导读:本文包含了大坝群论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:大坝,梯级,算子,时序,系统,参量,风险。
大坝群论文文献综述
黄耿[1]（2019）在《跨区域大坝群安全管理综述》一文中研究指出在跨地区、跨流域大坝群安全管理实践中,大唐广西分公司在实施大坝监测、检查与消缺、水工技术监督、水工建筑物评级、大坝定检和注册、补强加固、大坝重大危险源管理、应急管理等常规大坝运行技术管理措施的基础上,拓展大坝安全管理内容,深化制度建设,推行安全风险控制评估等一系列大坝安全管理举措,实施大坝运行的全方位管理。(本文来源于《大坝与安全》期刊2019年02期）
江新,朱沛文[2]（2015）在《水电站大坝群安全应急管理协同度测度研究》一文中研究指出针对当前水电站大坝群安全应急管理缺乏主动协同而导致资源浪费的情形,提出基于网络层次分析法(ANP)和序参量法的安全应急管理协同度的测度。首先根据文献分析归纳水电站大坝群安全应急管理过程的协同关系,构建包括5个子系统和11个序参量以及33个二级指标的水电站大坝群安全应急管理协同度测度指标体系。其次借助超级决策软件确定各个指标的权重,最后采用序参量法对安全应急管理的预防、准备、响应和恢复4个环节进行协同度测度。将此方法用于国内某流域的梯级水电站大坝群。测度结果表明:该梯级水电站大坝群安全应急管理的响应和准备两个环节各子系统的协同度最高,系统总体的协同度较低,应采取优化措施以提高系统的协同程度。(本文来源于《中国安全生产科学技术》期刊2015年10期）
江新,朱沛文[3]（2015）在《大坝群安全应急协同度的动态综合评价》一文中研究指出为准确评价大坝群安全应急协同水平,有必要研究大坝群的协同应急运作机理和动态综合评价方法。构建大坝群安全应急协同度评价指标体系,分析各大坝之间的协同应急运作机理。利用网络层次分析法(ANP)确定不同时段安全应急指标的权重,进而采用线性加权法实施静态评价。通过时序加权平均(TOWA)-时序加权几何平均(TOWGA)混合算子集结应急预防和响应2个时段的评价值,得到大坝群安全应急协同度的动态综合评价值,同时计算不同时段各大坝的安全应急协同有序度,从而判断大坝群整体的协同应急状况。用所建评价方法,对某一典型的梯级水电站大坝群进行评价。结果表明,乙大坝的安全应急协同水平最高;加强资源共享和救援队伍的演练将有助于提高甲和丙大坝的应急协同水平。(本文来源于《中国安全科学学报》期刊2015年08期）
徐佳成,杜景灿,周家骢,张宗玟[4]（2014）在《现行水电行业标准隐存的梯级水库大坝群风险分析》一文中研究指出基于流域水能资源梯级式开发已成为我国水利水电发展的趋势,但也存在着不容忽视的安全风险问题。在提出风险损失指数目标函数的基础上,以一梯级水库大坝群模型做了溃坝风险分析,研究了基于单库设计的现行水电行业标准应用于梯级水库设计的风险差别,计算分析结果显示梯级水库大坝群的系统风险要与按照单库设计的各大坝的风险总和有差别。提出了梯级水库大坝风险设计比较方法,用以评价流域梯级新建大坝节点的合理性及系统薄弱环节的识别。(本文来源于《水力发电学报》期刊2014年05期）
杨敏威,张雄[5]（2014）在《火溪河和涪江上游梯级电站大坝群监测智能系统》一文中研究指出介绍了火溪河梯级和涪江上游梯级2库8级电站大坝监测智能系统的实现功能、系统构成、设备选型要求以及实现难点。采用云计算理念和物联网技术,把原先大坝检测人员所需做的工作置于大坝安全管理和技术交流平台上,利用全国有相应资质的大坝工程专家,通过平台对系统内的大坝进行监测和评估,以实现资料共享,由此可以改变目前大坝监测耗时、费力、效果不佳的状态。(本文来源于《水电与新能源》期刊2014年03期）
[6]（2013）在《汛期流域梯级电站大坝群的安全管理》一文中研究指出入夏以来,全国大江大河从南到北陆续进入汛期,水库大坝防洪形势将日趋紧张。我国西南、西北流域干流、支流梯级电站大坝群逐渐形成规模,梯级电站大坝群在发挥流域综合效益的同时,其运行安全的风险也呈迭加效应。汛期流域梯级大坝群的防洪调度与安全管理引起社会关注,成为当下工作的重中之(本文来源于《大坝与安全》期刊2013年03期）
赵沛楠[7]（2011）在《大坝群安全亟待重视 专访中国国际工程咨询公司能源业务部杜景灿博士》一文中研究指出大坝群的安全及其对下游多达数百万河谷居民生命财产安全的影响,正是我们最为关注而目前又尚未深入研究的大问题(本文来源于《中国投资》期刊2011年10期）
李婷婷,顾冲时,周红[8]（2006）在《大坝群安全监控管理系统中监测点的动态管理》一文中研究指出以创建合理的数据库结构为基础,并依据模块化设计思想,实现了对大坝群安全监控管理系统中监测点的动态管理,同时提高了系统整体适用性和可移植性,避免软件的重复开发。(本文来源于《人民黄河》期刊2006年05期）
季祥[9]（2006）在《基于Internet的大坝群分布式安全监控管理系统研究》一文中研究指出我国目前对大坝安全监测资料分析主要是基于局域网C/S结构的离线分析,因此,如何建立安全监控中心,实现多座大坝的统一管理,是今后大坝安全监控管理系统发展的方向。本文在研究了国内外大坝安全监控管理系统的基础上,应用当前高新的计算机网络以及软件技术,重点研究了基于Internet网络的大坝群分布式安全监控管理系统和与之关联的几个关键技术问题。其主要内容有: (1)分析了我国大坝安全监控系统的历史、现状及发展趋势,研究了基于Internet网络的大坝群分布式安全监控管理系统的实现方案,构建了基于Internet网络的大坝群分布式安全监控管理平台。 (2)研究了基于Internet网络的大坝群分布式安全监控管理系统中的平台架构、分布式组件开发技术、系统分布式结构种类的选择等关键问题,并分析了系统的工作流程及实现的过程;同时探讨了分布式安全监控管理系统的安全性问题及相应的对策。 (3)研究了大坝群分布式安全监控管理系统中的预警系统,主要内容包括:监测数据信息的管理、分析评价模型的建立、安全监控指标的拟定等;并分析了预警系统的架构及工作流程。 (4)研究了大坝群监控管理系统中网上信息查询系统的功能架构、系统的开发技术;探讨了信息查询系统实现过程中的几个关键性问题,包括页面动态图形生成以及客户端的在线升级,并给出了相应的解决方案。 (5)以福建省大坝群为例,开发了基于Internet网络的分布式安全监控管理系统。(本文来源于《河海大学》期刊2006-04-01）
李婷婷,吴中如[10]（2005）在《大坝群在线安全监控管理决策系统》一文中研究指出为充分利用大坝群迅速增长的海量监测数据,对大坝安全监控提供更强的决策支持,探讨以数据仓库作为基础分析平台,开发具有管理决策功能的新型大坝群决策系统。同时,结合大坝安全评价专家系统,利用现代网络、数据挖掘等技术,以提高系统在线决策分析的实时性与准确性。(本文来源于《水电能源科学》期刊2005年05期）
大坝群论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对当前水电站大坝群安全应急管理缺乏主动协同而导致资源浪费的情形,提出基于网络层次分析法(ANP)和序参量法的安全应急管理协同度的测度。首先根据文献分析归纳水电站大坝群安全应急管理过程的协同关系,构建包括5个子系统和11个序参量以及33个二级指标的水电站大坝群安全应急管理协同度测度指标体系。其次借助超级决策软件确定各个指标的权重,最后采用序参量法对安全应急管理的预防、准备、响应和恢复4个环节进行协同度测度。将此方法用于国内某流域的梯级水电站大坝群。测度结果表明:该梯级水电站大坝群安全应急管理的响应和准备两个环节各子系统的协同度最高,系统总体的协同度较低,应采取优化措施以提高系统的协同程度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
大坝群论文参考文献
[1].黄耿.跨区域大坝群安全管理综述[J].大坝与安全.2019
[2].江新,朱沛文.水电站大坝群安全应急管理协同度测度研究[J].中国安全生产科学技术.2015
[3].江新,朱沛文.大坝群安全应急协同度的动态综合评价[J].中国安全科学学报.2015
[4].徐佳成,杜景灿,周家骢,张宗玟.现行水电行业标准隐存的梯级水库大坝群风险分析[J].水力发电学报.2014
[5].杨敏威,张雄.火溪河和涪江上游梯级电站大坝群监测智能系统[J].水电与新能源.2014
[6]..汛期流域梯级电站大坝群的安全管理[J].大坝与安全.2013
[7].赵沛楠.大坝群安全亟待重视专访中国国际工程咨询公司能源业务部杜景灿博士[J].中国投资.2011
[8].李婷婷,顾冲时,周红.大坝群安全监控管理系统中监测点的动态管理[J].人民黄河.2006
[9].季祥.基于Internet的大坝群分布式安全监控管理系统研究[D].河海大学.2006
[10].李婷婷,吴中如.大坝群在线安全监控管理决策系统[J].水电能源科学.2005
论文知识图
