论文摘要
在大交通流与多运动轨迹相互交错、遮挡的复杂路况中,为了对车辆行为进行有效分析,提出了一种基于SIFT特征点和多区域决策模型的车辆违章行为分析方法.该方法首先利用2帧视频图像之间SIFT特征点的匹配结果获取视频图像中各车辆的运动矢量,进而提取其中有效的行为特征;然后根据不同车道区域的客观行车规章要求,建立车辆正常行车/违章行车的多区域决策模型;最后根据决策模型完成车辆违章行为的定性分析,给出行为结果.结果表明:提出的车辆违章行为分析方法检测准确率高、误检率低且实现简单,能够满足复杂交通路口的交通监控等实际应用环境的需求.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 施佺,孙兵,惠人杰,孙玲,王晗
关键词: 车辆行为分析,多区域决策模型,特征点,稀疏运动矢量场,行为特征,违章检测
来源: 江苏大学学报(自然科学版) 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用
单位: 南通大学计算机科学与技术学院,南通大学交通学院
基金: 国家自然科学基金资助面上项目(61872425,61771265),江苏高校自然科学基金资助项目(17KJB520029),江苏省“333工程”项目(BRA2017475)
分类号: U463.6;TP391.41
页码: 34-39
总页数: 6
文件大小: 4999K
下载量: 82