汽车可靠性论文-张增照

汽车可靠性论文-张增照

导读:本文包含了汽车可靠性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:汽车测试,网联,产品可靠性,智能,可靠性标准,测试方法,家用汽车,第叁方测试,保障系统,系统测试

汽车可靠性论文文献综述

张增照[1](2019)在《智能网联汽车测试场上 如何确定产品可靠性?》一文中研究指出本文的内容分为四个部分:第一是提出一个问题,第二是讲两个重要性,第叁是分析叁个适应性,第四是提出四个建议。第一个问题,假设智能网联汽车测试场,长为30公里,装300个传感器和各种网络通信设施,以及300个智能信号灯。质量和可靠性的指标要求一个月之(本文来源于《新能源汽车报》期刊2019-12-16)

戈昕,严泽军,贾亚波[2](2019)在《汽车电子可靠性测试——CAF与离子污染》一文中研究指出本文为汽车电子可靠性测试之一的CAF测试以及CAF测试后续的一些失效分析,包括一点典型案例以及整改的方案等,其中阐述了汽车电子可靠性测试的背景以及市场需求,详细讲解了CAF产生的一些原理以及类型,针对CAF现象所涉及到的一系列失效分析进行了流程的梳理,列举了一些CAF现象的失效分析的典型案例,同时针对CAF所涉及到的离子污染测试进行了分类描述。(本文来源于《印制电路信息》期刊2019年12期)

付跃强[3](2019)在《基于过程可靠性的汽车备件供应链优化研究》一文中研究指出从售后备件对客户满意度的影响出发,阐明研究汽车备件供应链的必要性;阐述了国内外研究现状;提出汽车备件供应链过程可靠性定义;分析传统汽车备件供应链以及可靠性影响因素;从可靠性角度进行汽车备件供应链优化,并总结汽车备件供应链优化措施;对文章的研究进行了总结与展望。(本文来源于《物流科技》期刊2019年12期)

[4](2019)在《中国第一汽车股份有限公司天津技术开发分公司强度与可靠性试》一文中研究指出Strength & Reliability Test Laboratory强度与可靠性试验室共有人员27名,其中博士2名,硕士6名,高级工程师6名。试验室现有建筑面积5 678 m2,共有大中型设备70余台套,资产原值3 800万元,可完成试验标准项157项,满足新车型开发和产品质量提升的整车NVH性能开发试验、零部件验证、定型试验需求。(本文来源于《汽车工程师》期刊2019年11期)

张国庆,刘媛华[5](2019)在《汽车供应链结构的可靠性研究》一文中研究指出供应链结构的可靠性被认为是供应链的固有属性,对于供应链可靠性分析的基础就是对于供应链结构的分析。文章主要从汽车供应链的结构出发,对组成汽车供应链的供应链单元深入分析并推导出单元中的节点和可靠性的计算公式,接下来,考虑了库存在汽车供应链系统中的影响,首先对库存本身的可靠性进行了分析,然后论证了库存在汽车供应链系统中不同位置对系统可靠性的影响。(本文来源于《物流科技》期刊2019年11期)

陈旭,叶琳浩,黄廷城,江浩侠,陈家超[6](2019)在《基于电动汽车最小高峰负荷模型的微电网可靠性分析》一文中研究指出电动汽车充电时间灵活、调控性能好,可作为一种可控负荷参与微电网的负荷调节,从而避免微电网孤岛运行时发电量不足而切负荷。基于此,重点研究了计及电动汽车充电控制策略的微电网可靠性分析。首先,建立了电动汽车最小高峰负荷模型,以评估微电网孤岛运行时电动汽车的调控潜力。紧接着,基于最小高峰负荷模型,提出了计及供电可靠性的电动汽车-储能联合调控策略。然后,基于蒙特卡洛模拟法,提出了计及电动汽车-储能联合调控策略的微电网可靠性评估方法。最后,通过改进的RBTSBus6F4馈线系统进行算例仿真。仿真结果验证了所提模型和策略的有效性。算例结果表明,所提的微电网调控策略能在满足电动汽车充电需求的基础上,有效降低电动汽车接入对微电网可靠性的影响。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年21期)

姜媛[7](2019)在《浅析汽车电子产品环境可靠性测试标准》一文中研究指出随着科学技术的飞快发展,汽车也变得越来越自动化、智能化。而对这两点的追求离不开汽车中的电子产品,电子产品的功能是否可信赖,对于汽车行驶的安全性来说尤为重要。所以对汽车电子产品的合格程度要求也是非常的高。本文旨在阐述汽车电子产品检测中应该秉持的标准,并详细分析了各个标准的具体项目;并列举实例对试验检测的方法进行分析。(本文来源于《电子世界》期刊2019年20期)

[8](2019)在《中国第一汽车股份有限公司天津技术开发分公司 强度与可靠性试验室》一文中研究指出Strength & Reliability Test Laboratory强度与可靠性试验室共有人员27名,其中博士2名,硕士6名,高级工程师6名。试验室现有建筑面积5 678 m2,共有大中型设备70余台套,资产原值3 800万元,可完成试验标准项157项,满足新车型开发和产品质量提升的整车NVH性能开发试验、零部件验证、定型试验需求。主要进行NVH试验与分析、整车及零部件性能及可靠性试验、产品的环境耐久试验以及材料(金属/非金属)性能检测与分析等,负责试验新技术、(本文来源于《汽车工程师》期刊2019年10期)

金辉[9](2019)在《基于全网实时数据的公共汽车在途可靠性评价》一文中研究指出公共汽车可靠性的现有研究对可靠性的评价往往局限于特定的线路或者站点。为此,本研究基于全网层面的实时数据来探索公共汽车沿线的可靠性。通过计算车辆实际与期望的车头时距标准差,获取车辆站点层面的可靠性评价,然后通过智能卡的乘客量对其进行加权,以获取线路层和网络层的可靠性评价。为展示公共汽车沿线停靠站层面的可靠性趋势,将其分级并在地图上展示。然后对线路层面的可靠性作此处理,发现不可靠的服务基本集中在或者穿过市中心。关于网络层面的可靠性,比较展示了工作日和周末的可靠性差异。另外,对比了重大节日后与平时可靠性的显着差异强调进行周期性评价、特别在重大活动前后进行可靠性评价的重要性,以规避严重影响乘客体验的情况。该研究有助于提升公共汽车服务部门系统评价服务的时空可靠性,以定位并优先关注严重不可靠、乘客量高的停靠站与线路,从而高效提升公共汽车的服务质量。(本文来源于《品质交通与协同共治——2019年中国城市交通规划年会论文集》期刊2019-10-16)

刘佳,吴小康,肖骏,陈薇[10](2019)在《基于分段威布尔分布模型的汽车高里程可靠性灰色理论预测研究》一文中研究指出针对汽车高里程可靠性需要较长的市场验证周期,根据故障浴盆曲线和汽车叁包特点,提出了利用叁包数据对汽车高里程可靠性水平进行预测的方法。在叁包数据预处理的基础上建立分段的威布尔分布模型,通过灰色理论GM (1, 1)对威布尔分布模型的可靠性水平进行分析和预测,最后以某车型的叁包维修等数据为例,通过模型拟合误差和预测方法误差验证了该模型和方法的可行性和有效性,能够为后续汽车高里程可靠性改进提供分析基础。(本文来源于《质量与可靠性》期刊2019年05期)

汽车可靠性论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文为汽车电子可靠性测试之一的CAF测试以及CAF测试后续的一些失效分析,包括一点典型案例以及整改的方案等,其中阐述了汽车电子可靠性测试的背景以及市场需求,详细讲解了CAF产生的一些原理以及类型,针对CAF现象所涉及到的一系列失效分析进行了流程的梳理,列举了一些CAF现象的失效分析的典型案例,同时针对CAF所涉及到的离子污染测试进行了分类描述。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

汽车可靠性论文参考文献

[1].张增照.智能网联汽车测试场上如何确定产品可靠性?[N].新能源汽车报.2019

[2].戈昕,严泽军,贾亚波.汽车电子可靠性测试——CAF与离子污染[J].印制电路信息.2019

[3].付跃强.基于过程可靠性的汽车备件供应链优化研究[J].物流科技.2019

[4]..中国第一汽车股份有限公司天津技术开发分公司强度与可靠性试[J].汽车工程师.2019

[5].张国庆,刘媛华.汽车供应链结构的可靠性研究[J].物流科技.2019

[6].陈旭,叶琳浩,黄廷城,江浩侠,陈家超.基于电动汽车最小高峰负荷模型的微电网可靠性分析[J].电力系统保护与控制.2019

[7].姜媛.浅析汽车电子产品环境可靠性测试标准[J].电子世界.2019

[8]..中国第一汽车股份有限公司天津技术开发分公司强度与可靠性试验室[J].汽车工程师.2019

[9].金辉.基于全网实时数据的公共汽车在途可靠性评价[C].品质交通与协同共治——2019年中国城市交通规划年会论文集.2019

[10].刘佳,吴小康,肖骏,陈薇.基于分段威布尔分布模型的汽车高里程可靠性灰色理论预测研究[J].质量与可靠性.2019

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