导读:本文包含了恒虚警检测器论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:目标,方差,检测器,背景,均匀,信号处理,单元。
恒虚警检测器论文文献综述
魏嘉,徐达,闫晟,郝程鹏[1]（2019）在《OSSO和OSGO恒虚警检测器在Pareto分布混响背景下的性能分析》一文中研究指出Pareto分布是一种重要的非高斯分布,被证明能够有效描述高分辨率主动声纳的混响统计特性。文章分析了有序统计选小(Ordered Statistic with Smallest Option, OSSO)和有序统计选大(Ordered Statistic with Greatest Option, OSGO)两种恒虚警(Constant Fales Alarm Rate, CFAR)检测器在Pareto分布混响背景下的性能。在尺度参数已知情况下,证明了OSSO-CFAR和OSGO-CFAR对形状参数具有恒虚警的特性。进一步分析了两种检测器在均匀Pareto混响背景、多目标干扰及混响边缘情况下的性能,并与有序统计(Ordered Statistic, OS)CFAR进行了对比。结果表明,在均匀混响背景下,OSGO-CFAR的检测性能与OS-CFAR相近,在混响边缘情况下具有最好的虚警控制能力;而对于多目标干扰情况,OSSO-CFAR比其他两种检测器的检测性能更优。(本文来源于《信号处理》期刊2019年09期）
殷超然,闫林杰,郝程鹏,孙梦茹[2]（2019）在《均匀混响背景下抗多目标干扰恒虚警检测器设计》一文中研究指出为提高恒虚警(CFAR)方法的抗多目标干扰能力,文中提出一种能够对抗多目标干扰的新型UMCASO-CFAR检测器。该检测器的特点是分别对前后沿滑窗数据使用无偏最小方差估计(UMVE)方法和单元平均(CA)方法得到2个局部估计,然后采用最小选择(SO)处理取二者中较小的一个作为均匀混响背景功率水平估计。在SwerlingII型目标假设下,推导出均匀混响背景下UMCASO-CFAR检测器虚警概率和检测概率的解析表达式,证明其具有CFAR性能。进一步通过解析方法、蒙特卡洛仿真和实测数据处理叁方面研究了该方法在均匀混响背景和多目标环境下的性能,结果表明相较于现有方法, UMCASO-CFAR具有更好的抗多目标干扰的性能,而且在均匀混响背景下具有非常小的CFAR检测损失。(本文来源于《水下无人系统学报》期刊2019年04期）
文翔,万健中,张海燕[3]（2018）在《基于OSVI-CFAR改进的恒虚警检测器》一文中研究指出为了提高恒虚警检测器(CFAR)在不断变化的杂波环境下的检测性能,提出了一种基于有序统计类可变性指示(OSVI)检测器改进的恒虚警检测器(new variability index-CFAR,NVI-CFAR)。该检测器将OSVI-CFAR和均值类恒虚警检测器(MLCFAR)各自的优点结合起来,通过可变型指标的作用,自动选择与环境相适应的检测算法。通过仿真实验验证了NVI-CFAR恒虚警检测器的优势,在均匀环境下检测性能与VI-CFAR基本相同,相同检测率的条件下NVI-CFAR的信噪比低于OSVI-CFAR0.27 dB;在多目标环境下具有稳定的抗干扰能力;杂波边缘背景下具有优良的虚警控制能力。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2018年01期）
万海东,李中林,孙伟[4]（2017）在《一类基于VMSR的恒虚警检测器》一文中研究指出设计了一类基于VMSR的改进型恒虚警检测器,给出了检测器的检测结构框图,同时描述了该类检测器的检测模型并给出了相应的检测概率表达式。该类检测器通过VR删除算法自适应删除杂波背景中的干扰样本,并将剩余样本按照不同操作得到杂波背景功率估计,提高了复杂杂波背景下检测器的精确性及鲁棒性。通过与典型VMSR-CFAR检测器的仿真对比实验,验证了该类检测器的检测性能。(本文来源于《现代雷达》期刊2017年04期）
刘贵如,王陆林,汪军,强俊,邹姗[5]（2017）在《非均匀噪声环境下的滑窗式恒虚警检测器》一文中研究指出为了解决传统目标检测算法在非均匀噪声环境下检测性能严重下降的问题,提出了一种自由滑窗式恒虚警检测算法,在被检测单元两侧各取N-1个参考单元作为初始自由参考窗,然后从左向右依次滑动N次,得到N个滑窗,根据滑窗噪声功率的平均值与被检测参考单元功率值的比较结果,选择相应的滑窗噪声功率平均值集合取均值,再乘以参数因子T得到比较门限阈值S,根据被检测单元的功率与S进行比较,确定是否为有效目标。经过与其他算法进行仿真对比,该算法具有最优的检测性能,检测率98.93%,误检率2.28%,并成功应用于车辆开门预警系统,经测试,预警率大于98.10%,虚警率小于2.80%。结果表明,该算法提高了非均匀噪声环境下目标的检测概率,具有良好的检测性能。(本文来源于《红外技术》期刊2017年03期）
彭馨仪[6]（2016）在《基于地形融合分类的分区二维恒虚警检测器》一文中研究指出在非均匀杂波背景下,由于恒虚警(CFAR)检测器与杂波背景幅度分布不匹配,导致检测器性能出现剧烈下降。针对此问题,提出了一种基于地形融合分类的分区二维CFAR检测器。首先提出一种基于拟合优度(Go F)的地形融合分类算法来对非均匀杂波背景下的地形进行分类编号,同时记录各地形的幅度分布及幅度分布参数;再根据地形编号及记录的幅度分布选择相匹配的CFAR处理窗实现分区二维CFAR;最后利用实测数据验证了该地形融合分类算法的有效性,并用半实测、实测数据对所提出CFAR检测器性能进行了仿真验证,结果表明相比传统二维CFAR检测器,所提出的CFAR检测器在非均匀背景下性能有明显提高。(本文来源于《电讯技术》期刊2016年05期）
徐从安,简涛,何友,顾新锋,孙伟超[7]（2012）在《方差均值平方比恒虚警检测器》一文中研究指出为了提高雷达恒虚警(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测器在多目标背景下的鲁棒性,更好地检测目标,提出了一种新的基于方差均值平方比(VMSR)的恒虚警检测器,并建立了相应的检测器模型,得出了标称化因子T值和置信区间(a,b)。在均匀背景和多目标背景下,对VMSR检测器进行了仿真分析。在均匀背景下,VMSR检测性能优于OS,相比CA仅有很小的检测损失;在多目标背景下,VMSR检测性能相比OS得到了提升,特别是在干扰目标个数r>N-k时,OS不能有效检测出目标,而VMSR仍能保持较好的检测性能。结果表明,VMSR在多目标背景下检测性能优于OS,其在多目标背景下具有较强的鲁棒性。(本文来源于《电光与控制》期刊2012年09期）
顾新锋,简涛,何友[8]（2012）在《距离扩展目标的双门限恒虚警检测器及性能分析》一文中研究指出针对普通积累检测器检测稀疏散射点目标存在"坍塌损失"以及依赖于散射点密度的二元积累(SDD-BI)检测器检测密集散射点目标存在信杂比损失的问题,该文充分利用目标的散射点密度及幅度信息,提出了一种距离扩展目标的双门限恒虚警检测器(DT-CFAR),在高斯杂波背景下推导了DT-CFAR虚警概率和检测概率与检测门限关系的解析表达式,并给出了最优第1门限的确定方法。仿真结果表明,DT-CFAR对不同散射点密度目标都具有较优的检测性能,并且对散射点密度估计失配具有鲁棒性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2012年06期）
张仁李,盛卫星,马晓峰[9]（2011）在《基于最大似然差的智能恒虚警检测器》一文中研究指出为了增强恒虚警(constant false alarm rate,CFAR)检测器在杂波边缘环境中的鲁棒性,结合无偏非均匀杂波估计CFAR(HCE-CFAR)检测器检测概率高和可变性指示CFAR(VI-CFAR)检测器虚警控制能力强的优点,提出一种基于最大似然差(maximum likelihood difference,MLD)的智能CFAR检测器MLD-CFAR。MLD-CFAR通过计算MLD和均值比判断前、后沿滑窗的杂波环境,进而选择相应参考单元和均值类CFAR算法计算检测门限。仿真结果表明,同HCE-CFAR、VI-CFAR和自动删除单元平均CFAR(ACCA-CFAR)检测器等相比,MLD-CFAR在杂波边缘环境中能够保持恒虚警率,提高目标检测概率,减少目标遮蔽现象,在均匀环境中检测损失很小。论文还在一部线性调频连续波雷达上用实测数据验证了算法的正确性和有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2011年12期）
秦玉华,郝程鹏[10]（2011）在《基于自动删除平均和单元平均的恒虚警检测器》一文中研究指出为了增强恒虚警检测器的抗干扰性能,基于自动删除单元平均(ACCA)方法和单元平均(CA)方法,提出了一种新的恒虚警检测器(ACCAM-CFAR)。它的前沿和后沿滑窗分别采用ACCA和CA方法产生两个局部估计,再对二者求和得到背景功率水平估计。与现有的CFAR检测器进行比较表明:该方法更为有效地利用了参考单元所提供的信息,具有更少的恒虚警损失。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2011年01期）
恒虚警检测器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高恒虚警(CFAR)方法的抗多目标干扰能力,文中提出一种能够对抗多目标干扰的新型UMCASO-CFAR检测器。该检测器的特点是分别对前后沿滑窗数据使用无偏最小方差估计(UMVE)方法和单元平均(CA)方法得到2个局部估计,然后采用最小选择(SO)处理取二者中较小的一个作为均匀混响背景功率水平估计。在SwerlingII型目标假设下,推导出均匀混响背景下UMCASO-CFAR检测器虚警概率和检测概率的解析表达式,证明其具有CFAR性能。进一步通过解析方法、蒙特卡洛仿真和实测数据处理叁方面研究了该方法在均匀混响背景和多目标环境下的性能,结果表明相较于现有方法, UMCASO-CFAR具有更好的抗多目标干扰的性能,而且在均匀混响背景下具有非常小的CFAR检测损失。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
恒虚警检测器论文参考文献
[1].魏嘉,徐达,闫晟,郝程鹏.OSSO和OSGO恒虚警检测器在Pareto分布混响背景下的性能分析[J].信号处理.2019
[2].殷超然,闫林杰,郝程鹏,孙梦茹.均匀混响背景下抗多目标干扰恒虚警检测器设计[J].水下无人系统学报.2019
[3].文翔,万健中,张海燕.基于OSVI-CFAR改进的恒虚警检测器[J].电子测量与仪器学报.2018
[4].万海东,李中林,孙伟.一类基于VMSR的恒虚警检测器[J].现代雷达.2017
[5].刘贵如,王陆林,汪军,强俊,邹姗.非均匀噪声环境下的滑窗式恒虚警检测器[J].红外技术.2017
[6].彭馨仪.基于地形融合分类的分区二维恒虚警检测器[J].电讯技术.2016
[7].徐从安,简涛,何友,顾新锋,孙伟超.方差均值平方比恒虚警检测器[J].电光与控制.2012
[8].顾新锋,简涛,何友.距离扩展目标的双门限恒虚警检测器及性能分析[J].电子与信息学报.2012
[9].张仁李,盛卫星,马晓峰.基于最大似然差的智能恒虚警检测器[J].系统工程与电子技术.2011
[10].秦玉华,郝程鹏.基于自动删除平均和单元平均的恒虚警检测器[J].探测与控制学报.2011
论文知识图
