基于深度学习的嵌入式智能衣柜

基于深度学习的嵌入式智能衣柜

论文摘要

随着经济的发展和生活水平的提高,衣柜里的衣物越积越多,而个人服饰过多容易造成衣物整理困难、衣服搭配耗时、容易遗忘自己曾买过的服饰和衣服易潮湿、发霉等问题。针对该问题,利用当下热门的物联网技术、语音处理技术和基于深度学习的图像识别技术,设计了包含有智能管理、智能推送和除湿杀菌功能的智能衣柜。实现衣柜的智能管理与人机交互。

论文目录

  • 1 系统总体设计
  • 2 衣柜机械架构
  •   2.1 衣柜总体架构
  •   2.2 衣物自动识别机械设计和传入储衣室机械设计
  •     2.2.1 衣物自动识别机械设计:
  •     2.2.2 传入储衣室机械设计:
  •   2.3 衣物存储的机械结构设计
  •     2.3.1 回环结构设计:
  •     2.3.2 传动设计:
  •     2.3.3 动力设计:
  • 3 系统主要硬件模块设计
  • 4 系统软件设计
  •   4.1 系统整体流程的设计
  •   4.2 深度学习模型建立步骤如下:
  • 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 钟开洋,蔡运伍,黄艺,吴居进,周月霞

    关键词: 智能衣柜,智能推送,物联网,除湿杀菌

    来源: 科学技术创新 2019年35期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 轻工业手工业,自动化技术

    单位: 佛山科学技术学院

    基金: 广东大学生科技创新培育项目(pdjh2019b0507)

    分类号: TS665.2;TP18

    页码: 51-53

    总页数: 3

    文件大小: 2373K

    下载量: 391

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