论文摘要
对浮选过程进行故障诊断有助于选矿厂减少药剂消耗,增加有效矿物的回收以及降低现场操作工人的劳动强度等。针对传统的浮选过程故障诊断方法大都是对单一的泡沫特征（如泡沫颜色,形状,大小,纹理等）进行人工提取,存在精度低,效率低等缺陷。本文提出一种基于深度学习和支持向量机的浮选过程故障诊断方法。该模型利用卷积神经网络（CNN）自动提取泡沫图像特征,利用支持向量机（SVM）根据提取的图像特征给出诊断结果。通过与现存的浮选过程诊断方法相比较,本文提出的CNN-SVM相结合的方法,测试性能优于其他识别模型。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李中美,桂卫华,朱建勇
关键词: 浮选过程,卷积神经网络,支持向量机,泡沫图像,故障诊断
来源: Journal of Central South University 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 矿业工程,自动化技术
单位: School of Automation Central South University,School of Electrical and Automation Engineering East China Jiaotong University
基金: Projects(61621062,61563015)supported by the National Natural Science Foundation of China,Project(2016zzts056)supported by the Central South University Graduate Independent Exploration Innovation Program,China
分类号: TP277;TP18;TD923
页码: 2504-2515
总页数: 12
文件大小: 1160K
下载量: 154
相关论文文献
- [1].动态系统的主动故障诊断技术[J]. 自动化学报 2020(08)
- [2].工业机器人故障诊断方法发展现状及发展方向[J]. 河南科技 2020(28)
- [3].电控汽车故障诊断技术的现状与发展趋势[J]. 时代汽车 2020(19)
- [4].飞机故障诊断中飞参的数据支持作用研究[J]. 电子制作 2019(12)
- [5].农用汽车发动机状态监测系统与诊断方法研究[J]. 农机化研究 2018(02)
- [6].烟草机械中故障诊断技术的应用[J]. 南方农机 2018(04)
- [7].故障诊断技术在烟草机械中的应用和发展趋势[J]. 科技风 2018(22)
- [8].故障诊断方法现状及发展方向研究[J]. 电工技术 2018(18)
- [9].石化转动设备状态监测与故障诊断平台及应用[J]. 石化技术 2017(10)
- [10].舰船电子装备电路板的故障诊断策略研究[J]. 科技与企业 2016(01)
- [11].航天器故障诊断技术综述及发展趋势[J]. 软件 2016(07)
- [12].汽轮机故障诊断技术的发展分析和研究[J]. 科技创新与应用 2015(08)
- [13].星型网络的几种故障诊断度研究[J]. 广西大学学报(自然科学版) 2015(03)
- [14].大功率陶瓷真空电容的故障诊断和失效分析[J]. 同行 2016(08)
- [15].三相SPWM逆变电源的故障诊断及仿真[J]. 数码世界 2016(12)
- [16].盾构机设备监测与故障诊断技术[J]. 科学中国人 2017(05)
- [17].PeakVue技术在故障诊断中的应用与分析[J]. 科学中国人 2017(06)
- [18].浅谈传感器的故障诊断技术[J]. 考试周刊 2017(33)
- [19].基于在线监测平台分析水电厂的故障诊断方法[J]. 科学中国人 2017(09)
- [20].上海大众汽车故障诊断与排除[J]. 学园 2017(04)
- [21].论矿山机电设备维修中故障诊断技术的运用[J]. 数码世界 2017(09)
- [22].舒适性系统车载网络的故障诊断与排除[J]. 现代工业经济和信息化 2019(11)
- [23].矿山机械设备维修中的故障诊断技术[J]. 石化技术 2020(02)
- [24].空调制冷异常故障诊断与排除方法解析[J]. 现代制造技术与装备 2020(01)
- [25].任务驱动教学法在“汽车发动机冷却系故障诊断与排除”教学中的实践[J]. 中阿科技论坛(中英阿文) 2020(04)
- [26].对化工离心泵常见故障诊断及处理的几点思考[J]. 山东化工 2019(05)
- [27].故障诊断技术在烟草机械中的应用[J]. 价值工程 2018(21)
- [28].汽车底盘的故障诊断与修理分析[J]. 科技展望 2016(33)
- [29].综采机电维修的故障诊断技术[J]. 机电工程技术 2016(10)
- [30].汽车发动机失火故障诊断方法研究综述[J]. 自动化学报 2017(04)