论文摘要
针对当前连续变量量子密钥分发系统数据协调运算速率低的问题,采用中央处理器/图形处理器(CPU/GPU)异构平台实现了多维数据协调算法的并行加速运算,提出了对于异构计算要求的大规模校验矩阵静态双向十字链表及多维并行协调算法。在该平台上对码长为2.048×105的情况进行了仿真计算。通过仿真可获取收敛信噪比和协调计算时间,并计算得出协调速率、密钥传输距离和协调效率。结果表明:当码长为2.048×105时,在保证协调效率的前提下,采用CPU/GPU异构平台并行加速的协调速率为CPU平台的5倍。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 穆健健,郭大波,马识途,贺超
关键词: 量子光学,量子密钥分发,中央处理器,图形处理器异构平台,多维数据协调,低密度奇偶校验码,稀疏矩阵
来源: 激光与光电子学进展 2019年15期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 物理学,电信技术
单位: 山西大学物理电子工程学院
基金: 山西省基础研究项目(201801D121118)
分类号: TN918;O413
页码: 227-235
总页数: 9
文件大小: 1036K
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标签：量子光学论文; 量子密钥分发论文; 中央处理器论文; 图形处理器异构平台论文; 多维数据协调论文; 低密度奇偶校验码论文; 稀疏矩阵论文;