导读:本文包含了非均匀细分论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:均匀,曲面,边长,有理,参数,自由度,编码器。
非均匀细分论文文献综述
张湘玉,马希青,李明[1]（2015）在《非均匀Doo-Sabin细分曲面的尖锐特征构造》一文中研究指出为进一步增强细分技术的特征造型能力,从修改细分规则的角度提出非均匀Doo-Sabin细分曲面的尖锐特征构造方法。根据基于非均匀Doo-Sabin细分方法的曲线插值理论,分析推导了控制网格中特征面细分的几何规则,并对细分极限曲面在特征附近的连续性进行了分析。在节点距大于零、所有面片边数及所有顶点价均小于11的情况下,细分极限曲面具有分片G1连续性。该方法既可以表示具有各种尖锐特征的任意拓扑复杂曲面,所构造的边界、折痕可以为一般二次NURBS曲线,同时还可以借助加权细分精确构造球面、柱面等一些常用二次曲面。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2015年11期）
左洋[2]（2015）在《基于非均匀采样光电编码器细分误差的分析方法研究》一文中研究指出随着工业产品、军用设备及航空航天等科技领域的飞速发展,适用于不同工作环境的光电编码器已成为研究热点,对编码器精度和分辨力提出了更高的要求。由于莫尔条纹信号细分误差是影响光电编码器精度的主要因素,因此开展对高精度光电编码器莫尔条纹信号的深入分析,进而探究其细分误差的来源,实现动态精度的实时监测,并根据精度检测结果进行在线信号修正,从而对提高编码器性能指标及检测精度,促进光电编码器在各个领域的更广泛应用具有积极意义。在参考国内外文献的基础上,首先从光电编码器莫尔条纹信号的采集原理出发,根据编码器的实际工作方式,建立了莫尔条纹信号方程。通过得到的方程分析莫尔条纹信号质量对细分误差的影响,利用傅里叶算法推导出信号各项参数计算公式,从而求解出编码器工作时的动态细分误差值,并以此提出对实际莫尔条纹信号修正方法。为提高编码器莫尔条纹光电信号测量精度,针对编码器实际工作时非匀速转动状态,无需限定固定的采样频率,提出了基于非均匀采样的莫尔条纹光电信号分析方法。根据光电编码器输出的变频信号,利用非均匀采样点通过曲线拟合最小二乘法对不同转速下的莫尔条纹信号进行重构,并分析重构误差。该方法克服了均匀采样分析方法中对采样频率严格要求的问题,减小了计算量,获得编码器原始的真实光电信号。经重构后得到真实莫尔条纹信号,利用均匀采样的理想采样时刻数据点,提出基于离散傅里叶变换算法的莫尔条纹信号参数计算方法。根据实际信号,建立数学模型,采用傅里叶变换方法推导出信号频率、幅值及相位等参数的求解方程,通过莫尔条纹信号参数与编码器细分误差的关系,计算出编码器工作时的动态细分误差值,实现工作中精度的实时测量,从而提高了高精度光电编码器的动态检测精度。针对编码器输出的实际莫尔条纹信号,提出了采用遗传算法对信号进行误差修正的方法。为提高遗传算法优化度,缩短运算时间,增强全局搜索能力,对算法中存在的问题进行了改进。采用改进后的遗传算法将实际信号存在的误差进行校正处理,得到更接近理想的莫尔条纹信号,提高了编码器的测量精度和分辨力,为高精度光电编码器信号的在线修正奠定了基础。通过以上理论算法支撑,建立了高精度光电编码器细分误差分析系统。采用17面光学多面体和精度为0.1"的CCD双轴自准直仪作为检测装置,搭建了预处理电路和核心处理电路,在下位机和微处理器上设计了图形用户界面及数据处理算法实现程序,实现了对高精度编码器静态细分误差与动态细分误差的测量计算与分析。运用本文研究的方法对21位绝对式光电编码器信号进行分析处理,文中所提出的算法对采样频率没有固定的严格要求,参照编码器不同转速保证采样数据点能够真实反映原始信号,设采样频率在100KHz左右,从而得出莫尔条纹信号重构最大相对误差在(-0.2%,0.2%)范围内,根据实际测量的编码器动态细分误差值,计算得到其标准偏差σ=±0.7",经改进后的遗传算法对莫尔条纹信号修正后动态细分误差的标准偏差σ=±0.45"。实验结果表明:本文研究的非均匀采样分析方法可有效地提高光电编码器细分误差测量精度,通过改进后的遗传算法对信号的修正具有可行性和准确性,所设计的光电编码器分析系统可作为实际工作现场精度检测装置,对研制设计高精度、高分辨力光电编码器具有重要意义。(本文来源于《中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所)》期刊2015-04-01）
常聿博[3]（2014）在《非均匀插值细分曲面》一文中研究指出非均匀有理B样条和细分曲面是两种最常见的几何造型技术,并分别成为工业和影视动画行业的标准。为了兼容两种表示形式,在细分曲面中引入非均匀参数化得到了很多研究人员的关注。其中,[1-3]提出了一系列非均匀的逼近格式。而对于插值格式,目前的研究工作只要集中在非均匀曲线细分和张量积拓扑的非均匀曲面插值细分。本文提出一个适用于任意拓扑的非均匀曲面插值细分格式。首先,我们从非均匀四点插值曲线细分格式和非均匀B样条节点插入算法找到一个新的关系。利用这个关系,我们从非均匀逼近格式出发构造出非均匀插值格式。当所有节点距都一样的时候,新的插值格式退化成[12],当网格中没有奇异点时,新的插值格式退化成张量积的非均匀四点格式。数值上的结果说明,我们的格式是G1连续的。这种方法引入了节点距的概念,促进了这个格式和NURBS的兼容,而且使得网格具有更多的编辑自由度。同时,对于高度非均匀的初始网格,新的非均匀插值算法对比于其他均匀算法,会产生更好的结果。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2014-05-01）
韩力文,杨玉婷,邱志宇[4]（2013）在《一种任意次非均匀B样条的细分算法》一文中研究指出类似于经典的、应用于任意次均匀B样条的Lane-Riesenfeld细分算法,提出了一种任意次非均匀B样条的细分算法,算法包含加细和光滑两个步骤,可生成任意次非均匀B样条曲线。算法是基于于开花方法提出的,不同于以均匀B样条基函数的卷积公式为基础的Lane-Riesenfeld细分算法。通过引入两个开花多项式,给出了算法正确性的详细证明。算法的时间复杂度优于经典的任意次均匀B样条细分算法,与已有的任意次非均匀B样条细分算法的计算量相当。(本文来源于《图学学报》期刊2013年05期）
杨玉婷[5]（2012）在《基于开花的非均匀B样条曲线细分》一文中研究指出细分方法因其计算方式简单高效、适用于任意拓扑结构等优点,备受图形学家的欢迎,并已成为计算机辅助几何设计(CAGD)和计算机图形学(CG)领域中的一个国际性研究热点。细分方法是按照一定的规则对网格不断加细,得到一个网格序列,这个网格序列的极限就定义了一个光滑的曲线或曲面。本文基于开花方法,以满足对称性、可退化性为目的,对二进制和叁进制的非均匀加细光滑细分算法进行研究。本文主要有以下叁方面成果：为了构造具有可退化性的非均匀细分算法,对于d次B样条曲线,我们定义了第一步加细为双写初始控制顶点,第二步光滑为d层光滑的一类非均匀细分算法,对于二进制情况称此类算法为Double-d非均匀细分算法,给出了细分算法具有对称性、可退化性的充分必要条件。基于开花方法,文章构造性地给出了同时具有对称性和可退化性的Double-2Both细分算法和Double-3Both细分算法,以及只具有对称性的Double-5Symmetric细分算法。并将Double-3Both非均匀细分算法与已有的叁次对称可退化的非均匀细分算法做比较,验证了该算法在计算上的优势。最后,通过对Double-d细分算法的加细规则和光滑规则的放宽,给出了任意一种或一类非均匀的加细光滑细分算法具有对称性的充要条件。在叁进制方面进一步研究第一步加细为书写叁次初始控制顶点,第二步光滑为d层光滑的非均匀细分算法,称此类算法为Triple-d非均匀细分算法。基于开花方法,本文提出具有对称性的Triple-2Symmetric细分算法和Triple-3Symmetric细分算法。通过比较得出,叁进制的非均匀细分算法的控制顶点的增长速度快,细分结果更加光滑,更适合于实际问题,对于复杂的曲线,可以通过较少的细分次数达到更好的细分效果。以上对于d次B样条曲线的非均匀的加细光滑细分算法方面的探索,丰富和完善了细分算法在对称性和可退化性方面的研究。通过对Double-d细分算法的光滑层数的放宽,基于开花方法,提出了一种二进制的任意次非均匀B样条的细分算法。从细分算法的结果和计算量两个角度出发,将该算法与其他算法作了分析与比较,说明了：不同算法虽过程不同,但结果相同的结论；当忽略次数对计算量的影响时,该算法的计算量与已有任意次的非均匀细分算法的计算量相当。通过引入两个开花多项式,详细地证明了该算法的正确性,同时在减少存储量方面、奇偶次统一方面对算法做了改进,使得算法在编程时更容易理解和实现。(本文来源于《河北师范大学》期刊2012-03-01）
沈培强[6]（2012）在《奇异点附近的一种对称非均匀细分算法》一文中研究指出NURBS和细分曲面造型技术是设计和表示自由曲面的两个主要技术，它们都是基于均匀B-样条。NURBS是CAD系统中基本造型工具，而细分曲面造型技术只是在动画和娱乐领域中应用比较广泛。由于细分造型技术可以处理任意拓扑的网格，因此在CAD系统中引入细分造型技术，会使CAD系统的功能更加强大。同时，非均匀和任意次数是NURBS的特性，在细分造型技术中加入这两个特性，也是好的补充。本文围绕细分造型技术和CAD系统的相容性问题进行了进一步的研究。本文首先介绍了Lane-Riesenfeld节点插入算法，然后由此引出一种非对称的任意次数非均匀B-样条曲线细分算法和一种对称的任意次数非均匀B-样条曲线细分算法。在此基础上，提出一种基于B-样条的非均匀曲面细分算法，其中的思想和均匀Lane-Riesenfeld节点插入算法相似。这种新的细分曲面造型方法和NURBS有较好的相容性，细分后得到的极限曲面为张量积样条曲面，能精确表示任意次数的NURBS曲面。对于任意拓扑的网格，此细分算法先将奇异面全部转化为规则面，然后将价为3的奇异点附近的网格转化为Polar结构，得到的极限曲面在奇异点附近达到一阶连续、曲率有界，细分得到的曲面可以任意的逼近张量积样条曲面。如果奇异点均可采用Polar结构覆盖，本文的细分算法得到的极限曲面处处都是张量积样条曲面。与Thomas J.Cashman, Malcolm A. Sabin等人提出的细分算法相比，在处理奇异点的时候，本文的算法更加简洁有效。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2012-03-01）
沈培强[7]（2012）在《一种对称非均匀细分曲面算法》一文中研究指出为了得到能更好应用于CAD系统的细分曲面造型方法,提出一种基于B-样条的对称非均匀细分算法,其中的思想和均匀Lane-Riesenfeld节点插入算法相似。基于B-样条的节点插入算法,以Blossoming为工具,计算出细分后的新控制顶点。细分后得到的极限曲面由张量积样条曲面组成,在奇异点达到2C连续。与传统的细分曲面算法相比,该细分曲面算法具有良好的局部支撑性,大大降低了算法的复杂度,而且该算法是对称的,不用考虑定向问题。(本文来源于《计算机光盘软件与应用》期刊2012年03期）
孙立镌,刘扬,赵强[8]（2011）在《具有任意自由度的B样条非均匀细分》一文中研究指出为了便于工程实际应用,非均匀细分方法现在已经成为计算机图形学和几何建模中的热点问题。提出一种具有任意自由度的B样条非均匀细分算法,其实现与B样条均匀细分即Lane-Riesenfeld细分方法相似。该算法包含了非均匀d环结构生成的双重控制点,其中d环相似于d度均匀B样条曲线的Lane-Riesenfeld算法中均匀的d环结构。Lane-Riesenfeld算法是由B样条曲线基函数的连续卷积公式直接得出的,而本算法是blosso-ming方法的一个扩展。对于非均匀B样条曲线来说,该节点插入方法比之前的方法更简单有效。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2011年05期）
郑辑涛,秦开怀[9]（2011）在《自由曲线曲面的任意次非均匀细分》一文中研究指出提出一种有效的建模自由曲线曲面的非均匀细分算法。首先在节点插入技术基础上推导出任意次自由曲线的非均匀细分规则,然后把它推广到张量积曲面得到任意次自由曲面的非均匀细分规则,最后对奇异点附近曲面采用类Doo-Sabin和Catmull-Clark的细分规则,从而使该算法可以实现建模任意次具有任意拓扑基网格的非均匀细分曲面。此外,该方法也实现了对传统细分格式的统一,例如,当次数为2并采用均匀节点矢量便转化为Doo-Sabin细分,当次数为3并采用均匀节点矢量便转化为Catmull-Clark细分。(本文来源于《计算机应用》期刊2011年01期）
周煜,雷雨,杜发荣,药晓江[10]（2009）在《基于非均匀细分的散乱点云数据精简算法》一文中研究指出针对海量散乱点云数据精简问题,提出了基于非均匀细分的精简算法。采用八叉树结构对点云数据进行空间分割,由分割结果建立k邻域。对k邻域内的散乱点进行二次曲面拟合,以拟合曲面的平均曲率为判据决定是否对八叉树空间实行非均匀细分,细分过程中由数据点之间的最大间隔角决定细分程度。构造曲率差函数,识别出边界数据点,对其进行数据保护。该算法对具有曲率多样化特点的点云数据的精简具有实用性,通过实验验证了该算法的可靠性和准确性。(本文来源于《农业机械学报》期刊2009年09期）
非均匀细分论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着工业产品、军用设备及航空航天等科技领域的飞速发展,适用于不同工作环境的光电编码器已成为研究热点,对编码器精度和分辨力提出了更高的要求。由于莫尔条纹信号细分误差是影响光电编码器精度的主要因素,因此开展对高精度光电编码器莫尔条纹信号的深入分析,进而探究其细分误差的来源,实现动态精度的实时监测,并根据精度检测结果进行在线信号修正,从而对提高编码器性能指标及检测精度,促进光电编码器在各个领域的更广泛应用具有积极意义。在参考国内外文献的基础上,首先从光电编码器莫尔条纹信号的采集原理出发,根据编码器的实际工作方式,建立了莫尔条纹信号方程。通过得到的方程分析莫尔条纹信号质量对细分误差的影响,利用傅里叶算法推导出信号各项参数计算公式,从而求解出编码器工作时的动态细分误差值,并以此提出对实际莫尔条纹信号修正方法。为提高编码器莫尔条纹光电信号测量精度,针对编码器实际工作时非匀速转动状态,无需限定固定的采样频率,提出了基于非均匀采样的莫尔条纹光电信号分析方法。根据光电编码器输出的变频信号,利用非均匀采样点通过曲线拟合最小二乘法对不同转速下的莫尔条纹信号进行重构,并分析重构误差。该方法克服了均匀采样分析方法中对采样频率严格要求的问题,减小了计算量,获得编码器原始的真实光电信号。经重构后得到真实莫尔条纹信号,利用均匀采样的理想采样时刻数据点,提出基于离散傅里叶变换算法的莫尔条纹信号参数计算方法。根据实际信号,建立数学模型,采用傅里叶变换方法推导出信号频率、幅值及相位等参数的求解方程,通过莫尔条纹信号参数与编码器细分误差的关系,计算出编码器工作时的动态细分误差值,实现工作中精度的实时测量,从而提高了高精度光电编码器的动态检测精度。针对编码器输出的实际莫尔条纹信号,提出了采用遗传算法对信号进行误差修正的方法。为提高遗传算法优化度,缩短运算时间,增强全局搜索能力,对算法中存在的问题进行了改进。采用改进后的遗传算法将实际信号存在的误差进行校正处理,得到更接近理想的莫尔条纹信号,提高了编码器的测量精度和分辨力,为高精度光电编码器信号的在线修正奠定了基础。通过以上理论算法支撑,建立了高精度光电编码器细分误差分析系统。采用17面光学多面体和精度为0.1"的CCD双轴自准直仪作为检测装置,搭建了预处理电路和核心处理电路,在下位机和微处理器上设计了图形用户界面及数据处理算法实现程序,实现了对高精度编码器静态细分误差与动态细分误差的测量计算与分析。运用本文研究的方法对21位绝对式光电编码器信号进行分析处理,文中所提出的算法对采样频率没有固定的严格要求,参照编码器不同转速保证采样数据点能够真实反映原始信号,设采样频率在100KHz左右,从而得出莫尔条纹信号重构最大相对误差在(-0.2%,0.2%)范围内,根据实际测量的编码器动态细分误差值,计算得到其标准偏差σ=±0.7",经改进后的遗传算法对莫尔条纹信号修正后动态细分误差的标准偏差σ=±0.45"。实验结果表明:本文研究的非均匀采样分析方法可有效地提高光电编码器细分误差测量精度,通过改进后的遗传算法对信号的修正具有可行性和准确性,所设计的光电编码器分析系统可作为实际工作现场精度检测装置,对研制设计高精度、高分辨力光电编码器具有重要意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非均匀细分论文参考文献
[1].张湘玉,马希青,李明.非均匀Doo-Sabin细分曲面的尖锐特征构造[J].计算机集成制造系统.2015
[2].左洋.基于非均匀采样光电编码器细分误差的分析方法研究[D].中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所).2015
[3].常聿博.非均匀插值细分曲面[D].中国科学技术大学.2014
[4].韩力文,杨玉婷,邱志宇.一种任意次非均匀B样条的细分算法[J].图学学报.2013
[5].杨玉婷.基于开花的非均匀B样条曲线细分[D].河北师范大学.2012
[6].沈培强.奇异点附近的一种对称非均匀细分算法[D].合肥工业大学.2012
[7].沈培强.一种对称非均匀细分曲面算法[J].计算机光盘软件与应用.2012
[8].孙立镌,刘扬,赵强.具有任意自由度的B样条非均匀细分[J].计算机应用研究.2011
[9].郑辑涛,秦开怀.自由曲线曲面的任意次非均匀细分[J].计算机应用.2011
[10].周煜,雷雨,杜发荣,药晓江.基于非均匀细分的散乱点云数据精简算法[J].农业机械学报.2009
论文知识图
