导读:本文包含了多项式相位信号论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:相位,多项式,信号,参数,字典,多相,稀疏。
多项式相位信号论文文献综述
欧国建,蒋清平,秦长春[1]（2018）在《基于子空间的叁阶多项式相位信号快速稀疏分解算法》一文中研究指出针对稀疏分解冗余字典中原子数量庞大的缺点,该文提出一种叁阶多项式相位信号的快速稀疏分解算法。该算法根据叁阶多项式相位信号的特点,把原有信号变换成两个子空间信号,并根据这两个子空间信号构建相应的冗余字典,然后采用正交匹配追踪法来完成其稀疏分解,最后利用稀疏分解原理完成原有信号的稀疏分解。该算法把原有信号变换成两个不同子空间信号,构建了两个不同的冗余字典,对比采用一个冗余字典库,这种采用两个冗余字典的算法大大减少了原子数量,并且通过快速傅里叶变换,在一个冗余字典进行稀疏分解时,同时找到另一个冗余字典中的最匹配的原子。因此该算法通过减少原子数量和采用快速傅里叶变换大大加快了稀疏分解速度。实验结果表明,相比于采用Gabor原子构建的冗余字典,采用匹配追踪算法与遗传算法及最近提出的基于调制相关划分的快速稀疏分解,它的稀疏分解速度更快,并且具有更好的收敛性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年03期）
王小青[2]（2016）在《基于多项式相位信号的参数估计算法研究》一文中研究指出多相位信号广泛应用于当代的雷达、通信、生物医学领域、地震勘测和声呐系统中。因此,基于噪声干扰下多项式相位信号的时频分析与参数估计问题也成为信号处理领域的研究热点之一。经过近几十年的研究,基于单分量、多分量的多项式相位信号已经形成了较为完善的时频分析和参数估计理论。随着研究的深入,传统的算法已无法满足实际应用与研究中对参数估计高精度需求,同时,传统方法也面临着处理多分量信号过程中呈现出的交错项干扰、信号间串扰等问题。因此,如何抑制多分量信号干扰并提高参数估计性能成为了信号参数估计的重点研究对象。本文对此作了如下工作:1.基于单分量多相位信号提出了乘积性叁次相位函数拓展方法,利用乘积性方法对噪声干扰的抑制性,实现叁次相位信号在低信噪比下的参数估计,同时提高参数估计精度。2.研究并通过仿真验证了叁次相位函数拓展方法在估计多分量多相位信号时的局限性;分析了乘积性叁次相位函数拓展方法在抑制叁次相位函数拓展方法下交错项干扰上的特性,及其在提高参数估计的精度上的优势,指出了该方法在参数匹配上的不足;最后,综合上述问题,提出了一种基于乘积性非线性变换的叁阶相位信号参数估计与检测方法,采用乘积性方法增强信号自项并弱化交叉项,利用依次滤波方法实现信号分离,从而解决了叁次相位函数拓展方法与乘积性叁次相位函数拓展方法在多分量多相位信号参数估计中的缺陷,提高低信噪比下的参数估计性能。3.研究并证实了叁次相位函数随机变换方法、乘积性混合非线性变换方法在估计参数相近混合信号时的局限性,提出了组合叁次相位函数随机变换方法来抑制前两种方法下的信号间串扰,提高了在低信噪比条件下混合多相位信号的参数估计性能。4.结合捷变频仿真信号和捷变频非合作雷达实测信号给出了乘积性叁次相位函数方法下重构并抑制直达波信号的时频分析图,通过信号抑制前后的时域对比图证实了该方法在重构信号上的实用性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2016-05-04）
欧国建[3]（2016）在《多项式相位信号的检测和参数估计》一文中研究指出多项式相位信号广泛应用于雷达、声呐、无线通信和地震学等领域,对此,对多项式相位信号的检测和参数估计是一个具有重要理论意义和重要应用价值的研究方向。另一方面,噪声在物质世界无处不在,多项式相位信号往往淹没在噪声中,因此,减少多项式相位信号的检测和参数估计的信噪比门限成为许多研究者努力的一个目标。对多项式相位信号的检测和参数估计算法,大致可分为两类,一类是多线性变换,比如高阶模糊函数和它的乘积版本--乘积高阶模糊函数;另一类是相位展开的方式,比如Kitchen’s的相位展开估计算法和Djuric的估计算法。这两类算法都有它们的优点和缺点。在过去二十年里,对于单分量多项式相位信号的检测和参数估计,提出了许多理论和方法,然而这些理论和方法对于处理多分量多项式相位信号有着限制和缺陷,主要是多分量多项式相位信号的处理比单分量复杂得多,因此,结合已有的对多项式相位信号的处理方法,本文展开了如下方面的创新性研究:1、采用稀疏分解对加性高斯白噪声中多项式相位信号进行检测和参数估计。系统研究了在加性高斯白噪声条件下,采用稀疏分解实现对多项式相位信号的最优检测,并结合快速傅里叶变换,提出一种针对多项式相位信号的快速稀疏分解算法,该算法大大降低了参数估计的信噪比门限2、结合字典学习算法和稀疏表示实现对加性高斯白噪声中多项式相位信号的去噪。提出一种能去除多项式相位信号噪声的字典学习算法,用这种算法得到的字典,采用稀疏表示,能有效地提高信噪比。3、分析并解决了乘积叁次相位函数与高阶模糊函数(Product Cubic Phase Function and High-order Ambiguity Function,PCPF-HAF)算法在多分量多项式相位信号参数估计中存在的不确定性问题。分析了PCPF-HAF算法在估计多分量多项式相位信号参数的存在的不确定性问题,对于这个问题,提出了两种有效的解决方法,一种采用设定叁个时间点的方式,这种方法主要根据分量在叁个时间点上所求的频率在同一条直线上;第二种方法采用两个时间点的方式,对于各种可能的最高两阶的相位参数组成的多项式相位信号,把它们与变换后的信号相乘并求和,则求和最大值所对应的参数估计就是正确的参数估计。4、提出了基于PCPF-HAF的优化多分量多项式相位信号参数估计算法为了PCPF-HAF算法能用快速傅里叶变换,提出利用非一致间隔采样方法,并针对多分量的叁阶多项式相位信号不能使用多个滞后时间达到相乘的目的,提出采用多个比例因子来达到相乘的目的。在提出的优化算法中,针对滤波/相位展开的改进参数估计算法没有实现对幅值参数的改进,提出采用奇异值分解的方法改进幅值参数的估计。(本文来源于《重庆大学》期刊2016-03-01）
李琳[4]（2015）在《低信噪比多项式相位信号的检测与参数估计》一文中研究指出在雷达、声纳、无线通信、地震等领域中,多项式相位信号(Polynomial Phase Signal,PPS)作为一种重要的信号模型得到广泛的关注,其中PPS的检测与参数估计是多项式相位信号的重点研究对象。现有成果已经能较好的解决单分量和高信噪比前提下的参数估计问题,但是应用到多分量低信噪比情况时还不太理想。所以本文将针对低信噪比下的PPS参数估计和多分量PPS的交叉项干扰的处理进行研究。主要开展如下研究工作:①简要概述了PPS相关的基本理论,对二阶、叁阶及高阶的多项式相位信号的模型进行了描述,给出了现有几种典型的PPS参数估计算法,主要有分数阶傅里叶变换、短时傅里叶变换、维格纳变换、高阶模糊函数法和叁次相位函数法等。②高阶相位函数(High-order Phase Function,HPF)对高阶多项式相位信号具有良好的估计性能,由于引入了非线性运算,从而增加了估计的信噪比门限。本文对其核函数进行改进以达到减少非线性运算,降低信噪比门限的目的。该算法主要通过尽可能少的非线性变换将高阶多项式相位信号变换成瞬时调频率信号,更易于参数估计。与高阶模糊函数(High-order Ambiguity Function,HAF)和多项式维格纳分布(Polynomial Wigner Distribution,PWVD)相比较,该算法具有更低的信噪比门限。③针对现有的压缩交叉项技术无法解决多分量PPS高阶系数相同时交叉项干扰的问题提出了一种相位参数分离法。分离算法可以构造对称的交叉项,利用对称性消除交叉项干扰。将信号分解为两个信号,每个信号各含原信号一半的相位参数,将分离得到的信号分别进行非线性处理,通过搜索其频谱上的峰值分别对两组参数进行估计。相比高阶模糊函数算法,该方法消除了多分量的交叉项干扰,降低了搜索运算的复杂度,提高了低信噪比下参数的估计性能。(本文来源于《重庆大学》期刊2015-04-01）
张珂[5]（2015）在《多项式相位信号时差估计方法》一文中研究指出随着现代通信行业的飞速发展,无线定位技术渗透到了我们日常生活的方方面面。通信服务、定位追踪、信息安全等正成为当今无线定位技术的重要发展方向并愈发影响和改变着人类的工作和生活。无线定位技术本质是通过对基站与移动站之间传输信号的某一个或多个特征参数制定对应的算法来实现对于位置坐标的估计与获取。AOA、TOA、SOA、TDOA定位方法构成各自的定位体系,其中TDOA以其独特的优势得到了越来越多的重视。而在很多现实应用中,许多信号往往为非平稳信号,且其相位也具有连续特性,那么常用的广义互相关等基于平稳特性信号的方法将不再适用。现代信号处理中广泛涵盖的非线性、非平稳问题中信号模型都可以用多项式相位信号来近似。本文主要针对多项式相位信号的时差估计问题,基于不同阶数的多项式相位信号时差估计进行算法研究。主要内容有:1.研究了基于循环相关矩方法,将其幅度以及相位信息应用于线性调频信号时差估计方法,与传统广义互相关时差估计方法进行了比较,明确了其对于处理非平稳信号时差问题的优势。2.研究了分数阶傅里叶变换(FrFT)及基于FrFT的单分量/多分量线性调频信号时差估计方法,并仿真验证了其较好的估计性能。3.针对FrFT存在的伪峰干扰问题,引入了线性变换得到简化分数阶傅里叶变换消除伪峰干扰并应用于单分量/多分量线性调频信号时差估计中,与传统广义互相关方法进行了仿真比较并验证了其在各种信号环境中的良好估计性能。4.提出了基于SFFT的线性调频信号快速时差估计,利用预判法大幅度减小了二维搜索范围从而降低了计算量。通过仿真比较了其与常规方法以及GCC方法估计效果,验证了其在低信噪比环境下的良好估计性能。5.针对叁阶相位信号引入了信号的瞬时相关量将相位降为二阶再利用上述二阶相关方法进行常规估计和快速估计,提取时差信息。仿真比较了其与传统广义互相关估计方法的效果,验证了瞬时相关量对于处理叁阶相位信号时差问题的有效性和相关算法的稳健性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2015-03-31）
欧国建,李法平,蒋清平[6]（2014）在《一阶实值多项式相位信号快速稀疏分解算法》一文中研究指出针对稀疏分解运算量巨大的问题,提出了一种针对一阶实值多项式相位信号(PPS)运算量较小的稀疏分解算法,从而实现了稀疏分解的快速性。该算法采用如下策略:首先采用级联字典的方式,即字典D由Df和Dp级联而成,其中字典Df的原子主要考虑一阶实值多项式相位信号的频率成分,不考虑相位因素,而字典Dp的原子主要考虑一阶实值多项式相位信号的相位成分,不考虑频率因素;其次对字典Df的原子与信号进行匹配测试,测试采用群测试算法搜索匹配的原子,并采用二次测试的方法来达到测试的准确性;最后根据测得的匹配频率原子,构造字典Dp,并通过匹配追踪(MP)算法搜索到匹配的相位原子,从而完成了信号的稀疏分解。仿真结果表明该算法的效率约为匹配追踪算法的604倍和遗传算法的139倍,具有运算量小、稀疏分解快的特点,复杂度仅为O(N),而且不具有智能计算的随机性。(本文来源于《计算机应用》期刊2014年06期）
欧国建,杨士中,蒋清平,曹海林[7]（2014）在《一种叁阶多项式相位信号去噪的字典学习算法》一文中研究指出在加性高斯白噪声的影响下,对于叁阶多项式相位信号(CPS),经典的字典学习算法,如K-means Singular Value Decomposition(K-SVD),递归最小二乘字典学习算法(RLS-DLA)和K-means Singular Value Decomposition Denoising(K-SVDD)得到的学习字典,通过稀疏分解,不能有效去除信号的噪声。为此,该文提出了针对CPS去噪的字典学习算法。该算法首先利用RLS-DLA对的字典进行学习;其次采用非线性最小二乘(NLLS)法修改了该算法对字典更新的部分;最后对训练后的字典通过对信号的稀疏表示得到重构信号。对比其它的字典学习算法,该算法的信噪比(SNR)值明显高于其它算法,而均方误差(MSE)显着低于其它算法,具有明显的降噪效果。实验结果表明,采用该算法得到的字典通过稀疏分解,信号的平均信噪比比K-SVD,RLS-DLS和K-SVDD高出9.55 dB,13.94 dB和9.76 dB。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2014年02期）
薛俊诗,张宝玲[8]（2013）在《基于叁次相位变换的多项式相位信号参数估计》一文中研究指出分析了多分量叁阶多项式相位信号交叉项对叁次相位变换参数估计方法带来的影响,提出了一种改进叁次相位变换的多项式相位信号参数快速估计方法,利用Radon变换对叁次相位变换结果进行优化,消除交叉项影响,并对利用该方法进行叁阶多项式相位信号进行参数估计的关键问题做了研究。仿真结果表明,该方法在低信噪比条件下对多分量叁阶多项式相位信号估计结果较为精确。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2013年09期）
薛俊诗,张燕鹏[9]（2013）在《改进的多项式相位信号参数快速估计方法》一文中研究指出提出了一种改进的叁次相位变换的多项式相位信号参数快速估计方法,利用Radon变换对叁次相位变换结果进行优化,消除交叉项影响,并对利用该方法进行叁阶多项式相位信号进行参数估计的关键问题做了研究。利用双尺度搜索的方法对调频斜率、角度分别进行搜索,大大减小了该算法的计算量。仿真结果表明,该方法在低信噪比条件下对多分量叁阶多项式相位信号估计结果较为精确,且计算量较小。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2013年24期）
李新波,石要武,石屹然,赵洋,张涵[10]（2012）在《基于LPFT-MUSIC的窄带多项式相位信号波达方向估计方法》一文中研究指出基于局部多项式傅里叶变换(local polynomial Fourier transform,LPFT),提出了一种新颖有效的窄带多项式相位信号波达方向估计算法。虽然LPFT比Wigner-Ville分布运算复杂,但该变换具有更优的瞬时频率估计能力、较低的交叉项影响,及处理多项式相位信号的能力。理论分析表明,本文方法的信噪比提升能力优于基于Wigner-Ville分布的传统时频子空间多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)法。仿真实验验证了该方法的性能。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2012年11期）
多项式相位信号论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
多相位信号广泛应用于当代的雷达、通信、生物医学领域、地震勘测和声呐系统中。因此,基于噪声干扰下多项式相位信号的时频分析与参数估计问题也成为信号处理领域的研究热点之一。经过近几十年的研究,基于单分量、多分量的多项式相位信号已经形成了较为完善的时频分析和参数估计理论。随着研究的深入,传统的算法已无法满足实际应用与研究中对参数估计高精度需求,同时,传统方法也面临着处理多分量信号过程中呈现出的交错项干扰、信号间串扰等问题。因此,如何抑制多分量信号干扰并提高参数估计性能成为了信号参数估计的重点研究对象。本文对此作了如下工作:1.基于单分量多相位信号提出了乘积性叁次相位函数拓展方法,利用乘积性方法对噪声干扰的抑制性,实现叁次相位信号在低信噪比下的参数估计,同时提高参数估计精度。2.研究并通过仿真验证了叁次相位函数拓展方法在估计多分量多相位信号时的局限性;分析了乘积性叁次相位函数拓展方法在抑制叁次相位函数拓展方法下交错项干扰上的特性,及其在提高参数估计的精度上的优势,指出了该方法在参数匹配上的不足;最后,综合上述问题,提出了一种基于乘积性非线性变换的叁阶相位信号参数估计与检测方法,采用乘积性方法增强信号自项并弱化交叉项,利用依次滤波方法实现信号分离,从而解决了叁次相位函数拓展方法与乘积性叁次相位函数拓展方法在多分量多相位信号参数估计中的缺陷,提高低信噪比下的参数估计性能。3.研究并证实了叁次相位函数随机变换方法、乘积性混合非线性变换方法在估计参数相近混合信号时的局限性,提出了组合叁次相位函数随机变换方法来抑制前两种方法下的信号间串扰,提高了在低信噪比条件下混合多相位信号的参数估计性能。4.结合捷变频仿真信号和捷变频非合作雷达实测信号给出了乘积性叁次相位函数方法下重构并抑制直达波信号的时频分析图,通过信号抑制前后的时域对比图证实了该方法在重构信号上的实用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多项式相位信号论文参考文献
[1].欧国建,蒋清平,秦长春.基于子空间的叁阶多项式相位信号快速稀疏分解算法[J].电子与信息学报.2018
[2].王小青.基于多项式相位信号的参数估计算法研究[D].电子科技大学.2016
[3].欧国建.多项式相位信号的检测和参数估计[D].重庆大学.2016
[4].李琳.低信噪比多项式相位信号的检测与参数估计[D].重庆大学.2015
[5].张珂.多项式相位信号时差估计方法[D].电子科技大学.2015
[6].欧国建,李法平,蒋清平.一阶实值多项式相位信号快速稀疏分解算法[J].计算机应用.2014
[7].欧国建,杨士中,蒋清平,曹海林.一种叁阶多项式相位信号去噪的字典学习算法[J].电子与信息学报.2014
[8].薛俊诗,张宝玲.基于叁次相位变换的多项式相位信号参数估计[J].国外电子测量技术.2013
[9].薛俊诗,张燕鹏.改进的多项式相位信号参数快速估计方法[J].科学技术与工程.2013
[10].李新波,石要武,石屹然,赵洋,张涵.基于LPFT-MUSIC的窄带多项式相位信号波达方向估计方法[J].系统工程与电子技术.2012
论文知识图
