导读:本文包含了低频减载论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:低频,负荷,电力系统,惯量,频率,算法,在线。
低频减载论文文献综述
陈璟,熊小伏,胡剑,王建[1]（2019）在《有功不平衡下计及低频减载影响的输电线路过载热保护》一文中研究指出由于内外部扰动引起的有功不平衡,系统频率和线路电流会出现明显的波动、过渡及恢复过程,需关注系统状态恢复过程中的导线热力安全,采取合理的保护策略。分析了电网有功不平衡下电流和频率的动态特性,研究了不同低频减载方案对频率恢复速率和导线温升过程的影响,提出了电网有功不平衡下计及低频减载影响的输电线路过载热保护策略。通过IEEE39节点系统仿真测试,验证了所提策略的有效性。仿真结果表明:不同类型的大扰动下,不同的低频减载布点位置和数量以及低频减载整定方案对导线温升响应的影响及延迟过载热保护动作时间的效果不同。所提出的输电线路过载热保护能够最大限度地挖掘线路耐受事故过负荷的能力,在兼顾系统频率恢复的同时,避免线路温升越限出现新的连锁故障。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年23期）
李静波,肖谭南,童伟林,朱翎,王建全[2]（2019）在《考虑负荷水平及有功备用的低频减载方案在线优化》一文中研究指出频率是电力系统运行的重要指标,当电力系统发生功率缺额时,系统频率会下降。低频减载是保障电网安全稳定运行的第叁道防线。实际系统中,基于启动频率和动作延时的低频减载方案应用广泛,但传统的整定方法模型高度简化,等效参数不随负荷水平及有功备用变化而变化。为减少负荷切除总量,提出一种基于改进频率响应模型的在线低频减载优化方法,利用粒子群优化算法在线计算复杂模型等效参数,同时将粒子群算法应用到低频减载方案中,最大限度减少切负荷总量。仿真表明,相对于传统低频减载算法能有效减少有功负荷的切除,控制系统的频率,满足在线计算时长要求,论证了模型和算法的可行性和有效性。(本文来源于《电气自动化》期刊2019年06期）
王怀远,何培灿,江岳文,温步瀛[3]（2019）在《基于估测惯量计算的低频减载方法》一文中研究指出新能源发电接入系统的控制方式的不同会给系统的惯量带来不同的影响,研究了基于估测惯量系统功率缺额实时计算方法。首先分析了现有低频减载装置计算系统功率缺额算法的不足。针对这些不足,研究了电压偏移对系统有功缺额的影响,并给出了量化算法;根据扰动后负荷的响应信息,提出了实时辨识系统惯量的方法,由此得到基于估测惯量的系统功率缺额实时计算方法,进而得到最优的自适应切负荷方案。在IEEE 39节点系统下进行孤岛系统的仿真,验证了研究得出的电压偏移对系统有功缺额的影响,以及系统惯量的实时辨识、系统功率缺额实时计算的准确性和有效性。与传统的分轮次动作的低频减载方案相比,所提方案的负荷减载量以及动态频率偏移相对更小,频率恢复稳定能力更强。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年07期）
李世春,吕翔生,钟浩,龙庆文,谢雯洁[4]（2019）在《大规模双馈风电机组参与调频的电网自适应低频减载策略》一文中研究指出大规模风电参与惯性控制和一次调频会对电网频率特性产生显着影响,而现有的低频减载方法尚未考虑该影响,可能引起频率轨迹失真和负荷切除不合理问题。鉴于此,以双馈型风电机组为例,研究将风电虚拟惯性响应时变特性参数和一次调频响应系统模型融入低频减载过程的方法,提出了改进低频减载策略和负荷切除决策模型。首先,通过求解含风电虚拟惯性响应的电网等效惯量(具有时变特性)、检测频率变化率,计算低频减载首轮起动时刻的实时功率缺额。然后,定量表征风电一次调频及负荷调节效应先抵消部分的实时功率缺额,剩余功率缺额则由自适应低频减载策略分批切除。最后,理论研究及算例分析结果表明,所提低频减载改进策略和模型能更客观地反映电网频率特性,负荷切除量明显更小,体现了大规模风电参与调频对低频减载的有益影响。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年15期）
李晔[5]（2019）在《计及负荷响应的电力系统低频低压联合减载方案》一文中研究指出传统的逐轮次低压减载和低频减载相互独立,减载时未计及负荷的频率电压特性以及频率电压之间的相互影响,在严重扰动下可能因为欠切或者过切负荷而导致系统失稳。提出了一种基于响应的电力系统低压、低频联合减载方案,该方案将负荷有功的动态响应解耦为负荷母线频率和负荷电压的动态响应,依据实测得到的负荷电压响应与频率响应来计算低压减载量,再计及离线计算的低频减载量从而构成综合减载量。IEEE 39节点系统的仿真结果说明,该方法与传统逐轮次减载方法相比,能使受扰系统的频率和电压恢复得更好,有效地保障了电力系统的电压和频率稳定性。(本文来源于《电力与能源》期刊2019年03期）
吴胜聪,吴峰,粟世玮[6]（2019）在《基于低频减载的在线电力系统控制算法》一文中研究指出随着科技的进步,电力系统逐渐迈入了一个崭新的时代,整个系统的动态行为越来越复杂,同时电力部门对系统的安全性和稳定性的要求也随之提高,传统电力系统控制算法常因功率缺额过大而使系统崩溃,为了加强在线电力系统控制,保证系统的安全性和稳定性,提出基于低频减载的在线电力系统控制算法。通过设定电力故障参数来计算电力系统的静调差系数,再结合系统控制临界点来研究基于低频减载的在线电力系统控制算法,并利用系统最大功率缺额和切除负荷的原则来实现多因素检测,通过系统频率对比实验,得出基于低频减载的在线电力系统控制算法的系统频率最低点被控制在57.7Hz,实现了系统的有效控制,保证了系统的安全。(本文来源于《自动化应用》期刊2019年06期）
李政男[7]（2019）在《计及可控负荷的微电网频率恢复与低频减载策略研究》一文中研究指出随着经济社会的不断发展,人们对环境保护愈发重视,各种新能源发电正日益成为电网的重要组成部分。以分布式发电(distributed generator,DG)为代表的清洁能源发电成为未来电网发展的重要方向。DG可以就近接入配电网,避免了远距离大规模输电带来的电能损耗和不稳定性,为电网的坚强稳定提供保障。为避免DG接入电网带来的波动性和随机性,微电网(microgrid,MG)的概念应运而生。微电网是一个小型能量管理系统,DG以微电网的形式接入配网,在充分利用新能源的同时,可以有效的对DG的波动进行平抑和控制,减小对配电网的冲击。同时,在配电网发生故障时,微网可以随时脱网进入孤岛运行,保障了对网内负荷的持续供电,大大提高了配电网的可靠性。随着智能电网概念的提出和发展,人们对电网的稳定性和高质量供电提出了新的要求。频率是电能质量的保证,在微电网中,系统的旋转备用容量较小,频率稳定相对大电网更加难以保证,微电网的功率平衡及频率稳定已成为保障微电网正常运行的重要因素。低频减载(Under Frequency Load Shedding,UFLS)是保证系统安全稳定的最后一道防线,是保证电网不发生频率崩溃的最后保障,在电网的自愈中发挥着不可替代的重要作用。目前,大电网中各种低频减载方案已比较成熟,但针对微电网的低频减载算法研究较少。微电网与大电网有很大区别,无法将大电网成熟的减载方案直接移植到微网,需要对微电网进行单独的分析以设计合适的减载方案。与此同时,需求侧响应越来越受到人们的重视。微电网容量较小,旋转备用容量并不充裕,如果负荷侧可以积极参与响应,主动调整,则可以平抑频率波动,减小功率的不平衡。当前,基于电热水器、空调及电动汽车等负荷的可控研究方兴未艾,如何选择适合参与微电网频率稳定控制的可控负荷,并使可控负荷充分参与到微电网的运行控制中来,成为现在热门的研究方向。基于此,本文建立了一整套可控负荷参与的微网频率稳定与低频减载方案,该方案可以充分适应微网与大电网的区别,并充分照顾居民的舒适度,在完成频率稳定及恢复任务的同时可以尽量避免对居民正常使用的影响。本文主要做了如下工作:1.本文首先分析了家用电器的负载特性,对不同家用电器是否适合参与微电网控制进行了分析比较,并最终选取电热水器作为可控负荷参与微电网的频率稳定工作。随后针对单个电热水器进行建模,分析其用电特性;同时,为方便对大规模的电热水器进行集中控制,本文首先分析了影响电热水器运行特性的主要参数,后采用自组织特征映射神经网络(SOM)对热水器进行聚类,将具有相近参数特性的电热水器聚为一类,以方便控制中心进行统一控制。2.本文搭建了电热水器参与频率恢复的控制算法与热水器筛选方法。传统的频率比例控制具有自适应能力差,且难以消除稳态误差的缺点。基于此,本文引入模糊控制及PI控制对传统比例控制予以改进,提出了基于模糊PI控制的电热水器调频控制算法。为尽量避免调频对用户的正常使用产生影响,本文设计了考虑用户舒适度的电热水器筛选方法,利用对热水器使用率的实时预测,选择对用户影响最小的热水器进行切除。为对电热水器的使用情况进行预测,本文搭建了基于长短时记忆网络(LSTM)的电热水器使用情况预测模型,可对接下来1-2个小时每个时刻正在用水的热水器数量进行预测,并由此计算出未来1-2小时可供电网进行减载的热水器容量。结合减载容量及改进PI控制算法,本文提出了保障用户舒适度情况下的电热水器调频算法,可以在尽量减少对用户影响的情况下快速恢复频率偏差。并用Matlab/Simulink平台对该模型进行仿真验证。3.本文在对比微网低频减载与大电网低频减载区别的基础上,建立了基于强化学习的微网自适应减载算法,可以在不需要精确得知系统发电机精确惯性常数的情况下,通过微网自身强化学习得出精确的减载策略,有效解决了微电网电源特性各异,无法获得精确参数的问题,得到了良好的减载效果,本文详细论述了强化学习模型的搭建,并结合前述内容建立了一套完整的可控负荷参与的微网紧急控制算法,在发生不可避免的功率失衡时优先调用电热水器负荷参与功率调整,若仍存在功率失衡则调用低频减载程序,保证微网在孤网运行并发生大规模频率波动的情况下可以通过自身调整恢复到频率正常值,避免系统发生频率崩溃。最后,本文基于Matlab/Simulink平台搭建了典型微网模型,并对上述控制算法进行仿真,验证了该紧急控制方案的有效性。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-03）
李常刚,李华瑞,刘玉田,吴海伟,徐春雷[8]（2019）在《计及低频减载动作的最大暂态频率偏移快速估计》一文中研究指出随着大容量远距离高压直流输电工程建设和大规模可再生能源的接入,受端电网频率安全风险增大。针对大容量直流闭锁等可能触发低频减载的严重扰动,文中提出基于机器学习的电力系统最大暂态频率偏移快速估计方法。将问题分解为低频减载响应判断和最大频率偏移估计两个子问题,通过子模型交替求解估计最大暂态频率偏移;基于支持向量回归方法构建最大频率偏移估计子模型,以支持向量机为个体学习器构建基于Bagging集成学习的低频减载响应判断子模型;以运行方式信息和扰动信息为输入,采用ReliefF算法和主成分分析法对输入特征进行选择和提取,降低模型复杂度。以某多直流馈入受端系统为例构建最大暂态频率偏移估计模型,验证所提方法的准确性和适应性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年12期）
李晔[9]（2019）在《计及负荷响应的电力系统低频低压联合减载方案》一文中研究指出传统的逐轮次低压减载和低频减载系统相互独立,减载时未计及负荷的频率电压特性以及频率电压之间的相互影响,在严重扰动下可能因为欠切或者过切负荷导致系统失稳。本文提出了一种基于响应的电力系统低压低频联合减载方案,该方案将负荷有功的动态响应解耦为负荷母线频率和负荷电压的动态响应,依据实测得到的负荷电压响应与频率响应来计算低压减载量,再计及离线计算的低频减载量从而构成综合减载量。IEEE39节点系统的仿真结果说明,本文方法与传统逐轮次减载方法相比,能使受扰系统的频率和电压恢复得更好,有效保障电力系统的电压和频率稳定性。(本文来源于《中国电业》期刊2019年04期）
王怀远,何培灿,温步瀛[10]（2019）在《基于响应信息的分散式低频减载方案》一文中研究指出在部分没有控制中心或通讯装置不健全的区域内,难以获得系统实时的惯量,会给自适应的低频减载方案带来影响。提出一种仅利用本地负荷信息即可整定出最优的自适应切负荷方案,降低了低频减载方案对通讯条件的要求,以及对控制中心的依赖。首先,根据扰动后负荷的响应信息,提出了实时辨识本地负荷虚拟等值惯量的计算方法。然后根据频率响应模型可以计算本地有功缺额,进而得到在没有控制中心下最优的自适应切负荷方案。在IEEE-39节点系统下孤岛系统进行仿真,验证了本地负荷虚拟等值惯量的实时辨识方法的准确性以及分散式低频减载方案和有效性。(本文来源于《电网技术》期刊2019年08期）
低频减载论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
频率是电力系统运行的重要指标,当电力系统发生功率缺额时,系统频率会下降。低频减载是保障电网安全稳定运行的第叁道防线。实际系统中,基于启动频率和动作延时的低频减载方案应用广泛,但传统的整定方法模型高度简化,等效参数不随负荷水平及有功备用变化而变化。为减少负荷切除总量,提出一种基于改进频率响应模型的在线低频减载优化方法,利用粒子群优化算法在线计算复杂模型等效参数,同时将粒子群算法应用到低频减载方案中,最大限度减少切负荷总量。仿真表明,相对于传统低频减载算法能有效减少有功负荷的切除,控制系统的频率,满足在线计算时长要求,论证了模型和算法的可行性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
低频减载论文参考文献
[1].陈璟,熊小伏,胡剑,王建.有功不平衡下计及低频减载影响的输电线路过载热保护[J].电力系统保护与控制.2019
[2].李静波,肖谭南,童伟林,朱翎,王建全.考虑负荷水平及有功备用的低频减载方案在线优化[J].电气自动化.2019
[3].王怀远,何培灿,江岳文,温步瀛.基于估测惯量计算的低频减载方法[J].电力自动化设备.2019
[4].李世春,吕翔生,钟浩,龙庆文,谢雯洁.大规模双馈风电机组参与调频的电网自适应低频减载策略[J].电力系统自动化.2019
[5].李晔.计及负荷响应的电力系统低频低压联合减载方案[J].电力与能源.2019
[6].吴胜聪,吴峰,粟世玮.基于低频减载的在线电力系统控制算法[J].自动化应用.2019
[7].李政男.计及可控负荷的微电网频率恢复与低频减载策略研究[D].山东大学.2019
[8].李常刚,李华瑞,刘玉田,吴海伟,徐春雷.计及低频减载动作的最大暂态频率偏移快速估计[J].电力系统自动化.2019
[9].李晔.计及负荷响应的电力系统低频低压联合减载方案[J].中国电业.2019
[10].王怀远,何培灿,温步瀛.基于响应信息的分散式低频减载方案[J].电网技术.2019
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