导读:本文包含了地形熵论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:地形,高程,差异,细节,组合,水深,纹理。
地形熵论文文献综述
孙佳龙,郭淑艳,龙冰心,秦思远[1]（2018）在《地形熵聚类下利用多面函数拟合高程异常》一文中研究指出提出了利用地形熵确定高程异常点分类数的方法,以距离与地形熵的比值作为指标,从高程异常点中选择中心点,利用多面函数拟合了高程异常曲面。结果显示,利用地形熵聚类拟合的高程异常,比单独采用聚类分析和地形熵的方法在外符合精度上分别提高了28%和48%。(本文来源于《测绘通报》期刊2018年11期）
吴宏悦[2]（2011）在《基于地形熵和ICCP算法的水下辅助导航组合方法研究》一文中研究指出基于ICCP算法的水下地形辅助导航可以很好地弥补INS长期误差积累的缺点。但ICCP算法在INS初始误差较大情况下易发散,为解决这个问题,提出用地形熵和ICCP算法的组合方法,即先用地形熵算法做粗匹配来降低INS的初始误差,用ICCP算法进行精匹配得到最佳匹配位置,在粗匹配阶段采用动态门限法,在精匹配阶段引入滑动窗口,这样可提高组合算法的快速性。仿真结果表明,组合算法是正确的和有效的。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2011年S1期）
席雷平,陈自力,李小民[3]（2010）在《基于地形熵的地形适配区选择准则研究》一文中研究指出为了提高地形适配区选择准则的快速性,并有效的减小选择准则对基准误差的敏感性,文中从熵的含义和性质入手,利用地形的高程信息定义地形熵,以此来衡量不同特征的地形所包含的信息量,在此基础上,提出了基于地形熵的适配区选择准则。最后对该准则进行了仿真,仿真结果表明该准则具有较好的效果。(本文来源于《弹箭与制导学报》期刊2010年04期）
徐晓苏,张逸群[4]（2008）在《改进的地形熵算法在地形辅助导航中的应用》一文中研究指出地形辅助导航是水下航行器导航技术的一个发展新方向,但它并不能够在任何地形区域都可以工作,比如在平坦区域的导航效果很差。通过计算不同区域的水深标准差,选择地形特征独特的区域作为适配区域。基于熵的算法对于地形复杂区域的匹配分析是快速有效的,但传统的地形熵算法匹配精度不高,本文引入了地形差异熵的概念并对其进行改进,在选定的地形区域使用MATLAB软件进行了仿真研究。仿真结果表明,改进的地形熵算法在选定的地形区域位置误差在250 m左右,可以满足水下航行器的导航要求。(本文来源于《中国惯性技术学报》期刊2008年05期）
万定生,王何轶[5]（2008）在《基于地形熵的多分辨纹理选择方法》一文中研究指出叁维场景真实感绘制是虚拟现实的重要手段之一,实时渲染的地形都需要使用巨量图像数据作为纹理。本文提出了一种新的基于地形熵的多分辨率纹理选择方法。预处理阶段将纹理分块,实时绘制时根据误差阈值计算所需纹理分辨率层次细节,不同分辨率模型之间无缝转换,满足了叁维场景绘制的逼真度和实时性要求。(本文来源于《计算机与信息技术》期刊2008年03期）
王华,晏磊,钱旭,朱明[6]（2007）在《基于地形熵和地形差异熵的综合地形匹配算法》一文中研究指出水下运载体的导航主要以惯性导航为主,但是,由于水下运载体在海底的运行速度比较慢,惯性导航系统随着时间的累积出现了定位误差增大的缺点,因此需要地形辅助导航来纠正惯导的误差。文中将地形熵和地形差异熵的概念引入到水下地形匹配算法中,设计了基于地形熵和地形差异熵的综合地形匹配算法,并将该算法应用于水下地形辅助导航系统中,经验证该算法取得了良好的纠正惯导定位的效果,实现了水下地形辅助导航的任务。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2007年09期）
王伟,谢燕武,李爱军[7]（2007）在《一种改进的地形熵匹配导航算法》一文中研究指出提出了一种改进的地形熵辅助导航算法。因为地形熵算法丢掉了地形的相对位置信息及对地形数据做了归一化处理,使得其在地形跟随/地形回避中的应用存在着匹配误差容易发散的问题。基于此点,提出了基于卡尔曼滤波的惯性地形辅助导航方法,交互信息量等方法的地形熵算法,以改进该算法在地形跟随/地形回避中应用的性能。最后用matlab软件根据分形学中Weierstrass-Mandelbrot函数产生了模拟的数字地图,并对该地形匹配导航方法作了仿真研究,仿真结果表明该方法可以抑制误差的发散,并提高了地形匹配的定位精度。(本文来源于《计算机仿真》期刊2007年02期）
王伟,谢燕武,李爱军[8]（2006）在《基于地形熵和MAD的综合地形匹配算法》一文中研究指出提出了一种基于地形熵和近似度量的地形匹配算法。因为地形熵算法对地形数据做了归一化处理,有利于大范围地形匹配,但因其丢掉了地形的相对位置信息而导致了匹配误差容易发散的问题;近似度量算法适合小范围的地形匹配,文中采取利用地形熵算法进行粗配,然后近似度量算法进行精配的方法改进了地形匹配算法在地形跟随/地形回避中应用的性能。最后根据分形学中Weierstrass-Mandelbrot函数产生了模拟的数字地图,并用MATLAB对该算法作了仿真研究,仿真结果表明该算法提高了地形匹配的定位精度和速度。(本文来源于《弹箭与制导学报》期刊2006年S9期）
马洪波,刘建辉,杨健[9]（2000）在《基于地形熵差和高程绝对差度量的地形匹配算法》一文中研究指出研究了地形匹配辅助导航常用的各种算法,设计出一种基于地形熵差和绝对差度量的地形高程匹配算法来买现地形匹配定位功能,应用于地形跟随/地形回避时得到了理想的结果,达到较高的定位精度,是一种很有实用价值的匹配算法.(本文来源于《指挥技术学院学报》期刊2000年05期）
地形熵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于ICCP算法的水下地形辅助导航可以很好地弥补INS长期误差积累的缺点。但ICCP算法在INS初始误差较大情况下易发散,为解决这个问题,提出用地形熵和ICCP算法的组合方法,即先用地形熵算法做粗匹配来降低INS的初始误差,用ICCP算法进行精匹配得到最佳匹配位置,在粗匹配阶段采用动态门限法,在精匹配阶段引入滑动窗口,这样可提高组合算法的快速性。仿真结果表明,组合算法是正确的和有效的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地形熵论文参考文献
[1].孙佳龙,郭淑艳,龙冰心,秦思远.地形熵聚类下利用多面函数拟合高程异常[J].测绘通报.2018
[2].吴宏悦.基于地形熵和ICCP算法的水下辅助导航组合方法研究[J].舰船科学技术.2011
[3].席雷平,陈自力,李小民.基于地形熵的地形适配区选择准则研究[J].弹箭与制导学报.2010
[4].徐晓苏,张逸群.改进的地形熵算法在地形辅助导航中的应用[J].中国惯性技术学报.2008
[5].万定生,王何轶.基于地形熵的多分辨纹理选择方法[J].计算机与信息技术.2008
[6].王华,晏磊,钱旭,朱明.基于地形熵和地形差异熵的综合地形匹配算法[J].计算机技术与发展.2007
[7].王伟,谢燕武,李爱军.一种改进的地形熵匹配导航算法[J].计算机仿真.2007
[8].王伟,谢燕武,李爱军.基于地形熵和MAD的综合地形匹配算法[J].弹箭与制导学报.2006
[9].马洪波,刘建辉,杨健.基于地形熵差和高程绝对差度量的地形匹配算法[J].指挥技术学院学报.2000
论文知识图
