导读:本文包含了检索方法转换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:词表,构件,模型,方法,基频,信息检索,特征。
检索方法转换论文文献综述
贺凡黎[1]（2014）在《基于特征抽取和转换方法的全文检索研究》一文中研究指出在信息检索技术随着互联网的迅猛发展而日趋成熟的同时,搜索引擎也已经成为人们日常生活中越来越不可缺少的重要工具和手段。传统的信息检索是在基于关键词匹配的基础上,机械地匹配仅仅包含有指定关键词的文档来获得相关文档,这种方式常常会带来语义理解上的错误,越来越不能满足现状用户的需求和科学研究的需要,于是语义分析和挖掘显现了在检索中的重要性。由于汉语语言的二义性和相关性,在一定程度上造成了不确定性和模糊性,潜在语义分析的方法被广泛用于信息检索领域,它的核心是针对词语和文档进行分析,建立一个矩阵,并作加权转换,用于计算的加权函数又直接影响潜在语义分析的结果。这样建立起的词与词之间的语义关系矩阵,在很大程度上消除了由于词语语义的多样性和随意性导致的对检索结果产生的偏差。然而这种方法依然忽略了语言的模糊性和不确定性,所以将云模型理论引入到信息检索研究中,挖掘出一些潜在的语义信息。LDA模型,被用于挖掘潜在的主题结构,这些主题上分布的词是在语义上相关的。但是主题在语义上具有不确定性。本文在LDA模型的基础上引进云模型理论,利用云模型均值和方差的关系,在抽样时标注了某个主题,就为主题添加主题关系调节因子,建立一个新的特征选择系统。于是新的方法能够抽取出文本的特征集,特征集对于文本具有高的贡献度。新获得的特征集有更少但能最大程度上表示文本的词语。特征词语有不同表示形式的语义信息,两种语义空间下的信息不能直接融合。本文提出了一种特征转换机制,在云空间上对两种语义信息进行转换使其具有一致性,再在一致空间上进行融合,并对标签主题模型进行抽样选择,实现两种语义信息的融合,然后进行查询扩展,运用到检索中,提高检索效果。(本文来源于《华中师范大学》期刊2014-05-01）
曾向阳,王蕾[2]（2013）在《基于音调转换的哼唱检索特征提取方法》一文中研究指出基于内容的音乐检索是当前语音识别领域的一个研究热点。本文提出一种基于音乐特征的哼唱检索方法,该方法以基频和音调作为特征参数,首先计算信号的基频向量,然后对基频进行调式转化,根据转化后的频率计算音调向量,再用基频和音调构成特征矩阵,最后利用DTW对该方法提取的特征矩阵进行匹配计算。测试结果表明:该方法在不同调式哼唱条件下具有良好的正确检索率。(本文来源于《第叁届上海——西安声学学会学术会议论文集》期刊2013-11-01）
倪冬平[3]（2012）在《面向农作物病虫草害数据的XML转换和检索方法研究与应用》一文中研究指出随着计算机网络技术与数据库技术的飞速发展，特别是农业信息化建设的大力推进，农业数据资源的Web共享已成为一个热门话题。当前大多数农业数据资源以不同形式存储于各类数据库系统中，由于硬件平台、操作系统和数据库的数据格式和版本的异构差异，使各数据源间的数据交换和Web共享变得复杂、困难，并使它们成为信息孤岛。为此，我们需要找到一种存储形式作为中间媒介来解决异构数据库之间数据交换和共享的问题，XML(ExtensibleMarkupLanguage)以其灵活的数据格式，简单的语法基础和良好的语言特点，当仁不让的成为传输数据的中间媒介的首选。由于关系数据库具有的完善的功能和成熟的技术，目前大多数农业数据资源是以关系模式的形式存储于关系数据库中，因此将由关系数据库存储的农业数据资源转换为XML来表示成为迫切需要。随之而来，如何快速有效的从大规模XML数据中检索到所需信息成为关键问题，亦成为XML数据研究领域的一个重要研究课题。本文针对农业数据资源的Web共享中存在的问题，以农作物病虫草害数据为研究对象，重点展开对XML数据转换和检索方法的研究，主要工作是基于XML的农作物病虫草害数据转换方法的研究和基于XML的农作物病虫草害数据检索模型的设计与开发。论文研究的主要内容如下：1、研究了农作物病虫草害数据从关系数据库存储到XML文档转换的理论和方法。研究了关系数据库与XML文档之间的映射方法理论，通过自定义转换模型，结合ADO.NET接口技术，建立了基于XML的农作物病虫草害数据转换模型。2、研究了基于XML的农作物病虫草害数据检索的理论和方法。根据XML描述的农作物病虫草害数据的自身特点，设计了一个基于二维表数据集的XML数据检索模型。阐述了检索模型的体系框架，论述了二维表数据集的构建及实现检索的过程，探讨了中文分词技术和XSL样式表转换技术。3、开发了基于XML的农作物病虫草害数据的检索系统。在Microsoft的.NET3.5框架下，基于MicrosoftVisualStudio2008开发平台，使用ASP.NET、C#语言编程、XSL、ADO.NET和MicrosoftSQLServer等技术开发并实现了基于XML的农作物病虫草害数据检索系统。该系统在一定程度上提高了数据检索的效率和准确率。本论文以农作物病虫草害数据为研究背景，对XML数据转换技术和检索技术进行了深入的研究，其研究成果是为解决农业数据资源的Web共享问题提供了一种方法，对实现农业信息化建设具有一定的理论价值和实际意义。(本文来源于《安徽农业大学》期刊2012-06-01）
罗辛,邰晓英,Masami,Shishibori,Kenji,Kita[4]（2005）在《一个基于向量模型转换的图像反馈检索方法》一文中研究指出1前言近年来,随着数码图像设备的普及和Internet的高速发展,图像检索技术成为近年来热门的研究课题之一。传统型基于内容的图像检索(Content BasedImage Retrieval,CBIR)技术所采用的颜色、纹理、形状等底层视觉特征,目前尚无能力辨别出图像中(本文来源于《第二十二届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）》期刊2005-08-19）
耿骞,王洋[5]（2004）在《跨语言信息检索中的词语转换方法》一文中研究指出讨论跨语言信息检索的相关技术和有关内容,重点讨论跨语言信息检索系统所要解决的问题,并针对其中最常用的一种跨语言信息检索方法,即用户提问转换法中的关键问题——词语转换问题及其实现方法进行讨论。这些方法有基于词典的实现方法、基于索引辞典的实现方法和基于语料库的实现方法。(本文来源于《图书情报工作》期刊2004年10期）
林庆福[6]（2003）在《基于多方法自动转换的分布式多构件库共享检索》一文中研究指出软件复用是提高软件生产率和质量的有效途径，随着面向各个领域构件库的数量增长以及构件库中软件资源的日益扩充，构件库面临越来越多的困境：构件的分类检索管理更加困难，各构件库之间进行的信息交流也更加复杂等。对于复用者来说，由于各构件库中具体的构件分类和检索方法不同，对构件库检索方法的理解成本极高。随着构件库数量的增长，复用者已经不可能熟悉每一个构件库的检索方法，同时，由于构件库之间交互性差，各构件库的构件资源和检索方法对于用户来说都是相互独立的，用户无法有效地对多个构件库同时进行检索，往往为了寻找可用的构件库以及理解其检索方法要花上许多时间。Internet的迅速发展为对分布在不同地理位置上的构件库进行检索提供了的网络基础，软件开发人员希望通过Internet对多个构件库进行同时检索，能在更广的范围内选择所需的构件。因此，开发一种基于Internet的、支持对多个构件库进行联合检索的专业检索系统具有巨大的现实意义，本课题致力于建立这种跨构件库平台的、对多个构件库进行联合检索的检索系统。 本课题完成的工作有： 1、实现系统中统一刻面模型与各构件库具体刻面模型的映射； 2、实现各种检索方法间的转换； 3、实现系统对各构件库的分布检索。 本文第一章分析介绍了软件复用技术、构件的检索表示方法以及目前面临的问题，指出了本课题的意义；第二章介绍了MTURS系统的框架和工作流程；第叁章介绍了统一刻面模型UFM、UFM与各构件库的具体刻面模型映射算法、各检索方法之间的转换算法与具体实现方法，以及系统如何协调各种检索方法；第四章介绍了系统如何到各构件库中进行分布检索；第五章讲述了系统各功能模块的实现，对各功能模块的实现进行了较为详细的说明；第六章提供了对系统进行测试的实验数据，同时对全文进行了总结，指出了本系统下一步要完善的工作。其中，第叁、四章内容为本文的核心内容，讲述了系统的核心技术。(本文来源于《华侨大学》期刊2003-04-01）
马启波[7]（2001）在《分布环境下多方法自动转换构件库检索系统》一文中研究指出软件复用技术不仅是解决软件危机的一种有效方法，也是提高软件生产率和质量的有效途径，软件构件技术作为支持软件复用的核心技术，其检索问题一直备受关注。传统的构件检索系统只提供一种或几种独立的检索方法，造成了检索的不便和检索方法之间的交选率普遍偏低，所以检索者必须熟悉所有的检索方法，才能得到理想的检索结果。另外，Internet的发展，提供了方便快捷的方法来对地理上分布存储的构件库进行连接，为构件检索系统的发展提供了新的方向，越来越多的跨地域合作也要求构件库检索系统提供这方面的功能，而传统的检索系统就显得力不从心。因此，开发一种基于Internet的、支持多种检索方法、支持分布式资料环境的自动智能检索工具已经成为软件复用发展的一个迫切的要求，具有巨大的现实意义和实用价值。 本文完成的工作如下： 1、实现了一个基于分布式信息环境的可重用构件库检索系统，在构件库 中，支持任意类型的可重用构件的检索； 2、在构件库检索系统中，实现了关键词、枚举值、属性值和刻面等四种构 件表示方法在检索过程中的自动转换，从而实现“一次输入，多次检索” 的自动化过程。并从理论上说明了自动转换原理，给出了具体实现算法 和示例； 3、实现了构件库的分布检索，支持异质构件库在各个节点上的分布； 4、基于J2EE的环境，支持各种操作系统平台，可以广泛应用于Internet。 本文首先分析了传统检索系统的局限性和目前构件检索系统面临的问题，然后介绍了本课题实现的基于分布式资料环境的支持多种检索方法自动转换的可重用构件库检索系统ATSS的设计目标、特点、体系结构、组成等。本文的第叁章着重介绍了本文的核心部分——构件转换检索部分，以属性值一关键词的自动转换为例，详细叙述了自动转换的算法和实际转换过程，并对检索系统进行自动转换后的实际使用效果进行了分析；第四章介绍了ATSS系统各个模块的实现，对服务器的分布实现、服务器的数据连接、服务器之间的协调检索和客户端的表现等进行了详尽的说明，并提出了对检索语句的自动装配、空值处理和逐步求精的方法；第五章介绍了ATSS系统的安装及运行环境，以及各种检索方式的界面。在文章的最后，对全文进行了总结，并指出本系统下一步要进行的工作。(本文来源于《华侨大学》期刊2001-06-30）
黄影,张晓林[8]（2001）在《虚拟信息资源透明检索中的词表转换方法》一文中研究指出本文介绍了支持虚拟资源透明检索的词表转换技术的叁种主要转换方法 ,多语言词表方式 ,一对一映射方式和总体词表方式 ,举例说明了后两者的实现形式和问题(本文来源于《情报科学》期刊2001年04期）
检索方法转换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于内容的音乐检索是当前语音识别领域的一个研究热点。本文提出一种基于音乐特征的哼唱检索方法,该方法以基频和音调作为特征参数,首先计算信号的基频向量,然后对基频进行调式转化,根据转化后的频率计算音调向量,再用基频和音调构成特征矩阵,最后利用DTW对该方法提取的特征矩阵进行匹配计算。测试结果表明:该方法在不同调式哼唱条件下具有良好的正确检索率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
检索方法转换论文参考文献
[1].贺凡黎.基于特征抽取和转换方法的全文检索研究[D].华中师范大学.2014
[2].曾向阳,王蕾.基于音调转换的哼唱检索特征提取方法[C].第叁届上海——西安声学学会学术会议论文集.2013
[3].倪冬平.面向农作物病虫草害数据的XML转换和检索方法研究与应用[D].安徽农业大学.2012
[4].罗辛,邰晓英,Masami,Shishibori,Kenji,Kita.一个基于向量模型转换的图像反馈检索方法[C].第二十二届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）.2005
[5].耿骞,王洋.跨语言信息检索中的词语转换方法[J].图书情报工作.2004
[6].林庆福.基于多方法自动转换的分布式多构件库共享检索[D].华侨大学.2003
[7].马启波.分布环境下多方法自动转换构件库检索系统[D].华侨大学.2001
[8].黄影,张晓林.虚拟信息资源透明检索中的词表转换方法[J].情报科学.2001
论文知识图
