导读:本文包含了无线调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线传感器网络,数据相似度,聚类分析,休眠调度
无线调度论文文献综述
李伟,任秀丽[1]（2019）在《基于数据相似度的无线传感器网络节点休眠调度策略》一文中研究指出针对无线传感器网络中感知数据高度冗余、网络能量不均衡等问题,提出一种基于数据相似度的节点休眠调度策略(N3SDS)。N3SDS利用不同子周期采集的感知数据间的相似度构造模糊等价矩阵,根据节点邻居表与相似度阈值的聚类标准进行聚类分析得到冗余节点。为避免感知盲区,针对冗余节点的不同聚类情况综合考虑节点的相对位置及剩余能量,进一步筛选出休眠节点并进行休眠调度,从而减少冗余数据收集。仿真结果表明,与ESSM和SSTBC相比,N3SDS的网络寿命分别延长了28.2%和72.4%,数据准确度分别提高了5.4%和18.1%,有效地减少冗余数据收集,均衡节点能耗。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年12期）
韦玉球,伍铁生[2]（2019）在《无线激光通信网络海量信息快速调度数学建模》一文中研究指出针对当前方法在对无线激光通信网络海量信息进行调度时,随着网络信息任务数量的不断增加,存在调度速度较慢,同时容易陷入局部最优解的问题,建立了基于粒子群优化算法与蚁群算法相结合的无线激光通信网络海量信息快速调度数学模型,根据截止日期和预算相对大小来考虑无线激光通信网络海量信息调度执行时间和执行费用的用户满意程度,构建无线激光通信网络海量信息调度合成效用函数;采用粒子群优化算法收敛速度较快的优点生成无线激光通信网络海量信息调度效用函数的初始解;以得到的该效用函数初始解作为蚁群算法的初始信息素分布,同时利用蚁群算法求得无线激光通信网络海量信息调度效用函数的最优解,完成调度。模拟对比实验结果显示,提出模型能够具有良好的调度性能,无论是无线激光通信网络海量信息调度总完成时间还是平均完成时间都是最少的,而且避免了过早陷入局部最优解的问题。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年12期）
郑鑫,程宗毛[3]（2019）在《无线传感网络联合充电调度及统计分析》一文中研究指出在新型无线充电背景下,提出了一种联合充电模式,将二维区域划分为若干个圆形区域,在更为一般的假设条件下研究充电问题,建立数学模型,优化阅读器的充电路线调度,最大化充电量,并通过仿真实验验证了这种联合充电的合理性和有效性。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年11期）
方凯彬,李萱,杨超宇[4]（2019）在《一种适用于无线传感器网络的环状流水线调度算法分析》一文中研究指出构建一种分布式结构的环状流水线调度算法DCPS,该算法的各节点只需和自己的邻居节点开展信息交互过程便可以实现调度的功能,建立两条较短通向VS的不相交路径,具有较高能量水平的节点会优先被选择到路径上。仿真实验得到:当dCPS延迟达到较小程度时是由于已经构建得到了简单环状查询路径,之后进行流水线调度便可得到优化结果。dCPS具有比其它算法更长的网络生命周期,其在建立查询路径的过程中,会优先选择具有较高能量水平的节点,确保所有路径节点可以对数据进行更多次数的查询。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年11期）
李帆,程宗毛[5]（2019）在《基于多节点无线能量传输技术的充电调度》一文中研究指出针对无线传感网络中充电车辆的调度问题,提出了一种基于点对多的最优充电调度算法。首先,将网络划分为多个子网络;然后,综合考虑区域内传感器节点的剩余能量及充电车辆到各个充电区域的距离来规划充电车辆的行驶路径;仿真实验表明:与旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)算法和贪婪算法相比,该算法提高了充电车辆的充电效益。(本文来源于《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
邹洪森,李良,奥琛,张普宁,王峥[6]（2019）在《任务类型感知的无线传感器网络数据融合调度算法》一文中研究指出针对数据融合调度能量与时延优化问题,提出一种任务类型感知的无线传感网数据融合调度算法。通过传感器节点多功率、多信道的方式,利用最大独立集思想,构建基于数据融合主干树的网络拓扑结构,从而根据调度优先级,通过近似贪婪算法实现簇内数据融合调度,同时结合稀疏系数感知任务类型,减少传输数据量,进而利用簇头节点在网络中的等级,实现簇间数据融合调度。结果表明:所提算法在减少簇头节点数据传输量,降低节点能耗的同时,缩短了数据融合时延,提高了网络寿命。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年30期）
郑建云,雷超阳,刘军华[7]（2019）在《基于SPS调度的VoLTE上行无线资源分配研究》一文中研究指出随着移动智能终端的普及以及人们对高品质视频业务的追求,高数据率业务需求日益增加,LTE技术高数据传输速率及更低的分组包延迟方便了4G业务的应用,同时LTE系统还可以IP分组方式提供语音服务.本文针对IP分组语音在LTE系统上行链路应用提出了一种新的无线资源分配方法,通过SPS策略以减少控制信息的资源开销,尽可能使用非适应性HARQ,减少需额外控制信息的适应性HARQ使用次数.仿真结果可知,本文所提出的方法可有效降低控制信息的流量,可提高整体有效吞吐量高达30-40%.(本文来源于《湘南学院学报》期刊2019年05期）
徐镔,唐春英,郭伟强,李鹏飞[8]（2019）在《基于JAVA的GSM-R无线调度命令自动监控系统设计与实现》一文中研究指出GSM-R无线列调业务监控在保证铁路行车安全中起着重要的作用,目前该工作由人工完成,不但浪费人力资源,并且工作效率不高。为解决该问题,设计了一套基于JAVA的GSMR调度命令监控系统,实现实时数据采集、清洗、解析、处理和展示,并按照规则智能判定、告警异常列调命令,以达到节省人力资源,提升工作效率的目的。(本文来源于《铁道通信信号》期刊2019年10期）
秦宁宁,金磊,许健,徐帆,杨乐[9]（2019）在《邻近信息约束下的随机异构无线传感器网络节点调度算法》一文中研究指出针对高密度部署的随机异构传感器网络内部存在的覆盖冗余问题,该文提出一种随机异构无线传感器网络的节点调度算法(NSSH)。在网络原型拓扑的支撑下构建Delaunary叁角剖分,规划出节点进行本地化调度的局部工作子集。通过折中与邻近节点的空外接圆半径,完成对感知半径的独立配置;引入几何线、面概念,利用重迭面积和有效约束圆弧完成对灰、黑色节点的分类识别,使得节点仅依赖本地及邻居信息进行半径调整和冗余休眠。仿真结果表明,NSSH能以低复杂度的代价,近似追平贪婪算法的去冗余性能,并表现出了对网络规模、异构跨度和参数配置的低敏感性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年10期）
王晓夏,闫琪琳,刘宇洋[10]（2019）在《基于LTE的轨道交通无线调度系统解决方案研究》一文中研究指出论文基于轨道交通车地无线通信技术应用现状分析,结合轨道交通现场条件和乘客信息系统对车地无线通信的需求,提出适用于轨道交通的TD-LTE技术组网解决方案。该方案能够解决现有地铁行业车地通信的瓶颈,能够达到净化隧道区间、减少隧道设备、降低维护工作量的目的,有利于其他系统接入。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年09期）
无线调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对当前方法在对无线激光通信网络海量信息进行调度时,随着网络信息任务数量的不断增加,存在调度速度较慢,同时容易陷入局部最优解的问题,建立了基于粒子群优化算法与蚁群算法相结合的无线激光通信网络海量信息快速调度数学模型,根据截止日期和预算相对大小来考虑无线激光通信网络海量信息调度执行时间和执行费用的用户满意程度,构建无线激光通信网络海量信息调度合成效用函数;采用粒子群优化算法收敛速度较快的优点生成无线激光通信网络海量信息调度效用函数的初始解;以得到的该效用函数初始解作为蚁群算法的初始信息素分布,同时利用蚁群算法求得无线激光通信网络海量信息调度效用函数的最优解,完成调度。模拟对比实验结果显示,提出模型能够具有良好的调度性能,无论是无线激光通信网络海量信息调度总完成时间还是平均完成时间都是最少的,而且避免了过早陷入局部最优解的问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无线调度论文参考文献
[1].李伟,任秀丽.基于数据相似度的无线传感器网络节点休眠调度策略[J].传感技术学报.2019
[2].韦玉球,伍铁生.无线激光通信网络海量信息快速调度数学建模[J].激光杂志.2019
[3].郑鑫,程宗毛.无线传感网络联合充电调度及统计分析[J].通信电源技术.2019
[4].方凯彬,李萱,杨超宇.一种适用于无线传感器网络的环状流水线调度算法分析[J].自动化技术与应用.2019
[5].李帆,程宗毛.基于多节点无线能量传输技术的充电调度[J].杭州电子科技大学学报(自然科学版).2019
[6].邹洪森,李良,奥琛,张普宁,王峥.任务类型感知的无线传感器网络数据融合调度算法[J].科学技术与工程.2019
[7].郑建云,雷超阳,刘军华.基于SPS调度的VoLTE上行无线资源分配研究[J].湘南学院学报.2019
[8].徐镔,唐春英,郭伟强,李鹏飞.基于JAVA的GSM-R无线调度命令自动监控系统设计与实现[J].铁道通信信号.2019
[9].秦宁宁,金磊,许健,徐帆,杨乐.邻近信息约束下的随机异构无线传感器网络节点调度算法[J].电子与信息学报.2019
[10].王晓夏,闫琪琳,刘宇洋.基于LTE的轨道交通无线调度系统解决方案研究[J].信息系统工程.2019