氩氧精炼烙铁过程喷溅RBF神经网络预报

氩氧精炼烙铁过程喷溅RBF神经网络预报

论文摘要

喷溅发生前的音频、振动和图像的主要特征作为输入特征,选择大型喷溅(爆发性喷溅)、中型喷溅(泡沫性喷溅)、小型喷溅(金属喷溅)的设定值作为输出,建立RBF的喷溅预测结构,利用AOD炉喷溅前的数据对模型的准确性进行验证。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 AOD炉的系统分析
  • 2 基于RBF的AOD炉喷溅预报模型的建立
  •   2.1 RBF神经网络的结构
  •   2.2 训练样本的标准化处理
  • 3 基于RBF神经网络的训练与仿真
  •   3.1 RBF神经网络训练
  •   3.2 RBF神经网络的测试
  • 4 结 语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 毛家怡,尤文

    关键词: 神经网络,喷溅,预测方法

    来源: 长春工业大学学报 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 冶金工业,自动化技术

    单位: 长春工业大学电气与电子工程学院

    基金: 吉林省科技发展计划项目(201802010196X)

    分类号: TF64;TP183

    DOI: 10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2019.5.13

    页码: 495-498

    总页数: 4

    文件大小: 124K

    下载量: 14

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