肌电测量论文-季欣怡,黄萌

肌电测量论文-季欣怡,黄萌

导读:本文包含了肌电测量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:测量系统,表面肌电,肌电信号,紧身裤

肌电测量论文文献综述

季欣怡,黄萌[1](2017)在《新型服装式表面肌电测量系统的有效性与可靠性验证》一文中研究指出研究目的:与传统银/氯化银医用电极和实验室用表面肌电测量设备对比,验证织物电极与植入到运动服装中的表面肌电测量系统的有效性与可靠性,并探讨其在冰雪运动训练中的应用。研究方法:1.测试对象:十五名身体健康的成年男性,年龄:19.7±1.2岁,身高:1.78±0.1米,体重:72.5±11.3千克。2.表面肌电测量设备:1)植入到运动紧身衣中的表面肌电测量系统(新型肌电测量设备):(本文来源于《2017科技冬奥论坛暨体育科技产品展示会论文摘要汇编》期刊2017-07-27)

黄菲菲,张斌,吴丹红,张定国,刘军[2](2017)在《加速度测量和表面肌电图检测对帕金森病震颤与特发性震颤的鉴别诊断价值》一文中研究指出目的·探讨加速度测量技术和表面肌电图对帕金森病(PD)震颤和特发性震颤(ET)的鉴别诊断价值。方法·对24例帕金森病患者和20例特发性震颤患者进行加速度测量和肌肉电信号测量,对一种新姿势(称为姿势1)下测量的混合震颤信号以及传统姿势(称为姿势2)下测量的震颤信号进行记录,并对震颤的幅度和频率、肌电爆发模式进行分析。结果·分析加速度信号的结果显示:震颤幅度方面,姿势1中,PD和ET的加速度信号在log尺度下的绝对平均值的可信区间分别为0.75~2.40和0.81~3.11(90%CI),尽管两者间相互混迭,但其差异具有统计学意义(F=51.1,P=0.000);而在姿势2中,PD和ET的加速度信号在log尺度下的绝对平均值的可信区间分别为0.92~3.38和1.43~2.96(90%CI),两者间相互混迭且其差异无统计学意义(F=0.14,P=0.709)。震颤频率方面,2种姿势中的2种震颤频率比较,差异均具有统计学意义(F_1=97.2,P_1=0.000;F_2=15.2,P_2=0.000),但姿势1中2种震颤的区分系数达到0.67,而姿势2中区分系数仅为0.27;相对于后者,前者的区分系数增大了148.1%。分析肌电图信号结果显示,受试者震颤的肌电信号爆发模式为同步或是异步,PD和ET患者的肌电信号爆发模式的差异无统计学意义。结论·新的测量姿势能更加有效地提高PD震颤和ET的区分度。(本文来源于《上海交通大学学报(医学版)》期刊2017年01期)

王天博,郭伏,吕伟,李明明[3](2016)在《基于足底压力和表面肌电测量技术的制造企业工作鞋鞋垫评价研究》一文中研究指出目的探索制造企业工作鞋鞋垫舒适性的评价方法,挑选出符合人体足部生物力学和舒适性要求的鞋垫。方法以某制造企业拟采用的叁种典型的工作鞋垫为研究对象,选择10名被试进行站姿装配作业,通过足底压力测试系统、表面肌电测试技术、主观调查等叁种方法,测试作业人员使用不同鞋垫时的足底压力和表面肌电等指标水平。其中,足底压力测试系统主要测量了作业者足部与工作鞋鞋垫的接触面积、峰值压强、压强-时间积分叁个指标,用来评估足底压力;表面肌电技术测量了人体肌电信号,采用中值频率(MF)、平均功率频率(MPF)指标来评估作业者的肌肉疲劳状况,同时结合主观评价量表,综合评价鞋垫的舒适性。结果有无鞋垫对作业者疲劳状况的影响很大;工作鞋鞋垫能够很好地平衡足底压力,尤其是足弓部的优良设计,能够增加中足的接触面积,分散前掌和脚跟的足底压力。鞋垫的舒适性受到鞋垫材料、硬度、厚度和构造的影响。数据分析结果显示,1号鞋垫在各个指标都具有明显的优势,使其相较于其他鞋垫能够更好地满足人体的舒适性体验,更不易感到疲劳;结论选用的各测量指标的评价基本一致,能够有效的区分叁种不同鞋垫的舒适性。经过多方面评价,鞋垫舒适性排名为:1号鞋垫>2号鞋垫>3号鞋垫。(本文来源于《人类工效学》期刊2016年05期)

程利[4](2016)在《稳定期COPD患者静息时的膈肌肌电测量及其在吸入布地奈德福莫特罗后的变化》一文中研究指出背景:慢性阻塞性肺疾病(COPD)是呼吸系统的常见病、多发病。且最新诊治指南推荐将吸入支气管舒张剂作为稳定期COPD的一线治疗药物。患者采用支气管舒张剂后,能有效的改善患者的临床症状,但是有时常规肺功能并没有明显的变化,不能完全全面稳定、科学的评价药物对稳定期COPD患者的临床疗效。因此,临床上建立一个敏感的较可靠的指标反映稳定期COPD患者病情及预后十分必要。COPD患者发病后主要以活动后气促为主,且气促与呼吸中枢驱动异常存在紧密的联系。患者用药后,临床症状将得到有效的改善,提示呼吸中枢驱动变化与通气/呼吸中枢驱动比值能作为判断患者病情、评价药物疗效的重要指标。目的:探讨稳定期COPD患者静息时吸入布地奈德福莫特罗的临床治疗效果及其膈肌肌电变化情况。方法:选取2016年10月-2017年6月医院诊治的稳定期COPD D组患者60例,患者均通过影像学检查、生化指标检测确诊为稳定期COPD,符合2013年中华医学会呼吸病学分会制定的COPD诊断和治疗的指南标准。根据采取的治疗方案不同分为观察组30例和对照组30例,对照组采用常规的治疗方案,观察组采用吸入布地奈德福莫特罗治疗,疗程1个月,应用SPSS19.0统计软件分析,观察治疗1个月后患者肺功能指标、mMRC评分、辅助呼吸肌动用评分等指标。同时采用电刺激膈神经诱发膈肌复合动作电位(CMAP)的幅度及膈神经传导时间(PNCT)作为两组患者膈肌肌电指标。结果:两组患者治疗前运动初呼吸参数分钟通气量、膈肌肌电CMAP值及诱发膈肌肌电潜伏期(PNCT)差异无统计学意义(P>0.05);观察组治疗后膈肌肌电CMAP值及诱发膈肌肌电潜伏期,显着低(短)于对照组(P<0.05);观察组患者治疗后辅助呼吸肌动用评分及mMRC问卷评分,显着低于对照组(P<0.05);观察组患者治疗后临床症状改善时间短于对照组(P<0.05);观察组患者治疗后呼吸参数分钟通气量,显着高于对照组(P<0.05);两组患者治疗前肺功能指标及6分钟步行试验结果比较差异无统计学意义(P>0.05);观察组治疗后肺功能FVC、FEV1、FEV1Pred及FEV1/FVC指标及6分钟步行试验结果,均高于对照组(P<0.05)。结论:稳定期COPD患者采用吸入布地奈德福莫特罗治疗能改善通气/呼吸中枢驱动比值;加强COPD患者治疗前、后膈肌肌电检测(CMAP及PNCT)能反映COPD患者治疗过程中的呼吸中枢驱动,从而评估临床疗效。(本文来源于《福建医科大学》期刊2016-06-01)

王琦[5](2015)在《基于惯性测量和肌电控制的体感输入技术研究》一文中研究指出随着生活水平的提高,人们对文化娱乐、生产生活智能化程度的要求越来越高。一方面新型显示技术、3D影视、体感游戏层出不穷,鼠标键盘已经越来越不适应人们对交互的要求;另一方面随着计算机技术和传感器技术的发展,物联网越来越普及,家庭中各种家用电器、门窗都开始变得智能,新型智能产品如四旋翼飞行器等越来越多地进入人们的生活。因此人们需要进行操作的设备越来越多,但是需要在鼠标键盘、触摸屏、遥控器等各种输入设备间切换,这样就迫切地需要一种可以适应各种操作方式的人机交互设备。人们的绝大部分人机交互都是用手完成的。人们在用手操作设备时,主要利用了手的两方面信息:一是手势信息即各个手指的弯曲程度、用力状态等信息;另一个是手的运动信息即手的位置、姿态等信息。现有的手势输入技术主要有两种:一是通过光学手段,这种方式要求手在光学仪器能覆盖的地方动作,而且要保证手指不被遮挡;另一种是通过在每个指节上安装力反馈传感器,这种方法佩戴不便,影响手指活动,而且无法测量手的运动信息。本文提出一种新型的手势输入方案,通过综合运用惯性测量技术和表面肌电信号识别技术同时获取手的手势信息和运动信息。惯性测量技术是一种不依赖外界参考信息就能测量出系统姿态、速度、位置等信息的技术。而表面肌电信号识别技术是通过测量人体表面肌肉电信号来反推出人体动作状态的技术。综合运用这两项技术可以获取手势输入需要的全部信息。通过巧妙的整合两套技术所测量到的信息可以模仿出现有的绝大部分输入设备的输入方式,还能发展出一些新型输入方式。同时这两套技术都是不需要外界参考的,可以独立运行,对应用的环境场合没有要求。因此这套系统的应用潜力完全取决于两项技术能够达到的测量精度。本文首先研究惯性测量的理论和算法,并设计和搭建一套基于微机电惯性传感器的惯性测量系统,实际测得姿态、速度、位置等信息,并且利用磁场计组合定姿的方式测量精确稳定的姿态信息。然后根据表面肌电信号的特点,设计并制作肌电信号采集电路,以达到较好的测量效果。接着研究肌电信号模式识别的特征提取及分类算法,选取四个时域特征和神经网络分类器搭建一套肌电信号模式识别系统,实现手势实时的识别。最后根据以上两套系统能达到的精度,设计并实现一种综合运用两套系统的输入方式,代替鼠标的全部功能,并达到可以实际使用的效果。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2015-03-01)

弓太生,刘淼,万蓬勃[6](2015)在《表面肌电与足底压力同步测量技术的应用——改善鞋靴穿着舒适性方面》一文中研究指出简述了鞋靴舒适性设计的重要性,重点对提高鞋靴穿着舒适性的主要研究方法 -足底压力测量技术进行了简述并指出此研究的不足。表面肌电(s EMG)是研究运动过程中肌肉电信号变化的有效手段,近年来也逐步应用于鞋靴性能检测。建立s EMG与足底压力测量技术的同步模型能够将两种技术的优势相结合,可为提高鞋靴穿着舒适性的研究提供客观、准确的数据支持。(本文来源于《皮革科学与工程》期刊2015年01期)

韩志强,何震,杨九瑞[7](2013)在《基于肌电测量技术的修枝机手柄人机性能研究》一文中研究指出本文阐述了一种通过肌电测量技术对修枝机手柄人机特性进行研究的方法。实验数据不仅量化了不同手柄人机性能的差异,同时也说明修枝机手柄设计不同,其人机性能亦会有明显不同。文中还对此种方法的应用前景进行了的展望。(本文来源于《设计》期刊2013年11期)

刘颖[8](2013)在《基于无线网络的肌电测量系统的研究》一文中研究指出当人做各种类型的运动时,用表面电极采集参与运动的骨骼肌得到的电生理信号即为表面肌电(Surface Electromyograhy,简称SEMG)信号。它是一种肌肉活动在肌肉表面传递的生物电,因此在近些年来,有越来越多的研究人员开始研究它,它的检测分析对临床诊断及康复医学、运动医学具有重要的意义。无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN),由多个节点形成网络,集传感器、计算机、网络通信、无线传输以及嵌入式技术于一体,能够实时采集网络内的重要信息,并可以无线监控这些节点的状态,这就解决了传统肌电测量系统移动性差,易受到数据线的限制,使用维护不便等缺点。因此医疗设备的小型化、便携化是一个趋势。基于无线网络的肌电测量系统在灵活性、实时性、远距离可操作性上使整个测量系统的性能大大提升。本文设计了一种肌电信号采集系统。肌电信号采集系统包括预处理电路系统、无线传输系统以及计算机等。其中,预处理电路又包括前置放大电路、高通滤波电路、低通滤波电路、工频陷波电路、二级放大电路、电平抬升电路。原始的肌电信号经过前处理电路整理之后,信噪比被大大提升,为后面的采样、传输、显示打好了基础。并且,前置放大电路可以滤除低频噪声,有效抑制基线漂移,也避免了过大的直流或者超低频信号进入医用放大器烧毁器件的可能。无线传输系统用MSP430单片机作为主控制器,并使用自带的AD对电平抬升的信号完成AD采样,并通过无线射频模块nRF905传输和接收肌电数字信号,之后通过串行口与计算机通信,上位机将数字信号显示,便于下一步的分析和研究。本文主要采集了尺侧腕屈肌、桡侧腕屈肌等肌肉的表面肌电信号,并使用MATLAB对其进行小波去噪分析,使用软阈值去噪的方法处理肌电信号,然后进行时域和频域的特征提取。(本文来源于《燕山大学》期刊2013-05-01)

吴晓维,田联房,莫鸿强,李向阳,郑则广[9](2013)在《表面膈肌肌电的测量系统的设计与实现》一文中研究指出膈肌肌电信号能很好地反映人的呼吸情况,针对传统一般用食道电极采集的现状,设计一个基于表面电极的膈肌肌电测量系统;在体表采集膈肌肌电信号并放大、滤波,采用以AD620为核心的前置放大器,其共模干扰抑制比大于100DB,通过高、低通滤波和50Hz陷波器分别滤除极化电压、高频噪声和工频噪声等干扰信号;多级放大后的信号经数学形态法滤除心电干扰后得到比较纯净的膈肌肌电信号;对该信号求取均方根值即可估算膈肌肌电强度,作为今后呼吸机机械通气触发和辅助支持的依据;实验验证了该测量系统能有效抑制工频等干扰,得到良好的膈肌肌电信号。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2013年01期)

罗恒[10](2011)在《高速摄像与肌电的同步测量在羽毛球基本技术动作分析中的应用》一文中研究指出目前国内外运用生物力学理论和实验研究方法,对羽毛球的基本技术动作的分析研究较少,早些年学者们通过高速摄像或者红外高速摄像对其做了简单的技术动作分析。本文主要是谈谈高速摄像与表层肌电同步测量在分析羽毛球基本技术动作当中的应用,在探寻出羽毛球某项基本技术动作的技术特征与技术规律的同时获得肌肉用力特征和规律,对用力顺序、用力节奏和肌肉配合关系进行分析和研究。(本文来源于《内江科技》期刊2011年01期)

肌电测量论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目的·探讨加速度测量技术和表面肌电图对帕金森病(PD)震颤和特发性震颤(ET)的鉴别诊断价值。方法·对24例帕金森病患者和20例特发性震颤患者进行加速度测量和肌肉电信号测量,对一种新姿势(称为姿势1)下测量的混合震颤信号以及传统姿势(称为姿势2)下测量的震颤信号进行记录,并对震颤的幅度和频率、肌电爆发模式进行分析。结果·分析加速度信号的结果显示:震颤幅度方面,姿势1中,PD和ET的加速度信号在log尺度下的绝对平均值的可信区间分别为0.75~2.40和0.81~3.11(90%CI),尽管两者间相互混迭,但其差异具有统计学意义(F=51.1,P=0.000);而在姿势2中,PD和ET的加速度信号在log尺度下的绝对平均值的可信区间分别为0.92~3.38和1.43~2.96(90%CI),两者间相互混迭且其差异无统计学意义(F=0.14,P=0.709)。震颤频率方面,2种姿势中的2种震颤频率比较,差异均具有统计学意义(F_1=97.2,P_1=0.000;F_2=15.2,P_2=0.000),但姿势1中2种震颤的区分系数达到0.67,而姿势2中区分系数仅为0.27;相对于后者,前者的区分系数增大了148.1%。分析肌电图信号结果显示,受试者震颤的肌电信号爆发模式为同步或是异步,PD和ET患者的肌电信号爆发模式的差异无统计学意义。结论·新的测量姿势能更加有效地提高PD震颤和ET的区分度。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

肌电测量论文参考文献

[1].季欣怡,黄萌.新型服装式表面肌电测量系统的有效性与可靠性验证[C].2017科技冬奥论坛暨体育科技产品展示会论文摘要汇编.2017

[2].黄菲菲,张斌,吴丹红,张定国,刘军.加速度测量和表面肌电图检测对帕金森病震颤与特发性震颤的鉴别诊断价值[J].上海交通大学学报(医学版).2017

[3].王天博,郭伏,吕伟,李明明.基于足底压力和表面肌电测量技术的制造企业工作鞋鞋垫评价研究[J].人类工效学.2016

[4].程利.稳定期COPD患者静息时的膈肌肌电测量及其在吸入布地奈德福莫特罗后的变化[D].福建医科大学.2016

[5].王琦.基于惯性测量和肌电控制的体感输入技术研究[D].哈尔滨理工大学.2015

[6].弓太生,刘淼,万蓬勃.表面肌电与足底压力同步测量技术的应用——改善鞋靴穿着舒适性方面[J].皮革科学与工程.2015

[7].韩志强,何震,杨九瑞.基于肌电测量技术的修枝机手柄人机性能研究[J].设计.2013

[8].刘颖.基于无线网络的肌电测量系统的研究[D].燕山大学.2013

[9].吴晓维,田联房,莫鸿强,李向阳,郑则广.表面膈肌肌电的测量系统的设计与实现[J].计算机测量与控制.2013

[10].罗恒.高速摄像与肌电的同步测量在羽毛球基本技术动作分析中的应用[J].内江科技.2011

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