基于RFM模型的商场会员价值识别

基于RFM模型的商场会员价值识别

论文摘要

RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的常用模型。本文基于某大型百货商场2016年的销售流水和会员信息等数据,利用EXCEL和SQL Server等工具统计了会员的各项指标,使用主成分综合评价的方法建立商场会员价值识别模型,模型结果符合常理,具有参考价值,对商场管理者的会员精细化管理和精准营销提供数据支持。

论文目录

  • 一、引言
  • 二、RFM模型
  • 三、主成分综合评价
  •   1. 数据标准化处理
  •   2. 使用Matlab进行主成分综合评价
  • 四、会员价值识别
  • 五、会员精细化管理
  • 六、结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 申郑

    关键词: 商场会员,模型,主成分综合评价,会员价值

    来源: 商场现代化 2019年19期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,基础科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,贸易经济

    单位: 武汉软件工程职业学院

    分类号: F224;F721

    DOI: 10.14013/j.cnki.scxdh.2019.19.004

    页码: 9-10

    总页数: 2

    文件大小: 682K

    下载量: 251

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