论文摘要
轴承的故障诊断是保证设备安全运行的重要手段。故障诊断的关键是振动信号解调的方法。自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)是一种自适应信号处理方法,在非线性非平稳信号中有较好的解调性能。本文提出一种基于峭度准则改进的CEEMDAN故障诊断算法。具体步骤如下:首先,采用基于峭度准则改进的CEEMDAN方法提取有用的模态分量信号;之后,将筛选出来的模态信号叠加并通过Teager能量算子得到输出的能量信号;最后,对信号进行包络谱分析提取故障特征频率,从而实现故障诊断。通过仿真和加工装备部件的试验验证,改进的方法在实际应用中具有一定的实用价值。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张兰,王太勇,王鹏,乔卉卉
关键词: 峭度准则,能量算子,故障诊断
来源: 机械科学与技术 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 金属学及金属工艺,电信技术,自动化技术
单位: 天津大学机械工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(51475324,2017120024000417),中国北方工业集团公司基础创新项目(2017CX031),天津市科技计划项目(16PTGCCX00080)资助
分类号: TG659;TN911.7
DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20190009
页码: 1313-1318
总页数: 6
文件大小: 2563K
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