导读:本文包含了后验概率分布论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:概率,区间,大后,噪声,图像,正态分布,孔径。
后验概率分布论文文献综述
任战海[1]（2019）在《跨河特大桥下挠风险因素后验分布概率统计反演分析》一文中研究指出以贵州省镇—胜高速公路的虎跳河特大桥为研究对象,对其下挠参数进行了分析,从而推导出下挠风险因素反演公式,进而分析了后验分布概率,并且通过大量的计算分析以及针对反演所得的后验分布概率预测的特大桥下挠风险进行了评估,验证了基于反演推导的后验分布概率预测成桥下挠风险的实用性以及工程意义,从而为运营期间的成桥监测、加固以及维修等养护方案的制订提供一定的先行基础。(本文来源于《市政技术》期刊2019年02期）
顾鑫,李喆,王华,张尧,张凤[2]（2014）在《基于粒子滤波后验概率分布的多特征融合跟踪》一文中研究指出在光照和目标形变等外部条件变化的情况下,仅利用目标的单一特征难以鲁棒的跟踪目标。提出了一种基于粒子滤波后验概率分布的多特征融合跟踪算法,在粒子滤波跟踪框架下,用直方图模型表征目标的颜色和边缘特征,通过两种特征后验概率之间的"协作"与"学习"实现特征融合,各种场景的试验结果比较表明,新的融合跟踪算法比仅用单一特征跟踪、现有的多特征融合算法具有更好的稳定性和鲁棒性,特别是针对环境光照和目标背景变化较大的情况更具有优势。(本文来源于《传感技术学报》期刊2014年12期）
孙增国[3]（2013）在《高分辨率合成孔径雷达图像的Gamma分布下最大后验概率降斑算法》一文中研究指出针对传统的Gamma分布下最大后验概率降斑算法不能有效保留均匀区域的点目标,不能有效保留弱边缘以及不能有效滤除强边缘区域的斑点等问题,提出了基于第二类统计量的先验参数估计的高分辨率合成孔径雷达图像Gamma分布下最大后验概率降斑算法.使用Mellin卷积和斑点的乘性模型,Gamma先验分布的参数可由观察图像的前两阶对数累积量精确估计.所提算法具有解析的滤波输出,便于实现.农田和城区的高分辨率合成孔径雷达图像的降斑实验表明,与传统的Gamma分布下最大后验概率降斑算法相比,所提算法既能有效保留均匀区域的点目标,又能有效保留弱边缘,还能有效滤除强边缘区域的斑点.(本文来源于《物理学报》期刊2013年18期）
张红民,成于思,梁琛颖[4]（2011）在《基于广义高斯分布的最大后验概率图像复原算法》一文中研究指出针对传统图像复原算法在减轻图像噪声和去模糊方面存在较大振铃现象的问题,提出了一种基于广义高斯分布模型的最大后验概率图像复原算法。该算法将最大后验概率模型和广义高斯分布相结合,利用了广义高斯分布可以模仿多数噪声模型的优势。与传统的最大似然算法相比较,所提出的算法不仅能有效地改善噪声,而且还能减轻由复原过程造成的纹波现象。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2011年05期）
张如艳,王士同,徐遥[5]（2011）在《t分布下基于核函数的最大后验概率分类方法》一文中研究指出针对多元正态分布不能适应样本数据严重拖尾现象的问题,提出t分布下的多分类识别方法。利用核技术将样本数据扩展到高维特征空间中,采用贝叶斯分类器得到最大后验概率,进而得到分类结果。由于可以调整t分布中的自由度参数v,因此更容易满足数据样本的不同拖尾情况,具有较好的稳健性。在5个国际标准UCI数据集和3个人脸数据集上进行了大量实验,实验结果表明,该方法有较好的分类效果,具有可行性。(本文来源于《计算机应用》期刊2011年04期）
李中恢[6]（2010）在《威布尔分布参数的最高后验概率密度区间估计算法》一文中研究指出研究了在先验分布为伽玛分布下,威布尔分布未知参数θ的Bayes区间估计方法,并给出参数的最高后验概率密度区间——HPD区间估计的条件极值解法.最后给出例子,说明该方法的优越性.(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2010年05期）
李中恢,任海平[7]（2009）在《泊松分布参数的最高后验概率密度区间的估计方法》一文中研究指出文章研究了在先验分布为伽玛分布下,Poisson分布未知参数λ的Bayes区间估计方法,并给出参数的最高后验概率密度区间—HPD区间估计的条件极值解法,最后给出例子说明该方法的优越性。(本文来源于《统计与决策》期刊2009年19期）
陈翼男,金伟其,赵磊,赵琳[8]（2009）在《基于Poisson-Markov分布最大后验概率的多通道超分辨率盲复原算法》一文中研究指出在Poisson和Markov随机场分布假设基础上,改进了存在噪声时多通道互限制原则,提出了一种基于最大后验概率判据的多通道图像盲复原算法,可在无需已知通道内离散点扩散函数性质、类型和具体分布等先验知识的情况下,在图像幅度限制约束空间和离散点扩散函数能量恒定约束空间内,通过对图像和离散点扩散函数的交替迭代,使两者收敛到全局最优解,最终复原出超分辨率图像.对计算机模拟和实际存在微平移、微离焦情况的图像处理表明:算法在不同信噪比水平和非命中PSF尺寸下具有良好的图像复原效果和稳定性.(本文来源于《物理学报》期刊2009年01期）
孙增国,韩崇昭[9]（2007）在《基于斑点噪声的拖尾Rayleigh分布的合成孔径雷达图像最大后验概率降噪》一文中研究指出为了反映合成孔径雷达图像中斑点噪声尖峰厚尾的统计特征,使用拖尾Rayleigh分布来描述斑点噪声.基于Gamma先验分布和斑点噪声的拖尾Rayleigh分布,推导出了合成孔径雷达图像的最大后验概率滤波方程,并给出了它在特定特征参数时的解析形式.使用Mellin变换从观察图像估计拖尾Rayleigh分布的未知参数.给出了在斑点噪声的拖尾Rayleigh分布下的最大后验概率降噪试验和量化指标.为了消除滑动窗大小和噪声强度对降噪结果的影响,给出了降噪能力随滑动窗大小和噪声方差的动态变化关系.结果表明,拖尾Rayleigh分布尖峰厚尾的特征符合斑点噪声的真实统计特性,因此与Rayleigh分布以及Kuan滤波相比,基于斑点噪声的拖尾Rayleigh分布的最大后验概率滤波具有较强的降噪能力.(本文来源于《物理学报》期刊2007年08期）
周崟,李晓东[10]（2006）在《基于后验信噪比概率密度分布的先验信噪比估计》一文中研究指出1．引言在各种基于短时傅立叶变换的语音增强算法中,先验信噪比被认为是一个核心参数。Ephraim和 Malah提出的Decision-Directed(DD)算法对其进行了有效的估计。Cappe详细分析了DD算法并指出了其缺点,Cohen提出了Causal和Noncausal两种改进型算法,Plapous等人则采用一种新的分析方法并提出了TSNR算法。不论采用何种先验信噪比估计方法,它们的目的都是期望在抑制音乐噪声的同时尽量减小语音失真。但DD和TSNR方法都采用了一个固定的权重系数来控制先验信噪比对后验信噪比的跟踪速度,这显然难以实现算法的最优化。Causal算法虽然等效于采用了一个随时间频率变化的权重系数,但仿真结果表明Causal算法对DD算法的改进不明显,而Noncausal算法中存在的长延迟使其不能用于实时通讯。(本文来源于《中国声学学会2006年全国声学学术会议论文集》期刊2006-10-01）
后验概率分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在光照和目标形变等外部条件变化的情况下,仅利用目标的单一特征难以鲁棒的跟踪目标。提出了一种基于粒子滤波后验概率分布的多特征融合跟踪算法,在粒子滤波跟踪框架下,用直方图模型表征目标的颜色和边缘特征,通过两种特征后验概率之间的"协作"与"学习"实现特征融合,各种场景的试验结果比较表明,新的融合跟踪算法比仅用单一特征跟踪、现有的多特征融合算法具有更好的稳定性和鲁棒性,特别是针对环境光照和目标背景变化较大的情况更具有优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
后验概率分布论文参考文献
[1].任战海.跨河特大桥下挠风险因素后验分布概率统计反演分析[J].市政技术.2019
[2].顾鑫,李喆,王华,张尧,张凤.基于粒子滤波后验概率分布的多特征融合跟踪[J].传感技术学报.2014
[3].孙增国.高分辨率合成孔径雷达图像的Gamma分布下最大后验概率降斑算法[J].物理学报.2013
[4].张红民,成于思,梁琛颖.基于广义高斯分布的最大后验概率图像复原算法[J].重庆理工大学学报(自然科学).2011
[5].张如艳,王士同,徐遥.t分布下基于核函数的最大后验概率分类方法[J].计算机应用.2011
[6].李中恢.威布尔分布参数的最高后验概率密度区间估计算法[J].浙江大学学报(理学版).2010
[7].李中恢,任海平.泊松分布参数的最高后验概率密度区间的估计方法[J].统计与决策.2009
[8].陈翼男,金伟其,赵磊,赵琳.基于Poisson-Markov分布最大后验概率的多通道超分辨率盲复原算法[J].物理学报.2009
[9].孙增国,韩崇昭.基于斑点噪声的拖尾Rayleigh分布的合成孔径雷达图像最大后验概率降噪[J].物理学报.2007
[10].周崟,李晓东.基于后验信噪比概率密度分布的先验信噪比估计[C].中国声学学会2006年全国声学学术会议论文集.2006
论文知识图
