云音乐的爱与殇——算法推荐与在线音乐收听体验中的智能迷思

云音乐的爱与殇——算法推荐与在线音乐收听体验中的智能迷思

论文摘要

本文运用质性研究方法,采用最大差异的信息饱和法抽样,通过对40位网易云音乐用户展开深度访谈与参与观察,并对访谈所得的用户体验进行类属分析,探讨了云音乐的个体消费、青年想象与文化情境,揭示算法推荐时代的智能迷思,并探讨超越智能迷思的路径。研究发现,算法推荐的云音乐消费行为中,存在逃避抵抗算法和情感依附算法为表征的智能迷思与文化想象,它们技巧性、拟人性地减缓了因算法技术的冰冷变革所带来的文化震荡与技术决定悖论,并形塑了当下网络音乐场景中崭新的文化研究场域。

论文目录

  • 一、算法推荐冲击下的多重抵抗
  •   (一)作为武器的搜索引擎
  •   (二)作为“靶子”的算法
  •   (三)作为抵抗目标的自主选择
  • 二、算法推荐统御下的情感依赖
  •   (一)孤独笼罩下的替代性满足
  •   (二)算法“调教”中的角色预演
  •   (三)算法“反驯”下的日常经验
  • 三、超越智能迷思
  •   (一)不可持续的算法对抗
  •   (二)温情想象背后的冰冷现实
  •   (三)超越迷思的算法设计
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吴炜华,梁轩

    关键词: 质性研究,智能迷思,算法推荐,音乐,网易云音乐

    来源: 中国新闻传播研究 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 信息科技

    专业: 计算机软件及计算机应用

    单位: 中国传媒大学电视学院

    分类号: TP391.3

    页码: 39-49

    总页数: 11

    文件大小: 1408K

    下载量: 55

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