导读:本文包含了信任度量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:护患关系,信任度量表,信效度,应用价值
信任度量论文文献综述
高惠红[1]（2019）在《护患关系信任度量表的信效度分析》一文中研究指出目的:评价护患关系信任度量表的信效度。方法:对我院2017.4-2018.10期间收治的120例患者使用护患关系信任度量表进行调查,对护患关系信任度量表的信效度做出评价。结果:通过调查分析,护患关系信任度量表包括尊重、一惯性、安心感、对知识与技术的确信以及对未来的信心等5个维度,其中4个维度Cronbach’sα系数在0.7左右,对未来的信心这一维度Cronbach’sα系数较低,最终整个量表包括4个维度,共有36个项目。结论:护患关系信任度量表的总体信效度较高,可用于临床护患关系的评价与调查。(本文来源于《名医》期刊2019年06期）
林俊杰,刘肖林,严彩英,朱敏燕[2]（2019）在《药患关系信任度量表的编制及信效度检验》一文中研究指出目的:编制适用于评估门诊患者对药师信任程度的测量工具。方法:通过查阅文献、患者访谈及专家咨询法构建条目池,选取188例门诊患者进行预调查,采用收集到的数据进行项目分析和探索性因子分析,形成初始版量表。选取483例门诊患者作为正式调查对象,评价量表的信度和效度。结果:药患关系信任度量表包括20个条目,探索性因子分析提取4个公因子,累积方差贡献率为85.541%;量表的内容效度指数(S-CVI)为0.904;验证性因子分析模型拟合良好:χ~2/df=2.333、RMR=0.039、GFI=0.930、PGFI=0.726、TLI=0.970、RMSEA=0.053;量表的Cronbach'sα系数为0.918、Guttman Split-Half系数为0.957。结论:编制的药患关系信任度量表具有良好的信度和效度,可用于测量门诊患者对药师的信任程度。(本文来源于《中国医院药学杂志》期刊2019年11期）
叶菲菲,汪时芳,孙霞,刘新文[3]（2019）在《ICU患者家属与护士关系信任度量表的编制初探及信效度检验》一文中研究指出目的初步编制ICU患者家属与护士关系信任度量表并检验其信效度。方法依据心理学信任源模型,通过文献研究法、半结构式访谈初步构建量表的框架和条目池。然后通过德尔菲法和临床预测试形成量表初稿。采用初稿量表对223例ICU患者家属进行调查.进一步检验量表的信效度。结果 ICU患者家属与护士关系信任度量表包括20个条目,探索性因子分析产生3个公因子,累积方差贡献率为48.443%。量表S-CVI为0.933,各条目I-CVI为0.867～1.000。总量表Cronbach'sα系数为0.895.重测信度为0.916。结论所编制的ICU患者家属与护士关系信任度量表具有良好的信效度,适用于测评ICU患者家属与护士关系信任度。(本文来源于《医院管理论坛》期刊2019年05期）
王汉旭[4]（2019）在《社交网络中信任度量模型的构建与应用》一文中研究指出随着信息技术的飞速发展和互联网的广泛普及,人类进入了信息社会和网络时代,互联网再给人们带来便利的同时也带来一些隐私信息泄露等安全问题,并且由于网络的开放性和匿名性,使得陌生用户之间的交流没有安全感,为此本文提出通过构建信任度量模型计算出每个用户在社交网络中的信任值使用户在社交网络中获得更好的体验感,于此同时还研究了信任度模型在推荐系统中的应用。引言:在1958年美国心理学家多伊奇就开始了从学术角(本文来源于《电子世界》期刊2019年06期）
居蕾,彭玥,蒋楚筠[5]（2018）在《叁重信任关系下P2P网贷信用风险综合度量模型的构建》一文中研究指出对于P2P网贷的信用风险综合度量,基于叁重信任关系视角,选取借款人、平台和投资人叁方面的影响因素指标,采取定量指标与定性指标相结合、AHP层次分析法、模糊综合评判法和专家评判法相结合的方法,构建P2P网贷平台信用风险评级模型,并运用此模型对国内20家有代表性的P2P网贷平台进行信用风险度量和评级。(本文来源于《中国集体经济》期刊2018年30期）
马丁义[6]（2018）在《基于信任度量和资源约束的云计算访问控制模型研究》一文中研究指出云计算是一种可实现计算资源、数据资源和应用资源共享的新型服务模态,具有多租户、弹性扩张和服务可度量等特点。相对传统的计算模式,云计算在降低运营成本和提高运营效率方面具有显着的优势。因此,不论是在学术界还是在工业界,云计算均受到了极其广泛的关注。然而,随着云计算技术的不断发展,放置在云端的用户数据的安全性引起了广泛的重视。能够保证云端数据的机密性、完整性和可用性成了限制云计算技术发展的关键。近年来的相关调查也证明了安全与隐私问题是用户最关注、最迫切解决的核心问题。因此,若不能处理好云环境中安全与隐私的相关问题,云计算技术将难以得到真正的大规模应用。访问控制技术是指通过对用户访问资源活动进行有效监控,使合法用户在合法的时间内获得有效的系统资源访问权限的技术。云计算环境下的访问控制技术是对存在于云环境中的数据资源、计算资源等云中资源进行安全访问的系统安全技术。相对于传统计算环境,云计算环境下的计算模式和存储模式都发生了很大的变化,由此也带来了访问控制中的诸多问题。例如,用户无法控制资源、用户对云服务商失去信任、由于迁移技术的运用而带来的跨安全域访问以及多租户与虚拟化技术引起的主体界定和旁道等一系列问题,所以如何处理好云计算环境下的这一系列访问控制问题,已经成为云计算安全领域研究的热点和核心。本文完成的主要工作如下:1)在分析了当前访问控制模型所具有的特点基础上,针对云计算所具有的用户迁移、资源约束以及资源服务化等特点,将传统的访问控制模型的客体以服务的形式表示,通过对用户、角色、服务、权限、约束进行重新划分、界定,对ABAC(基于属性的访问控制)模型和TBAC(基于信任的访问控制)模型进行融合拓展,引入用户信任度量和环境资源约束机制,提出一种云计算客体服务化的访问控制模型,给出模型定义并描述访问控制流程。2)在云计算环境下的访问控制模型中,将用户信任度量机制引入云计算访问控制模型中,按照用户域内和域间历史访问行为来计算用户的历史信任度和初始信任度,再通过引入时间惩罚函数来计算用户的域内信任度和域间信任度,将计算的信任度值与设定阈值比较,来判断用户的访问权限。3)在动态访问控制模型中,通过对云环境负载的实时监控,将云计算环境资源属性纳入访问控制约束机制中,通过环境资源属性的变化,来实时动态的判断用户访问云计算资源的权限,同时对执行中的云服务资源进行合理的状态迁移,以避免由于系统负载过高而造成的系统稳定性下降等SLA违例情况。(本文来源于《太原科技大学》期刊2018-05-02）
李静茹[7]（2018）在《社交网络信任度量模型研究》一文中研究指出社交网络由于其可以方便地传播和分享信息,成为人们相互联络的工具,同时也成为商用等领域服务人们的平台。随着应用的广泛发展,社交网络各种研究话题引起了广泛关注,其中保证社交网络的安全是社交网络所有功能正常运行的基础。社交网络的构建以用户间互动关系为基础,其中用户间信任发挥着重要作用。如果没有信任保证,社交网络将遭受隐私泄露、网络诈骗、攻击事件等安全危机,并且给用户带来损害。因此,研究与建立用户间信任关系模型与机制,成为保证社交网络安全和信任水平的重要措施。另外,在各种社交网络中,经常需要知道哪些是最活跃、最具影响力的用户,作为信息源来提升信息传播效率、或在网络营销中发挥着重要作用。在社交网络研究中,用中心性来度量节点的重要度。考虑用户间可信度的差异可以提升用户中心性度量的准确性。所以,本文首先研究信任模型的建立,再研究信任模型在中心性度量中的应用,主要围绕以下叁个方面展开研究。首先对社交网络的自适应信任模型展开了研究。首先基于贝叶斯系统建立直接可信度度量模型,其次根据信任在社交网络中的传播规律,提出了基于半环代数的间接可信度度量模型。进一步地,提出了基于遗忘因子的自适应机制来刻画信任的时间动态性。在确定遗忘因子时,采用了动态调整机制,以更加符合信任动态变化规律。实验表明,本文提出的自适应信任模型可以有效地将正常节点和开关攻击节点区分开来,从而可以抑制攻击节点对网络安全的损害。与此同时,本文提出基于反馈的信任更新机制,提升了社交网络中的成功传输率。其次对社交网络的时变信任模型进行了分析研究。基于信任在时间轴上的动态性,本文考虑历史信任信息的累积对信任度量的影响,提出了时变信任值模型和时变可信阈值模型。在此基础上推导出了节点的预警概率,从而保证网络的安全水平。另外,本文提出了基于安全阈值的信任评估方法,引入安全阈值以识别节点的可靠性,调节网络安全水平和节点利用率之间的权衡关系。数值计算和仿真结果的一致性证明了本文模型的可行性。仿真实验表明,基于本文信任模型可以有效地区分开正常节点和恶意攻击节点,可以有效地保护网络安全。同时,通过对网络安全水平和节点利用率之间权衡关系的实验分析,发现对于每一时刻,存在一个拐点可以使得在保证网络安全水平较高的同时,还能使节点利用率尽可能高。从而在实际应用中可以选取对应该拐点的安全阈值,达到同时保证网络安全性和提高节点利用率的效果。最后对加权社交网络的中心性模型展开研究。社交网络中用户之间的交互关系具有差异性,比如交互频率、时长的差异会带来用户间亲密度、可信度等关系的差异性。这种用户间交互关系存在差异的社交网络称为加权社交网络。由于大部分社交网络都是加权网络,所以研究加权社交网络的中心性模型具有必要性。可信度是用户间连接的一种重要权重,融合考虑它不仅会增加中心性度量的准确度,还能提升网络的安全性。本文首次提出将无权网络主分量中心性(PCC)方法应用于加权网络,提出了一种基于可信度的加权主分量中心性(TW-PCC)模型。实验结果显示,该模型不仅可以准确地识别出社交网络中最有影响力的用户,而且在传播效率、鲁棒性和容错性等性能比较中优于其他加权中心性方法。同时,TW-PCC方法比其他中心性度量方法更能准确地识别出各个社区的最重要用户,在实际应用中有着重要意义。综上所述,本文研究了社交网络中的自适应信任模型、时变信任模型以及信任模型在关键用户挖掘中的应用,提出了基于自适应遗忘机制的半环信任模型、时变信任度量(TSTE)模型、基于可信度的加权主分量中心性(TW-PCC)模型,对于社交网络信任度量模型的分析研究和应用工作具有重要的理论意义与应用价值。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01）
万栋[8]（2018）在《基于网络结构相似性的信任度量方法》一文中研究指出社交网络的快速发展使得对信任问题的研究日益受到重视,信任的研究内容主要包括信任度量以及信任传播两方面,其中信任度量方法对后续信任的传播研究尤为重要。为了有效度量节点间的信任值,文中介绍了基于节点网络结构相似性的信任度量方法,并通过实验分析其合理性。(本文来源于《物联网技术》期刊2018年04期）
郁涌,刘永刚,顾捷[9]（2018）在《网构软件系统中构件之间信任关系分析与度量》一文中研究指出为了保证网构软件系统运行中的安全,文章提出一种对构件之间的信任关系进行分析与度量的方法。在网构软件中,构件之间信任关系包括直接信任关系和间接信任关系,间接信任又分为一级间接推荐信任和多级间接推荐信任。直接信任关系建立在构件交互基础上,可通过对交互过程中的行为进行统计分析获得,从而建立直接信任关系网。通过关系网中构件的前驱和后继确定信任推荐构件集,进而确定构件之间的间接推荐信任关系的级数,并对一级、二级间接推荐信任关系给出了对应的信任度量方法。同时,对信任关系在传递过程中可能会有的损失情况进行分析。(本文来源于《信息网络安全》期刊2018年01期）
赵玲,王蓉,朱晨晖[10]（2018）在《护患关系信任度量表的修订及信效度检验》一文中研究指出目的对护患关系信任度量表进行修订并检验其信效度。方法对护患关系信任度量表进行修订,采用便利抽样法对399例住院患者进行问卷调查。结果护患关系信任度量表保留12个条目,探索性因子分析提取2个公因子,分别命名为态度和关怀、能力和安心感。2个公因子的Cronbach′sα系数分别为0.893和0.854,累积解释方差量为62.154%。验证性因子分析结果显示模型拟合度指标基本适配。结论修订后的护患关系信任度量表具有信效度好、条目少的特点,可以作为临床了解患者对护士信任程度的测评工具。(本文来源于《护理学杂志》期刊2018年01期）
信任度量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:编制适用于评估门诊患者对药师信任程度的测量工具。方法:通过查阅文献、患者访谈及专家咨询法构建条目池,选取188例门诊患者进行预调查,采用收集到的数据进行项目分析和探索性因子分析,形成初始版量表。选取483例门诊患者作为正式调查对象,评价量表的信度和效度。结果:药患关系信任度量表包括20个条目,探索性因子分析提取4个公因子,累积方差贡献率为85.541%;量表的内容效度指数(S-CVI)为0.904;验证性因子分析模型拟合良好:χ~2/df=2.333、RMR=0.039、GFI=0.930、PGFI=0.726、TLI=0.970、RMSEA=0.053;量表的Cronbach'sα系数为0.918、Guttman Split-Half系数为0.957。结论:编制的药患关系信任度量表具有良好的信度和效度,可用于测量门诊患者对药师的信任程度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信任度量论文参考文献
[1].高惠红.护患关系信任度量表的信效度分析[J].名医.2019
[2].林俊杰,刘肖林,严彩英,朱敏燕.药患关系信任度量表的编制及信效度检验[J].中国医院药学杂志.2019
[3].叶菲菲,汪时芳,孙霞,刘新文.ICU患者家属与护士关系信任度量表的编制初探及信效度检验[J].医院管理论坛.2019
[4].王汉旭.社交网络中信任度量模型的构建与应用[J].电子世界.2019
[5].居蕾,彭玥,蒋楚筠.叁重信任关系下P2P网贷信用风险综合度量模型的构建[J].中国集体经济.2018
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[7].李静茹.社交网络信任度量模型研究[D].华中科技大学.2018
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[10].赵玲,王蓉,朱晨晖.护患关系信任度量表的修订及信效度检验[J].护理学杂志.2018