基于投影寻踪与内梅罗指数组合模型的地下水水质评价

基于投影寻踪与内梅罗指数组合模型的地下水水质评价

论文摘要

针对内梅罗指数法注重最大污染指标及未充分考虑指标权重的问题,通过投影寻踪模型构造投影指标函数,采用实码加速遗传算法对投影指标函数进行优化得到指标权重,与污染指数结合得到加权污染指数,并将改进的最大污染指数加入权重与污染指数乘积最大值,构成投影寻踪与内梅罗指数组合模型。结合阳泉市娘子关泉域地下水水质监测样本,得到评价结果。结果表明,组合模型的地下水水质评价结果与现行的水质评价方法比较在安全性与准确性方面均有一定优势。验证了组合模型的可行性与适用性。研究成果可为地下水水污染防治提供参考。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 投影寻踪与内梅罗指数组合模型
  •   2.1 内梅罗指数法
  •   2.2 投影寻踪法简介
  •     2.2.1 评价指标集的归一化处理
  •     2.2.2 构造投影指标函数
  •     2.2.3 优化投影指标函数
  •   2.3 投影寻踪与内梅罗指数组合模型
  •   2.4 组合模型用于地下水水质评价的流程图
  • 3 应用实例
  • 4 结果与分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李琪,赵志怀

    关键词: 内梅罗指数法,投影寻踪,实码加速遗传算法,地下水水质,评价

    来源: 水电能源科学 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 太原理工大学水利科学与工程学院

    分类号: X523;X824

    页码: 70-73

    总页数: 4

    文件大小: 239K

    下载量: 185

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