导读:本文包含了优良性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:误差,准则,广义,乌兰察布,优良,司法鉴定,渐近。
优良性论文文献综述
A.Biedermann,S.Bozza,F.Taroni,Paolo,Garbolino,李冰[1]（2019）在《鉴定意见“优良性”判别和量化的规范方法研究》一文中研究指出本文将会审查并分析一些通常认识,这些认识是关于那些已经被统计学证实并且可以被称之为一项决策(鉴定意见)的法庭科学同一认定的推断。PCAST(美国总统科学和技术顾问委员会)于2016年对法庭科学实践过程的系列考察,发布了有实证数据支持的建议。作者也会从该角度来考虑这一主题。作者也会指出这些通过鉴定得出的意见为何以及如何能够称之为决策,并通过实验方法证明这些观点(即在可控条件下有多位专家进行实验),提供一种对于专家表现和特定法庭科学分支(如指纹检验)的一般科学有效性可描述的评价指标。尽管这有助于评估某个特定法庭科学领域的鉴定实践是否值得信任,然而这些通过实验得出的数据并不能解答在特定个案中什么是好的鉴定意见(决策)。在之后的问题讨论中我们需要更进一步的思考,比如思考做决策的目的是什么。我们将会提出一种规范的方法,即一对对立的鉴定意见的"质"和"量"的比较可以被视为统计学的扩展领域,其中推理和数据分析是必要但不充分的前提条件。(本文来源于《证据科学》期刊2019年05期）
郑成秋,王迪,祁鹤,徐宝[2]（2019）在《一类非对称均匀分布参数的耐抗性的估计及其优良性》一文中研究指出文章用参数估计方法,研究了非对称均匀分布U(θ,0)的参数θ的估计及其性质,基于具有耐抗性质的分位数,得到了参数θ的估计量■,并证明了估计量■是参数θ的渐进无偏估计.(本文来源于《通化师范学院学报》期刊2019年06期）
钱峰,张一枝[3]（2018）在《广义c-K估计优良性及其应用》一文中研究指出多重共线性情况出现时,引入有偏估计对最小二乘估计进行修正一直是统计工作的重要问题。文章探讨了一种新的有偏估计,在Pitman Closeness准则下给出了该估计优于最小二乘估计的充分条件,并提出了该估计中各未知参数的估计方法,同时通过实例验证了该估计的可行性和优良性。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年21期）
周涌[4]（2018）在《基于谱分解的广义岭回归方法及其优良性探讨》一文中研究指出在线性回归模型具有多重共线性时,利用广义岭回归方法能获得比岭回归具有更小的均方误差的参数估计量(但不再是线性估计),其计算复杂,实用性不强。基于对称矩阵的谱分解理论,可以得到广义岭回归的一种简便算法,不仅计算十分简便,而且参数估计量是线性的;通过数据模拟,验证该方法所得估计量比岭回归估计量具有更小的均方误差。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2018年10期）
朱宏元[5]（2018）在《沙塘鳢亲鱼培育环境与饵料优良性选择试验》一文中研究指出沙塘鳢(Odontobutis obscurus)隶属于鲈形目,塘鳢科,沙塘鳢属,生活于湖泊、河沟的静水区,喜栖息于与泥沙、杂草和碎石相混杂的近岸浅水区,是里下河地区一种较为常见的小型底栖肉食性鱼类。其个体虽小,但含肉量高,刺少,无肌间刺,肉质细嫩可口,人体必需氨基酸和鲜味氨基酸含量均高于一般鱼类。江苏省盐城市盐都区水产养殖场2004年就致力于沙塘鳢苗种繁育的试验,并于2011年(本文来源于《水产养殖》期刊2018年06期）
常新锋[6]（2018）在《均方误差意义下预检验两参数估计的优良性》一文中研究指出文章在均方误差意义下,对预检验估计,预检验岭估计,预检验Liu估计和预检验两参数估计的优良性进行比较,并分别给出了预检验两参数估计优于预检验估计,预检验岭估计和预检验Liu估计的充分条件。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年01期）
梁泽群[7]（2017）在《M(s)准则下Stein型根方估计的优良性》一文中研究指出本文对Stein型根方估计~([1])进行了进一步的讨论,计算出其均方误差和均方残差,并给出了M(s)~([2])准则,然后计算出了在M(s)准则Stein型根方估计的s与c的关系,找出了Stein型根方估计的最优估计.(本文来源于《数学学习与研究》期刊2017年15期）
朱宁,刘庆华,周桂兰,农以宁[8]（2017）在《均方误差准则下的几乎无偏Stein岭型主成分估计的优良性》一文中研究指出将Stein岭型主成分估计利用几乎无偏估计思想进行优化,得到几乎无偏Stein岭型主成分估计.并考虑均方误差准则,得到了几乎无偏Stein岭型主成分估计优于最小二乘估计、Stein岭型主成分估计的充分条件.并通过数值实验证明在给定k或p时,几乎无偏Stein岭型主成分估计的均方误差与Stein岭型主成分估计的均方误差较为接近,且远大于最小二乘估计的均方误差.(本文来源于《河南师范大学学报(自然科学版)》期刊2017年05期）
董晓波[9]（2017）在《我市与京沈等18地共搭平台深化旅游合作》一文中研究指出本报讯（记者董晓波）近日，北京市旅游委联合沈阳、乌兰察布、呼伦贝尔等18个北京对口支援、区域合作地区旅游管理部门，共同发起的北京对口地区旅游合作促进平台在京正式成立。我市将借助平台的优势，整合资源，拓宽思路，推动旅游业转型升级，加快打造国际化高端旅游目的(本文来源于《呼伦贝尔日报》期刊2017-06-22）
贺磊,徐静[10]（2017）在《多元线性模型中回归系数矩阵的可估函数和协方差阵的同时Bayes估计及优良性》一文中研究指出本文研究了在设计阵非列满秩情况下多元线性模型的Bayes估计问题.假定回归系数矩阵和协方差阵具有正态-逆Wishart先验分布,运用Bayes理论导出了回归系数矩阵的可估函数和协方差阵的同时Bayes估计.然后在Bayes Mean Square Error(BMSE)准则和Bayes Mean Square Error Matrix(BMSEM)准则下,证明了可估函数和协方差阵的Bayes估计优于广义最小二乘(Generalized Least Square,GLS)估计.另外,在Bayes Pitman Closeness(BPC)准则下研究了可估函数的Bayes估计的优良性.最后,进行了Monte Carlo模拟研究,进一步验证了理论结果.(本文来源于《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊2017年01期）
优良性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章用参数估计方法,研究了非对称均匀分布U(θ,0)的参数θ的估计及其性质,基于具有耐抗性质的分位数,得到了参数θ的估计量■,并证明了估计量■是参数θ的渐进无偏估计.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
优良性论文参考文献
[1].A.Biedermann,S.Bozza,F.Taroni,Paolo,Garbolino,李冰.鉴定意见“优良性”判别和量化的规范方法研究[J].证据科学.2019
[2].郑成秋,王迪,祁鹤,徐宝.一类非对称均匀分布参数的耐抗性的估计及其优良性[J].通化师范学院学报.2019
[3].钱峰,张一枝.广义c-K估计优良性及其应用[J].统计与决策.2018
[4].周涌.基于谱分解的广义岭回归方法及其优良性探讨[J].统计与信息论坛.2018
[5].朱宏元.沙塘鳢亲鱼培育环境与饵料优良性选择试验[J].水产养殖.2018
[6].常新锋.均方误差意义下预检验两参数估计的优良性[J].统计与决策.2018
[7].梁泽群.M(s)准则下Stein型根方估计的优良性[J].数学学习与研究.2017
[8].朱宁,刘庆华,周桂兰,农以宁.均方误差准则下的几乎无偏Stein岭型主成分估计的优良性[J].河南师范大学学报(自然科学版).2017
[9].董晓波.我市与京沈等18地共搭平台深化旅游合作[N].呼伦贝尔日报.2017
[10].贺磊,徐静.多元线性模型中回归系数矩阵的可估函数和协方差阵的同时Bayes估计及优良性[J].华东师范大学学报(自然科学版).2017
论文知识图
