导读:本文包含了粗差剔除论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:GNSS坐标,最小二乘曲线拟合,最小二乘法,IQR稳健估计
粗差剔除论文文献综述
王义梅[1]（2019）在《GNSS坐标时间序列数据预处理及粗差剔除方法研究》一文中研究指出由于仪器设备以及人为操作等原因,GNSS坐标时间序列中不可避免地存在粗差,导致单天解时间序列并不一定均匀,因此GNSS的观测值粗差检测和识别,尤其是多个粗差观测的检验和识别,是数据预处理的重点.通过对GNSS坐标时间序列的最小二乘曲线拟合,建立坐标时间序列拟合模型,以最小二乘法和IQR稳健估计对含有粗差的GNSS坐标时间序列进行粗差探测与剔除,得到干净的时间序列.然后利用两种方法对一组人为加入粗差的相同时间序列进行粗差剔除,通过分析发现,与最小二乘法相比,IQR稳健估计为较优的粗差剔除方法.(本文来源于《菏泽学院学报》期刊2019年05期）
史晓平,季凯敏,李炜,姚远[2]（2019）在《顾及地形变化的多测线粗差剔除方法在一体化水深测量中的应用》一文中研究指出单波束测深仪是现代海洋和内河水下地形测量中使用最为频繁的测量仪器。硬件设备固有特性和水下复杂的特殊环境,易导致单波束测深仪在实际使用中产生各类型的粗差。单波束采集时按照每条测线进行处理,在数据处理上往往存在不同船只、不同测线难以一体化处理的问题。文中针对水深值粗差的特点,设计了单波束数据采集和处理一体化方法,在区域处理单波束数据的基础上,提出一种顾及地形的单波束水深测量数据多测线粗差检测方法,并针对上海周边实测区域对单波束测深数据采集和处理进行全方位的验证,结果表明应用本方法不但提升了数据精度和数据处理可靠性,而且大幅提高了作业效率。(本文来源于《海洋技术学报》期刊2019年05期）
袁继英,齐艳青,刘晓龙[3]（2019）在《卫星影像区域网平差粗差剔除算法研究》一文中研究指出随着遥感卫星技术的快速发展,卫星影像类型越来越多,应用也越来越普遍。采用传统卫星影像粗差剔除方法,对多源卫星影像粗差剔除,难以达到限差要求。本文提出一种绝对相对结合的粗差剔除方法,解决了卫星影像轨道间粗差剔除的难题,为后续区域网平差打下很好的基础。通过实验,验证了本方法的有效性。本方法克服了轨道间姿态差异大带来的连接误差大的问题,同时运用多次粗差剔除保证了连接点的可靠性。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年09期）
杨文华[4]（2018）在《粗差剔除算法在工程测量中的应用》一文中研究指出通过粗差剔除常用的抗差估计和粗差探测算法分析对比,分析巴尔达粗差探测方法的具体计算步骤及其优点,分析并编程实现该算法的程序化计算,并对程序进行了具体测试分析,通过具体的工程测量导线网数据进行实验,结果表明该算法满足工程需求可用于指导工程的适当返工。(本文来源于《杨凌职业技术学院学报》期刊2018年01期）
李晓光,程鹏飞,成英燕[5]（2018）在《GPS周解坐标时间序列粗差剔除的策略分析》一文中研究指出针对地震、地质构造活动或测站更换接收机或天线等原因导致时间序列中存在粗差的问题,该文通过对站点位置的时间序列的研究分析,可以获取板块运动规律、地球震荡周期变化等信息,这对维护和更新地球参考框架,探究和揭示大地构造变形运动过程、动力学机制及地震活动等相关科学问题具有十分重要的意义。对全球分布的34个IGS站周解坐标时间序列,分别采用3RMS准则和IQR准则进行粗差的剔除,得出低高纬度更适合3RMS准则,中纬度比较适合同时应用两准则结论,为后续研究提供了良好的数据基础。(本文来源于《测绘科学》期刊2018年03期）
张雪洋,王竞雪[6]（2017）在《基于叁角网滤波检验的KD树粗差剔除法》一文中研究指出针对机载Li DAR点云数据的粗差剔除和滤波,直接关系到后续数据处理的精度,本文运用KD树组织数据建立叁维索引,快速查找并计算目标点与k个最近邻点的平均距离,根据距离阈值判断并剔除粗差点。实验选取3种典型测区的点云数据进行实验,分别采用形态学粗差剔除法和本文粗差剔除法对3组点云数据进行粗差剔除,并采用渐进不规则叁角网滤波法对原始点云数据及两种粗差剔除结果进行滤波,对结果进行对比分析。结果验证,本文方法能有效剔除点云粗差,提高后续滤波结果的精度。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2017年11期）
花胜强,胡少英,罗孝兵,高磊,郑健兵[7]（2017）在《大坝位移监测中的粗差剔除方法》一文中研究指出针对大坝位移监测中常用粗差剔除法存在的问题提出了一种新型的粗差剔除方法。首先,根据层次分析法得到Dixon准则、Grubbs准则、Chauvenet准则、四分点准则的权重系数,并设定好粗差判定阈值;其次,根据原始观测资料建立大坝位移的偏最小二乘回归模型,得出样本对应的残差序列;然后根据四个准则依次判定出所有疑似粗差的测值;最后,按照此4种准则的权重系数,加权综合得到每个测值的粗差概率值,并与粗差判定阈值对比,得到最后的粗差集并剔除。该方法综合考虑了多种粗差数据识别方法,权衡了误判和漏判的可能性,为剔除大坝位移数据中的粗差提供了一种更为科学合理的方法。(本文来源于《水力发电》期刊2017年09期）
陈长奎[8]（2017）在《地面叁维激光扫描地形测量数据粗差剔除算法及实现模式》一文中研究指出叁维激光扫描仪在扫描区间获取大量点云数据,但是从实际情况来看,点云数据中包含大量粗差点,在处理中为了确保测量结果的准确性,要通过合理的方式将这些粗点剔除。(本文来源于《资源信息与工程》期刊2017年02期）
李玉芝,甄红锋[9]（2017）在《粗差剔除的一种拟稳平差方法》一文中研究指出在分析粗差探测与定位方法的基础上,探讨了基于拟稳平差思想的粗差定位方法的原理,提出了不等权情况下粗差定位的一种改进算法,并通过实例证明该方法的有效性,最后指出了该方法的局限性及应用时需注意的问题。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2017年01期）
张汉康,毛亚纯,刘善军[10]（2016）在《基于阈值降噪的测量机器人监测基础数据粗差剔除方法研究》一文中研究指出在露天矿及排土场的边坡监测中由于放炮震动等因素影响使得测量机器人监测基础数据中总是含有一定量的粗差。针对如何快速而准确的剔除监测数据中的粗差,文中提出利用小波阈值降噪的方法剔除数据中的粗差,该方法通过有用信号最小频率确定分解层数,根据确定的分解层数对含有粗差的监测基础数据进行软阈值消噪处理。该方法取得良好效果,为基于测量机器人监测基础数据的粗差剔除提供了一种有效的方法。(本文来源于《矿山测量》期刊2016年06期）
粗差剔除论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
单波束测深仪是现代海洋和内河水下地形测量中使用最为频繁的测量仪器。硬件设备固有特性和水下复杂的特殊环境,易导致单波束测深仪在实际使用中产生各类型的粗差。单波束采集时按照每条测线进行处理,在数据处理上往往存在不同船只、不同测线难以一体化处理的问题。文中针对水深值粗差的特点,设计了单波束数据采集和处理一体化方法,在区域处理单波束数据的基础上,提出一种顾及地形的单波束水深测量数据多测线粗差检测方法,并针对上海周边实测区域对单波束测深数据采集和处理进行全方位的验证,结果表明应用本方法不但提升了数据精度和数据处理可靠性,而且大幅提高了作业效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
粗差剔除论文参考文献
[1].王义梅.GNSS坐标时间序列数据预处理及粗差剔除方法研究[J].菏泽学院学报.2019
[2].史晓平,季凯敏,李炜,姚远.顾及地形变化的多测线粗差剔除方法在一体化水深测量中的应用[J].海洋技术学报.2019
[3].袁继英,齐艳青,刘晓龙.卫星影像区域网平差粗差剔除算法研究[J].北京测绘.2019
[4].杨文华.粗差剔除算法在工程测量中的应用[J].杨凌职业技术学院学报.2018
[5].李晓光,程鹏飞,成英燕.GPS周解坐标时间序列粗差剔除的策略分析[J].测绘科学.2018
[6].张雪洋,王竞雪.基于叁角网滤波检验的KD树粗差剔除法[J].测绘与空间地理信息.2017
[7].花胜强,胡少英,罗孝兵,高磊,郑健兵.大坝位移监测中的粗差剔除方法[J].水力发电.2017
[8].陈长奎.地面叁维激光扫描地形测量数据粗差剔除算法及实现模式[J].资源信息与工程.2017
[9].李玉芝,甄红锋.粗差剔除的一种拟稳平差方法[J].测绘地理信息.2017
[10].张汉康,毛亚纯,刘善军.基于阈值降噪的测量机器人监测基础数据粗差剔除方法研究[J].矿山测量.2016