导读:本文包含了工模具热处理车间论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模具,车间,工件,动态,流水,工模,不相容。
工模具热处理车间论文文献综述
黄锦钿,林若波[1]（2018）在《考虑工件外协的模具热处理车间生产计划》一文中研究指出热处理是模具制造过程的瓶颈工序,对整套模具的交货期和制造成本会产生重大影响。热处理车间的生产调度具有批调度特征。在两阶段柔性流水车间中考虑了工件外协,并将热处理车间的生产计划分成周期滚动计划、淬火阶段上机计划和回火阶段上机计划3个层次;以最小化制造成本为调度目标,分别构建这3个阶段的调度算法,并通过多种实验算例说明该算法的有效性。实验结果表明:设置最小等待重量策略的制造成本明显高于其他3种策略的调度成本,在不考虑工件外协的情况下,所提出的上机调度策略的调度结果略优于设置最大等待时间策略的调度结果,考虑工件外协的调度策略的结果是4种策略中最优的。(本文来源于《现代制造工程》期刊2018年06期）
郑栩栩,刘建军,胡常伟[2]（2017）在《事件与周期驱动的两阶段模具热处理车间调度》一文中研究指出针对模具制造过程中调质工序的生产控制特点,总结其为一类柔性flow-shop类型批调度问题。任务属于多不相容工件族,且具有动态到达性和随机重入性,而任务成批完工也将不利于模具物料的渐增式齐套。面对此问题,构建了事件与周期双驱动的混合调度机制,即通过特定事件驱动工序交货期计算、淬火工序上机决策与排产方案反应式调整等高效启发式算法,以对车间环境的随机变化进行实时响应,具有较高的鲁棒性;而鉴于回火工序的任务信息相对已知,则通过预定周期驱动滚动排产遗传算法,确保调度方案的全局优度。最后通过全面的仿真实验,说明了所提方法的有效性和适应性。(本文来源于《机电工程技术》期刊2017年08期）
洪福,刘建军,胡常伟,陈新度[3]（2016）在《两阶段流水类型模具热处理车间的联合批调度方法》一文中研究指出以两阶段流水类型模具热处理生产控制为背景,总结其为一类柔性Flow-shop类型批调度问题,考虑到模具热处理车间中任务到达的动态性、多工件族不相容性,构建了反映拖期和能耗的优化指标,建立了事件与周期联合调度机制,对淬火阶段生产环境的变化进行实时响应,对回火任务滚动排产,通过算法中两层折衷规划模型的嵌入,实现了对多目标的有效协调。最后通过仿真试验证明了所提方法的优越性和适应性。(本文来源于《模具工业》期刊2016年07期）
周清旺[4]（2016）在《柔性流水类型模具热处理车间多目标动态调度》一文中研究指出模具行业具有极高的产业重要性,模具生产水平的高低已经成为衡量一个国家产品制造水平高低的重要标志。模具热处理是模具制造的重要组成部分,其处理过程中显现出来的交货准时性差、制造能耗高、质量不稳定等因素使其成为影响模具行业快速健康发展的关键因素。因此,如何建立一套适合模具热处理特点的生产控制体系具有重要的现实意义。本文以国内某大型模具生产企业为背景,研究一类两阶段非同等平行机柔性流水类型模具热处理车间动态调度问题。该问题以交货准时性、制造节能性、质量稳定性为优化目标,并且考虑到调度机器能力的非同等性、工件动态到达性、工件族不相容性、回火可重入性。围绕上述问题,从调度机制、优化目标以及求解算法方面展开讨论。(1)建立了以模具交货准时性、制造节能性、质量稳定性为目标的模具热处理车间优化模型,通过做商和折衷规划模型最终把多目标优化转化为单一目标优化,并可通过权重系数自由调整各目标之间的权重。考虑到全局调度信息不明确以及任务动态到达,借鉴当前批调度领域流行的LAB (Look-ahead batch)策略建立事件触发的实时调度机制。(2)在确定性重入回火条件下,构建了相应回火的调度机制,建立了一套事件触发的实时调度的启发式算法,并通过嵌入多层折衷规划模型对多目标进行有效协调。最终MATLAB仿真结果表明,所提算法与两种传统规则相比,具有优越性。(3)在带随机重入和回火时间等待的条件下,针对其特点构建了相应的调度机制。对确定性重入回火调度算法进行扩展,建立了非同等平行机下带随机重入和回火时间等待的动态批调度算法。MATLAB仿真结果表明,所提算法与两种传统规则相比,具有优越性。(4)分别从工件达到强度、工件交货期强度、额定装载量偏差率、预测时窗大小四个方面对本文所提算法进行了适应性分析。(本文来源于《广东工业大学》期刊2016-05-01）
林刚,刘建军,陈庆新,毛宁[5]（2016）在《可重入流水车间类型模具热处理生产动态批调度》一文中研究指出为有效控制流水车间类型模具热处理生产,总结了一类两阶段平行机批调度问题。任务属于不相容多工件族,具有动态到达和重入加工的特点。构建了加权拖期惩罚指数和能耗指数两个优化目标,以满足企业推行准时与节能生产的现实需要;建立了事件驱动与滚动排产的混合调度机制,对淬火炉完工或任务到达进行实时响应,同时对回火任务进行滚动排产;构建了启发式算法进行求解,总体采用"先分后合"的方式解耦工件族间的相互干扰,即先针对单工件族建立双层折衷规划模型来确定最佳淬火批次及其对应的回火排产方案,后综合评价确定全局最佳淬火批次及其对应的回火排产方案。仿真研究表明,与两种常用调度规则相比,所提方法具有明显的优越性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2016年04期）
黄锦钿[6]（2015）在《模具热处理两阶段流水车间批调度算法》一文中研究指出热处理是模具制造过程的瓶颈工序,有效控制热处理生产不仅可以提高设备利用率、缩短产品制造周期和提高产品按期交货率,而且对节能减排和控制制造成本也起到重要作用。淬火和回火是热处理车间主要加工工序,其生产过程具有流水车间批调度特征。本文在考虑工件存在重量、到达时间、交货期和优先级等多种差异情况下,研究了模具热处理车间的调度机制、优化模型和调度算法。本文遵循从基础到复杂的原则将研究内容分成四个模块。首先,将模具热处理车间分为两机流水车间、柔性流水车间和可重入流水车间,分别研究这叁种生产环境下的优化模型和调度算法。然后,在考虑工件外协加工和工件到达时间不确定性的情况下,提出了分层生产调度机制,并构建各层次相应的调度算法。各模块研究内容如下：(1)以两机流水车间为研究背景,分别以最小化makespan、最大拖期量和总拖期量为调度目标,各自建立相应的线性整数规划数学模型,并分别构建最优解算法以提高数学模型的计算效率。通过小规模调度实例说明数学模型和调度算法都能求得最优调度方案。并随机产生大规模调度实例,对比说明最优解算法比直接求解数学模型有更高计算效率。(2)以可重入流水车间为研究背景,构建以最小化makespan为调度目标的线性整数规划数学模型,通过小规模算例验证数学模型的有效性。为了求解大规模调度问题,构建了两种改进启发式算法和一种新的构造启发式算法,并分析叁种算法的计算复杂度和新构造启发式算法的最坏情形界。通过大规模数据对叁种算法进行对比,结果显示新构造启发算法具有良好运算性能。(3)以两阶段柔性流水车间作为研究背景,考虑了不相容工件族和差异工件。构建了以最小化加权总拖期量为调度目标的数学模型。提出了两种改进启发式算法和一种构造启发式算法,并分析叁种算法的计算复杂度。将这叁种算法的调度结果和另一种规则算法作比较,通过产生随机数据进行验算,实验结果显示新构造算法不仅有较快运算速度并且有良好运算结果,满足企业实际需求。(4)以柔性流水车间为研究背景提出了分层生产调度机制,其中考虑了不相容工件族、工件外协加工和工件到达时间的动态不确定性,并以最小化制造成本作为调度目标。叁个决策层次分别为：平衡车间产能与需求、淬火阶段上机计划和回火阶段上机计划。分别构建了叁个决策层次相应的调度算法。通过设计大规模仿真实验,验证所提调度策略和其它调度策略相比的优越性。(本文来源于《广东工业大学》期刊2015-12-01）
林刚[7]（2015）在《可重入flow-shop类型模具热处理车间动态批调度方法研究》一文中研究指出模具热处理是模具制造过程中的重要组成部分,因其生产周期长、制造能耗高,使其成为影响整套模具生产进度和制造成本的关键工序。如何提高热处理车间的生产运作效率是模具企业生产计划与控制中亟待解决的核心问题。因此建立适应模具热处理特点的生产计划与控制体系,提高模具热处理交货表现和降低热处理能耗具有重要的现实意义。模具热处理具有任务动态到达、存在不相容多工件族、回火任务重入、批处理等独特特点。针对这些特点本文将热处理车间调度问题划分为确定性重入回火,带等待时间约束与突发性重入回火两类调度问题,并依据这两类问题的共性与差异将本文分成四个模块。各个模块研究内容如下：(1)充分总结热处理车间调度特点、企业现实需求,建立了基于模具交货表现与能耗表现的热处理车间调度优化模型。通过双层折衷规划模型将双优化目标转化为单一优化目标,并可通过权重系数自由调整交货表现与能耗表现之间的权重。考虑到热处理任务动态到达与调度效率的高要求,建立了基于事件驱动与滚动排产的混合调度机制,以对淬火炉完工或任务到达进行实时响应,同时对回火任务进行滚动排产。(2)以确定性重入回火环境为研究背景,构建确定性重入回火环境下的调度机制,建立基于前摄性组批的启发式动态批调度算法。算法先针对单工件族建立双层折衷规划模型确定最佳淬火批次及其对应的回火排产方案,后综合评价确定全局最佳淬火批次及其对应的回火排产方案。仿真研究表明,与两种常用调度规则比较,所提算法具有明显的优越性。(3)研究带等待时间约束与突发性重入回火环境动态批调度算法。考虑等待时间约束与突发性回火等特点,建立了相应的调度机制。在确定性重入回火动态批调度算法的基础上进行扩展,加入插空排产法对回火进行排产,建立带等待时间约束与突发性重入环境下的动态批调度算法。通过仿真实验表明,所提算法与两种传统调度规则比较具有优越性。(4)针对本文所提动态批调度算法,进行调度特性仿真研究。分别从工件达到强度、交货期强度、热处理单元瓶颈和工件族数量数量方面对算法进行调度特性仿真分析,探寻算法所适应的调度环境适及其使用局限性。(本文来源于《广东工业大学》期刊2015-05-01）
朱展锋[8]（2015）在《嵌入牵引机制的平行机类型模具热处理车间动态批调度》一文中研究指出模具行业具有极高产业重业性,模具生产水平的高低,已经成为衡量一个国家产品制造水平高低的重要标志。随着市场竞争越来越激烈、产品更新速度日益加快,客户对交货准时性越来越重视。模具热处理是模具生产过程中的一个极其重要而又容易成为瓶颈的环节,且热处理又属于高能耗、高污染的加工过程。因此,如何能够有效地控制热处理生产以提高准时交货率和能源效率,这是企业迫切需要解决的问题。另外,相比于设备更新及工艺改造,通过提高管控能力与提供科学的决策支持是减小制造周期和能耗的最为现实的途径。本文以国内某大型模具生产企业为背景,研究一类平行机类型模具热处理车间动态批调度问题。该问题以加权拖期量和平均能耗为优化目标,并且考虑调度任务的较强的差异性和动态到达性、平行机能力非同等性。围绕此问题的解决,从调度机制、优化模型和求解算法等方面展开研究。首先,借鉴当前批调度领域流行的LAB(Look-ahead batch)策略建立事件驱动型热处理车间的动态调度机制,考虑到该类调度机制在全局调度上的近视性,因此针对性地提出两级面对上游工序具有可嵌入性的主动牵引机制,在预测时窗及全局总体趋势上对组批决策给予优化。其次,基于调度机制提出一类针对模具热处理车间上机决策求解问题的启发式算法EFP-MU-LAB,基于两级主动牵引机制提出相应的启发式牵引规则,即事件触发牵引规则(TE-ETP)及周期性定时牵引规则(TE-FTP),并将启发式牵引规则嵌入到调度算法中。根据所提出的算法,本研究中通过大量的仿真实验来验证其有效性并进行相关的环境适应性分析。最后,基于该企业热处理车间的实际业务流程,结合研究成果,开发一套适合模具热处理车间的生产管理系统,为热处理车间管理提升辅助决策,并提高其排产效率和速度。本文试图解决在全局信息不明确环境模具热处理车间的生产调度问题,其研究成果和所得到的结论能够为模具制造企业的科学发展提供必要的理论支撑及决策支持。(本文来源于《广东工业大学》期刊2015-05-01）
朱鑫,刘建军,洪福[9]（2014）在《模具热处理车间动态批调度方法研究》一文中研究指出以模具热处理车间的实际生产状况为背景,研究模具零件热处理动态批调度问题,既要考虑工件动态到达和不相容性,还要考虑准时性和完工情况双目标。构建了针对单工件族的混合整数模型,提出基于事件驱动的新型算法TM-LAB,并与其他2种调度规则(SMWJ、SLWT)进行对比,通过仿真试验验证了该算法的有效性和适应性。(本文来源于《模具工业》期刊2014年10期）
黄锦钿,刘建军,陈庆新,毛宁[10]（2014）在《两机flow-shop类型模具热处理车间批调度算法》一文中研究指出总结模具热处理车间生产调度的特点,在工件动态到达的情况下,研究了两阶段均为批处理机、各批次加工时间为定值的流水车间批调度问题。以最小化最大完成时间为目标建立混合整数规划数学模型,证明问题是NP难并给出最优目标函数值的下界,构建并证明一种求解大规模问题最优解的算法。算法首先求解分批数量上下界,然后构造数学模型并求解在给定分批数量下对应的最优解,最后通过对比各给定分批数量下得到的解并得到全局最优解。对于小规模问题,通过与传统分枝定界法得到的最优解相比较,说明所提算法能得到问题的最优解且计算时间更短;对于大规模问题,在不同生产状况下随机产生多组数据、对所提算法进行验证,结果显示该算法是有效的。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2014年07期）
工模具热处理车间论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对模具制造过程中调质工序的生产控制特点,总结其为一类柔性flow-shop类型批调度问题。任务属于多不相容工件族,且具有动态到达性和随机重入性,而任务成批完工也将不利于模具物料的渐增式齐套。面对此问题,构建了事件与周期双驱动的混合调度机制,即通过特定事件驱动工序交货期计算、淬火工序上机决策与排产方案反应式调整等高效启发式算法,以对车间环境的随机变化进行实时响应,具有较高的鲁棒性;而鉴于回火工序的任务信息相对已知,则通过预定周期驱动滚动排产遗传算法,确保调度方案的全局优度。最后通过全面的仿真实验,说明了所提方法的有效性和适应性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
工模具热处理车间论文参考文献
[1].黄锦钿,林若波.考虑工件外协的模具热处理车间生产计划[J].现代制造工程.2018
[2].郑栩栩,刘建军,胡常伟.事件与周期驱动的两阶段模具热处理车间调度[J].机电工程技术.2017
[3].洪福,刘建军,胡常伟,陈新度.两阶段流水类型模具热处理车间的联合批调度方法[J].模具工业.2016
[4].周清旺.柔性流水类型模具热处理车间多目标动态调度[D].广东工业大学.2016
[5].林刚,刘建军,陈庆新,毛宁.可重入流水车间类型模具热处理生产动态批调度[J].计算机集成制造系统.2016
[6].黄锦钿.模具热处理两阶段流水车间批调度算法[D].广东工业大学.2015
[7].林刚.可重入flow-shop类型模具热处理车间动态批调度方法研究[D].广东工业大学.2015
[8].朱展锋.嵌入牵引机制的平行机类型模具热处理车间动态批调度[D].广东工业大学.2015
[9].朱鑫,刘建军,洪福.模具热处理车间动态批调度方法研究[J].模具工业.2014
[10].黄锦钿,刘建军,陈庆新,毛宁.两机flow-shop类型模具热处理车间批调度算法[J].计算机集成制造系统.2014
论文知识图
