风浪模型论文-陈金瑞

风浪模型论文-陈金瑞

导读:本文包含了风浪模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:台湾海峡,台风浪,无因次,能量

风浪模型论文文献综述

陈金瑞[1](2019)在《台湾海峡台风浪动力特征和模型方法研究》一文中研究指出通过风速和波浪的同步浮标观测数据,对3个台风过境期间台湾海峡内的台风浪动力机制和特征描述方法进行了分析研究。研究表明:台湾海峡内的台风浪具有明显的风浪成长特征,强烈的波波非线性相互作用引起的高低频能量交换是其主导机制。通过拟合方法给出了台风浪有效波高的模型关系,对台风浪灾害的预警报分析具有实际应用价值。(本文来源于《海洋预报》期刊2019年04期)

范亚丽,赵战华,匡晓峰,刘久军,何勇[2](2019)在《风浪流联合作用下深远海渔业养殖平台水动力模型试验研究》一文中研究指出作为新兴养殖装备,深远海渔业养殖平台的出现引起业界广泛关注,对其性能的研究也成为热点。由于其结构的特殊性,目前尚无成熟的数值方法可以有效预报平台水动力性能,模型试验仍是最可靠的预报手段。本文针对新型深远海渔业养殖平台,开展风、浪、流联合作用下的水动力试验研究,重点解决了平台模型一体化设计、渔网模拟方法等关键试验技术,获得渔业养殖平台在不同环境条件下的运动和系泊受力情况,通过对比分析,掌握了风、浪、流不同环境条件对平台受力的影响,研究结果为平台及其系泊系统的优化设计及安全作业评估提供了有力支撑。(本文来源于《2019年船舶结构力学学术会议论文集》期刊2019-08-22)

金奎光[3](2019)在《基于云模型的集装箱船大风浪航行安全评价》一文中研究指出为较客观地评价集装箱船在大风浪中航行的安全问题,需要解决安全评价过程中指标因素的模糊性和随机性问题。确定"人—船—环境—管理"集装箱船大风浪航行安全评价指标体系,建立基于云模型的安全评价模型。对该模型进行实例验证。结果表明,云模型能够实现定性描述与定量评价的相互转换,有效减弱评价过程中主观因素的过度干扰,显着提高安全评价结果的可靠性。(本文来源于《上海海事大学学报》期刊2019年01期)

何佳[4](2019)在《非结构网格模型在闽东沿海台风浪模拟中的应用》一文中研究指出基于加密的非结构叁角网格,以Holland模型风场迭加美国国家环境预报中心(NCEP)海面风场构造的合成风场驱动第叁代浅水波浪数值模型(SWAN)对2017年影响闽东海域的"纳沙"和"泰利"台风过程进行数值模拟,并运用浮标站的实测数据对模拟结果进行验证.结果表明,模型计算的风速、有效波高与实测值符合较好,合成风场能较好地模拟台风期间的风速变化过程,SWAN模式能够合理地再现闽东沿海台风浪的时空分布特征.由模拟结果可见:台风"纳沙"中心越过台湾岛进入台湾海峡北部海面,受海峡地形的约束,其波浪场呈NE—SW向椭圆状分布,北部海域的浪高大于南部,闽东沿海遍布大范围的巨浪到狂浪;超强台风"泰利"未登陆闽东,当其台风中心与大陆的距离最近时,海面波浪场分布与台风风场结构一致,台风中心附近海域为14 m以上的怒涛区,巨浪遍布于闽东沿海.研究结果可为闽东沿海台风浪灾害预警和应急管理提供技术支撑和参考依据.(本文来源于《应用海洋学学报》期刊2019年01期)

孔丛颖,孙运佳,侯堋[5](2019)在《基于WAVEWATCHⅢ模型的可能最大台风浪的推算》一文中研究指出近几年,极端气象事件较为频繁,威胁了沿海核电厂的防洪安全,而关于可能最大台风浪的计算比较少。文中利用开发的程序,采用风浪数学模型WAVEWATCHⅢ计算了极端天气条件下某个核电厂区的可能最大台风浪,计算结果已经应用于该核电厂区的防洪安全设计中,取得了良好的效果。表明该计算方法能够较好地模拟台风过程波浪大小的变化,对可能最大台风浪的模拟较为准确。(本文来源于《中国港湾建设》期刊2019年01期)

曾海虹,李向军,丁丽娜,马占军[6](2018)在《风浪流干扰下的无人艇航向模糊自适应模型的研究》一文中研究指出由于无人艇在风浪流航行环境下具有非线性和复杂性的特点,运用经典控制理论和现代控制理论建立无人艇的模型较为困难。论文通过对无人艇航行过程中所受的风浪流扰动进行分析,以无人艇运动操纵模型作为基础,采用分类建模的方式,融合模糊控制的思想及Nomoto模型,建立了无人艇在风浪流环境干扰下的航向模糊自适应模型。借助Matlab建模工具搭建模糊控制器,观测数据变化情况,获得较为准确的模型参数。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2018年04期)

陈橙,李焱[7](2017)在《基于SWAN模型的南中国海“莫拉菲”台风浪研究》一文中研究指出我国的水运工程建设频繁受到台风浪的侵袭。为了对台风浪的防灾减灾提供有益帮助,本文基于第叁代海浪模式SWAN建立了南中国海台风浪数值模型,并以"0906"号台风"莫拉菲"为例对模拟结果进行了分析。结果表明,台风风场与波浪场相似,即大小均由中心向外围递减,方向均为逆时针旋转;台风风场呈圆对称分布,而波浪场由于受到海底地形与岸线影响,呈现椭圆对称分布。有效波高等值线亦从中心向外围递减,且形状受地形与岸线影响较大。对台风浪组成机制的探讨结果显示风浪和涌浪均可组成台风浪,且海底地形与岸线(例如岛屿效应)亦对台风浪特性有所影响。(本文来源于《海洋学研究》期刊2017年04期)

丁磊,于博[8](2017)在《SWAN模型中不同风拖曳力系数对风浪模拟的影响》一文中研究指出本文以荷兰哈灵水道海域为实验区域,通过敏感性实验,研究了在14m/s、31.5m/s和50m/s(分别代表一般大风、强热带风暴和强台风的极端条件)定常风速下SWAN模型中不同风拖曳力系数对风浪模拟的影响程度。结果表明,对于近岸浅水区域(水深小于20m),风拖曳力系数计算方案的选择对有效波高影响较小,而且当风速增加到一定程度后,波浪破碎成为影响波高值的主要因素;对于深水区域(水深大于30m),一般大风条件下风拖曳力系数计算方案的选择对有效波高影响仍然较小,随着风速的继续增大,风拖曳力系数计算方案的选择对有效波高的影响逐渐显着。对于平均周期,风拖曳力系数计算方案的选择和风速的改变对其影响均较小,而由水深变浅导致的波浪破碎对其影响较为显着。根据敏感性实验结果,本文对SWAN模型中风拖曳力系数计算方案的选择做出如下建议:计算近岸浅水区域风浪场或深水区域一般大风条件风浪场时,其风拖曳力系数可以直接采用模型默认选项;而对于深水区域更大风速条件,可首先采用模型默认选项试算,然后结合当地海域实测波浪资料进行修正。(本文来源于《海洋学报》期刊2017年11期)

文元桥,耿晓巧,黄亮,周春辉,刘益[9](2017)在《风浪流影响下的船舶废气排放测度模型研究》一文中研究指出船舶速度是船舶废气排放量计算的重要影响因子。为更加准确地测度船舶废气排放量,考虑海洋环境场对船舶速度的影响,分析了风、浪、流影响下的船舶运动,利用获取的实时风、浪、流信息对船舶AIS提供的航速进行修正,在此基础上建立了风、浪、流影响下的船舶废气排放测度模型,并介绍了船舶引擎功率的估算方法,以及排放因子和负荷因子的确定。最后,选取某散货船和客滚船的两个航次,分别采用传统模型和风、浪、流影响下的船舶废气排放计算模型进行计算,以CO2排放量反推油耗,并计算其与实际油耗的误差,结果表明,与传统模型计算结果相比,基于风、浪、流影响下的船舶废气排放测度模型得到的误差均有所减小,分别减小16.90%、18.60%、21.59%、21.94%,验证了模型的有效性。(本文来源于《安全与环境学报》期刊2017年05期)

尚志辉[10](2017)在《适应台风浪预报的移动网格数值模型及其应用》一文中研究指出西太平洋和南海海域频繁生成的台风浪严重影响着我国南海资源的开采与利用,尤其当台风浪传播到近岸地区,对我国沿岸城市人民的生命财产安全有着不可估量的威胁。因此准确的模拟与预报南海台风浪是我国海浪数值研究的重点与难点。本文基于第叁代海浪数值模式SWAN模式,采用非结构化网格,提出了一种实时在台风中心周围生成局部加密网格的海浪预报数值模型,分析研究了该模型对南海台风浪模拟推算的影响。本文首先对Easymesh非结构化网格剖分程序进行改进,改进后的程序解决了几何拓扑不相容问题。并基于LOP算法和迭代的Laplacian算法对生成的叁角形网格进行优化和光滑处理,从而实现了一种大规模复杂海域非结构化网格自动剖分算法。与此同时,还提出了一种海岸线自动化处理与优化的方法,为Easymesh网格剖分文件提供准备工作。在非结构化网格自动化剖分程序的基础上,本文基于SWAN模式提出了一种适应台风浪预报的移动网格数值模型。该模型中网格每隔6小时更新一次,其能够实时的在台风中心进行局部加密。而且在网格信息拓扑时引入了MPI并行计算,极大的提高运行效率。利用该模型推算“启德”、“尼格”、“杜苏芮”台风浪,并与固定网格模型及实测值对比后发现,该模型结果更能够刻画台风浪的成长变化过程。同时基于台风“杜苏芮”对比不同加密比尺对台风浪模拟的影响,并给出了加密比尺的合理建议。并分析了该模型对台风浪模拟有效波高的时空差异,发现其主要体现在离台风中心约最大风速半径的3倍距离以内,这也为模型加密半径的选择提供了一定参考。(本文来源于《大连理工大学》期刊2017-06-06)

风浪模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

作为新兴养殖装备,深远海渔业养殖平台的出现引起业界广泛关注,对其性能的研究也成为热点。由于其结构的特殊性,目前尚无成熟的数值方法可以有效预报平台水动力性能,模型试验仍是最可靠的预报手段。本文针对新型深远海渔业养殖平台,开展风、浪、流联合作用下的水动力试验研究,重点解决了平台模型一体化设计、渔网模拟方法等关键试验技术,获得渔业养殖平台在不同环境条件下的运动和系泊受力情况,通过对比分析,掌握了风、浪、流不同环境条件对平台受力的影响,研究结果为平台及其系泊系统的优化设计及安全作业评估提供了有力支撑。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

风浪模型论文参考文献

[1].陈金瑞.台湾海峡台风浪动力特征和模型方法研究[J].海洋预报.2019

[2].范亚丽,赵战华,匡晓峰,刘久军,何勇.风浪流联合作用下深远海渔业养殖平台水动力模型试验研究[C].2019年船舶结构力学学术会议论文集.2019

[3].金奎光.基于云模型的集装箱船大风浪航行安全评价[J].上海海事大学学报.2019

[4].何佳.非结构网格模型在闽东沿海台风浪模拟中的应用[J].应用海洋学学报.2019

[5].孔丛颖,孙运佳,侯堋.基于WAVEWATCHⅢ模型的可能最大台风浪的推算[J].中国港湾建设.2019

[6].曾海虹,李向军,丁丽娜,马占军.风浪流干扰下的无人艇航向模糊自适应模型的研究[J].舰船电子工程.2018

[7].陈橙,李焱.基于SWAN模型的南中国海“莫拉菲”台风浪研究[J].海洋学研究.2017

[8].丁磊,于博.SWAN模型中不同风拖曳力系数对风浪模拟的影响[J].海洋学报.2017

[9].文元桥,耿晓巧,黄亮,周春辉,刘益.风浪流影响下的船舶废气排放测度模型研究[J].安全与环境学报.2017

[10].尚志辉.适应台风浪预报的移动网格数值模型及其应用[D].大连理工大学.2017

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