论文摘要
针对测量机器人极坐标自动化监测中观测环境因素对监测结果的影响问题,为简化系统设备配置,提高监测的实时性,多基准站差分改正法被广泛运用于测量机器人自动化监测中以削弱误差影响,但目前的差分改正系数计算方法改正效果并不理想。该文为对差分改正法进行改进,确保实现自动化监测系统实时差分改正的成果精度,该文在对常用的几种差分改正系数计算方法特点进行研究的基础上,提出了一种基于最小二乘拟合的实时差分改正法,该方法计算简便且充分考虑了测站与监测点间空间位置关系对差分改正效果的影响。通过实测数据表明,该方法可较为真实地反映多基准站与监测点间的共性误差,有效提高测量机器人极坐标自动化监测系统处理后的成果精度,具有一定的推广应用价值。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 武致宇,张献州,黎冶,李京强
关键词: 测量机器人极坐标法,最小二乘拟合,多基准差分改正,变形监测
来源: 测绘科学 2019年09期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 自然地理学和测绘学,建筑科学与工程
单位: 西南交通大学地球科学与环境工程学院,高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室
基金: 成都市科技项目(VQ21SS1135Y17004),横向技术服务项目(LR01HX1135Y17134)
分类号: TU198;P228
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.09.005
页码: 29-34
总页数: 6
文件大小: 231K
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标签：测量机器人极坐标法论文; 最小二乘拟合论文; 多基准差分改正论文; 变形监测论文;