导读:本文包含了电功率论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:功率,变阻器,电功率,神经网络,光伏,电压,风电。
电功率论文文献综述
丘刚,李国庆,张德亮,肖桂莲,刘大贵[1]（2019）在《基于约翰森协整及格兰杰因果检验的风电功率关键要素辨识与预测方法》一文中研究指出准确辨识影响风电功率走势的关键因素是开展风电功率预测的前提和基础,特别是在中长期风电功率预测中,需要综合考虑温度、气压、降水等多种因素。面对数量庞大的相关因素,辨识出与中长期风电功率趋势相关性最高的关键要素尤为重要。借鉴计量经济学相关原理,介绍了约翰森协整校验和格兰杰因果检验的基本概念与实施方法;在此基础上构建了基于约翰森协整与格兰杰因果检验的风电功率关键要素辨识方法,并采用支持向量机技术,提出了面向多要素的风电功率预测方法;最后基于某风电场实际数据构造算例,验证了所提出方法的有效性。(本文来源于《供用电》期刊2019年12期）
马来泉[2]（2019）在《辨中考热点——电功率》一文中研究指出电功率的计算是中考考查的热点,理解和掌握额定功率和实际功率的区别与联系对同学们正确解题至关重要.本文通过对额定功率和实际功率的辨析,以及对电功率的测量与计算方法的解读,望能够提高同学们应用这部分知识处理问题和解决问题的能力.(本文来源于《中学生数理化(初中版.中考版)》期刊2019年12期）
杨传龙[3]（2019）在《走出电功率的误区》一文中研究指出"电功率"是初中电学知识的升华,中考中这部分知识的有关试题,既考查同学们对电学部分所有公式及概念的掌握程度,同时也考查同学们对知识的综合应用能力,因此是初中物理电学部分的重点和难点,也是中考考查的热点.由于部分同学对这部分知识的概念和公式缺乏正确的认识和理解,所以解题时容易走入误区.(本文来源于《中学生数理化(初中版.中考版)》期刊2019年12期）
叶兴,薛家祥[4]（2019）在《改进型LSTM网络光伏发电功率预测研究》一文中研究指出针对现有光伏发电功率预测技术存在的未能充分考虑气象因素、提取特征不充分等导致预测精度较低的问题,基于深度学习理论,提出一种基于改进型LSTM网络的光伏发电功率预测方法。根据长短期记忆神经网络的特点,从循环神经网络(RNN)推导出其一般计算过程,阐述该预测方法的优越性和可行性。提出基于改进型长短期记忆(LSTM)网络的光伏发电率预测模型,该模型充分考虑并优化神经网络带来的过拟合问题,且引入RMSProp算法获取模型最佳的损失函数值,确保得到最佳的预测结果。综合考虑对光伏发电功率产生影响的多种气象因素,并将气象因素做标准化处理后作为模型的初始输入量,在Spyder软件上对预测模型进行仿真验证。最后将上述模型与单一输入因素进行比较,结果显示充分考虑气象因素的预测结果明显优于单一因素,仿真结果证明该模型具有较好的预测精度。(本文来源于《中国测试》期刊2019年11期）
杨茂,杨春霖,杨琼琼,苏欣[5]（2019）在《计及风向信息的风电功率异常数据识别研究》一文中研究指出针对目前风电功率异常数据识别的算法复杂繁琐且识别效果不理想,算法通用性差,对复杂多变的风电功率数据难以有效甄别等问题,依据实测风速功率数据中异常数据来源的特征提出一种不同风向上的不同风速区间内异常数据的识别方法。该算法基于不同风向上不同风速区间的组内最优方差来识别其相应的异常数据,最后经归类整理后识别出机组全部的异常数据。研究结果表明该算法可有效识别风电异常数据。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年11期）
张家安,李轩,郭凌旭,李雪菲,陈建[6]（2019）在《基于平滑效应和风资源相关性的区域风电功率波动平抑方法》一文中研究指出基于Copula函数和Pair-Copula建立多地风速的时空相关性模型,使模拟的风速序列在时间与空间维度上的相关性与实测数据一致,进而以区域风电总容量为约束,对多个风电场间的容量配置比例进行优化,通过获取区域风电最大平滑效应来降低风电总出力的波动性,并定义了风电出力波动平抑率作为风电波动性的评价指标。分析区域风电容量配置优化对弃风、风电出力波动平抑率的影响和储能对平抑风电出力波动的影响及风电出力波动平抑率与储能系统容量配置的关系,由此验证方法的有效性。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年11期）
邝梓佳,汤志锐,邱桂华[7]（2019）在《基于区域配电网的0.4 kV分布式光伏实时发电功率预测》一文中研究指出光伏并网发电对电网的稳定性有较大影响,特别是配电网0.4kV分布式光伏,其发电电量与实时发电功率对台区以及线路的稳定性将产生极大挑战。现对影响光伏发电的关键因素以及光伏实时发电功率预测方法进行了全面分析,并提出基于区域配电网的0.4kV分布式光伏实时发电功率预测算法,以实时预测区域0.4kV光伏发电功率,为管控0.4kV分布式光伏提供宝贵经验。(本文来源于《机电信息》期刊2019年33期）
管余[8]（2019）在《测量小灯泡电功率实验解读》一文中研究指出测量小灯泡电功率实验是中考重点考查的实验之一,题型主要以实验探究的形式出现。现对该实验进行总结,以帮助同学们加深对相关知识点的理解,在中考中赢得高分。一、实验要点1.实验原理:P=UI2.电路设计:实物图如图1所示,电路图如图2所示。3.仪器的连接与选择:(1)电源电压应略大于小灯泡的额定电压;(本文来源于《初中生学习指导》期刊2019年33期）
刘定[9]（2019）在《深挖错因 方得正解——电功与电功率典型错例分析》一文中研究指出(本文来源于《初中生学习指导》期刊2019年33期）
侯涛[10]（2019）在《光伏发电功率预测方法研究》一文中研究指出分析了影响光伏发电的主要因子,建立了基于BP神经网络的功率预测模型,并对模型进行了测试。利用相似日的历史输出功率值、最高温度、最低温度及预测日的最高温度、最低温度对输出功率进行直接预测。结果表明,该预测模型具有比较高的精度,可应用到实际生活中。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2019年11期）
电功率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电功率的计算是中考考查的热点,理解和掌握额定功率和实际功率的区别与联系对同学们正确解题至关重要.本文通过对额定功率和实际功率的辨析,以及对电功率的测量与计算方法的解读,望能够提高同学们应用这部分知识处理问题和解决问题的能力.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电功率论文参考文献
[1].丘刚,李国庆,张德亮,肖桂莲,刘大贵.基于约翰森协整及格兰杰因果检验的风电功率关键要素辨识与预测方法[J].供用电.2019
[2].马来泉.辨中考热点——电功率[J].中学生数理化(初中版.中考版).2019
[3].杨传龙.走出电功率的误区[J].中学生数理化(初中版.中考版).2019
[4].叶兴,薛家祥.改进型LSTM网络光伏发电功率预测研究[J].中国测试.2019
[5].杨茂,杨春霖,杨琼琼,苏欣.计及风向信息的风电功率异常数据识别研究[J].太阳能学报.2019
[6].张家安,李轩,郭凌旭,李雪菲,陈建.基于平滑效应和风资源相关性的区域风电功率波动平抑方法[J].太阳能学报.2019
[7].邝梓佳,汤志锐,邱桂华.基于区域配电网的0.4kV分布式光伏实时发电功率预测[J].机电信息.2019
[8].管余.测量小灯泡电功率实验解读[J].初中生学习指导.2019
[9].刘定.深挖错因方得正解——电功与电功率典型错例分析[J].初中生学习指导.2019
[10].侯涛.光伏发电功率预测方法研究[J].微型电脑应用.2019
论文知识图
