论文摘要
物联网、智能终端技术的发展使得各行业领域的数据飞速地积累及增长,数据的价值也越来越受到重视.在智能交通领域,传统的交通检测和以滴滴、百度等互联网公司开放的基于位置信息的轨迹数据形成了诸多结构化、非结构化和半结构化的交通大数据.本文从大数据及其相关方法发展分析入手,结合交通大数据和智能交通控制的原理及其对数据的需求,阐述了大数据尤其是轨迹大数据为智能交通控制带来的新视角和新策略,并对车路协同、无人驾驶环境下的交通控制发展做出了展望.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孙静
关键词: 大数据,智能交通控制,轨迹数据,车路协同
来源: 赤峰学院学报(自然科学版) 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 辽宁对外经贸学院
基金: 辽宁对外经贸学院校级科研项目(2018XJLXYB008)
分类号: U495
DOI: 10.13398/j.cnki.issn1673-260x.2019.05.017
页码: 52-56
总页数: 5
文件大小: 2614K
下载量: 626
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