焊缝形状论文_谭峰亮,封举宁,李光辉,林启权,邓显贤

导读:本文包含了焊缝形状论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:形状,神经网络,激光,电子束,低碳钢,参数,直方图。

焊缝形状论文文献综述

谭峰亮,封举宁,李光辉,林启权,邓显贤^[1]（2019）在《激光焊接工艺参数对低碳钢焊缝形状的影响》一文中研究指出采用3HE-MF300W四轴联动激光焊接机对Q195低碳钢进行激光焊接实验,利用金相法研究焊接工艺参数对焊缝熔深和熔宽的影响。结果表明焊接速度和离焦量一定时,随激光功率由30W增大至150W,焊缝熔深和熔宽分别由0.172mm增大至0.259mm、0.690mm增大至1.121mm;焊接功率和离焦量一定时,随焊接速度由4mm/s增大到11mm/s,焊缝熔深由0.235mm减少至0.199mm,熔宽由1.313mm减少至0.822mm;焊接功率和焊接速度一定时,随离焦量从0mm增加至3mm,焊缝熔深由0.201mm减小至0.177mm,而熔宽由0.838mm增大至0.921mm。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2019年19期）

叶凡,魏国前,余茜,李山山^[2]（2019）在《复杂形状焊缝疲劳裂纹演变过程仿真》一文中研究指出针对实际工程运用中复杂形状焊缝疲劳裂纹扩展行为,基于Paris速率扩展模型,采用与积分路径无关的M积分计算裂纹前沿的应力强度因子,将裂纹前沿中间点应力强度因子作为裂纹扩展的控制参量,采取不同裂纹扩展方向准则,用半圆形描述焊趾初始表面裂纹,模拟了整个裂纹前沿在不同扩展阶段的动态演变过程。将疲劳裂纹扩展分为叁个阶段,计算并比较了不同扩展阶段裂纹前沿应力强度因子K_Ⅰ、K_(Ⅱ)、K_(Ⅲ)的分布及其变化规律,揭示了裂纹的载荷类型对疲劳裂纹扩展的影响,计算了不同扩展阶段疲劳寿命的占比。(本文来源于《电焊机》期刊2019年09期）

王龙飞^[3]（2019）在《基于神经网络的双丝MIG快速成形系统焊缝形状预测与参数优化》一文中研究指出随着市场经济的发展,以及产品制造的竞争加剧,快速成形技术因柔性高、生产周期短、成形件性能优良等优势而备受关注。作为快速成形的一种,电弧快速成形利用电弧热熔化焊丝,按照设定轨迹堆积成金属零件,其具有制造灵活、成形件致密度高的优点,并且已在机械制造领域广泛应用。现搭建的粗细双丝MIG快速成形系统既有粗丝敷熔率大的优势,又有细丝成形精度高的特点。为在使用过程中指导焊缝成形和优化焊接工艺,达到减少试验和节省焊接成本的目的,本文通过建立神经网络模型,实现直观预测焊缝形貌和焊接工艺参数的优化。首先进行了样本数据的采集,利用正交设计方法设计试验方案,以焊接速度、焊丝直径、送丝速度及焊接电压为试验因子,试验中不考虑各个因素之间的交互作用,因为各因素、水平数不尽相同且没有可供直接选择的正交表,所以重新进行了混合正交表的设计。使用双丝MIG快速成形设备进行试验得到80个样件,样件经处理后在显微镜下得到可观察焊缝形貌的照片,采集焊缝几何参数如熔宽、余高和熔深,数据记录在表格中供后续训练使用。随后试验分析了正交表中四个试验因子在双丝MIG快速成形系统中对焊缝成形的影响,初步探究试验因子影响焊缝成形的规律,为后续预测数据提供理论基础,也进一步验证设计的焊接系统有较好的稳定性。为达到通过程序直接输出焊缝形状的研究目的,本文采用关键点坐标和曲线方程类别共同确定焊缝上部和下部轮廓曲线。使用Python语言和Tensorflow机器学习框架编写程序,借助Tensorboard可视化工具建立叁类神经网络模型:第一类网络模型预测焊缝的成形系数进而转换为关键点坐标;第二、叁类神经网络模型用以预测焊缝上部和下部轮廓曲线类别。在训练第二、叁类网络模型之前,对第二章采集的焊缝图像数据做了提取和分类,做成one-hot标签供训练使用。结果显示,叁类网络模型的loss曲线下降稳定且第二、叁类网络模型的准确率达到80.7%和83.8%。最后建立反向焊接工艺参数预测模型,同第一类正向网络模型联合使用优化焊接工艺参数,结果表明参数预测误差在5%以下。为方便使用,通过Matlab软件创建了可视化界面,界面内有网络超参数信息、预测界面和数据管理3个模块。最后使用该界面预测15组测试集数据的焊缝形状,记录预测过程中熔宽、余高和熔深数据,通过数据分析得出第一类网络模型的预测性能较好;计算得到测试集数据焊缝上部和下部曲线类型的准确率分别为0.8318和0.8780,优于训练集数据的准确率,说明第二、叁类网络的泛化性能较强;通过像素点计算法得到图像面积,对比实际焊缝面积和预测焊缝面积,15组数据的平均相对误差为5.16%,说明本文建立的预测模型的可靠性较高。(本文来源于《北京石油化工学院》期刊2019-06-25）

李艳军,吴爱萍,李权,赵玥,朱瑞灿^[4]（2019）在《焊接参数对Ti_2AlNb合金电子束焊接接头焊缝形状和残余应力的影响（英文）》一文中研究指出采用有限元数值模拟方法预测Ti_2AlNb合金电子束焊接接头的残余应力,并通过实验加以验证。对比模拟与实验结果,本文的数值计算方法具有良好的精度。结果表明,焊缝中心区域呈现叁向拉应力状态;其他焊接参数相同条件下,聚焦电流对焊缝形状及尺寸具有显着影响,从而影响焊接残余应力水平;对于Ti_2AlNb合金厚板电子束熔透焊接头,焊缝中心具有1000MPa左右的厚度方向应力;增大熔宽可降低厚度方向应力,进而降低接头裂纹倾向。(本文来源于《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》期刊2019年01期）

何涛^[5]（2018）在《弧焊机器人MAG焊接工艺参数对焊缝形状的影响》一文中研究指出为了进一步研究厚板多层多道焊焊缝成形中的焊接工艺,为后续试验提供理论和技术指导,采用单一变量试验法,研究弧焊机器人MAG熔焊过程中的焊接工艺参数间的相互关系及其对焊缝成形尺寸的影响规律。(本文来源于《南钢科技与管理》期刊2018年04期）

郭艳平,陈剑虹,侯凤贞^[6]（2018）在《基于神经网络模型的CMT脉冲焊接焊缝几何形状预测》一文中研究指出为了研究冷金属过渡(CMT)脉冲焊接过程中工艺参数对熔透、焊缝熔宽和焊缝余高的影响,提出了一种用于预测焊缝几何形状(焊缝高度和宽度)和熔透状态(深度和面积)的反向传播神经网络模型。该模型以峰值焊接电流,焊接速度和热量输入作为输入参数,且以焊缝高度和宽度、熔深和稀释面积作为输出参数,并给出了设计框架。结果表明,神经网络与训练数据有很好的一致性,可以有效地用于焊缝和熔透几何参数的预估。预测值与实验值之间的误差百分比较小,验证了提出模型的有效性。(本文来源于《铸造技术》期刊2018年11期）

陈海永,曹军旗,任亚非,刘卫朋^[7]（2018）在《基于焊缝兴趣点的多尺度形状描述符模板匹配算法》一文中研究指出针对厢体焊接涉及多种类型焊缝,提出了一种焊缝类型识别方法.采用激光条纹提取算法获取焊缝骨架,对焊缝骨架进行直线拟合,求取焊缝骨架特征点作为兴趣点,利用多尺度形状描述符对兴趣点进行特征描述,获取焊缝类型的形状信息.选取多种类型焊缝模板,通过模板匹配算法进行焊缝类型识别.结果表明,焊缝类型分类正确率可达95%以上,这种焊缝类型识别方法是可行的.(本文来源于《焊接学报》期刊2018年10期）

刘美菊,姜金怿^[8]（2019）在《基于主动形状模型的焊缝定位算法》一文中研究指出针对焊接环境对工人造成伤害和焊件材质影响焊接质量的问题,提出了一种应用于机器视觉激光焊缝定位系统的基于主动形状模型的焊缝定位算法.利用支持向量机对焊缝图像局部区域梯度方向信息进行目标图像初定位,运用主动形状模型方法建立特征模型,并计算特征模型和测试样本间马氏距离,从而对形状和姿态参数进行更新得到焊缝坐标.结果表明,基于主动形状模型的焊缝定位算法具有准确性高、抗干扰和误差小的特点,能够满足激光焊缝定位系统对准确性的要求.(本文来源于《沈阳工业大学学报》期刊2019年02期）

杜俊莉,崔再民,苑英伟,马东双,马敬军^[9]（2017）在《搅拌针形状对5083铝合金搅拌摩擦焊缝质量的影响》一文中研究指出采用两种不同形状的搅拌针对16mm厚的5083-H112铝合金板材进行焊接,一种为圆锥形带螺纹和叁面斜坡的搅拌针,另一种为圆柱形带螺旋沟槽搅拌针。结果表明,通过改变搅拌针形状可以改变氧化层的破碎程度,影响"Z"线的严重程度,进而影响焊缝内部质量。(本文来源于《有色金属加工》期刊2017年06期）

赵娅^[10]（2015）在《基于机械结构有限元分析的激光拼焊过程中深冲钢焊缝形状与晶粒尺寸预测》一文中研究指出基于机械结构有限元分析方法,针对激光焊接过程中深冲钢焊缝形状与晶粒尺寸创建了预测模型,并进行模拟和预测。结果表明,拼焊板焊缝宽度预测值和实际测量的结果相对误差较小,St12深冲钢的相对误差为5.80%~7.63%,St16深冲钢的相对误差为4.55%~7.41%;通过对晶粒大小的预测模型进行模拟可知,无论是焊缝区还是HAZ的晶粒尺寸预测值都和实际值十分接近,这对优化焊接工艺,控制焊缝和热影响区晶粒大小具有重要的意义。(本文来源于《电焊机》期刊2015年11期）

焊缝形状论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

针对实际工程运用中复杂形状焊缝疲劳裂纹扩展行为,基于Paris速率扩展模型,采用与积分路径无关的M积分计算裂纹前沿的应力强度因子,将裂纹前沿中间点应力强度因子作为裂纹扩展的控制参量,采取不同裂纹扩展方向准则,用半圆形描述焊趾初始表面裂纹,模拟了整个裂纹前沿在不同扩展阶段的动态演变过程。将疲劳裂纹扩展分为叁个阶段,计算并比较了不同扩展阶段裂纹前沿应力强度因子K_Ⅰ、K_(Ⅱ)、K_(Ⅲ)的分布及其变化规律,揭示了裂纹的载荷类型对疲劳裂纹扩展的影响,计算了不同扩展阶段疲劳寿命的占比。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

焊缝形状论文参考文献

[1].谭峰亮,封举宁,李光辉,林启权,邓显贤.激光焊接工艺参数对低碳钢焊缝形状的影响[J].内蒙古科技与经济.2019

[2].叶凡,魏国前,余茜,李山山.复杂形状焊缝疲劳裂纹演变过程仿真[J].电焊机.2019

[3].王龙飞.基于神经网络的双丝MIG快速成形系统焊缝形状预测与参数优化[D].北京石油化工学院.2019

[4].李艳军,吴爱萍,李权,赵玥,朱瑞灿.焊接参数对Ti_2AlNb合金电子束焊接接头焊缝形状和残余应力的影响（英文）[J].TransactionsofNonferrousMetalsSocietyofChina.2019

[5].何涛.弧焊机器人MAG焊接工艺参数对焊缝形状的影响[J].南钢科技与管理.2018

[6].郭艳平,陈剑虹,侯凤贞.基于神经网络模型的CMT脉冲焊接焊缝几何形状预测[J].铸造技术.2018

[7].陈海永,曹军旗,任亚非,刘卫朋.基于焊缝兴趣点的多尺度形状描述符模板匹配算法[J].焊接学报.2018

[8].刘美菊,姜金怿.基于主动形状模型的焊缝定位算法[J].沈阳工业大学学报.2019

[9].杜俊莉,崔再民,苑英伟,马东双,马敬军.搅拌针形状对5083铝合金搅拌摩擦焊缝质量的影响[J].有色金属加工.2017

[10].赵娅.基于机械结构有限元分析的激光拼焊过程中深冲钢焊缝形状与晶粒尺寸预测[J].电焊机.2015

论文知识图

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