导读:本文包含了非参数回归分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:参数,模型,线性,局部,分析法,糠醛,多项式。
非参数回归分析论文文献综述
夏丽丽[1]（2019）在《一类带约束的零膨胀计数模型的半参数回归分析》一文中研究指出在科学研究中,经常会遇到零膨胀计数数据,这类数据的共同点就是,观测数据的方差变化大于均值,我们通常称这是超散度问题。针对零膨胀计数数据,当面临一些复杂数据的情况下,比如有时候我们并不清楚某个协变量到底是对零膨胀部分有影响,还是对分布均值有影响,又或者是对这两者都有影响,目前我们的解决办法是先结合实际,然后再通过一遍遍的模拟来确定,这是相当麻烦和不精确的。针对某个协变量对零膨胀率或分布均值有影响的情况,研究起来并不困难,但当某个协变量对这两部分都有影响并且存在某中关联时,此时再用普通的零膨胀计数模型进行研究会不切实际,会产生较大的误差。面对上面的问题,本文研究了某个协变量对这两者都有影响的情况下,假设非零膨胀率和某种分布均值之间存在某种线性关系,例如捕鱼数据,捕鱼量受各种因素的影响,比如水的深度和经纬度即影响日平均捕鱼量,又影响非零捕获率,它们之间很肯存在某种线性关系,此时可以用带约束的零膨胀计数模型进行研究,约束条件为非零膨胀率和某种分布均值之间存在线性关系。加了约束条件的模型虽然又引入了新的参数,但相比无约束的情况,模型反而更加简洁,参数个数变少等优点,目前国内对此类型的数据缺乏系统性的研究,所以本文主要针对带约束的零膨胀计数数据进行展开。由于非参数回归技术主要是现有估计方法中的局部估计,必须有足够的数据点才能够得到比较精确的估计结果,与此同时,要想达到这样的条件,将会面临“维数祸根”,此时比较折中的办法就是运用半参数回归技术进行数据分析。本文在连接函数部分用了部分线性可加模型对带约束的零膨胀计数模型进行回归分析,非参数估计部分用了光滑样条的估计方法,主要是为了克服曲线对数据点的过度拟合现象。另外,在参数估计过程中,发现如果直接用对数似然函数进行估计,是相当困难的,因为会存在高微积分,难以求出解析解,但是在存在缺失数据的情况下,即零膨胀计数数据中的零我们并不清楚是来自分布零还是结构零,因此引入了EM算法,并把非线性估计器和惩罚似然估计结合在一起,在完全数据下,得到模型的惩罚对数似然函数,然后用EM算法和NewtonRaphson算法对模型的参数和非参数部分进行估计,并给出了相关大样本性质的证明。为了使研究的问题更能反映数据特点,本文还分析了不同离散分布情况下带约束的零膨胀计数模型,可以根据不同的数据特点进行模型选择。最后通过Monte Carlo模拟和实例分析,可以验证此方法的有效性。(本文来源于《兰州财经大学》期刊2019-06-10）
张磊,董妍,王磊,赵恩兰,黄传辉[2]（2019）在《基于多元半参数回归建模的机械加工过程误差分析》一文中研究指出机械加工过程的误差分析对于消减误差源、提升工序质量具有重要的实际指导意义.研究者们尝试了多种误差分析方法用于获得误差源对加工质量的作用规律,然而由于加工误差的复杂性,各有局限性.本文则根据工程经验和数学推导建立了用于一般机械加工过程误差分析的多元半参数回归模型,基于测量数据详细讨论了所建立模型的参数估计和非参数规律辨识问题.仿真实例证明,与现有方法相比,本文所提方法能够准确估计上游工序传递误差,有效辨识当前工序系统误差的作用规律,研究成果为一般机械加工过程的误差分析奠定了基础.(本文来源于《工程数学学报》期刊2019年02期）
夏丽丽,田茂再[3]（2019）在《零—膨胀泊松回归模型的非参数统计分析及其应用》一文中研究指出零膨胀计数数据是当今数据分析的热点问题之一,该类数据的特点是零点过多,目前对这类数据的研究已经比较全面。另外还有些计数数据不仅会出现零点过多的现象,也会同时存在零、一点都过多的情形,如果再用零膨胀计数数据的统计方法去研究,产生的误差较大。目前国内外对零和一都膨胀的数据的研究还比较少,针对这种现象,本文引入零一膨胀泊松回归模型,并用局部多项式核回归法这种非参数统计分析方法对零一膨胀泊松回归模型进行参数估计,这是本文的创新点也是难点,并在求解参数的过程中引进了EM算法和Newton-Raphson迭代对参数近似求解。通过模拟结果可以得出此方法的可行性,最后通过对糖尿病患者数据的实例分析,可以验证此方法的有效性。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2019年02期）
孔丽[4]（2018）在《糖类抗原19-9、糖链抗原72-4、癌胚抗原和甲胎蛋白联合检测对胃癌的诊断价值分析——基于非参数检验和二项Logistic回归模型》一文中研究指出目的评价联合检测血清肿瘤标志物(CA19-9、CA724、CEA和AFP)对胃癌的诊断价值。方法收集本院2016年7月-2017年7月胃癌患者43人为观察组,胃部良性病变患者38人为对照组,同期体检患者58人为参照组,检测其CA19-9、CA72-4、CEA和AFP,采用SPSS 24.0软件进行非参数检验及二项Logistic建模分析。结果利用Kruskal-Wallis H检验,CA19-9的P值为0.004,CA72-4的P值为0.002,AFP的P值为0.006,CEA的P值为0.016,均远<0.05;利用二项Logistic回归模型,年龄变量的P值为0.549,远>0.05;建立胃癌发生概率模型:z=-2.828+0.032CA19-9+0.056CA72-4+0.201AFP+0.097CEA(分界值为0.5)。结论观察组CA199、CA724、CEA和AFP的表达水平明显高于参照组和对照组;在年龄段(61.7±10.8)岁,年龄并不是影响胃癌发生的显着变量,因此可认为在此年龄段内,胃癌发病概率没有显着不同;通过二项Logistic回归建立的胃癌发生概率模型可分析、评估患者的胃癌风险。(本文来源于《中国卫生检验杂志》期刊2018年14期）
蔡金锭,叶荣,陈汉城[5]（2018）在《回复电压多元参数回归分析的油纸绝缘老化诊断方法》一文中研究指出针对目前油纸绝缘状态在单一特征量评估中容易存在评估结果的片面性、不准确性等问题,提出一种基于回复电压多参量回归的油纸绝缘状态诊断方法。首先根据近十年来收集的不同老化状态的变压器现场实测数据,建立以油中糠醛浓度作为y轴、以时域特征参量作为x轴的五维回归体系;其次验证该分析满足回归校验,试验结果表明:因变量计算值与实测值吻合度较高,且五个参量指标均具有显着贡献;最后根据变压器实际运行状态制定状态分级策略,构建绝缘状态的环形分级示意图,并通过未加入回归分析的变压器实测数据验证了该评价体系的准确性和可信度。此方法可为油纸绝缘变压器的老化诊断提供新思路。(本文来源于《电工技术学报》期刊2018年21期）
郭媛[6]（2018）在《参数回归分析法在批量评估中的运用》一文中研究指出在我国经济快速发展和房地产市场日趋活跃成熟的背景下,房地产的评估业务越来越多。之前,财政部长肖捷在发行的《党的十九大报告辅导读本》中相关文章明确了未来房地产税的计税依据将是“评估值”,而在房地产税征收过程的房地产评估中批量评估是首选方法。国际上的批量评估方法研究已经由传统批量估价方法发展到了非传统批量估价方法。目前,我国学者仅仅基于对国外的批量评估方法体系进行了分析研究和结合我国的具体实际情况进行了一些深入研究分析,也就是说学者更多的是对我国的一线大城市进行批量评估探讨,对我国的二叁线城市的批量评估研究尚少。本文既在对国内外批量评估理论进行分析研究的基础上分析了批量评估体系,也对比分析了批量评估中各种具体方法从而得到参数回归分析法的优势与可行。本文还结合我国的具体国情探讨在批量评估法中参数回归分析法的运用,并选取西安雁塔区的二手房住宅数据进行了实证分析研究,为我国的二叁线城市的批量评估的运用拓宽道路。本文主要分为六章:第一章为绪论。主要对论文的研究背景及意义进行了叙述,并对国内外批量评估的相关研究进行了归纳和总结,提出了论文的研究内容和方法,还对论文研究过程中的创新点和不足之处进行了简述。第二章主要阐述了批量评估的基础理论,如基本定义、理论基础和批量评估程序,还介绍了一些国内外的房地产批量评估经验并得到了可借鉴点。第叁章首先介绍了批量评估法中包括参数回归分析法在内的各种方法及其优势和不足,接着对比分析出了参数回归分析法在我国二叁线城市的适用性,最后概括总结了参数回归分析法的基本步骤和技术要点。第四章是论文的重要章节,首先介绍西安市的房地产现状和布局得出参数回归分析法的适用性,然后基于行政区划的原则,选取西安市雁塔区的二手房交易数据进行参数回归分析,剔除了房地产外部价值影响因素,研究房地产自身因素对房地产价值的影响,最后利用多元回归分析法建立批量评估模型并进行模型质量检验,得到了西安雁塔区的可行性批量模型。第五章为模型运用部分,主要选取了西安雁塔区内6套住宅验证了本文参数回归分析法所得的批量评估模型的运用,得到了其在在西安雁塔区批量评估中的适用性,拓宽了批量评估在我国二叁线城市的运用道路。第六章为为结论部分,对论文的研究成果进行了总结,得到了在我国西安这一二线城市可以基于区域划分运用参数回归分析法进行批量评估的结论。本文基于国内外学者的研究和对批量评估体系的分析研究,结合我国陕西省西安雁塔区的二手房数据进行了参数回归分析,最后还通过选取该行政区域内的6套住宅数据对得到的模型进行了运用,并得出了该批量评估模型的在西安市雁塔区的适用性,由此不仅拓宽了像我国西安市这样非国内一线城市的批量评估道路,还得到了我国不论大型城市还是二叁线城市建立房地产基础数据系统和完善地理信息系统以推进房地产评估数据基础的标准化的必要性。(本文来源于《河北经贸大学》期刊2018-03-01）
李佳睿[7]（2018）在《研发投入规模与企业绩效——基于中国高新技术企业的半参数回归分析》一文中研究指出以中国2009年~2012年在深交所上市的672家高新技术企业为研究样本,采用半参数回归模型对研发强度和企业绩效的关系进行研究。研究发现:研发强度对企业绩效的正向影响存在两期滞后,并且研发强度存在适度区间,过低和过高的研发强度均与滞后期企业绩效负相关。同时,企业规模、市场营销强度均与企业绩效呈显着正相关关系,资产负债率与企业绩效存在显着负相关关系。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2018年02期）
刘锋,王鹏飞,谭祥勇,康新梅[8]（2018）在《基于非参数自回归模型的黄金价格短期分析预测》一文中研究指出黄金价格的变化受到众多因素的影响,总体呈波动上涨趋势。为了拟合我国黄金现货价格的非线性趋势,本文基于局部线性估计理论,建立了我国黄金现货价格的非参数自回归预测模型NAR(P)。文中结果表明,NAR(P)模型能够较好的拟合黄金价格的非线性趋势,预测误差较小。该模型具有较高的应用价值。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2018年02期）
张瑶瑶[9]（2017）在《沈阳某给水厂水质参数回归分析与应用研究》一文中研究指出城市自来水厂安全、稳定、低耗运行是社会经济发展的重要保障。沈阳市是东北地区重要工业城市,其自来水厂的水质稳定低耗达标是城市健康发展的基础。本研究以沈阳某给水厂为研究对象,利用回归分析方法全面分析水厂水处理主要工艺环节出水水质的特性,优化运行参数,实现水厂低能耗稳定达标运行,确保自来水水质在满足《生活饮用水卫生标准》(GB5749-2006)的前提下,达到降低药耗及运行单耗的目的。经过在某给水厂的试验,通过优化前后出水浊度及余氯数据比较,证明了本研究的可行性及实用性,成果可望对实际水厂运行起到预测及高效调整的作用。在对实际水厂工艺进行分析的基础上,利用回归分析法分别对絮凝-沉淀-过滤池和清水池消毒工艺水质参数进行分析,建立了絮凝-沉淀-过滤池浊度二次型方程和清水池余氯二次型方程。再通过进一步分析,发现影响水质的因素不是单一的,很多因素之间都存在某些联系及影响。首先通过回归分析法找到单个因素对出水水质的影响,建立单因素方程,再将各单因素方程进行拟合得到多因素方程,对水质进行预测。分别建立了絮凝-沉淀-过滤池浊度多因素方程和清水池余氯多因素方程。通过对多因素方程与二次型方程的模拟效果进行比对,选择模拟效果更好的浊度多因素方程和余氯多因素方程用以预测实际水厂水质,辅助水厂生产运行。为研究多因素方程在实际使用时的效果,本文利用水厂原始数据与模拟后数据进行了比对。其中,在低温低浊期水厂出水浊度不稳定,药剂投入过少,经方程模拟后可以保证出水浊度在1.0NTU以内,确保水质稳定达到要求;在平常期水厂出水浊度过低,投药量过大造成浪费,经方程模拟后在保证出水浊度保持在0.2NTU时,絮凝剂的投加量为76 658kg,药剂使用量节约4.1%;在清水池消毒工艺的应用分析中,对于低余氯期和高余氯期经方程计算投药量进行投药,既保证出水水质平稳又较以往实际加氯量节约药剂2.76%和1.63%。按照给水厂目前采购的混凝剂及液氯进行计算,年节约混凝剂约8万元,节约液氯数千元。将研究成果在实际生产中进行应用,对实际加药量进行模拟实验,发现该成果对于稳定出水水质,节能降耗效果明显,对于辅助水厂运行具有重要意义。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2017-09-01）
张晓华[10]（2016）在《物流业对城镇化发展影响研究——基于降维和非参数回归的分析》一文中研究指出城镇化的发展在当前经济发展的转型期有着重要的作用,而物流业是带动城镇均衡、持续、稳定、跨越发展的战略性产业。本文采用因子分析法降维、非参数回归等方法来处理物流业对城镇化的影响并进行分析。结果表明,从时间数据上来看,物流业对城镇化的影响是非线性的正向关系,从截面数据上来看,2014年不同区域两者之间正向关系有待考究。(本文来源于《商业经济研究》期刊2016年21期）
非参数回归分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
机械加工过程的误差分析对于消减误差源、提升工序质量具有重要的实际指导意义.研究者们尝试了多种误差分析方法用于获得误差源对加工质量的作用规律,然而由于加工误差的复杂性,各有局限性.本文则根据工程经验和数学推导建立了用于一般机械加工过程误差分析的多元半参数回归模型,基于测量数据详细讨论了所建立模型的参数估计和非参数规律辨识问题.仿真实例证明,与现有方法相比,本文所提方法能够准确估计上游工序传递误差,有效辨识当前工序系统误差的作用规律,研究成果为一般机械加工过程的误差分析奠定了基础.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非参数回归分析论文参考文献
[1].夏丽丽.一类带约束的零膨胀计数模型的半参数回归分析[D].兰州财经大学.2019
[2].张磊,董妍,王磊,赵恩兰,黄传辉.基于多元半参数回归建模的机械加工过程误差分析[J].工程数学学报.2019
[3].夏丽丽,田茂再.零—膨胀泊松回归模型的非参数统计分析及其应用[J].数理统计与管理.2019
[4].孔丽.糖类抗原19-9、糖链抗原72-4、癌胚抗原和甲胎蛋白联合检测对胃癌的诊断价值分析——基于非参数检验和二项Logistic回归模型[J].中国卫生检验杂志.2018
[5].蔡金锭,叶荣,陈汉城.回复电压多元参数回归分析的油纸绝缘老化诊断方法[J].电工技术学报.2018
[6].郭媛.参数回归分析法在批量评估中的运用[D].河北经贸大学.2018
[7].李佳睿.研发投入规模与企业绩效——基于中国高新技术企业的半参数回归分析[J].内蒙古科技与经济.2018
[8].刘锋,王鹏飞,谭祥勇,康新梅.基于非参数自回归模型的黄金价格短期分析预测[J].数理统计与管理.2018
[9].张瑶瑶.沈阳某给水厂水质参数回归分析与应用研究[D].哈尔滨工业大学.2017
[10].张晓华.物流业对城镇化发展影响研究——基于降维和非参数回归的分析[J].商业经济研究.2016
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