演化动态优化中的机器学习策略述评

演化动态优化中的机器学习策略述评

论文摘要

综述了结合机器学习策略的演化动态优化研究,从数据、预测最优解位置、改进演化算法搜索等方面讨论分析了该领域的研究现状和关键技术,并总结了该领域目前存在问题和挑战。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 动态优化问题
  • 2 演化动态优化
  • 3 演化动态优化中的机器学习策略
  •   3.1 数据
  •   3.2 预测最优解的位置
  •   3.3 拟合优化问题
  •   3.4 预测环境参数
  •   3.5 学习变化的时间点
  • 4 改进演化算法搜索
  •   4.1 个体生成
  •   4.2 个体选择
  • 5 问题和挑战
  •   5.1 数据
  •   5.2 有效的假设
  •   5.3 如何避免学习策略带来的副作用
  •   5.4 基准测试用例
  •   5.5 真实应用
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 朱涛,刘浩杰

    关键词: 演化动态优化,学习策略,演化算法

    来源: 南华大学学报(自然科学版) 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技

    专业: 数学,自动化技术

    单位: 南华大学计算机学院

    基金: 国家自然科学基金项目(61872038)

    分类号: TP181;O224

    DOI: 10.19431/j.cnki.1673-0062.2019.01.015

    页码: 80-87

    总页数: 8

    文件大小: 436K

    下载量: 72

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