基于组合优化算法的碟形水下滑翔机结构优化

基于组合优化算法的碟形水下滑翔机结构优化

论文摘要

圆碟形水下滑翔机的耐压壳体重量大小直接影响其整体性能。为解决只采用一种优化方法进行耐压壳体结构优化设计,很难得到真正的全局最优解的问题。首先,分别采用单目标优化、多目标优化方法进行碟形水下滑翔机结构优化方案设计。然后,设计全局探索型优化算法和数值型优化算法相结合的组合优化算法,对圆碟形水下滑翔机的耐压壳体进行优化设计;并与采用单独优化算法的优化设计结果进行比较分析。结果表明:MIGA和Hooke-jeeves组合优化算法获得很好地单目标优化效果;AMGA和Hooke-jeeves组合优化算法获得很好地多目标优化效果。

论文目录

  • 1 圆碟形水下滑翔机耐压壳结构特点
  • 2 优化算法
  •   2.1 多岛遗传算法 (multi island genetic algo-rithm, MIGA)
  •   2.2 自适应模拟退火法 (adaptive simulated an-nealing, ASA)
  •   2.3 粒子群算法 (particle swarm optimization)
  •   2.4 Hooke-Jeeves直接搜索法
  •   2.5 序列二次规划法 (NLPQL)
  •   2.6 邻域培植多目标遗传算法 (NCGA)
  •   2.7 存档微遗传算法 (AMGA)
  • 3 单目标组合优化设计
  •   3.1 优化要素确定
  •   3.2 优化方案选取
  •   3.3 优化结果及分析
  • 4 多目标组合优化设计
  •   4.1 优化要素确定
  •   4.2 优化方案选取
  •   4.3 优化结果及分析
  • 5 结果比较及验证
  • 6 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 甄春博,邱吉廷,英扬,王天霖,于鹏垚

    关键词: 水下滑翔机,耐压壳,组合优化,优化设计

    来源: 科学技术与工程 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 船舶工业

    单位: 大连海事大学船舶与海洋工程学院,中国船舶及海洋工程设计研究院

    基金: 国家重点研发计划重点专项(2016YFC0301500),中央高校基本科研业务费专项(3132018206,3132018201),高性能船舶技术教育部重点实验室开放基金课题(gxnc18041403)资助

    分类号: U674.941

    页码: 240-244

    总页数: 5

    文件大小: 201K

    下载量: 183

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