锥-逼近多值函数和集值优化的近似解

锥-逼近多值函数和集值优化的近似解

论文摘要

最优性条件和对偶理论是集值向量优化研究领域的重点问题之一.本文的目的是建立一类广义凸集值优化的最优性条件和对偶定理,在锥-逼近多值函数概念的基础上,定义集值映射的一类新的广义不变凸性,称之为次不变凸集值映射,在这类广义凸性假设下,研究最优性条件和对偶定理.利用分析的方法,本文得到了集值优化问题关于弱近似极小元的一个最优性充分条件,以及Mond-Weir和Wolfe两种模型下的弱对偶定理、强对偶定理和逆对偶定理.本文所得结果丰富和深化了集值优化理论及其应用的研究内容.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孔翔宇,余国林,刘三阳

关键词: 集值优化,不变凸性,最优性条件,锥逼近多值函数,对偶

来源: 工程数学学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 北方民族大学应用数学研究所,西安电子科技大学数学与统计学院

基金: 国家自然科学基金(11361001),宁夏自然科学基金(NZ17114),北方民族大学科研项目(2017SXKY06)~~

分类号: O224

页码: 59-70

总页数: 12

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