导读:本文包含了余弦算子论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:余弦,算子,向量,拓扑,夹角,函数,积分。
余弦算子论文文献综述
古庭赟,高云鹏,吴聪,吕黔苏,高吉普[1]（2019）在《基于改进能量算子和六项余弦窗频谱校正的电压闪变包络参数检测》一文中研究指出随着新能源和电力电子技术的广泛发展与应用,当前电网电压波动与闪变问题日趋严重。针对电压闪变参数的准确检测和评估,提出基于改进能量算子和六项余弦窗叁谱线改进FFT的电压闪变包络参数检测方法。该方法与传统能量算子相比,无需平方根运算,计算速度更快、实时性更好。基于推导出的闪变校正系数使其在基波频率波动及各类谐波等电网干扰情况下的准确度和稳定性均显着提高,并搭建基于PXI+Lab VIEW架构的检测平台进行测试。仿真实验和实测结果证明:在分别含有单一调幅波调制、多频率调幅波调制、电网基波频率变动、含有各类谐波和白噪声干扰时,所提检测算法相比传统能量算子稳定性好、准确度更高,可有效实现电压闪变参数的在线检测与准确分析。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年23期）
许珈豪[2]（2019）在《二阶光滑余弦型拟周期薛定谔算子》一文中研究指出本文考虑作用在l2(Z)上的一维离散拟周期薛定谔算子,即H:k2(Z)→l2(Z)(Hα,λ,v,xu)n:=un+1+un-1+λv(x+nα)un Z其中,是圆周上的二阶光滑的余弦型位势函数,α是丢番图频率,λ>1是称合常数.本文主要结果分为以下的叁大主题:第一部分中我们主要证明了,上述算子对应的李雅普诺夫指数(下记LE)作为能量的函数是1/2-H(?)lder连续的.进一步,我们证明了谱集合中存在一个全测的子集(记作FR),LE在该集合上是局部Lipschitz连续的;存在一个零测集(记作EP),LE在该集合上是精确的局部1/2-H(?)lder连续的.对任意给定1/2到1之间的数β,我们可以找到对应的能量E(β)使得LE在E(β)处的H(?)lder指数介于任意β-∈和β+∈之间(∈>0).第二部分我们证明了谱集合作为康托集,其每一个谱间隙都是打开的,并且对每个谱间隙的长度都进行了上下界的估计.第叁部分我们证明了积分态密度(IDS)关于能量E是绝对连续的.我们将在第一章介绍研究课题的历史背景和最新的研究进展.紧接着,我们详细地表述本文的叁个主要结论.第二章我们介绍一些预备知识以及本文的证明工具.第一节我们将介绍薛定谔算子与薛定谔cocycle的关系,LE的定义以及相关性质,旋转数以及积分态密度的相关概念和性质等.第二节我们将介绍如何利用经典的大偏差理论与雪崩原理证明LE正则性.接着,我们会介绍本文的主要证明工具-Wang和Zhang发展的有限光滑矩阵估计技术,并给出了一些技术性的引理.在他们的工作的基础上,我们给出了几个核心引理,它们在后续证明主要结论时扮演着重要的角色.第叁章,我们将证明本文的第一个主要结论:LE局部和全局的正则性.我们将该证明分成几个小部分:我们首先给出共振以及谱集合的分类(FR,EP).并给出了谱集的一些拓扑性质,接着我们按照前面的分类分别证明了 FR上的局部Lipschitz和EP上的局部精确1/2-H(?)lder连续性,随后证明了其它能量的正则性.本章最后,结合前面得到的结论,我们证明了LE的全局1/2-H(?)lder连续性.第四章我们将证明本文的第二个结论.我们先借助[43]的结论,将问题转化为求[43]中所找到的每个谱间隙上的旋转数.再借助前面证明LEB时用到的一些技巧和结论,对轨道进行了精细的刻画和估计,计算出了每个谱间隙所对应的旋转数,从而证明了本文的第二个结论:上述算子对应的谱是“dry”的康托集(即每一个谱间隙都是开集).同时,我们还对谱间隙的上下界进行了估计.第五章我们借助第叁章关于谱集合的分类以及第四章的证明工具,再结合实分析对绝对连续性的刻画,完成了积分态密度的绝对连续性的证明.(本文来源于《南京大学》期刊2019-07-27）
胡天祺[3]（2019）在《局部余弦域内的超广角传播算子》一文中研究指出随着世界范围内油气产业的发展,勘探技术以及勘探理论本身也在不断提高。地震勘探技术的一个重要课题,便是在复杂的介质中精确的推算波场,同时保证较高的计算效率。这就要求我们提出一种精确而高效的偏移算法。本文将基于传统的广义屏算子和超广角传播算子,提出一种局部角度域内的超广角传播算子,优化传统偏移算法的计算精度和计算速度。论文的第一章介绍了地震偏移的科研背景和理论基础,以及不同类别的偏移方法。我们阐述了波动方程偏移的原理,并介绍了积分解和微分解这两种求解思路。第二章介绍了单程波偏移,这是一种通过微分近似,逐层求解空间域内的波场并将其用于成像的方法。我们分析了不同的单程波算子以及成像条件,并说明了如何在程序上实现单程波偏移。第叁章我们先分析了单程波传播算子在计算精度上的缺陷,然后介绍了一种解决办法,也就是超广角传播算子。超广角传播算子的核心理论是同时计算传播方向相互垂直的两组单程波,然后将其加权求和然获取最终的波场。除了超广角算子的理论,我们也给出了使用程序实现超广角算子时的一些细节。第四章在第二章和第叁章的基础上,提出了角度域内的超广角传播算子,来解决传统的超广角算子的波场传播角度不够精确的问题。通过将局部余弦域作为角度域引入,波场的加权从空间域移动到角度域,从而得到更精确的最终波场。然后我们给出了以BP二维模型为代表的迭前深度偏移成像结果,证明了相比与一般的单程波偏移算子和传统的超广角传播算子,角度域内的超广角传播算子能更准确的模拟大角度的波场,并能更优秀的适应速度不均匀性较大的介质。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-03-01）
李闻达[4]（2018）在《基于余弦组合窗的弹性波有限差分算子优化方法》一文中研究指出随着经济发展速度的不断提升,石油和天燃气在我国经济发展中占据了越来越重要的位置。随着现阶段石油勘探的不断加深,全波形反演(FWI)以及逆时偏移成像技术得到了快速的发展。而作为全波形反演以及逆时偏移的基础的正演模拟也就变的尤为重要,在复杂介质中的高精度正演模拟也是石油勘探必不可少的重要工具。常用的数值模拟方法分为叁大类:几何射线法、积分方程法和波动方程法,波动方程法的模拟结(本文来源于《2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十九）——专题59：计算地球物理方法和应用、专题60：地热资源成因新理论与综合探测新技术》期刊2018-10-21）
毕伟[5]（2018）在《弱n次积分C-余弦算子函数拓扑》一文中研究指出利用n次积分C-余弦算子函数及连续线性泛函的概念,提出一个新的局部凸向量拓扑,并对其基本性质进行研究。(本文来源于《延安大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
毕伟[6]（2017）在《n次积分C-余弦算子函数拓扑》一文中研究指出利用n次积分C-余弦算子函数的概念,提出一个新的局部凸向量拓扑,并对其基本性质进行研究。(本文来源于《延安大学学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
金鹤[7]（2016）在《局部余弦基小波束算子在二维迭前深度偏移中的应用研究》一文中研究指出随着油气勘探程度的不断深入,复杂地表和复杂构造区的油气勘探成为了地球物理工作者研究的重点和热点,制约这种双复杂条件下的地震勘探的关键问题之一,就是地震成像的精度问题。但是在实际的地震资料中,由于一些复杂的地质构造,往往表现为几何形态的不规则和速度纵横向的剧烈变化等,这些特征极大地加剧了复杂构造精确成像的难度。例如实际地层中的地形起伏变化、断层、大倾角界面等使得地震成像结果出现大的误差。地震偏移是反射地震学的核心内容,地震偏移是在波动方程的基础上,通过将反射波归位,绕射波收敛,使同相轴归位到其空间的真实位置上。本文将局部余弦基小波束偏移和最小二乘偏移的理论算法相结合,在小波束域内利用局部余弦基作为基本函数进行波场分解和传播。并在对地震波场进行局部余弦小波束分解,把分解后的波场沿共源小波束和共检波器小波束分别向下层深度进行波场延拓,最后结合最小二乘偏移算法进行优化处理,从而达到提高成像精度的目的。围绕建立的地质模型波动方程正演模拟与偏移问题,如水平介质,倾斜介质,凹陷,断层,起伏,以及Marmousi复杂地质模型,利用局部余弦基小波束迭前深度偏移方法对横向变速波场延拓算子进行处理,可以使地下地质构造的反射波正确归位。结果显示表明,局部余弦基小波束迭前深度偏移方法具有成像精度高、横向分辨率高、不受倾角的限制、适用于横向速度变化和复杂构造情况等特点。(本文来源于《西安石油大学》期刊2016-05-30）
姚成,袁宏俊[8]（2016）在《基于向量夹角余弦的IGOWLA算子组合预测模型》一文中研究指出将向量夹角余弦和诱导广义有序加权对数平均(IGOWLA)算子相结合,构建了基于向量夹角余弦的IGOWLA算子的组合预测模型,并给出了优性组合预测的概念;最后,根据实例验证了该组合预测模型是科学的和有效的,且此模型是优性组合预测.(本文来源于《怀化学院学报》期刊2016年05期）
林义征,袁宏俊,宋马林[9]（2016）在《基于IOWHA算子与向量夹角余弦的联系数型区间组合预测》一文中研究指出文章根据联系数与区间数的性质将区间数转换为联系数的表示形式,结合诱导有序加权调和平均算子与向量夹角余弦建立了联系数型区间组合预测最优化模型,继而定义了联系数型区间组合预测模型的优劣性,最后通过实例验证与评价所建立的联系数型区间组合预测模型的有效性,实证结果表明本文所创建的方法是优性的与有效的。(本文来源于《统计与决策》期刊2016年05期）
林义征[10]（2016）在《基于IOWA算子与向量夹角余弦的联系数型区间组合预测》一文中研究指出根据联系数与区间数的性质将区间数转换为联系数的表示形式,进而结合诱导有序加权平均算子与向量夹角余弦建立了基于联系数的区间型组合预测最优化模型,继而定义了联系数型区间组合预测模型的优劣性,最后通过实例验证与评价所建立的联系数型区间组合预测模型的有效性,实证结果表明本文所创建的方法是优性的与有效的.(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
余弦算子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文考虑作用在l2(Z)上的一维离散拟周期薛定谔算子,即H:k2(Z)→l2(Z)(Hα,λ,v,xu)n:=un+1+un-1+λv(x+nα)un Z其中,是圆周上的二阶光滑的余弦型位势函数,α是丢番图频率,λ>1是称合常数.本文主要结果分为以下的叁大主题:第一部分中我们主要证明了,上述算子对应的李雅普诺夫指数(下记LE)作为能量的函数是1/2-H(?)lder连续的.进一步,我们证明了谱集合中存在一个全测的子集(记作FR),LE在该集合上是局部Lipschitz连续的;存在一个零测集(记作EP),LE在该集合上是精确的局部1/2-H(?)lder连续的.对任意给定1/2到1之间的数β,我们可以找到对应的能量E(β)使得LE在E(β)处的H(?)lder指数介于任意β-∈和β+∈之间(∈>0).第二部分我们证明了谱集合作为康托集,其每一个谱间隙都是打开的,并且对每个谱间隙的长度都进行了上下界的估计.第叁部分我们证明了积分态密度(IDS)关于能量E是绝对连续的.我们将在第一章介绍研究课题的历史背景和最新的研究进展.紧接着,我们详细地表述本文的叁个主要结论.第二章我们介绍一些预备知识以及本文的证明工具.第一节我们将介绍薛定谔算子与薛定谔cocycle的关系,LE的定义以及相关性质,旋转数以及积分态密度的相关概念和性质等.第二节我们将介绍如何利用经典的大偏差理论与雪崩原理证明LE正则性.接着,我们会介绍本文的主要证明工具-Wang和Zhang发展的有限光滑矩阵估计技术,并给出了一些技术性的引理.在他们的工作的基础上,我们给出了几个核心引理,它们在后续证明主要结论时扮演着重要的角色.第叁章,我们将证明本文的第一个主要结论:LE局部和全局的正则性.我们将该证明分成几个小部分:我们首先给出共振以及谱集合的分类(FR,EP).并给出了谱集的一些拓扑性质,接着我们按照前面的分类分别证明了 FR上的局部Lipschitz和EP上的局部精确1/2-H(?)lder连续性,随后证明了其它能量的正则性.本章最后,结合前面得到的结论,我们证明了LE的全局1/2-H(?)lder连续性.第四章我们将证明本文的第二个结论.我们先借助[43]的结论,将问题转化为求[43]中所找到的每个谱间隙上的旋转数.再借助前面证明LEB时用到的一些技巧和结论,对轨道进行了精细的刻画和估计,计算出了每个谱间隙所对应的旋转数,从而证明了本文的第二个结论:上述算子对应的谱是“dry”的康托集(即每一个谱间隙都是开集).同时,我们还对谱间隙的上下界进行了估计.第五章我们借助第叁章关于谱集合的分类以及第四章的证明工具,再结合实分析对绝对连续性的刻画,完成了积分态密度的绝对连续性的证明.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
余弦算子论文参考文献
[1].古庭赟,高云鹏,吴聪,吕黔苏,高吉普.基于改进能量算子和六项余弦窗频谱校正的电压闪变包络参数检测[J].电力系统保护与控制.2019
[2].许珈豪.二阶光滑余弦型拟周期薛定谔算子[D].南京大学.2019
[3].胡天祺.局部余弦域内的超广角传播算子[D].中国科学技术大学.2019
[4].李闻达.基于余弦组合窗的弹性波有限差分算子优化方法[C].2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十九）——专题59：计算地球物理方法和应用、专题60：地热资源成因新理论与综合探测新技术.2018
[5].毕伟.弱n次积分C-余弦算子函数拓扑[J].延安大学学报(自然科学版).2018
[6].毕伟.n次积分C-余弦算子函数拓扑[J].延安大学学报(自然科学版).2017
[7].金鹤.局部余弦基小波束算子在二维迭前深度偏移中的应用研究[D].西安石油大学.2016
[8].姚成,袁宏俊.基于向量夹角余弦的IGOWLA算子组合预测模型[J].怀化学院学报.2016
[9].林义征,袁宏俊,宋马林.基于IOWHA算子与向量夹角余弦的联系数型区间组合预测[J].统计与决策.2016
[10].林义征.基于IOWA算子与向量夹角余弦的联系数型区间组合预测[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2016
论文知识图
