导读:本文包含了随机漂移论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:粒子,算法,模型,陀螺,光纤,序列,径流。
随机漂移论文文献综述
张少刚,李芙蓉,赵小龙[1]（2019）在《一种随机振动信号幅度、相位及零基线漂移分离方法》一文中研究指出为准确得到随机振动信号各分量幅度、相位及零基线漂移,通过Hilbert变换,随机信号被映射成复平面上的曲线,该曲线可看做由随时间可变长度矢量末端绕动点逆时针转动形成,其中动点做随机运动。由于各分量具有不同的频率,在复平面具有不同的转动角速度,因此各分量之间具有相对运动,其中低频分量不改变高频分量的曲率,曲率是随机振动信号各分量的不变量,利用该性质,将曲率确定的信号分量逐步分离,得到单分量随机振动信号,残留部分为振动信号零基线漂移,从而自适应求解出随机振动信号随机幅度、相位和零基线漂移量成分。曲线的密切圆半径就是该曲线曲率的倒数,利用密切圆拟合得到的曲率半径替代计算曲率的求导运算,可减少数据离散性带来的误差对计算结果的影响。(本文来源于《应用力学学报》期刊2019年05期）
崔东文,郭荣[2]（2019）在《基于随机漂移粒子群优化的随机森林预测模型及水文应用实例》一文中研究指出提出一种基于随机漂移粒子群(RDPSO)算法优化的随机森林(RF)预测方法,利用RDPSO算法优化RF决策树数量和分裂属性个数两个关键参数,构建RDPSO-RF预测模型,并与基于RDPSO算法优化的支持向量机(SVM)、BP神经网络预测模型作对比,以某水文站枯水期1～3月月径流预测为例,利用实例前43年和后10年资料对3种模型进行训练和预测.结果表明,RDPSO-RF模型对实例1～3月月径流训练、预测的平均相对误差绝对值分别为4.28%、3.88%、5.67%和3.74%、4.57%、4.88%,训练、预测精度均优于RDPSO-SVM、RDPSO-BP模型,具较好的预测精度和泛化能力,可为相关预测研究提供参考和借鉴.(本文来源于《叁峡大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
袁磊,季梦遥[3]（2019）在《概念漂移不平衡数据流随机平衡采样分类算法》一文中研究指出带概念漂移不平衡流数据分类研究是机器学习和现实应用领域的一个难点和热点.针对带概念漂移不平衡流数据的动态性和不平衡性,本文中提出了随机平衡采样算法用于再平衡不平衡数据流.之后,在随机平衡采样算法的基础上提出了一种新的处理带概念漂移的不平衡流数据集成分类算法用于抵抗流数据的概念漂移和不平衡性.理论和实验表明本文中提出的集成分类算法对处理带概念漂移的不平衡流数据较强的多样性和泛化能力.(本文来源于《湖北大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
狄世彦,李贺,朱奎宝,邓学文[4]（2018）在《光纤陀螺随机漂移的混沌特征分析》一文中研究指出光纤陀螺随机漂移具有一定的非线性和复杂性,传统的自回归模型(AR)和自回归滑动平均模型(ARMA)要求时间序列必须是平稳的、正态分布的零均值序列;混沌模型时间序列具有非线性非平稳的特征与光纤陀螺随机漂移时间序列相吻合,在混沌模型的基础上进行数据处理,提高模型的预测精度。基于混沌理论的相空间重构将一维的随机漂移时间序列嵌入一个高维的辅助空间中,恢复出其隐藏的规律,重构参数借助C-C法确定。依据最大Lyapunov指数进行定量分析,依据相空间图进行定性分析,分析结果表明,光纤陀螺随机漂移具有混沌特性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2018年12期）
向超,蔡德所,沈玮[5]（2018）在《基于光纤陀螺的大坝安全监测随机漂移误差》一文中研究指出光纤陀螺仪是在面板堆石坝面板挠度变形监测中应用的一种新型仪器,它在预先埋设的管道中运行。随机漂移是捷联惯导系统在大坝安全监测中运用的主要误差源,为了有效减小光纤陀螺的误差,需要对光纤陀螺的随机误差建立模型。根据时间序列建模基本原理,建立自回归滑动平均模型(ARMA),在此基础上运用卡尔曼滤波算法对光纤陀螺随机漂移信号进行滤波降噪。滤波结果和Allan方差分析表明,滤波效果较好,光纤陀螺的精度得到提高,能更好地反映大坝运行的真实情况,从而为大坝运行状况的客观评价提供可靠依据。(本文来源于《人民黄河》期刊2018年06期）
常福莹[6]（2018）在《具有奇异漂移项的随机微分方程解的存在性与唯一性》一文中研究指出在随机分析研究领域中,具有奇异漂移项的随机微分方程解的存在唯一性和解的性质的研究是一个重要课题。具有奇异漂移项的微分方程的解经常是不唯一的,甚至是不存在的。现有结果显示,在很弱的条件下,由布朗运动驱动的具有奇异漂移项的随机微分方程的解是存在唯一的。本文选取了几篇该领域的经典文章,总结了扩散项或漂移项满足几种不同条件时,随机微分方程的解的存在性和唯一性。本文主要内容如下:第1章为绪论,简要介绍问题背景,发展历程和文章结构。在第2章,介绍一种去除漂移项的相空间变换,并介绍了具有连续漂移项的随机微分方程的解的存在唯一性的证明。在第3章,介绍了具有Sobolev奇异漂移项和可加噪声驱动的随机微分方程的强解的存在唯一性。在第4章,主要介绍具有Sobolev奇异漂移项和可乘噪声驱动的随机微分方程的解的存在唯一性。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2018-05-01）
刘安灵,黄振刚,王朝霞[7]（2018）在《基于改进随机漂移粒子群算法的微电网优化运行》一文中研究指出微电网的运行优化对其发展有着重要意义,通常是通过优化其可靠性与经济性来实现这一目标。本文提出了并网模式下考虑经济性、可靠性的微电网多目标优化调度模型,为了有效地解决所提出的模型,利用改进的随机漂移粒子群算法对模型进行了求解。并以17节点微电网仿真系统为例进行了仿真计算,并与其他方法进行了对比,进一步验证了所提方法在提高可靠性和经济性上有着明显的优越性和有效性。(本文来源于《电子设计工程》期刊2018年06期）
王梦梅[8]（2018）在《求解动态优化问题的随机漂移粒子群优化算法》一文中研究指出本文将基于自由电子运动模型的随机漂移粒子群优化算法应用于求解动态环境优化问题,利用随机漂移粒子群算法较强的全局搜索能力迅速找到当前时刻的最优解,在算法中引入分层聚类策略不断搜索函数曲面上新的峰来增强群体重新定位与追踪最优解的能力,并利用收敛检测、拥挤检测和重迭检测来保持群体的多样性。对标准测试函数的求解结果表明,提高了算法在求解动态环境优化问题上的收敛能力。(本文来源于《福建电脑》期刊2018年01期）
刘利平,姜丽宁,唐应辉[9]（2017）在《具有随机漂移和多状态的可修系统的统计过程控制与视情维修整合优化设计》一文中研究指出考虑系统发生漂移程度未知的情形,研究了面向可修系统的统计过程控制和视情维修的整合优化设计问题.文章首先假定系统的状态可以划分为正常、异常和故障3种,系统输出的漂移服从瑞丽分布且系统的状态通过控制图进行监控.基于系统的演化过程分析了系统可能出现的各种情形,利用更新理论得到了统计过程控制与视情维修整合优化设计模型,并给出了相应的求解算法.最后,通过仿真对文章提出的整合模型与考虑漂移为确定性的情形进行了比较分析,并对参数进行了灵敏度分析.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2017年05期）
张娜[10]（2017）在《基于MEMS陀螺仪随机漂移误差补偿的研究》一文中研究指出MEMS(Micro.Electromechanical.System)陀螺仪以体积小、寿命长、成本低、耐冲击和功耗低等特征,广泛应用于众多民用领域,如汽车导航、机器人姿态测量系统、拍照设备的防抖平台、虚拟体感游戏、电子玩具等;此外,日后可以预见的无人机等侦查设备等武器系统、必然向着小型化、智能化、数字化与高机动化方向发展,因此,MEMS陀螺仪具有巨大的发展价值与广阔的前景,其优良的特性使其受到世界各国的广泛关注,并且已被列为21世纪振兴发展的关键技术之一。然而MEMS陀螺仪的精度相对较低,使其成为制导控制系统,微型导航系统等领域的发展瓶颈。提高陀螺精度的途径有两种:第一,从硬件构造上提升系统性能;第二,从算法角度入手,切实有效地缩小陀螺的随机漂移误差,提高测量精度。本文从软件的角度入手,研究了MEMS陀螺仪的.噪声特性,就MEMS陀螺仪的随机漂移.误差补偿.技术展开了研究。本文首先介绍了陀螺的的几项性能指标与内部工作原理,用Allan方差法对陀螺的噪声特性进行了相关分析。之后系统介绍了时间序列法建模的的相关理论,为增强试验数据的可靠性,特采集10组数据运用拉伊达准则去除奇异点法对陀螺的输出数据进行预处理,接着应用逐步回归的方法对漂移趋势进行拟合,将其转换为零均值的平稳数据。最后计算ACF,PCF,建立了自回归的AR模型。接着运用卡尔曼滤波对10组陀螺的随机漂移误差进行处理。实验结果充分表明:基于时间序列的卡尔曼滤波法在陀螺随机漂移的误差补偿中的应用是有效的。对于MEMS陀螺的动态误差处理方面,以转台作为标定,设定陀螺进行不同速率的匀速运动,此时经典卡尔曼滤波器在解决动态确定性误差时,依旧可行有效。而当陀螺做变速运动时,设计了一种自适应卡尔曼滤波器能够有效地抑制陀螺的动态漂移,提高陀螺精度。(本文来源于《中北大学》期刊2017-04-11）
随机漂移论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种基于随机漂移粒子群(RDPSO)算法优化的随机森林(RF)预测方法,利用RDPSO算法优化RF决策树数量和分裂属性个数两个关键参数,构建RDPSO-RF预测模型,并与基于RDPSO算法优化的支持向量机(SVM)、BP神经网络预测模型作对比,以某水文站枯水期1～3月月径流预测为例,利用实例前43年和后10年资料对3种模型进行训练和预测.结果表明,RDPSO-RF模型对实例1～3月月径流训练、预测的平均相对误差绝对值分别为4.28%、3.88%、5.67%和3.74%、4.57%、4.88%,训练、预测精度均优于RDPSO-SVM、RDPSO-BP模型,具较好的预测精度和泛化能力,可为相关预测研究提供参考和借鉴.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机漂移论文参考文献
[1].张少刚,李芙蓉,赵小龙.一种随机振动信号幅度、相位及零基线漂移分离方法[J].应用力学学报.2019
[2].崔东文,郭荣.基于随机漂移粒子群优化的随机森林预测模型及水文应用实例[J].叁峡大学学报(自然科学版).2019
[3].袁磊,季梦遥.概念漂移不平衡数据流随机平衡采样分类算法[J].湖北大学学报(自然科学版).2019
[4].狄世彦,李贺,朱奎宝,邓学文.光纤陀螺随机漂移的混沌特征分析[J].计算机工程与设计.2018
[5].向超,蔡德所,沈玮.基于光纤陀螺的大坝安全监测随机漂移误差[J].人民黄河.2018
[6].常福莹.具有奇异漂移项的随机微分方程解的存在性与唯一性[D].中国科学技术大学.2018
[7].刘安灵,黄振刚,王朝霞.基于改进随机漂移粒子群算法的微电网优化运行[J].电子设计工程.2018
[8].王梦梅.求解动态优化问题的随机漂移粒子群优化算法[J].福建电脑.2018
[9].刘利平,姜丽宁,唐应辉.具有随机漂移和多状态的可修系统的统计过程控制与视情维修整合优化设计[J].系统科学与数学.2017
[10].张娜.基于MEMS陀螺仪随机漂移误差补偿的研究[D].中北大学.2017
论文知识图
