论文摘要
面对售电市场的放开,为提升电网企业的竞争力,客户需求得到了高度重视。停电问题是影响客户感知的首要因素。对客户停电敏感度的识别,是对客户开展精准服务的重要条件之一。提高客户停电敏感度的识别精度,是提高客户服务水平的关键。提出一种提高停电敏感度模型精度的方法,基于客户信息、行为等多维度指标,在传统熵值法基础上,利用自适应线性神经元算法修正权重,将无监督学习转化为半监督学习,提升权重赋值科学性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 曲艺,李艳艳
关键词: 熵值法,停电敏感,自适应线性神经元,梯度下降,半监督学习,综合评估
来源: 电力需求侧管理 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学
专业: 电力工业,工业经济,企业经济
单位: 国家电网有限公司客户服务中心
基金: 国网客服中心2018年科技项目(62993117003C)~~
分类号: F274;F426.61;TM73
页码: 57-61
总页数: 5
文件大小: 1399K
下载量: 118
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