含风电场的旋转备用容量优化调度研究

论文摘要

为保证含风电电力系统的安全稳定与经济运行,构建了以最小化系统运行成本为目标的旋转备用容量优化调度模型。为提升模型的求解运算速度,提出一种改进的模拟植物生长算法对模型进行优化求解。针对算法在对模型求解时优化效率低、易陷入局部最优等不足做出改进,将反向学习思想引入植物生长算法,对生长点进行反向变异以扩展算法的搜索空间;通过智能变步长搜索和精英集的变异机制,保证快速寻优的同时提高求解精度。通过标准测试函数验证了改进后的算法计算速度更快,寻优能力更强。最后,在IEEE 30节点系统上进行实例验证,实验结果表明,所提出的模型能够有效地解决含风电场的旋转备用容量优化调度问题。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙鹤旭,张航,雷兆明,张维

关键词: 含风电电力系统,旋转备用,模拟植物生长算法,反向学习,智能变步长

来源: 计算机工程与科学 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 河北工业大学人工智能与数据科学学院,河北省控制工程技术研究中心

基金: 河北省创新能力提升计划（18961604H）,河北省科技计划（17214304D）,河北省自然科学基金（F2018202206）

分类号: TP18;TM73

页码: 2270-2277

总页数: 8

文件大小: 404K

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标签：含风电电力系统论文;  旋转备用论文;  模拟植物生长算法论文;  反向学习论文;  智能变步长论文;