一、贫困地区的农业投入状况及对策分析（论文文献综述）
赵明健[1]（2021）在《乡村振兴战略背景下山东省金融支持现代农业发展的实证研究》文中研究表明在党的十九大报告中阐释了乡村振兴战略这一重要发展导向,习近平总书记进一步提出,农业农村问题一直以来都是与国计民生息息相关的根本问题。随着乡村振兴战略的不断推进,现代农业的发展水平直接关系到农村经济发展水平的高低和农村社会的稳定,并且对我国整个社会的经济发展和安全稳定也有重要影响作用。金融做为支持乡村振兴战略的重要手段,在助力现代农业的发展方面有着不可或缺的作用,研究乡村振兴战略背景下山东省金融支持现代农业发展有非常重要的理论意义和现实意义。本文采用文献研究法、案例分析法、统计分析等研究方法,从山东省统计年鉴及其他数据来源收集山东省16地市2008-2018十年的面板数据,通过选取农林牧渔业总产值、一般公共预算支出中的农林水支出、金融机构涉农贷款余额、保费收入、就业人员数、就业人员平均工资、农作物总播种面积等变量,并通过F检验和Hausman检验选择固定效应回归模型进行回归分析,从实证分析结果可以看出,在山东省金融支持现代农业发展的过程中存在对现代农业发展扶持力度偏弱、现代农业金融服务体系有待完善、农村保险制度有待进一步完善、农业投入产出效率较低等问题,最后提出发展现代农业的过程中要提升对现代农业发展的政策扶持力度、完善现代农业金融服务体系、进一步提升金融风险支持水平、不断提升农业投入产出效率等对策建议。
杨玉影[2]（2021）在《风险冲击对农户收入的影响研究 ——以中国西部贫困地区为例》文中研究说明收入是农户生存之本,风险冲击是影响农户收入的不利因素之一。近年来,农村地区各类风险频发,大多农户在面对冲击时经济受损。在此背景下,由于外部环境不利因素多,加之农户自身禀赋有限,贫困地区的农户更易遭受风险冲击带来的不利影响。当前,风险冲击已成为脱贫攻坚任务与乡村振兴战略有效衔接的一项重要挑战。脱贫攻坚的生存性问题已经如期解决,但风险冲击的可持续性还会进一步引发乡村振兴的发展性问题。已有研究存在三点拓展空间:系统探讨风险冲击、研究对象进一步细化、丰富当前贫困地区风险冲击与农户收入关系的讨论。针对上述理论与实际背景,本文致力于对当前贫困地区风险冲击对农户收入的影响进行深入探究。使用2012、2015、2018年在云南、贵州和陕西的六个国家级贫困县的三轮调研数据,借助描述性统计、组间差异性比较、多元回归分析、分位数回归分析等方法,首先,判断当前贫困地区风险冲击与农户收入现状;其次,综合研究风险冲击对于农户收入的影响;再次,探究不同风险冲击的异质性,以及冲击对不同收入农户的影响;最后提出差异化的政策扶持和发展建议。研究发现:（1）贫困地区风险冲击对农户收入的整体影响是负向的,风险冲击的影响范围在不断扩大,收入越低的农户,负向影响越大;（2）自然风险冲击对不同收入农户产生广泛影响,其中低收入群体受到的影响更大,干旱少雨、暴雨洪灾和风灾是低收入农户主要遭受的风险类型。2018年,自然风险冲击使低收入农户家庭收入降低24.12%;（3）非自然风险冲击对中低收入农户影响更大,缺乏劳动力、家庭成员得病或意外是中低收入农户主要遭受的风险类型。2018年,非自然风险冲击使中低收入农户收入降低34.99%,下一阶段,政策的重点目标应该定位在中低收入农户;（4）当前对农户收入产生影响的冲击主要为非自然风险,缺乏劳动力、家庭成员得病或意外是农户共同面临的问题,非自然风险冲击对不同农户收入的影响普遍大于自然风险冲击带来的影响,2018年,非自然风险冲击使中等农户收入降低24.35%。本文所得出的结论具有以下几点政策建议:第一,通过加强贫困地区防灾设施和生活设施建设、市场行情监测、宣传安全防范知识等形式从源头上完善风险预警机制,提高农户风险防范意识;第二,通过农技推广、教育培训、基础设施建设等方式加强农户生计资本建设,提高农户风险抵抗能力;第三,通过推进农户生计多样化,增加农户收入来源等方式分散风险冲击带来的不利影响,通过建立风险损失补偿机制,推进农业保险等手段转移风险,降低农户收入损失;第四,完善中低收入农户社会保障制度,延伸社会化养老保障制度、基本医疗保险制度和大病保险制度向中低收入农户倾斜,减少风险冲击对边缘户的收入分化效应。
胡鑫[3]（2021）在《乡村振兴战略人才支撑体系建设研究》文中认为党的十九大报告明确提出实施乡村振兴战略,并强调要按照“产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”的总要求,建立健全城乡融合发展体制机制和政策体系,加快推进农业农村现代化。这是以习近平同志为核心的党中央在新时代对“三农”工作作出的符合中国社会发展方向和发展目标的战略部署。加强乡村人才队伍建设是实现乡村振兴伟大事业的重要组成部分,也是全面建成小康社会的重要推动力量。加快乡村人才资源开发,提升农民整体素质,推动乡村经济社会长足发展,已成为中国特色社会主义乡村建设的重要课题。目前,在中国农业农村发展滞后的众多原因中,最为根本的原因是乡村人才队伍发展瓶颈制约,这就为农业农村人才资源开发提出了新的课题。论文采用比较研究、系统分析、规范研究等方法,通过分析乡村振兴战略对人才支撑的诉求,探寻了乡村振兴战略人才支撑体系建设的思想资源,提出了乡村振兴战略人才支撑体系建设的基本内容,探究了乡村振兴战略人才支撑体系建设的实践路径,构建了乡村振兴战略人才支撑体系建设的运行机制。具体来说,论文由以下六个章节构成:第一章是绪论。这一章主要阐述了论文的选题依据和研究意义,国内和国外相关研究现状,研究思路与研究方法,论文的创新之处与不足之处等问题。第二章是乡村振兴战略人才支撑体系概述。这一章首先对人力、人才、人力资本、人才资源、人才支撑体系等概念进行了释义;其次阐述了乡村振兴战略的总要求,即产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕;最后明确了乡村振兴战略对人才支撑的诉求,包括实施乡村振兴战略必须破解人才制约,乡村振兴战略人才支撑体系建设所面临的挑战,乡村振兴战略人才支撑体系建设所拥有的机遇。第三章是乡村振兴战略人才支撑体系建设的思想资源。乡村振兴战略人才支撑体系建设的思想资源包括经典马克思主义的相关思想,即乡村发展与城乡空间正义相关联、人才作用的发挥要立足社会实践、人民群众是最充沛的人才储备库;中国化马克思主义的相关思想,即农业农村现代化攸关国计民生、人才是经济社会发展第一资源、要通过教育挖掘培养乡村人才;国外学者的相关思想,即人力资本核心是提高人口素质、人力资本积累是经济增长源泉、人力资本获得需要后天的投资;中国传统文化中的相关思想,即以农为本思想、政以才治思想、养护农民思想。第四章是乡村振兴战略人才支撑体系建设的基本内容。乡村振兴战略人才支撑体系建设的基本内容包括在释义和阐述职业农民、新型农民、新型职业农民、乡村振兴培育新型职业农民紧迫性等问题的基础上,强调要培育新型职业农民;在释义和阐述乡村专业人才内涵、类型、作用以及乡村振兴加强乡村专业人才队伍建设重要性等问题的基础上,强调要加强乡村专业人才队伍建设;在释义和阐述农民工、新生代农民工、农民工返乡创业浪潮、乡村振兴支持农民工返乡创业合理性等问题的基础上,强调要积极支持农民工返乡创业;在释义和阐述科学技术是第一生产力、科技人才是新生产力的开拓者、科技人才是科技知识的传播者、乡村振兴发挥科技人才支撑作用客观性等问题的基础上,强调要发挥科技人才支撑作用;在阐述社会各界内涵、社会各界是乡村人才队伍的新鲜血液、社会各界是城乡要素双向流动的载体、乡村振兴鼓励社会各界投身乡村建设必然性等问题的基础上,强调要鼓励社会各界投身乡村建设。第五章是乡村振兴战略人才支撑体系建设的实践路径。乡村振兴战略人才支撑体系建设的实践路径是培育新型职业农民,包括实施阳光工程、实施雨露计划、实施新型职业农民培育工程、加强新型职业农民的认定和管理工作;加强乡村专业人才队伍建设,包括实施特岗教师计划、实施“三支一扶”计划、实施“三区”人才支持计划、实施高校毕业生基层成长计划、实施扶贫创业致富带头人培训工程;开展农民工返乡创业培训,包括实施农民工返乡创业培训行动计划、实施乡村青年创业致富“领头雁”培养计划、打造“星创天地”就业创业服务平台;发挥科技人才支撑作用,包括推行科技特派员制度、实施农业科研杰出人才培养计划、实施杰出青年农业科学家项目、全面实施农技推广服务特聘计划;鼓励社会各界投身乡村建设,包括公民个人通过多种方式服务乡村振兴、鼓励引导工商资本积极参与乡村振兴、群团组织发挥人才优势支持乡村振兴、行业部门利用资源优势推进乡村振兴。第六章是乡村振兴战略人才支撑体系建设的运行机制。乡村振兴战略人才支撑体系建设的运行机制包括建立多种方式并举的人才资源开发机制,即自主培养与人才引进相结合、学历教育与技能培训相结合、以“半农半读”接受农业职业教育;建立多层次的人才培养合作与交流机制,即城乡间人才培养合作与交流、区域间人才培养合作与交流、校地间人才培养合作与交流;建立城市人才定期服务乡村机制,即教师定期服务乡村、医生定期服务乡村、科技人才定期服务乡村、文化人才定期服务乡村;建立有效激励机制,即科技成果转化收益、科技人才兼职取酬、农技推广服务绩效纳入职务（称）评聘;建立资金保障机制,即增加财政涉农资金、提高金融服务水平、拓宽资金筹集渠道。总之,通过系统研究乡村振兴战略人才支撑体系建设,论文主要提出如下创新观点:一是论文在系统梳理了人力、人才、人才资本、人才资源等概念基础上,聚焦乡村振兴战略具体维度,全面阐释了人才支撑体系概念。二是论文以各类人才资源为研究主体,提出了乡村振兴战略人才支撑体系建设的基本内容与实践路径。三是论文完整构建了乡村振兴战略人才支撑体系建设的运行机制。
王心怡[4]（2021）在《含山县特色产业扶贫可持续发展研究》文中认为产业扶贫作为我国脱贫攻坚战中的重要举措之一,其内涵在于以产业发展为核心带动贫困户和贫困地区脱贫的一种内生动力。正如习近平总书记多次强调,发展产业是实现脱贫的根本之策,要因地制宜,把培养产业作为推动脱贫攻坚的根本出路。没有产业发展,就没有收入保障,扶贫就会成为“无本之木”。产业作为发展的根基、减贫的依托,其作用之重大、意义之深远不言而喻。乡村振兴战略“五振兴”中的首要要求即为产业振兴,而《国务院关于促进乡村产业振兴的指导意见》则更是将发展乡村产业看作巩固提升全面小康成果的重要支撑、建设社会主义现代化国家新征程的“起点”。在今后高质量发展的道路上,农村地区产业扶贫的可持续发展将成为未来时期相对贫困人口持续增收致富的有效途径以及巩固脱贫攻坚成果与乡村振兴有效衔接的关键衔接点。本文以系统的思维来谋划含山县产业扶贫的可持续发展,以当地特色产业扶贫开发进程中最具代表的特色农业扶贫产业与乡村旅游扶贫产业作为研究对象,既分析了这两种主导扶贫产业的运行模式与实际成效,同样也从中看出问题所在。目前含山县产业扶贫模式与产业的可持续发展仍然存在诸多困境,例如相对贫困人口产业扶贫项目的参与度不高、特色农业产业链条延伸空间狭窄、乡村旅游产业同质化现象凸显以及相对贫困人口难以抵御市场风险,以上问题不仅会让产业扶贫的可持续发展陷入困境,更会成为本县预防返贫、实现全域农旅融合现代化发展的“绊脚石”。只有将当地政府的资金投入、人才技术支持和政策保障与扶贫产业的产业链延伸和融合发展结合起来,并针对含山县特色产业扶贫实践存在的困境与成因,提出相应的解决方法,比如:完善相应的资金投入分配机制、人才保障机制、市场营销机制与信息化服务体系等,从而为产业扶贫可持续发展提供充足的资源投入与高效的运营基础,让政府、各类新型经营主体与相对贫困人口建立稳定持久的共生共荣关系,从而为其提供丰富的就业机会,使其自我发展能力得到可观的提升,这样反过来也保证了扶贫产业发展组织的稳定性、机制的流畅性,最终实现巩固脱贫攻坚成效与乡村振兴的有效衔接。
刘化[5]（2021）在《云南省县域粮食生产时空格局演变特征及影响因素分析》文中提出[研究目的]新世纪以来,中央一号文件连续18年聚焦农业、农村、农民这三个问题。其中,粮食生产是农业的重要组成部分,而保障粮食安全是农业生产的首要任务。因此,粮食生产问题的相关研究一直是学术界与政府机构关注的热点问题。云南省地处我国西南边疆,地理位置特殊,社会经济发展水平相对落后,受地形、地貌以及自然气候条件的影响,适耕土地少,自然灾害类型多且粮食生产水平较低。因此,云南省的粮食问题显示出其独特性与紧迫性。基于此,本研究分析云南省近年来粮食时空格局演变特征,并探究自然因素与人文因素对粮食生产的影响,对于提高云南省以及同类型地区的粮食产量,确保粮食安全提供科学依据,同时以期为政府决策提供一定的理论支持。[研究方法]本研究从地理学的时空观的角度出发,基于对国内外相关文献的梳理,综合运用定性与定量、动与静相结合的方法探究云南省县域粮食生产的问题。首先,运用统计性描述分析和灰色预测模型GM（1,1）分析云南省2000-2018年全省粮食总产量的时间变化特征;其次,运用区域重心分析模型和探索性数据空间分析方法,先计算出本研究中所选取的5个时间截面的重心点,分析粮食生产重心的总体变化趋势,再通过空间自相关分析和局部自相关分析探究云南省县域粮食生产的空间格局分布及演变特征;最后,运用地理加权回归模型分析云南省县域粮食生产的影响因素。此外,在上述实证研究的基础上,结合云南省主体功能区划的定位,提出云南省粮食生产的现存问题,并给出相应的对策建议。[研究结果]（1）从时间序列来看:2000-2018年间云南省粮食产量整体呈波动上升的趋势,整体增长率波动变化较大,但增长率值变化不大;云南省市州粮食产量较高的地区排名前四位的市州为曲靖市、大理州、昭通市,红河州,粮食产量较低的地区排名后四位的市州为迪庆州、怒江州、丽江市、西双版纳州,各市州的粮食产量变化基本与全省变化保持一致,个别地区会有不同;未来10年全省以及各市州粮食产量将会继续保持增长的态势,且高产区与低产区都较稳定,只有小幅度变化;结合自然间断点分级法,云南省粮食生产的高产县域数量较少,规模较小,但整体波动幅度不大并呈现上升的态势;中产区县域数量上仅次于中低产区,研究期内呈现波动下降的态势;粮食的低产县域数量也较多,在所研究时间段呈现先上升后下降的态势,整体变化较小。（2）从空间秩序来看:根据区域重心分析模型可知,云南省粮食生产重心2000-2018年间整体在滇中地区移动且范围变化较小,在空间分布上一直位于楚雄州内部,空间格局趋向稳定;根据空间自相关分析可知,全局自相关显示云南省县域粮食生产的空间分布并不是随机分布的,而是表现出非常显着的空间聚集性特征,且随着时间发展,云南省县域粮食生产的空间集聚性逐渐增强;局部自相关显示粮食的高产县域聚集于滇中和滇西地区,滇东北昭通市有少量分布;粮食的低产县域聚集于滇中地区,空间分布较稳定,范围明显扩大;粮食生产的高～低类型和低～高类型的县区规模较小,空间分布变化也较大。（3）从影响因素来看:自然因素是粮食种植区域集中分布的客观基础,经济要素对粮食生产发展有重要的推动作用,农业投入对粮食生产发展具有直接影响,政策因素对粮食生产发展有重要的引导作用。从所选取的指标来看,自然因素中影响程度大小依次为:平均坡度、全年日照时数、年平均气温和年降水量。从空间角度看:受平均坡度影响较为显着的地区为滇东北、滇东南和滇西北,受年平均气温影响较为显着的地区为滇中、滇东北,受全年日照时数较为显着的地区为滇中、滇东南,受年降水量影响较为显着的地区为滇东北;经济因素中影响程度大小依次为:一般公共预算、人均GDP、一产占比和农村常住居民人均可支配收入,从空间角度看,受一般公共预算影响较为显着的地区为滇东南和滇西,受人均GDP影响较为显着的地区为滇东北,受一产占比影响较为显着的地区为滇中和滇西,受农村常住居民人均支配收入较为显着的地区为滇东北和滇西;农业投入中影响程度大小依次为:播种面积、乡村从业人员、农业机械化总动力和坝区土地面积比例;从空间角度看,受播种面积影响较为显着的地区为滇中和滇西南,受乡村从业人员影响较为显着的地区为滇西和滇西北,受农业机械化总动力影响较为显着的地区为滇东北,受坝区土地面积比例影响较为显着的地区为滇西南。
王永仓[6]（2021）在《数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应》文中提出数字经济是当前全球发展的主流趋势,数字金融是数字经济时代创新活动最为活跃的领域。数字金融以先进的底层技术为依托,以数字化的知识和信用作为关键生产要素,为实现普惠金融发展和社会经济包容性增长提供了新的途径。发展壮大农村经济,增加农民创业就业机会,拓宽农民增收渠道,促进农民收入增长是“三农”领域的热点议题,也是“三农”工作的中心任务。经过改革开放40余年的发展,我国农村居民收入水平有较大提高,但是相对于城镇居民,农村居民收入水平依然较低,城乡收入差距依然较大,城乡社会经济发展失衡已经成为我国社会经济发展的突出矛盾。随着我国经济发展进入新常态,经济增速逐年放缓,农村居民外出就业面临严峻挑战,在农业生产成本“地板”和农产品价格“天花板”的双重挤压下,农民收入持续增长面临较大的压力,突如其来的新冠疫情也对农民收入增长带来负面影响。金融是现代经济的核心,金融发展是促进农民收入增长的重要渠道,但是中国传统农村金融面临可持续性问题,对农村经济发展和农民收入增长支持乏力,需要寻求新的动力以促进农村居民持续增收。然而,数字金融快速发展可能为农民收入增长带来新机会。随着互联网、云计算、大数据、人工智能和区块链等数字技术的快速发展以及在金融领域的广泛应用,人类社会逐步迈入数字金融时代。数字金融作为数字技术与金融服务高度融合的产物,具有低成本、广覆盖、可持续等优势,降低了信贷服务对财务报表、信贷记录、抵押担保等传统信贷技术的依赖,提高了金融服务的可得性,通过促进消费投资、激励创新创业、支持商业模式创新发展等途径提升了金融服务实体经济的能力,改善了农村居民创业就业环境,为促进农民收入增长带来更多的机会。数字金融有望通过金融组织与金融服务等方面的创新,不断缩小数字鸿沟,解决农村普惠金融发展长期面临的低收益、高成本、效率与安全难以兼顾等瓶颈问题,可以惠及被传统金融排斥的大量农村居民,有助于缓解他们的金融约束,获得便利低成本的支付、投资理财、融资、保险等金融服务,并改善他们的消费行为,促进他们的创业、投资、经营及就业活动,提高农村资金配置效率,促进农村经济发展,进而促使农民收入增长。鉴于此,本文以数字金融为切入视角,着重分析数字金融对农民收入增长的作用机制和影响效应。本文遵循提出问题、理论研究、实证研究与政策研究的逻辑思路,基于中国数字金融与农民收入增长的实际情况,采用规范研究和实证研究相结合的方法为促进农村数字金融有效普及、推动数字金融发展、促进农民收入增长提供政策依据。具体地,本文在深入分析中国农民收入增长的演变历程及结构变化、数字金融的特征事实及演变趋势的基础上,重点构建了数字金融影响农民收入增长的理论框架,并运用2011-2018年的省级面板数据和中国家庭金融调查（CHFS）数据,综合采用工具变量法、分位数回归法、中介效应模型、门槛估计法、面板半参数估计、空间计量、最小二乘法、倾向得分匹配法、Iv-probit等方法实证检验数字金融对农民收入增长的影响效应及作用机制,最后基于结论提出发展数字金融以促进农民增收的政策建议。本文的研究内容和研究结论归结如下:第一,中国数字金融发展取得了很大的成绩,省域间的数字金融差距日趋缩小,但是数字金融服务实体经济依然存在问题,带来了新的风险并产生新的金融排斥;改革开放以来,我国农民收入增长、收入结构表现出显着的时空差异,各省农民收入差距日渐缩小,农民收入来源呈现出多元化特征,省域间的农民收入增长具有显着的空间依赖性,呈现出分块集聚的特征;数字金融与农民收入具有普遍的正相关性,且具有非线性特征。加速数字技术与金融服务深度融合,推动金融发展提质增效已经成为全球共识。中国各类数字金融业务的应用与普及取得了很大的成绩。省域间的数字金融发展差距日渐缩小,金融服务的普惠性明显提升,服务实体经济的能力显着增强。但是数字金融发展本身及服务实体经济方面依然存在着问题。部分传统金融体系存在的问题并非因为数字金融而化解,有些问题在数字金融领域反而进一步强化。数字金融发展带来了新的问题和风险,并产生了新的金融排斥。中国数字金融在短期内将会强化监管,长期将会防范风险与鼓励创新并重,以促进普惠金融发展并提升服务实体经济的能力。改革开放以来,中国农民收入增长及收入结构表现出明显的时空差异,农民收入水平逐渐提高,收入形态已经高度货币化,收入来源逐渐多元化。工资性收入超越经营性收入成为农民收入增长最主要的来源,转移性收入成为近年农民收入增长的亮点,财产性收入水平依然较低。省域间的农民收入差距总体上表现出先扩大后缩小的特征,近年来农民收入差距的收敛速度正在放缓。各省份农民收入增长表现出显着的空间依赖性,农民收入较高的省份、农民收入较低的省份存在分块集聚的特征。伴随着数字金融的发展,农民收入水平也在不断提高。数字金融发展、数字金融各维度、数字金融的各项业务与农民收入具有正相关性,且具有非线性特征。数字金融与工资性收入、经营性收入、财产性收入、转移性收入均具有正相关性,且表现出非线性特征。数字金融与各区域农民收入之间具有正相关性,且存在非线性特征。第二,数字金融发展通过促进工资性收入、经营性收入等各项收入增长进而带动农民增收,处于不同收入分位数的群体均能从数字金融发展中获益,尤其是低收入群体获益较多,在不同区域数字金融发展的增收效应存在显着的差异。首先,无论是数字金融总指数还是各维度指数都与农民收入增长显着正相关,并具有显着的滞后效应。采用过度识别的工具变量GMM和LIML方法对内生性进行控制的估计结果表明上述结论具有稳健性。支付、信贷、保险等各类数字金融业务均能促进农民收入增长。其次,数字金融对经营性收入、工资性收入、财产性收入、转移性收入增长均有显着的正向促进作用。再次,数字金融对农民收入增长的影响存在显着的地区差异,其中数字金融对西部地区的增收效应最强。最后,各收入分位数上的人群均能从数字金融及各维度发展中获益,尤其是低收入群体获益更多。数字金融对农民收入增长的影响体现出包容性特征。第三,数字金融发展对农民收入增长的影响具有基于自身非线性特征,并存在人力资本门槛效应和正向的空间溢出效应。首先,数字金融及各维度发展对农民收入增长均存在双重门槛效应,表明数字金融影响农民收入增长具有非线性特征。随着数字金融及各维度发展水平越过相应的门槛值,对农民收入增长的促进作用逐渐增强,当前所有省份的数字金融发展均跨越了第二个门槛值。其次,总体上数字金融影响农民收入增长的人力资本门槛效应不明显,但其各维度发展对农民收入增长的人力资本门槛效应存在结构性差异。覆盖广度存在双重人力资本门槛效应,随着人力资本跨越相应的门槛值,农民增收效应逐步增强。进一步分析表明,覆盖广度与农村人力资本的交互耦合有助于促进农民增收。使用深度的人力资本门槛效应不显着。数字化程度存在单一人力资本门槛效应,随着人力资本跨越门槛值,增收效应有所减弱。在样本期内大部分省份的人力资本仍然处在数字化程度增收效应较大的阈值范围内。再次,数字金融及各维度发展均存在显着的空间集聚特征。总体上数字金融的空间溢出效应不显着,数字金融各维度对农民收入增长的空间溢出效应存在差异。具体来看,覆盖广度不仅有利于本省的农民收入增长,还能提高邻接省份的农民收入增长。使用深度有利于提高本省农民收入增长,但对邻接省份农民收入增长的影响不显着。数字化程度对本省农民收入增长影响不显着,但是对邻接省份的农民收入增长具有显着的促进作用。第四,数字金融发展促进了宏观经济增长,并主要通过城市化进程进而有利于农民收入增长。在控制经济增长的情况下,产业结构和城市化本身也是数字金融影响农民收入增长的有效渠道。数字金融对农民收入增长除了通过中介变量传导之外,还能直接促进农民收入增长。首先,数字金融及各维度发展对经济增长具有显着而稳健的正面影响。进一步考虑到各省份社会经济条件的差异性,研究发现在中西部地区,以及在初始互联网普及率、居民高等教育比例相对较低省份,数字金融及各维度发展对经济增长的正向促进作用更强;在初始传统金融发展水平较低、私营企业比重较高的省份数字金融的经济增长效应受到一定程度的抑制。其次,数字金融及各维度发展可以通过经济增长进而促进农民增收。进一步的分析表明,在控制其他变量的情况下,经济增长对农民收入增长的影响主要通过城市化途径来实现,而产业结构的变迁和城市化也是数字金融影响农民收入的重要途径。再次,数字金融及各维度除了通过中介变量影响农民收入增长之外,还能直接促进农民收入增长。最后,数字金融及各维度影响农民收入增长的传递路径存在区域差异。第五,数字金融促进家庭创业,进而促进农民收入增长。数字金融使用通过促进农户家庭创业活动,提高创业绩效,从而促进农户增收,社区数字金融水平具有显着的正向溢出效应。此外,数字金融促进了农户家庭成员的非农就业,相对于创业家庭,数字金融对非创业家庭的非农就业水平影响更为显着。首先。数字金融使用有助于促进农户家庭收入增长,社区数字金融水平提高对农户家庭增收具有显着的正向溢出效应。具体来看,相对于不使用数字金融的家庭,数字金融使用降低了农户的农业收入,提高了非农收入,即数字金融促进农户家庭增收并改变收入结构;社区数字金融水平的提高对所有农户的家庭增收均具有显着的正向溢出效应。对异质性农户,数字金融使用、社区数字金融水平的增收效应存在差异。总体上,数字金融使用、社区数字金融水平的增收效应随分位点的上升表现出先下降后缓慢增强的特征,对非贫困农户、东部地区的农户以及低社会资本和低金融知识农户的家庭增收效应更强,对贫困农户和中西部地区农户的增收效应较弱。其次,数字金融使用有助于促进农户家庭创业和提高非农就业水平,社区数字金融水平对家庭创业和非农就业水平具有显着的正向溢出效应。从创业活动来看,相对于不使用数字金融的家庭,数字金融使用能显着促进农户家庭创业,尤其是提高机会型创业的概率,并改善非创业家庭的创业意向;对于不使用数字金融的农户,社区数字金融水平提高对其创业活动具有溢出效应,对创业意向的影响则不显着。从创业绩效来看,数字金融使用能显着提高项目营业收入和经营利润,社区数字金融水平对营业收入和经营利润具有正向溢出效应。数字金融还能改善农户家庭非农就业水平,相对于创业家庭,数字金融使用和社区数字金融水平对非创业农户的非农就业促进作用更为显着。相较已有研究,本文创新在于:（1）研究视角方面。本文从宏观和微观两个层面分析数字金融对农民收入增长的作用机制并进行实证验证,现有研究通常从某一个方面的来展开。宏观层面,从赋能实体经济的角度讨论数字金融通过经济增长对农民增收的影响,并逐步检验经济增长对农民收入增长的传递路径。研究结果表明,在样本期内,经济增长主要通过吸收农村人口向城市转移来促进农民收入增长。微观层面从支持农户家庭创业的视角讨论数字金融对农户家庭增收的影响。研究结果表明数字金融促进了农户家庭创业活动,尤其是机会型创业,并提升了创业绩效,从而促进家庭增收。现有文献关注到数字经济对自雇型就业和受雇型就业的影响,但是很少从微观的角度考察,本文比较了数字金融对创业家庭和非创业家庭就业活动的影响。结果表明,数字金融对非创业家庭的非农就业影响力度更大。即是说,数字金融更有利于增加受雇型劳动者的非农就业机会。（2）研究内容方面。没有使用数字金融的家庭能否从数字金融发展中获得好处,这一点很少有文献进行考察。本文从社区层面考察了数字金融发展水平对不使用数字金融家庭的溢出效应。研究结果表明,社区数字金融水平对农户家庭收入、家庭创业及非农就业均有正向的溢出效应。关于数字金融对贫困户和非贫困户收入增长的影响,目前关注的文献也较少。本文比较了数字金融对贫困户和非贫困户的增收效应。结果表明,数字金融使用、社区数字金融水平促进了非贫困户的家庭增收,但是对贫困家庭的增收效应不显着。现有文献关注到数字金融对非农收入的影响,但是对农业收入的关注比较少。本文分析了数字金融对家庭农业收入和非农业收入的影响。结果表明,数字金融提高了农户家庭非农业收入,减少了农业收入。（3）研究方法方面。本文将面板门槛模型、二次项面板模型及面板半参数模型结合起来以研究数字金融影响农民收入增长的非线性效应,将面板门槛模型与交互耦合协调度模型结合起来研究数字金融的人力资本门槛效应,在研究数字金融农户增收效应时使用了OLS、2SLS及PSM方法。现有研究在处理同类问题时通常只考虑了其中的一种或两种方法,本文尽可能把这些方法结合起来,以增强研究结论的可靠性。
耿青为[7]（2020）在《甘肃省财政农业支出的减贫效应研究》文中进行了进一步梳理贫困问题一直影响各国的经济发展和社会稳定,各国政府以及社会各界都在为解决贫困问题不断努力。2020年是我国全面建成小康社会的实现之年,是全面打赢脱贫攻坚的收官之年,做好贫困人口全部脱贫意义重大。在我国当前的扶贫规划中,甘肃全省86个县市区中共有75个县被列为贫困县,占省内县级单位总数的87%,可见甘肃省贫困问题深重。在我国财政支出结构中,财政农业支出与农村减贫密切相关。因此,研究甘肃省财政农业支出的减贫效应更具针对性。本文选取甘肃省农村为研究对象,首先对贫困、财政农业支出及减贫效应的概念进行界定,梳理财政农业支出减贫的理论基础,并在此基础上探索出财政农业支出直接和间接两条减贫机理;其次,对甘肃省贫困的现状与财政农业支出现状进行分析,并研究二者的变化趋势与相关联系;最后,根据两条减贫机理进行实证分析,得出结论并提出建议,在进行直接减贫效应的实证分析时采用回归分析方法,在进行间接减贫效应的实证分析时因涉及中介变量,此处应用了中介效应模型。实证得出的主要结论为:一是在财政农业支出的构成中,农业支出、林业支出、水利支出和扶贫支出均能够直接减缓农村贫困,其中扶贫支出对农村减贫的影响最大,其次为农业支出、水利支出,影响最小的是林业支出;二是财政农业支出总量可通过经济增长这一中间介质间接减缓农村贫困。最后,根据实证分析的结论提出了一些较为切实可行的建议,以期对甘肃省今后的减贫工作提供一定的帮助。
王刚[8]（2019）在《西南山区农业产业扶贫效率测度与影响因素研究 ——以重庆市云阳县种植养殖业为例》文中提出贫困作为世界性问题,长期困扰着人类社会的进步与发展。中国作为世界上最大的发展中国家,贫困人口基数大、占比高,解决好中国贫困线以下人口的减贫问题,对人类社会的进步及发展具有重要意义。中国是农业大国,且贫困人口主要分布在农村,农业生产是中国农民主要的生产方式,农业产出是其主要的收入来源,因此,农业产业扶贫是实施精准扶贫战略的重要组成部分,其帮扶成效对实现农村贫困人口的稳定脱贫具有重要意义。总结分析国内外既有研究成果显示,有关农业产业扶贫的相关研究成果仍然存在以下不足:1)已有研究更多聚焦在产业扶贫的模式和实践中存在的问题上,对产业扶贫成效的理论和机理分析的研究相对较少;2)研究内容方面,现有研究更多关注乡村旅游扶贫及种植业产业扶贫,对农村养殖业扶贫方面的研究涉及较少;3)研究视角方面,已有研究多对帮扶成效或政策绩效进行了对比分析,但缺少从贫困识别和精准帮扶的视角对农业产业扶贫效率进行对比研究;4)研究方法方面,已有研究对贫困村与非贫困村,贫困户、脱贫户与一般农户之间的帮扶成效研究大都根据样本量对相关信息进行描述性统计分析,但由于存在抽样误差,简单统计描述无法完整反映样本所代表总体的真实信息。鉴于此,本文以中国西南地区国家级贫困县重庆云阳县为例,以精准扶贫调查数据为基础,以县内传统作物、经济作物、家禽养殖和家畜养殖4种农业产业类型为研究对象,借鉴扎根理论核心思想,分别从贫困识别与精准帮扶、影响因素分析、效率分布的空间关系与优化策略等方面构建了农业产业扶贫效率提升与农户脱贫的理论框架,运用数据包络分析方法测度了贫困村与非贫困村,贫困户、脱贫户与一般农户等不同贫困类型的农业产业扶贫效率,同时借助经典统计学的参数检验与非参数检验方法,对不同尺度的各类型农业产业效率差异性进行了检验,进一步运用极大似然法的截取回归模型对导致差异的影响因素进行分析,并借助空间错位模型及可视化分析工具对4种类型农业产业效率的空间分布格局进行判别,进而提出了提升农业产业扶贫效率的优化策略。主要结论如下:（1）效率测度与评价结果第一,不同类型的农业产业均存在综合效率偏低的现象,但各类型之间又存在统计学上的显着性差异。种植业和养殖业相比,种植业综合效率较高。传统作物、经济作物、家禽养殖和家畜养殖4种农业类型的综合效率相比,呈现出经济作物高于传统作物、家畜养殖高于家禽养殖的特征。由此可见,与传统作物和家禽养殖相比,经济作物和家畜养殖更能带动贫困农户脱贫增收。效率贡献度方面,规模效率是造成不同类型农业产业综合效率偏低的主要原因,提高规模效率可以显着提升产业综合效率,且大部分农户处于规模报酬递增阶段,通过增加投入可获得更高的规模收益。第二,不同尺度的种植业同样存在综合效率偏低的现象,但各尺度之间又存在统计学上的显着性差异。非贫困村的传统作物综合效率值高于贫困村,但经济作物综合效率值低于贫困村,表明以经济作物品种为主的产业帮扶更能带动贫困地区的经济发展;贫困户、脱贫户与一般农户的传统作物、经济作物综合效率值均呈现出贫困户综合效率值最大、脱贫户次之、一般农户最小的显着差异,表明现阶段农业产业帮扶效果明显,有效促进了贫困户产业效率提升。效率贡献度方面,规模效率是造成不同层面种植业综合效率偏低的主要原因。非贫困村的传统作物的规模效率高于贫困村,但经济作物规模效率低于贫困村,这说明在贫困村发展经济作物种植成效明显。贫困户、脱贫户及一般农户的传统作物规模效率呈现出贫困户最大、脱贫户次之、一般农户最小的特征,经济作物特征与之相同,这说明提升农户的规模效率可以显着提升产业效率。无论是传统作物种植业,还是经济作物种植业,大部分农户均处于规模报酬递增阶段,通过增加要素投入可以获得更高的种植业规模效益。第三,不同尺度的养殖业也存在综合效率偏低的现象,但各尺度之间又同时存在统计学上的显着性差异。贫困村的家禽养殖业及家畜养殖业综合效率值均高于非贫困村,表明精准帮扶对贫困村的帮扶成效明显。贫困户、脱贫户与一般农户三者相比,家禽养殖业和家畜养殖业的综合效率值呈现出贫困户最大、脱贫户次之、一般农户最小的特征,尤其是贫困户的家禽养殖业效率值远高于脱贫户与一般农户,这符合研究区现阶段对贫困户养殖业的帮扶措施主要以家禽养殖帮扶为主的政策,这一政策有力的促进了贫困户收入增长。效率贡献度方面,规模效率是造成不同层面养殖业综合效率偏低的主要原因。贫困村的家禽养殖业与家畜养殖业的规模效率高于非贫困村;贫困户、脱贫户与一般农户的家禽养殖业表现出贫困户最高、脱贫户次之、一般农户最小的特征,但脱贫户家畜养殖业的规模效率高于贫困户。无论是家禽养殖业,还是家畜养殖业其规模报酬均处于递增阶段,通过增加要素投入可以获得更高的养殖业规模效益。（2）影响因素分析结果第一,对全部农户种植业和养殖业影响因素分析可知,农业产业成本投入都能显着的提升产业效率。产业成本投入对种植业和养殖业效率的影响远高于劳动力投入和土地投入。此外,产业成本投入对养殖业效率的影响作用要高于种植业,而劳动力投入和土地投入对种植业效率的影响作用要远高于养殖业,因而在实际扶贫过程中,应加大对贫困户种子、化肥、种苗、饲料等的投入,从而促进产业效率提升。同时,对种植业适当加大劳动力投入和土地投入。户主年龄对种植业和养殖业效率均存在负向影响,这与农户老龄化年龄结构有关。西南山区农村道路对农业产业效率具有重要影响。产业帮扶对于提升农业产业效率具有较大作用,尤其是帮扶责任人,对提升农业产业效率作用更大,这不仅表明贫困户帮扶责任人是精准扶贫的重要体现,同时也表明在西南山区实施精准扶贫的合理有效性。第二,对分农户类型的种植业效率影响因素分析可知,种植业成本投入对不同属性农户种植业效率影响大小,分别是对贫困户最大,脱贫户次之,一般农户最小。劳动力投入对不同属性农户种植业效率影响大小,分别是对脱贫户种植业效率影响最大,一般农户次之,贫困户最小。土地面积影响方面,其对贫困户影响最大,一般农户次之,脱贫户最小。自然地理环境中海拔高度和降水量都对不同类型农户种植业效率具有负向影响,气温则具有正向影响。户主特征中,年龄特征对不同类型农户种植业具有微弱的负向影响,而户主为男性对农户种植业效率具有显着的正向影响。基础设施建设对三类农户影响作用基本一致。第三,对分农户类型养殖业效率影响因素分析可知,产业投入,即养殖业成本、劳动投入、土地投入对贫困户、脱贫户和一般农户均具有显着的正向影响。其中,养殖业成本和劳动力投入对贫困户和脱贫户养殖业效率的影响要远高于其对一般农户的影响。土地投入对贫困户养殖业效率的影响要高于其对脱贫户和一般农户的影响。自然条件对三种类型农户养殖业效率的影响基本一致,其中海拔高度和降水量对养殖业效率具有负向影响,而温度对养殖业效率则具有正向影响。户主特征对三种类型农户养殖业效率的影响也基本一致。基础设施建设对三种类型农户的影响作用也基本一致。其中,到乡镇时间这一变量对三种类型农户养殖业效率具有负向影响,村道密度则具有显着的正向影响。（3）空间分析及投入-产出分析结果第一,不同农业产业类型的效率分布均呈现空间均衡状态,无明显的空间聚集特征。精准扶贫虽然提升了贫困户和脱贫户的产业效率,但尚未形成地理空间上的产业聚集态势,这在一定程度上影响了产业发展中规模效率的提升,表明小农户生产在产业扶贫中存在一定局限性,如劳动力有限、面积投入有限等。因此,新型经营主体模式下的诸如“农户+”等模式更有利于规模效率的提升。第二,从各农业产业类型的投入-产出情况看,大部分农户属于投入冗余-无产出不足型。对此有两种理论认识:一是产出主导型,即保持现有产出不变的情况下,减少要素投入可提高产业效率,此时以节约投入成本提高了产业效率;二是投入主导型,即在规模报酬递增阶段,优化要素配置比例,扩大要素投入规模以提高产业效率,此时以扩大规模获得规模效益。从不同类型农业产业的规模报酬看,4种农业产业类型的效率均处于规模报酬递增阶段,意味着增加要素规模即可提高效率、增加收入,但同时大部分农户处于无产出不足的投入冗余状态,意味着减少要素投入亦可提升产业效率,节约生产成本,但综合权衡二者的收益后认为在增加要素投入的前提下,优化要素配置比例,通过提高规模效率来获得规模效益对提高农户收入的帮助最大。第三,结合不同农业产业效率类型的空间分布特征及投入-产出状况,提出了各类型农业产业效率提升的优化策略。论文创新点包括:1)对研究区不同类型、不同尺度农业产业扶贫效率的差异显着性判断,采用了经典统计学的参数检验与非参数检验方法进行假设检验,相比较简单的描述性统计分析,其结果更具有可靠性;2)在揭示不同尺度、不同类型的农业产业效率差异及空间分布规律方面,本文采用了大规模的第一手现场调研数据作为数据源,与统计年鉴等渠道获取的二手资料数据相比,数据质量的可靠性和可信度较高;3)在农业产业扶贫效率提升的理论框架构建方面,借鉴了扎根理论的核心思想,采取自下而上的方法建立了理论机制框架;4)在结果分析方面,采用了混合研究方法对研究结果进行分析,其分析结果更具有真实性。
张晓谊[9]（2018）在《湖南省财政支农的农村减贫效应研究》文中研究表明近十多年来,我国财政支农投入不断加大,2017年底我国剩余贫困人口在3000万左右,到2016年底,中国农村贫困人口总数为343万人,贫困发生率为6%,但是湖南省农民收入仍然存在极大的地域差异,农民贫困现象依然存在,贫困县数量在全国位居前列,据统计,“十三五”时期,湖南省还有武陵山、罗霄山2大集中连片贫困地区、51个扶贫开发工作重点县、8000个贫困村、约110万农村贫困人口。本文的研究思路主要从财政支农与农村减贫的现状分析出发,采用文献研究、理论研究与实证研究相结合、数理统计分析、对比分析等研究方法,在对湖南省财政体制历史变迁的基础上总结财政支出的变化情况及分布特点,并根据农村贫困程度,分析农村贫困的变化趋势及农村贫困特征,探讨财政支出与农村减贫之间的关系,进而探讨财政支农与农村减贫效应的作用机理。以湖南省财政对农业的投入为基础,分析近年来湖南省财政投入对于农村减贫的作用,为湖南省实施精准扶贫战略提供依据。论文主要内容以湖南省为例,采用回归分析方法测算了1994——2016年湖南省财政支出和农民收入的面板数据数据,并对其变化趋势进行了对照分析,结果发现:（1）湖南省财政支农投入不断增加,增长速度明显高于财政总支出,财政支农从长期来看对农民收入和农村减贫作用效果趋于平稳,从短期来看,作用效果因投入渠道的不同,产生的减贫效应有所差别。（2）基础建设、教育支出和社会保障就业支出对农村减贫的作用效果明显,而农林水利事务支出、一般公共服务支出和社会保障支出对农村减贫的作用效果影响不明显甚至呈现负影响。针对这些实证结果,本文提出的结论如下:（1）增加财政支农在基础设施建设、教育支出和社会保障就业支出方面的资金投入。（2）对于财政支农用于农林水利事务支出、一般公共服务支出以及社会保障和就业支出方面,要注重资金利用效率,严格监督资金投入的每一个环节。论文的创新点在于在实证研究中,在研读和剖析政策要求之余,将财政支农与农村减贫的相关实证结果进行较为详细的分析,针对当前湖南省财政支农资金投入结构提出与精准扶贫这一主题相符的对策建议。
耿仲钟[10]（2018）在《我国农业支持保护补贴政策效果研究》文中指出自2004年起,国家先后实施了农业“三项补贴”——农作物良种补贴、种粮农民直接补贴和农业生产资料综合补贴,这三项补贴政策的实施对于促进粮食生产和农民增收、推动农业农村发展发挥了积极的作用。但随着农业农村发展形势发生深刻变化,三项补贴政策效果逐渐钝化。2015年国家在浙、鲁、皖、川、湘五省进行三项补贴改革试点,试点将“三项补贴”三合一为“农业支持保护补贴”,一部分资金用于耕地地力保护（被称之为耕地地力保护补贴）,另一部分资金用于提升粮食产能（被称之为适度规模经营补贴）,一年试点期满后于2016年开始在全国推开。新政策催生新的问题,有必要对这项农业政策进行深入的研究。本项研究的研究脉络如下:（1）从历史角度梳理我国主要的农业国内支持政策的发展历程,总结三项补贴改革之后各地实施农业支持保护补贴政策的操作方式;（2）基于政策目标评价其政策效果,包括:评价耕地地力保护补贴对耕地地力、粮食产量、农民收入的影响,评价适度经营规模补贴对粮食产量、农民收入、农业信贷担保的影响;（3）测算该项政策的政策成本以及农户对农业支持保护补贴政策的回应性;（4）根据WTO规则判断农业支持保护补贴政策的合规性;（5）提出优化该项补贴政策的建议。本文构建较为完整的分析框架研究农业支持保护补贴该项政策,并综合利用宏观统计数据和微观农户调研数据进行了有别于既有研究的一些处理和方法运用,不仅能够有效揭示该项新农业政策的政策效果,而且能够为政府进一步完善农业支持保护补贴该项政策提供思路和依据。本研究得出以下结论:（1）农业支持保护补贴政策是对原农业“三项补贴”政策的调整与完善。旨在“藏粮于地”耕地地力保护补贴“普惠制”的性质仍然没变,但适度规模经营补贴体现了“特惠制”;（2）现有的耕地地力保护补贴政策对农户耕地地力保护行为影响程度并不显着;“政策目标模糊-执行较困难”不利于保护地力保护目标的达成。单独依靠该项补贴资金无法达成地力的提升与保护;（3）相比较而言按确权面积方式补贴对农户收入影响更大,与实际种植面积挂钩补贴方式对产量影响更大,但不管哪种方式当前耕地地力保护补贴标准对粮食产量和农户收入的刺激作用较小,该项补贴能够缩小农户的收入不平等;（4）适度规模经营补贴具有较好的增产增收效应,但是规模经营主体对粮价变动更敏感;（5）适度规模经营补贴支持信贷担保体系能够增强担保公司的核心实力,有利于撬动更大的信贷资金,刺激银行信贷供给,降低农户融资成本;（6）与原三项补贴的相比,农业支持保护补贴政策的执行成本得以简化,与其他涉农政策相比,农业支持保护补贴政策的执行成本不高;农户对两项补贴的期望补贴标准在100-200元/亩,期望补贴与与种植面积相挂钩,农户期望更多农业生产方面的社会化服务;（7）“三项补贴”改革大大释放了黄箱尤其是非特定产品支持的政策空间,未来耕地地力保护补贴与确权面积挂钩能进一步符合WTO规限。
二、贫困地区的农业投入状况及对策分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、贫困地区的农业投入状况及对策分析（论文提纲范文）
（1）乡村振兴战略背景下山东省金融支持现代农业发展的实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 一 研究背景 |
| 二 研究意义 |
| 第二节 国内外研究现状 |
| 一 国外研究现状 |
| 二 国内研究现状 |
| 三 文献述评 |
| 第三节 研究方法与思路 |
| 一 研究方法 |
| 二 研究思路 |
| 第四节 可能创新与不足 |
| 一 创新性 |
| 二 存在不足 |
| 第二章 相关概念及理论 |
| 第一节 相关概念 |
| 一 乡村振兴战略 |
| 二 金融支持 |
| 三 现代农业 |
| 第二节 相关理论 |
| 一 金融理论 |
| 二 现代农业相关理论 |
| 第三章 乡村振兴战略背景下山东省金融支持现代农业发展现状 |
| 第一节 乡村振兴战略背景下山东省现代农业发展现状 |
| 一 粮食综合生产能力不断提高 |
| 二 农业劳动生产能力稳定提升 |
| 三 农业科技水平不断提高 |
| 四 农业总产值增长速度下降 |
| 五 休闲观光旅游农业规模不断扩大 |
| 第二节 山东省金融支持现代农业发展现状 |
| 一 银行类金融机构支持现代农业发展现状 |
| 二 非银行类金融机构支持现代农业发展现状 |
| 第四章 山东省金融支持现代农业发展的实证研究 |
| 第一节 变量选取 |
| 第二节 描述性分析 |
| 第三节 相关性分析 |
| 第四节 模型构建 |
| 第五节 金融支持现代农业发展的实证分析 |
| 一 F检验和Hausman检验 |
| 二 面板数据回归结果 |
| 第六节 金融支持现代农业发展实证结论 |
| 第五章 山东省金融支持现代农业发展存在的主要问题 |
| 第一节 金融支持现代农业发展的扶持力度偏弱 |
| 一 财政支农扶持力度偏弱 |
| 二 农村金融机构支农力度不足 |
| 第二节 现代农业金融服务体系有待完善 |
| 一 商业性银行支农作用发挥不明显 |
| 二 农村金融体系缺陷严重 |
| 第三节 风险补偿机制有待进一步完善 |
| 一 农业保险制度有待完善 |
| 二 农业保险创新性不足 |
| 第四节 农业投入产出效率较低 |
| 第六章 加大山东省金融支持现代农业发展的对策 |
| 第一节 加大对现代农业发展的政策扶持力度 |
| 一 发展政策性金融,促进现代农业发展 |
| 二 发展合作金融,促进现代农业发展 |
| 第二节 完善现代农业金融服务体系 |
| 一 实行对农村金融机构的分类监管 |
| 二 完善金融服务,拓展服务领域 |
| 第三节 进一步提升金融风险支持水平 |
| 一 完善农业保险制度 |
| 二 优化农业保险保费补贴制度 |
| 三 建立多层次的农业风险分散制度 |
| 第四节 不断提升农业投入产出效率 |
| 一 提高劳动投入率和生产率 |
| 二 加强农业基础设施建设,提高灌溉效率 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（2）风险冲击对农户收入的影响研究 ——以中国西部贫困地区为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 理论基础与国内外研究现状 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 风险冲击 |
| 2.1.2 农户收入 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 发展经济学资本匮乏论 |
| 2.2.2 可持续生计理论 |
| 2.2.3 灾害经济学相关理论 |
| 2.2.4 前景理论 |
| 2.3 国内外研究现状 |
| 2.3.1 关于对风险冲击的研究 |
| 2.3.2 关于农户收入的影响因素研究 |
| 2.3.3 关于风险冲击与农户收入关系的研究 |
| 第三章 贫困地区风险冲击与农户收入现状 |
| 3.1 数据特征 |
| 3.2 样本农户风险冲击基本情况 |
| 3.2.1 样本农户总体风险冲击情况 |
| 3.2.2 样本农户分类风险冲击情况 |
| 3.2.3 样本农户分地区风险冲击情况 |
| 3.3 样本农户收入情况 |
| 3.4 本章小节 |
| 第四章 贫困地区风险冲击对农户收入的影响 |
| 4.1 变量描述与结果分析 |
| 4.1.1 变量描述 |
| 4.1.2 描述性统计结果 |
| 4.2 风险冲击与农户收入水平的差异性比较 |
| 4.2.1 方法选择 |
| 4.2.2 结果与讨论 |
| 4.3 风险冲击对农户收入影响实证结果分析 |
| 4.3.1 多元回归模型选择与设定 |
| 4.3.2 模型结果与讨论 |
| 4.4 本章小节 |
| 第五章 贫困地区风险冲击对农户收入的异质性影响 |
| 5.1 变量描述与结果分析 |
| 5.1.1 变量描述 |
| 5.1.2 描述性统计结果 |
| 5.2 风险冲击对农户收入影响的分位数回归 |
| 5.2.1 分位数模型选择与设定 |
| 5.2.2 模型结果与分析 |
| 5.3 自然风险冲击与农户收入的分位数回归 |
| 5.4 非自然风险冲击与农户收入的分位数回归 |
| 5.5 本章小节 |
| 第六章 结论及政策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.1.1 风险冲击对农户收入有负向影响 |
| 6.1.2 自然风险冲击对低收入群体产生较大影响 |
| 6.1.3 非自然风险冲击对中低收入群体产生较大影响 |
| 6.1.4 当前对农户收入产生影响的冲击主要为非自然风险 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.2.1 完善风险预警机制,提高农户风险防范意识 |
| 6.2.2 加强生计资本建设,提高农户风险抵抗能力 |
| 6.2.3 增加农户收入来源,降低农户收入损失 |
| 6.2.4 完善中低收入农户社会保障制度 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（3）乡村振兴战略人才支撑体系建设研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题依据及研究意义 |
| 1.1.1 选题依据 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新之处与不足 |
| 1.4.1 创新之处 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 乡村振兴战略人才支撑体系概述 |
| 2.1 相关概念阐释 |
| 2.1.1 人力 |
| 2.1.2 人才 |
| 2.1.3 人力资本 |
| 2.1.4 人才资源 |
| 2.1.5 人才支撑体系 |
| 2.2 乡村振兴战略的总要求 |
| 2.2.1 产业兴旺 |
| 2.2.2 生态宜居 |
| 2.2.3 乡风文明 |
| 2.2.4 治理有效 |
| 2.2.5 生活富裕 |
| 2.3 乡村振兴战略对人才支撑的诉求 |
| 2.3.1 实施乡村振兴战略必须破解人才制约 |
| 2.3.2 乡村振兴战略人才支撑体系建设的挑战 |
| 2.3.3 乡村振兴战略人才支撑体系建设的机遇 |
| 第3章 乡村振兴战略人才支撑体系建设的思想资源 |
| 3.1 经典马克思主义相关思想 |
| 3.1.1 乡村发展与城乡空间正义相关联 |
| 3.1.2 人才作用的发挥要立足社会实践 |
| 3.1.3 人民群众是最充沛的人才储备库 |
| 3.2 中国化马克思主义相关思想 |
| 3.2.1 农业农村现代化攸关国计民生 |
| 3.2.2 人才是经济社会发展第一资源 |
| 3.2.3 要通过教育挖掘培养乡村人才 |
| 3.3 国外学者相关思想 |
| 3.3.1 人力资本核心是提高人口素质 |
| 3.3.2 人力资本积累是经济增长源泉 |
| 3.3.3 人力资本获得需要后天的投资 |
| 3.4 中国传统文化中的相关思想 |
| 3.4.1 以农为本思想 |
| 3.4.2 政以才治思想 |
| 3.4.3 养护农民思想 |
| 第4章 乡村振兴战略人才支撑体系建设的基本内容 |
| 4.1 培育新型职业农民 |
| 4.1.1 职业农民 |
| 4.1.2 新型农民 |
| 4.1.3 新型职业农民 |
| 4.1.4 乡村振兴培育新型职业农民的紧迫性 |
| 4.2 加强乡村专业人才队伍建设 |
| 4.2.1 乡村专业人才 |
| 4.2.2 乡村专业人才的类型 |
| 4.2.3 乡村专业人才的作用 |
| 4.2.4 乡村振兴加强专业人才队伍建设的重要性 |
| 4.3 支持农民工返乡创业 |
| 4.3.1 农民工 |
| 4.3.2 新生代农民工 |
| 4.3.3 农民工返乡创业浪潮 |
| 4.3.4 乡村振兴支持农民工返乡创业的合理性 |
| 4.4 发挥科技人才支撑作用 |
| 4.4.1 科学技术是第一生产力 |
| 4.4.2 科技人才是新生产力的开拓者 |
| 4.4.3 科技人才是科技知识的传播者 |
| 4.4.4 乡村振兴发挥科技人才支撑作用的客观性 |
| 4.5 鼓励社会各界投身乡村建设 |
| 4.5.1 社会各界 |
| 4.5.2 社会各界是乡土人才队伍的新鲜血液 |
| 4.5.3 社会各界是城乡要素双向流动的载体 |
| 4.5.4 乡村振兴鼓励社会各界投身乡村建设的必然性 |
| 第5章 乡村振兴战略人才支撑体系建设的实践路径 |
| 5.1 培育新型职业农民的路径 |
| 5.1.1 实施阳光工程 |
| 5.1.2 实施雨露计划 |
| 5.1.3 实施新型职业农民培育工程 |
| 5.1.4 加强新型职业农民的认定和管理工作 |
| 5.2 加强乡村专业人才队伍建设的路径 |
| 5.2.1 实施特岗教师计划 |
| 5.2.2 实施“三支一扶”计划 |
| 5.2.3 实施“三区”人才支持计划 |
| 5.2.4 实施高校毕业生基层成长计划 |
| 5.2.5 实施扶贫创业致富带头人培训工程 |
| 5.3 开展农民工返乡创业培训的路径 |
| 5.3.1 实施农民工返乡创业培训行动计划 |
| 5.3.2 实施乡村青年创业致富“领头雁”培养计划 |
| 5.3.3 打造“星创天地”就业创业服务平台 |
| 5.4 发挥科技人才支撑作用的路径 |
| 5.4.1 推行科技特派员制度 |
| 5.4.2 实施农业科研杰出人才培养计划 |
| 5.4.3 实施杰出青年农业科学家项目 |
| 5.4.4 全面实施农技推广服务特聘计划 |
| 5.5 鼓励社会各界投身乡村建设的路径 |
| 5.5.1 公民个人通过多种方式服务乡村振兴 |
| 5.5.2 鼓励引导工商资本积极参与乡村振兴 |
| 5.5.3 群团组织发挥人才优势支持乡村振兴 |
| 5.5.4 行业部门利用资源优势推进乡村振兴 |
| 第6章 乡村振兴战略人才支撑体系建设的运行机制 |
| 6.1 建立多种方式并举的人才资源开发机制 |
| 6.1.1 自主培养与人才引进相结合 |
| 6.1.2 学历教育与技能培训相结合 |
| 6.1.3 以“半农半读”接受农业职业教育 |
| 6.2 建立多层次的人才培养合作与交流机制 |
| 6.2.1 城乡间人才培养合作与交流 |
| 6.2.2 区域间人才培养合作与交流 |
| 6.2.3 校地间人才培养合作与交流 |
| 6.3 建立城市人才定期服务乡村机制 |
| 6.3.1 教师定期服务乡村 |
| 6.3.2 医生定期服务乡村 |
| 6.3.3 科技人才定期服务乡村 |
| 6.3.4 文化人才定期服务乡村 |
| 6.4 建立有效激励机制 |
| 6.4.1 科技成果转化收益 |
| 6.4.2 科技人才兼职取酬 |
| 6.4.3 农技推广服务绩效纳入职务(称)评聘 |
| 6.5 建立资金保障机制 |
| 6.5.1 增加财政涉农资金 |
| 6.5.2 提高金融服务水平 |
| 6.5.3 拓宽资金筹集渠道 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在读期间科研成果 |
| 后记 |
（4）含山县特色产业扶贫可持续发展研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| (一) 研究缘起与研究意义 |
| 1. 研究缘起 |
| 2. 研究意义 |
| (二) 国内外研究综述 |
| 1. 国内研究综述 |
| 2. 国外研究综述 |
| (三) 研究思路与研究方法 |
| 1. 研究思路 |
| 2. 研究方法 |
| (四) 研究创新与研究限度 |
| 1. 研究创新 |
| 2. 研究限度 |
| 一、 相关概念与理论阐述 |
| (一) 相关概念阐述 |
| 1. 贫困 |
| 2. 产业扶贫 |
| 3. 特色产业扶贫 |
| (二) 相关理论基础 |
| 1.马克思的反贫困理论 |
| 2. 中国特色反贫困理论 |
| 3. 中国特色产业扶贫政策的设计与演变 |
| 4. 可持续发展相关理论阐述 |
| 二、 含山县贫困现状 |
| (一) 含山县自然环境概述 |
| 1. 交通区位 |
| 2. 自然环境 |
| 3. 人文历史 |
| (二) 含山县基本经济状况 |
| 1. 地区生产总值 |
| 2. 人均生产总值 |
| 3. 城乡居民人均收入情况 |
| (三) 脱贫前含山县总体贫困现状 |
| 1.含山县贫困户的数量及分布 |
| 2.含山县致贫因素的分析 |
| 3. 含山县贫困村及人口的收入情况 |
| 三、 含山县特色产业扶贫发展现状 |
| (一) 产业扶贫发展的政府投入 |
| 1. 资金支持力度大,精准聚力支持优势产业 |
| 2. 公共服务覆盖全,构建农业技术服务体系 |
| (二) 扶贫主导产业的布局规划 |
| 1.特色农业扶贫产业:重点扶持特色项目,形成科学空间布局 |
| 2.乡村旅游扶贫产业:统筹发展休闲农业,构建全域旅游体系 |
| (三) 扶贫主导产业的运行模式 |
| 1. 乡村旅游扶贫产业模式 |
| 2. 农业扶贫产业扶贫模式 |
| (四) 扶贫主导产业的实践成效 |
| 1. 乡村旅游扶贫模式的实践成效 |
| 2. 农业产业扶贫模式的实践成效 |
| 四、 含山县特色产业扶贫发展中存在的问题 |
| (一) 特色农业产业链条延伸空间狭窄 |
| 1. 产业规模化程度较低 |
| 2. 产业化经营层次不高 |
| 3. 区域品牌效果不显着 |
| (二) 乡村旅游产业同质化现象凸显 |
| 1. 产品开发不全面,同质化严重 |
| 2. 品牌特色不突出,竞争力不足 |
| (三) 相对贫困人口难以抵御市场风险 |
| 1. 机会成本相对较高 |
| 2. 风险承受能力较弱 |
| (四) 相对贫困人口产业扶贫参与度不高 |
| 1. 旅游发展红利被外来者俘获 |
| 2. 扶贫产业发展缺乏科学管理 |
| 五、 含山县特色产业扶贫发展问题的成因分析 |
| (一) 政府产业扶贫资金供给存在风险 |
| 1. 资金调控力度有限 |
| 2. 资源配置政策无序 |
| (二) 人才创新创业生态系统不完善 |
| 1. 人才流失问题严重 |
| 2. 创新要素缺乏互动 |
| (三) 经营主体与农户未形成风险共担机制 |
| 1. 利益主体推卸责任 |
| 2. 产业扶贫效应较弱 |
| (四) 相对贫困群体素质有待提高 |
| 1. 风险意识与信用法制化认识不强 |
| 2. 生态环境污染的重视与防范不足 |
| 六、 含山县特色产业扶贫实现可持续发展的优化策略 |
| (一) 推进产业链延伸与产业融合,提升长效经济效益 |
| 1. 建设全产业链一体化新型营销机制 |
| 2. 实现“农旅融合”新型产业形态的升级 |
| (二) 完善政府管理,保障产业扶贫可持续发展 |
| 1. 优化资金投入的分配机制 |
| 2. 建设风险防范的政策保障 |
| (三) 强化技术支撑,健全信息化服务体系 |
| 1. 拓宽市场信息流通渠道 |
| 2. 健全农业科技服务体系 |
| (四) 抓好队伍建设,完善人才保障机制 |
| 1. 建立农业产业创新创业机制 |
| 2. 构建乡村旅游人才培养体系 |
| (五) 增强相对贫困群体的持续发展动力 |
| 1. 深化相对贫困人口发展认识 |
| 2. 强化相对贫困人口权益保障 |
| 结束语 |
| 主要参考文献 |
| 硕士期间的科研成果 |
| 致谢 |
（5）云南省县域粮食生产时空格局演变特征及影响因素分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 国内外研究进展 |
| 1.3.1 国外粮食研究进展 |
| 1.3.2 国内粮食研究进展 |
| 1.3.3 国内外粮食研究评述 |
| 1.4 研究设计 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.4.4 创新之处 |
| 第2章 理论基础与相关概念 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 人地关系论 |
| 2.1.2 雁行形态说 |
| 2.1.3 可持续发展理论 |
| 2.2 相关概念 |
| 第3章 研究区概况与数据来源 |
| 3.1 研究区概况 |
| 3.1.1 云南省的区域位置 |
| 3.1.2 云南省自然地理概况 |
| 3.1.3 云南省社会经济概况 |
| 3.2 数据来源 |
| 第4章 云南省县域粮食产量时空格局演变特征分析 |
| 4.1 模型建构 |
| 4.1.1 统计性描述分析 |
| 4.1.2 灰色预测模型GM(1,1) |
| 4.1.3 区域重心计算方法 |
| 4.1.4 探索性空间数据分析方法 |
| 4.2 云南省粮食产量时间变化分析 |
| 4.3 云南省县域粮食产量空间变化分析 |
| 4.4 云南省县域粮食产量重心演变分析 |
| 4.5 云南省县域粮食产量空间自相关分析 |
| 4.5.1 全局自相关分析 |
| 4.5.2 局部自相关分析 |
| 第5章 云南省县域粮食产量影响因素分析 |
| 5.1 评价体系的构建 |
| 5.1.1 影响因素评价体系的构建 |
| 5.1.2 模型构建 |
| 5.2 云南省县域粮食产量影响因素分析 |
| 5.2.1 云南省县域粮食产量自然因素分析 |
| 5.2.2 云南省县域粮食产量人文因素分析 |
| 第6章 云南省粮食生产问题分析及对策建议 |
| 6.1 云南省县域粮食生产的问题分析 |
| 6.1.1 粮食生产抵御自然灾害能力较弱 |
| 6.1.2 粮食生产的地理环境复杂,空间分布差异较大 |
| 6.1.3 粮食生产科技水平较低,农业技术薄弱 |
| 6.1.4 粮食商品化程度低,竞争力不强 |
| 6.2 云南省县域粮食生产的优化对策 |
| 6.2.1 提高抵御自然灾害的能力 |
| 6.2.2 因地制宜,打造特色农作物产业 |
| 6.2.3 完善农业基础设施,加大科技投入 |
| 6.2.4 提高政府政策支持力度,发挥引导作用 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文和研究成果 |
| 致谢 |
（6）数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究目标与意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献回顾与评述 |
| 1.3.1 农民收入增长的影响因素的相关文献 |
| 1.3.2 金融发展与农民收入增长的相关文献 |
| 1.3.3 数字金融与农民收入增长的相关文献 |
| 1.3.4 农民收入持续增长的模式及政策措施研究 |
| 1.3.5 文献评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 数据来源 |
| 1.5 研究框架与路线 |
| 1.5.1 研究框架 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 研究创新与局限 |
| 1.6.1 研究的创新 |
| 1.6.2 存在的局限 |
| 第2章 理论回顾与借鉴 |
| 2.1 金融中介理论 |
| 2.1.1 交易成本理论 |
| 2.1.2 信息不对称论理论 |
| 2.1.3 风险管理理论 |
| 2.1.4 简要评述 |
| 2.2 金融发展理论 |
| 2.2.1 金融结构理论 |
| 2.2.2 金融深化理论 |
| 2.2.3 金融功能理论 |
| 2.2.4 普惠金融理论 |
| 2.2.5 简要评述 |
| 2.3 经济增长理论 |
| 2.3.1 新古典增长理论 |
| 2.3.2 内生增长理论 |
| 2.3.3 包容性增长理论 |
| 2.3.4 简要评述 |
| 2.4 网络经济理论 |
| 2.4.1 网络商品理论 |
| 2.4.2 双边市场理论 |
| 2.4.3 长尾理论 |
| 2.4.4 简要评述 |
| 第3章 数字金融与农民收入增长的理论框架及研究假说 |
| 3.1 核心概念界定与辨析 |
| 3.1.1 数字金融 |
| 3.1.2 农民收入增长 |
| 3.2 数字金融影响农民收入增长的间接作用机理 |
| 3.2.1 农户创业 |
| 3.2.2 经济增长 |
| 3.3 数字金融影响农民收入增长的直接作用机理 |
| 3.4 数字金融影响农民收入增长的非线性作用与空间溢出机理 |
| 3.4.1 数字金融影响农民收入增长的非线性作用机理 |
| 3.4.2 数字金融影响农民收入增长的人力资本门槛作用机理 |
| 3.4.3 数字金融影响农民收入增长的空间溢出机理 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 中国数字金融的特征事实与农民收入增长分析 |
| 4.1 数字金融的业务形态 |
| 4.1.1 网络支付 |
| 4.1.2 网络融资 |
| 4.1.3 财富管理 |
| 4.1.4 网络保险 |
| 4.1.5 互联网征信 |
| 4.2 中国数字金融发展特征 |
| 4.2.1 中国数字金融发展脉络 |
| 4.2.2 中国数字金融指标体系 |
| 4.2.3 中国数字金融发展特征评价 |
| 4.3 中国数字金融发展问题及趋势 |
| 4.3.1 中国数字金融发展问题 |
| 4.3.2 中国数字金融发展趋势 |
| 4.4 中国农民收入增长的演变历程 |
| 4.4.1 超常规增长阶段(1978-1984 年) |
| 4.4.2 波动低速增长阶段(1985-2003 年) |
| 4.4.3 高速增长阶段(2004-2012 年) |
| 4.4.4 新常态增长阶段(2013-2019 年) |
| 4.5 农民收入增长的结构变化 |
| 4.5.1 农民收入结构变化 |
| 4.5.2 结构变动的收入增长贡献 |
| 4.5.3 农民收入的形态结构分析 |
| 4.6 农民收入增长的地区差异及空间分布特征 |
| 4.6.1 各地区农民收入增长时期差异 |
| 4.6.2 农民收入增长的变异系数分析 |
| 4.6.3 四大区域的农民收入增长差异 |
| 4.6.4 农民收入增长的空间分布特征 |
| 4.7 数字金融与农民收入的相关分析 |
| 4.7.1 数字金融与农民收入的相关性分析 |
| 4.7.2 数字金融与农民收入结构的相关性分析 |
| 4.7.3 数字金融与各区域农民收入的相关性分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 数字金融影响农民收入增长的总效应分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 模型构建、变量选取与估计策略 |
| 5.2.1 模型构建 |
| 5.2.2 变量选取 |
| 5.2.3 估计策略 |
| 5.3 计量结果分析 |
| 5.3.1 数字金融与农民收入增长 |
| 5.3.2 数字金融与农民收入结构 |
| 5.3.3 区域差异分析 |
| 5.3.4 分位数回归 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 数字金融影响农民收入增长的非线性及空间溢出效应分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 数字金融影响农民收入增长的非线性效应分析 |
| 6.2.1 模型与变量 |
| 6.2.2 数字金融门槛效应结果分析 |
| 6.2.3 人力资本门槛效应结果分析 |
| 6.3 数字金融影响农民收入增长的空间溢出效应分析 |
| 6.3.1 空间相关性检验 |
| 6.3.2 空间计量模型构建 |
| 6.3.3 空间计量结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 数字金融影响农民收入增长的作用机制分析:经济增长渠道 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 模型设定、变量选择与统计分析 |
| 7.2.1 模型设定 |
| 7.2.2 变量选择 |
| 7.2.3 统计分析 |
| 7.3 数字金融与经济增长的计量分析 |
| 7.3.1 基于总体样本的计量分析 |
| 7.3.2 基于细分样本的计量分析 |
| 7.4 数字金融、经济增长与农民收入增长的计量分析 |
| 7.4.1 数字金融、经济增长与农民收入增长 |
| 7.4.2 拓展性讨论 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 数字金融影响农民收入增长的作用机制分析:农户创业渠道 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 模型、变量与数据 |
| 8.2.1 模型设定 |
| 8.2.2 变量选择 |
| 8.2.3 数据来源 |
| 8.2.4 描述性统计 |
| 8.3 数字金融与农户家庭增收 |
| 8.3.1 数字金融使用与农户家庭增收 |
| 8.3.2 社区数字金融水平对农户家庭增收的溢出效应 |
| 8.3.3 农户家庭异质性分析 |
| 8.4 作用机制分析 |
| 8.4.1 数字金融与农户创业活动 |
| 8.4.2 数字金融与农户创业绩效 |
| 8.4.3 拓展性讨论:数字金融与农户非农就业 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 研究结论与政策建议 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.2.1 推进农村数字金融有效普及 |
| 9.2.2 加快数字金融发展 |
| 9.2.3 完善数字金融监管 |
| 9.2.4 加强消费权益保护 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 |
（7）甘肃省财政农业支出的减贫效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 国外相关研究综述 |
| 1.2.2 国内相关研究综述 |
| 1.2.3 国内外研究述评 |
| 1.3 研究思路和方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究内容和框架 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.5 研究的创新点和不足 |
| 1.5.1 创新点 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 第2章 相关概念界定及理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 贫困 |
| 2.1.2 减贫效应 |
| 2.1.3 财政农业支出 |
| 2.2 相关基础理论 |
| 2.2.1 公共产品理论 |
| 2.2.2 政府干预理论 |
| 2.2.3 外部效应理论 |
| 2.2.4 区域经济理论 |
| 2.3 财政农业支出的减贫机理 |
| 2.3.1 财政农业支出与减贫的关系 |
| 2.3.2 财政农业支出的直接减贫机理 |
| 2.3.3 财政农业支出的间接减贫机理 |
| 第3章 甘肃省财政农业支出减贫情况分析 |
| 3.1 甘肃省农村贫困现状 |
| 3.1.1 贫困分布 |
| 3.1.2 贫困成因 |
| 3.1.3 贫困测量 |
| 3.2 甘肃省财政农业支出现状 |
| 3.2.1 甘肃省财政农业支出总量 |
| 3.2.2 甘肃省财政农业支出相对量 |
| 3.2.3 甘肃省财政农业支出结构 |
| 3.3 甘肃省财政农业支出与农村贫困变动的描述性分析 |
| 3.3.1 甘肃省财政农业支出总量与农村贫困变动的描述性分析 |
| 3.3.2 甘肃省财政农业支出结构与农村贫困变动的描述性分析 |
| 3.4 甘肃省财政农业支出的减贫成效 |
| 第4章 甘肃省财政农业支出的减贫效应实证分析 |
| 4.1 财政农业支出的直接减贫效应实证分析 |
| 4.1.1 变量选取 |
| 4.1.2 数据来源 |
| 4.1.3 实证分析 |
| 4.2 财政农业支出的间接减贫效应实证分析 |
| 4.2.1 变量选取 |
| 4.2.2 数据来源 |
| 4.2.3 实证分析 |
| 第5章 主要结论与政策建议 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.1.1 各项财政农业支出对农村贫困均有影响 |
| 5.1.2 财政农业支出总量增长有助于农业经济增长 |
| 5.1.3 农业经济增长可加快农村减贫进程 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.2.1 优化财政农业支出内部结构 |
| 5.2.2 加大财政农业支出总量,建立稳定增长体制 |
| 5.2.3 强化政府职能,提高财政农业支出效率 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 |
（8）西南山区农业产业扶贫效率测度与影响因素研究 ——以重庆市云阳县种植养殖业为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究方案设计 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 拟解决的关键问题 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 1.3 思路与架构 |
| 1.3.1 本文研究中农业产业类型的划分依据 |
| 1.3.2 思路与技术路线 |
| 1.4 章节安排 |
| 第2章 文献回顾 |
| 2.1 贫困问题研究基础 |
| 2.1.1 贫困的内涵 |
| 2.1.2 贫困研究的相关理论 |
| 2.1.3 国内外贫困研究现状 |
| 2.2 扶贫问题研究基础 |
| 2.2.1 扶贫的内涵 |
| 2.2.2 扶贫研究的相关理论 |
| 2.2.3 国内外扶贫研究现状 |
| 2.3 产业扶贫问题研究 |
| 2.3.1 国外产业扶贫问题研究 |
| 2.3.2 国内产业扶贫问题研究 |
| 2.4 农业产业效率研究基础 |
| 2.4.1 农业产业效率研究的理论认识 |
| 2.4.2 农业产业效率的研究进展 |
| 2.5 相关概念辨析与界定 |
| 2.5.1 产业扶贫的概念辨析 |
| 2.5.2 农业产业扶贫的概念界定 |
| 2.5.3 农业产业扶贫效率的概念界定 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 研究区域与数据概况 |
| 3.1 自然地理概况 |
| 3.1.1 地理区位 |
| 3.1.2 地质构造与地形地貌 |
| 3.1.3 气候与气象 |
| 3.1.4 自然资源 |
| 3.2 社会经济概况 |
| 3.2.1 人口构成与民族结构 |
| 3.2.2 经济发展 |
| 3.2.3 社会发展 |
| 3.3 扶贫概况 |
| 3.3.1 精准扶贫情况 |
| 3.3.2 产业扶贫情况 |
| 3.4 数据来源 |
| 3.4.1 抽样方法与调查对象 |
| 3.4.2 组织实施与调查过程 |
| 3.4.3 其他数据获取 |
| 3.5 样本量统计及描述 |
| 3.5.1 村域尺度和农户尺度样本量统计 |
| 3.5.2 不同农业产业类型样本量统计 |
| 3.5.3 村域尺度不同农业产业类型样本量统计 |
| 3.5.4 农户尺度不同农业产业类型样本量统计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 农业产业扶贫效率测度与分析 |
| 4.1 研究思路 |
| 4.2 理论框架构建 |
| 4.3 研究方法 |
| 4.3.1 效率测度方法 |
| 4.3.2 效率评价方法 |
| 4.4 指标体系构建及数据说明 |
| 4.4.1 种植业效率测度指标体系构建 |
| 4.4.2 养殖业效率测度指标体系构建 |
| 4.5 不同类型农业产业效率分析 |
| 4.5.1 种植业和养殖业产业效率分析 |
| 4.5.2 四种农业类型产业效率分析 |
| 4.6 不同尺度种植业产业效率分析 |
| 4.6.1 村域尺度上种植业产业效率分析 |
| 4.6.2 农户尺度上种植业产业效率分析 |
| 4.7 不同尺度养殖业产业效率分析 |
| 4.7.1 村域尺度上养殖业效率分析 |
| 4.7.2 农户尺度上养殖业效率分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 农业产业扶贫效率影响因素分析 |
| 5.1 研究思路 |
| 5.2 理论框架构建 |
| 5.3 研究方法 |
| 5.4 变量选择与数据说明 |
| 5.4.1 被解释变量 |
| 5.4.2 解释变量 |
| 5.4.3 数据说明 |
| 5.5 实证分析 |
| 5.5.1 全部农户种植业产业效率影响因素分析 |
| 5.5.2 全部农户养殖业产业效率影响因素分析 |
| 5.5.3 分农户类型种植业产业效率影响因素分析 |
| 5.5.4 分农户类型养殖业产业效率影响因素分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 空间视角下农业产业扶贫效率的类型划分及优化策略 |
| 6.1 研究思路 |
| 6.2 理论框架构建 |
| 6.3 研究方法 |
| 6.3.1 空间错位模型 |
| 6.3.2 空间可视化 |
| 6.4 传统作物种植业的效率类型划分及投入-产出分析 |
| 6.4.1 效率类型划分 |
| 6.4.2 不同效率类型的空间可视化 |
| 6.4.3 投入-产出分析 |
| 6.5 经济作物种植业的效率类型划分及投入-产出分析 |
| 6.5.1 效率类型划分 |
| 6.5.2 不同效率类型的空间可视化 |
| 6.5.3 投入-产出分析 |
| 6.6 家禽养殖业的效率类型划分及投入-产出分析 |
| 6.6.1 效率类型划分 |
| 6.6.2 不同效率类型的空间可视化 |
| 6.6.3 投入-产出分析 |
| 6.7 家畜养殖业的效率类型划分及投入-产出分析 |
| 6.7.1 效率类型划分 |
| 6.7.2 不同效率类型的空间可视化 |
| 6.7.3 投入-产出分析 |
| 6.8 空间视角下农业产业扶贫效率的优化策略 |
| 6.8.1 典型村庄分析 |
| 6.8.2 优化策略 |
| 6.9 本章小结 |
| 第7章 研究结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新 |
| 7.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 在学期间主要学术成果及参与科研项目实践活动情况 |
（9）湖南省财政支农的农村减贫效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国内研究综述 |
| 1.2.2 国外研究综述 |
| 1.2.3 国内外研究简评 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究思路与创新之处 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 创新之处 |
| 第2章 相关概念和理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 财政支农内涵及其主要措施 |
| 2.1.2 贫困的内涵 |
| 2.1.3 财政支农减贫效应的内涵 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 财政支农政策的基础理论 |
| 2.2.2 减贫效应理论 |
| 第3章 湖南省财政支农政策实施现状及农村减贫进程 |
| 3.1 湖南省财政支农政策实施现状 |
| 3.1.1 国家财政支农政策概述 |
| 3.1.2 湖南省财政支农实施概况 |
| 3.1.3 湖南省财政支农实施效果 |
| 3.2 湖南省农村减贫进程 |
| 3.2.1 国家扶贫政策演进 |
| 3.2.2 湖南省农村减贫概况 |
| 3.2.3 湖南省后期减贫任务 |
| 第4章 财政支农减少农村贫困的作用机理 |
| 4.1 支援农村生产支出和各部门事业费的减贫机理 |
| 4.2 农业基本建设支出的减贫机理 |
| 4.3 农业科技三项减少农村贫困的作用机理 |
| 4.4 农村救济费的减贫机理 |
| 4.5 财政支农对农村经济增长作用机制 |
| 第5章 湖南省财政支农对农村减贫效应的实证研究 |
| 5.1 研究模型与假设 |
| 5.2 变量选取与数据来源 |
| 5.3 基于时间序列数据的回归模型分析 |
| 5.4 湖南省财政支农对农村减贫影响程度的实证分析 |
| 第6章 精准扶贫视角下财政支农政策优化探讨 |
| 6.1 财政支农对农村减贫相关政策落实的建议 |
| 6.2 财政支农投入结构调整的建议 |
| 6.3 财政支农政策的精准扶贫建议 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文与科研成果清单 |
| 致谢 |
（10）我国农业支持保护补贴政策效果研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景、问题与意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.4 主要研究方法与技术路线 |
| 1.5 可能的创新点 |
| 第二章 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 基本概念的界定 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 我国农业国内支持政策的历史进程及三项补贴改革 |
| 3.1 我国农业国内支持政策的历史进程 |
| 3.2 我国农业“三项补贴”政策实施 |
| 3.3 “三项补贴”改革与农业支持保护补贴政策的实施 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 耕地地力保护补贴政策效果分析1:基于地力保护视角 |
| 4.1 补贴对农户耕地地力保护行为的影响——基于微观调研数据 |
| 4.2 补贴对耕地地力的影响——基于自然实验的证据 |
| 4.3 耕地地力保护补贴政策效果的逻辑解释 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 耕地地力保护补贴政策效果分析2:基于粮食生产与农户收入视角 |
| 5.1 政策效果模拟方法——PMP模型 |
| 5.2 耕地地力保护补贴影响粮食产量和农户收入的模拟分析 |
| 5.3 耕地地力保护补贴对农户种粮积极性的影响 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 适度规模经营补贴政策效果分析1:基于粮食生产与农户收入视角 |
| 6.1 基于田野调查的规模经营主体生产经营案例 |
| 6.2 适度规模经营补贴影响粮食产量和农户收入的模拟分析 |
| 6.3 适度规模经营补贴的受益公平性分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 适度规模经营补贴政策效果分析2:基于信贷担保视角 |
| 7.1 市场失灵与农业信贷担保 |
| 7.2 适度规模经营补贴支持信贷担保政策效应的数理分析 |
| 7.3 适度规模经营补贴支持信贷担保政策效应的案例分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 农业支持保护补贴政策成本与回应性分析 |
| 8.1 农业支持保护补贴政策的财政成本 |
| 8.2 农业支持保护补贴政策的执行成本 |
| 8.3 政策的回应性分析:农户的了解、评价与期望 |
| 8.4 本章小结 |
| 第九章 农业支持保护补贴政策的合规性分析 |
| 9.1 农业支持保护补贴政策的黄箱空间释放 |
| 9.2 “三项补贴”改革前后政策保护程度变化 |
| 9.3 本章小结 |
| 第十章 农业支持保护补贴政策的优化 |
| 10.1 国外农业支持政策的启示 |
| 10.2 当前我国农业主要国内支持政策 |
| 10.3 农业支持保护补贴的优化安排 |
| 10.4 本章小结 |
| 第十一章 结论和政策建议 |
| 11.1 主要结论 |
| 11.2 政策建议 |
| 11.3 有待进一步研究的问题 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| (一) 部分田野调查素材整理 |
| (二) 农业支持政策的国际经验整理 |
| (三) 调研问卷与访谈提纲 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
四、贫困地区的农业投入状况及对策分析（论文参考文献）
- [1]乡村振兴战略背景下山东省金融支持现代农业发展的实证研究[D]. 赵明健. 烟台大学, 2021(12)
- [2]风险冲击对农户收入的影响研究 ——以中国西部贫困地区为例[D]. 杨玉影. 中国农业科学院, 2021
- [3]乡村振兴战略人才支撑体系建设研究[D]. 胡鑫. 吉林大学, 2021(01)
- [4]含山县特色产业扶贫可持续发展研究[D]. 王心怡. 广西师范大学, 2021(12)
- [5]云南省县域粮食生产时空格局演变特征及影响因素分析[D]. 刘化. 云南师范大学, 2021(08)
- [6]数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应[D]. 王永仓. 西南大学, 2021(01)
- [7]甘肃省财政农业支出的减贫效应研究[D]. 耿青为. 西北师范大学, 2020(01)
- [8]西南山区农业产业扶贫效率测度与影响因素研究 ——以重庆市云阳县种植养殖业为例[D]. 王刚. 西南大学, 2019(05)
- [9]湖南省财政支农的农村减贫效应研究[D]. 张晓谊. 湖南科技大学, 2018(07)
- [10]我国农业支持保护补贴政策效果研究[D]. 耿仲钟. 中国农业大学, 2018(12)