导读:本文包含了参数识别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:参数,模态,神经网络,模型,桥梁工程,风洞,转子。
参数识别论文文献综述
侯凤仪,蒋晓颖,徐定华[1]（2019）在《MRW模型参数识别的正则化方法及实证分析》一文中研究指出基于经济学MRW模型,利用给定的资本存量时间序列数据,采用Tikhonov正则化的1阶数值微分估计方法和最小二乘法,对非稳定状态下的资本产出弹性的资本储蓄率进行估计,数值模拟验证了该算法的有效性,并借助我国1996—2011年的统计数据进行了实证研究.本文的估计方法为动态反映特定国家(或省、市)资本产出的弹性变化及经济增长研究提供了新思路,也为资本储蓄率的估算提出了新方法.(本文来源于《复旦学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
孙倩,颜王吉,任伟新[2]（2019）在《基于响应功率谱传递比的桥梁结构工作模态参数识别方法》一文中研究指出为实现基于振动传递比函数的工作模态分析方法能够在任一荷载工况下识别结构模态参数,引入参考响应思路,构建响应功率谱传递比(Power Spectral Density Transmissibility, PSDT)函数。首先利用比例函数的极限定理,揭示PSDT在系统极点处的重要特性,进而根据这一特性建立PSDT驱动的峰值法;同时为解决传统传递比方法无法识别结构阻尼的问题,建立基于PSDT驱动的最小二乘复频域法(LSCF),通过参数化拟合思路识别频率、振型和阻尼比,并运用稳定图辅助剔除虚假模态。通过10层剪切型框架结构数值算例,对比研究外部激励性质对PSDT法及传统频域法(峰值法、频域分解法)识别结果的影响。最后,运用PSDT法对环境激励下的人行桥进行工作模态分析,并与传统响应传递比方法及随机子空间法(SSI)结果进行对比。研究结果表明:在同一工况下不同参考响应的PSDT函数在系统极点与外部激励性质无关,且等价于振型比值;PSDT法相比于传统频域法对外部激励具有更为良好的鲁棒性,能够降低识别谐波激励引起的虚假模态的风险;不同于传统响应传递比方法,在任一工况下基于PSDT法能够识别人行桥的包括阻尼比在内的工作模态参数,并产生更为清晰的峰值和稳定图,具有更好的可操作性;该方法识别结果与SSI结果吻合较好,验证了其在任一荷载工况下分析实际桥梁结构工作模态特性的可行性。(本文来源于《中国公路学报》期刊2019年11期）
李家宝,徐聪,汤劲松,邓爱建,段合朋[3]（2019）在《铁道客车模态参数识别及车体支撑刚度研究》一文中研究指出基于有限元和试验模态分析技术对某型铁道客车车体模态特性进行了对比研究。结果表明:结构车体和整备车体主要模态频率的计算与试验误差基本都在5%以内,其计算精度能够满足工程应用要求;整备车体一阶垂弯频率高于10Hz,能够满足标准的相关要求。同时,针对铁道客车车体模态试验时弹性支撑作用下的刚度选取尚无标准规定的情况,通过研究支撑刚度对车体模态频率的影响,给出了支撑刚度的确定方法。(本文来源于《铁道车辆》期刊2019年11期）
秦仙蓉,余传强,孙远韬,宗瑞,张氢[4]（2019）在《基于监测数据的岸桥模态参数识别》一文中研究指出针对岸桥的模态参数识别问题,基于监测数据,采用协方差驱动的随机子空间方法对监测岸桥的模态参数进行了识别。归纳了随机子空间法的理论及算法过程,基于协方差驱动随机子空间法结合稳定图对不同工作状态下的岸桥进行参数识别,识别出了监测岸桥在不同工作状态下1 Hz以内的五阶模态。识别得到的岸桥的阻尼比在3%以内,小车(吊重)质量对不同的工作状态下岸桥的非工作平面内模态影响较小,对起升平面,即工作平面内的模态有一定的影响。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年20期）
秦超,颜王吉,孙倩,任伟新[5]（2019）在《基于贝叶斯功率谱变量分离方法的实桥模态参数识别》一文中研究指出工程结构参数识别不可避免地受到测试噪声和模型不确定性的影响,因此在模态参数识别过程中引入贝叶斯方法进行不确定性量化,具有较为重要的意义。通过对自功率谱和互功率谱的统计特性进行分析表明,功率谱迹(自功率谱之和)的概率密度函数与振型无关,因此可以实现振型参数与其它参数(频率、阻尼比、模态激励和预测误差等)的分离。以此变量分离原理为依据,可以实现"两阶段贝叶斯参数识别方法"进行模态参数的快速识别。该文基于西宁北川河钢管混凝土拱桥环境激励振动测试数据,对该方法的有效性和准确性进行了验证,通过功率谱迹驱动的贝叶斯方法识别出了频率、阻尼比、模态激励和预测误差等参数的最优值和不确定性,然后基于功率谱矩阵驱动的贝叶斯方法识别出了振型的最优值和不确定性,并将该文方法识别的结果与不同方法进行了对比。实桥模态分析表明,该方法解决了传统贝叶斯功率谱方法进行模态参数不确定性量化存在计算耗时及矩阵病态等问题,且能够有效地量化大型土木工程结构模态参数识别的不确定性。最后,该文对频带宽度进行了分析,揭示了该文方法识别的预测误差受频带影响较为明显。(本文来源于《工程力学》期刊2019年10期）
孙涛,陶钧[6]（2019）在《子系统仿真和参数识别技术在汽车碰撞分析上的应用》一文中研究指出在对汽车碰撞结果进行分析的过程中,会遇到个别局部实验结果与设计阶段整车CAE仿真存在较大差异的情形。这缘于碰撞过程是高度非线性的问题,系统整体的小差异可能会引起系统局部的显着差异,因此分析差异原因是一次非常有挑战性的工作。如果还借助整车仿真查找问题原因,则无疑是非常困难和昂贵的。为了能较快查找出问题原因,本文论述了一种将子系统仿真技术和参数识别技术结合的解决办法,并介绍了一个成功应用此方法查找出碰撞假人小腿伤害问题主因的案例。(本文来源于《2019中国汽车工程学会年会论文集（4）》期刊2019-10-22）
赵斌,封周权,陈政清[7]（2019）在《环境激励下基于ESMD的结构模态参数识别方法》一文中研究指出提出一种环境激励下基于极点对称模态分解(ESMD)的模态参数识别新方法。该方法首先利用带通滤波将实测环境振动响应分解成一系列单卓越频率的窄带子信号。然后,利用ESMD方法对子信号进行模态分解,得到若干单模态时程信号。最后,应用随机减量法对每个单模态时程信号进行处理,获得随机减量信号并由此识别模态参数(频率,阻尼比以及振型)。采用该方法识别一座5层剪切框架数值模型和一座3层剪切框架实验模型的模态参数,并将识别结果与理论值或者NExT-ERA方法识别的结果做对比,结果表明:该方法能较好地从环境振动响应中识别出结构的模态参数,具有良好的适用性和足够的精度。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2019年05期）
危清清,林云成,肖轩,陈磊,刘宾[8]（2019）在《单自由度有限循环行走机构运动控制及参数识别》一文中研究指出针对机器人物理参数的辨识会对目标状态控制产生影响的问题,设计了一种基于模型的反馈控制器,以克服物理参数辨识误差从而实现目标速度的有限循环行走。首先,设计一种组合式无框轮,通过动态规划运动方程进行反馈控制。其次,当假定物理参数未知并改为使用预测参数时,进行数值模拟以分析目标的行走速度和其他属性。控制器具有一定的预测误差适应性,所实现的运动速度与目标速度的误差可以控制在0.001%,通过提出的神经网络模型预测物理参数,预测参数的平均误差为1.1%。(本文来源于《载人航天》期刊2019年05期）
朱乐东,孙颢,朱青,杜林清[9]（2019）在《基于位移测量的非线性涡激力模型参数识别方法》一文中研究指出利用半经验数学模型来近似表示涡激力是目前研究涡激共振所采用的主要方法,但关于非线性涡激力模型参数的试验识别研究还较少,现有识别方法也有待改进。为了更方便可靠地识别非线性涡激力模型中的参数,根据能量等效原理推导出一种基于节段模型位移响应的气动参数识别新方法。通过节段模型风洞试验测得中央开槽箱梁断面的扭转涡激共振位移响应,应用新方法识别简化非线性涡激扭矩模型中的气动参数,并对参数识别精度做出评价。将新方法与Ehsan等所建议的位移法以及基于实测力时程的叁步最小二乘拟合法进行了对比。结果表明:利用新方法识别得到的气动参数可以较好地预测系统的扭转涡激共振位移响应;基于一致的系统线性机械参数,新方法识别得到的气动参数与Ehsan等所建议位移法的识别结果基本相同,而新方法能进一步考虑对识别结果影响较为显着的机械参数非线性特性;当新方法考虑非线性机械参数时,其识别结果和基于实测力时程的叁步最小二乘拟合法相比也十分吻合,并且新方法更为简便。(本文来源于《中国公路学报》期刊2019年10期）
颜正杰,李海伟,朱坚民[10]（2019）在《基于神经网络近似模型的拉杆转子结合面参数识别》一文中研究指出传统获得拉杆转子结合面特性参数的方法往往采用微观接触理论推导,这种理论计算方法需要通过精密仪器获得相关统计参数,成本高。针对传统方法的局限性,采用理论和试验相结合的优化识别方法,以BP神经网络代替有限元数值计算模型,并以转子轮盘结合面接触刚度为优化变量结合模态试验值,利用粒子群算法进行优化识别,计算误差<4%。结果表明:该方法可行有效,并具有较高精度。(本文来源于《农业装备与车辆工程》期刊2019年10期）
参数识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为实现基于振动传递比函数的工作模态分析方法能够在任一荷载工况下识别结构模态参数,引入参考响应思路,构建响应功率谱传递比(Power Spectral Density Transmissibility, PSDT)函数。首先利用比例函数的极限定理,揭示PSDT在系统极点处的重要特性,进而根据这一特性建立PSDT驱动的峰值法;同时为解决传统传递比方法无法识别结构阻尼的问题,建立基于PSDT驱动的最小二乘复频域法(LSCF),通过参数化拟合思路识别频率、振型和阻尼比,并运用稳定图辅助剔除虚假模态。通过10层剪切型框架结构数值算例,对比研究外部激励性质对PSDT法及传统频域法(峰值法、频域分解法)识别结果的影响。最后,运用PSDT法对环境激励下的人行桥进行工作模态分析,并与传统响应传递比方法及随机子空间法(SSI)结果进行对比。研究结果表明:在同一工况下不同参考响应的PSDT函数在系统极点与外部激励性质无关,且等价于振型比值;PSDT法相比于传统频域法对外部激励具有更为良好的鲁棒性,能够降低识别谐波激励引起的虚假模态的风险;不同于传统响应传递比方法,在任一工况下基于PSDT法能够识别人行桥的包括阻尼比在内的工作模态参数,并产生更为清晰的峰值和稳定图,具有更好的可操作性;该方法识别结果与SSI结果吻合较好,验证了其在任一荷载工况下分析实际桥梁结构工作模态特性的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
参数识别论文参考文献
[1].侯凤仪,蒋晓颖,徐定华.MRW模型参数识别的正则化方法及实证分析[J].复旦学报(自然科学版).2019
[2].孙倩,颜王吉,任伟新.基于响应功率谱传递比的桥梁结构工作模态参数识别方法[J].中国公路学报.2019
[3].李家宝,徐聪,汤劲松,邓爱建,段合朋.铁道客车模态参数识别及车体支撑刚度研究[J].铁道车辆.2019
[4].秦仙蓉,余传强,孙远韬,宗瑞,张氢.基于监测数据的岸桥模态参数识别[J].振动与冲击.2019
[5].秦超,颜王吉,孙倩,任伟新.基于贝叶斯功率谱变量分离方法的实桥模态参数识别[J].工程力学.2019
[6].孙涛,陶钧.子系统仿真和参数识别技术在汽车碰撞分析上的应用[C].2019中国汽车工程学会年会论文集（4）.2019
[7].赵斌,封周权,陈政清.环境激励下基于ESMD的结构模态参数识别方法[J].噪声与振动控制.2019
[8].危清清,林云成,肖轩,陈磊,刘宾.单自由度有限循环行走机构运动控制及参数识别[J].载人航天.2019
[9].朱乐东,孙颢,朱青,杜林清.基于位移测量的非线性涡激力模型参数识别方法[J].中国公路学报.2019
[10].颜正杰,李海伟,朱坚民.基于神经网络近似模型的拉杆转子结合面参数识别[J].农业装备与车辆工程.2019
论文知识图
