导读:本文包含了跟踪门论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:目标,数据,概率,密度,数论,智能,索尼。
跟踪门论文文献综述
赵菡,张琤,林家骏[1]（2017）在《基于混合编码遗传算法的最优跟踪门》一文中研究指出跟踪算法优化可以提高跟踪质量,选择恰当的跟踪门是优化跟踪算法的关键措施之一。本文提出了一种基于混合编码的遗传算法,用于杂波环境下目标跟踪过程中跟踪门参数的离线优化。该算法将二进制编码与浮点数编码结合,对跟踪门的形状和大小进行混合编码,选择跟踪精度性能指标构造遗传算法的适应度函数,以此将跟踪算法的优化问题转化为遗传算法寻优,在不同杂波环境下优化跟踪门参数设置。(本文来源于《华东理工大学学报(自然科学版)》期刊2017年06期）
蓝瑶,吕泽均[2]（2013）在《基于残差叁阶累积量的跟踪门新方法》一文中研究指出针对在有高斯量测噪声和杂波环境下的数据关联问题,提出了一种基于残差叁阶累积量的跟踪门算法,通过对残差数据累计序列的叁阶累积量的计算,抑制了高斯噪声对跟踪门的影响,且有效地排除了杂波的干扰,从根本上提高了跟踪门的性能.仿真实验结果验证了该算法的有效性和稳健性.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2013年04期）
顾国松[3]（2013）在《基于类跟踪门的机动目标跟踪(英文)》一文中研究指出针对杂波环境下的机动目标跟踪问题,给出了目标状态与类型的联合概率密度表示,并证明了目标的状态量测预测密度函数服从高斯混合分布。根据这一性质,为每一类目标分别建立对应的类跟踪门,从而实现更有效的量测到航迹的数据关联。滤波过程使用高斯混合加权卡尔曼滤波器,避免了机动目标跟踪过程中的机动检测问题。在仿真实例中,对比叁种算法的跟踪结果进一步显示了本文算法的有效性。(本文来源于《光电工程》期刊2013年02期）
权宏伟,彭冬亮,薛安克[4]（2012）在《目标联合状态类型密度表示的跟踪门技术》一文中研究指出大多数传统的跟踪门技术仅使用目标的运动学量测信息,在多目标、多杂波跟踪场景中会导致较大的关联不确定性。考虑到属性传感器可以获取目标的类型信息,提出了基于目标联合状态类型概率密度的跟踪门方法。首先给出目标状态与类型的联合概率密度表示,从而导出以类为条件的跟踪门构建方法。为了适用于实时的非线性跟踪系统,门限的计算采用了基于仿真的算法。场景1显示如果目标的量测预测密度为偏斜函数时,基于仿真的门限算法可以获得最优的跟踪门;场景2为地面编队目标的跟踪过程。与使用传统的跟踪门相比,以类为条件的跟踪门技术在很大程度上提高了目标量测到航迹的关联率。(本文来源于《光电工程》期刊2012年01期）
杨向锋,杨云川,陈曦[5]（2011）在《鱼雷多目标跟踪门滤波方法》一文中研究指出提出了一种鱼雷多目标跟踪门滤波方法,实现当前周期检测目标与历史目标的隶属关系的判别,该方法利用声自导鱼雷自导系统检测得到的目标信息和鱼雷惯导系统测量得到的鱼雷航行信息,通过坐标变换将目标信息变换到大地坐标系,利用首次检测的目标信息建立跟踪门及目标组,后续周期检测到的目标通过该跟踪门滤波,入门目标进入该跟踪门对应的目标组,未入门目标视为新目标的首次检测,用来新建跟踪门及目标组,在滤波过程中,根据跟踪门滤波结果及目标动态信息对跟踪门进行实时更新和失效处理。(本文来源于《中国造船工程学会电子技术学术委员会2011年海战场电子信息技术学术年会论文集》期刊2011-09-01）
[6]（2011）在《苹果曝“跟踪门” 索尼陷“泄露门”》一文中研究指出一向深受消费者喜爱的"苹果",一时间成了一块烫手的山芋。近日,有用户在美国佛罗里达州中区坦帕法院起诉苹果,指控该公司通过iPhone和iPad秘密记录用户的行踪,涉嫌侵犯用户个人隐私和计算机欺诈。事件源于两名程序员阿拉斯代尔·艾伦和皮特·沃顿发现基于iOS4操作系统的苹果产品,在用户毫不知情的情况下,能够记录用户去过地方的地理位置坐标和时间等数据,而这些数据都并未加密,这就(本文来源于《中国品牌与防伪》期刊2011年06期）
赛迪工业化研究中心[7]（2011）在《“跟踪门”事件频发 信息安全何以保障》一文中研究指出赛迪工业化研究中心 2011年4月20日，美国科技作家阿拉斯代尔·艾伦和苹果公司前员工皮特·沃登在旧金山定位技术大会上宣布：苹果手机iPhone和3G版iPad植入了定期搜集和存储用户地理位置信息的“跟踪器”，在用户不知情的情况下记录用户所(本文来源于《中国电子报》期刊2011-05-27）
韩萧[8]（2011）在《苹果手机身陷“跟踪门”》一文中研究指出这两日，美国苹果公司的iPhone手机在定位功能关闭后仍在收集用户的位置信息的“手机跟踪定位”事件，成为美国媒体追踪的热点并持续升温。由此还引发了法国、德国、韩国和意大利等国相关政府部门分别开始对相关的智能手机“跟踪定位”事件展开调查。这一发现使苹果公司(本文来源于《文汇报》期刊2011-04-27）
张志芬,柴毅,张兵[9]（2009）在《基于数论法的跟踪门计算方法研究》一文中研究指出根据测量误差和状态估计误差,采用数论法、随机点集包络法和数据拟合方法计算测量状态的跟踪门形状和大小。跟踪门是多传感器多目标关联算法的首要技术,实质是对多目标进行分布范围划分,减小目标的无效检测率。现有跟踪门的门限算法以各个测量分量或分量函数具有正态分布特性为前提,加之规范的形状,具有特定的局限性。数论法根据误差源的概率分布采用在Weyl意义偏差较小的均匀分布点集来模拟误差源的统计分布。该方法适合于叁维空间跟踪门计算,计算量小,过程简单,不仅可得到跟踪门形状,而且可对跟踪门的大小进行计算,达到减少交叉跟踪门总数、交叉跟踪门内目标总数的目的。(本文来源于《宇航学报》期刊2009年02期）
王明辉,万群,游志胜[10]（2007）在《一个面向数据关联滤波器的跟踪门估计算法》一文中研究指出研究在干扰环境中进行目标跟踪时如何为观测确定一个有效的跟踪门.因为跟踪门是数据关联滤波器的重要组成部分,所以论文提出了一个依据数据关联滤波器性能来估计跟踪门的算法,即:通过寻找数据关联滤波器最佳性能来逆向估计跟踪门.仿真实验表明,与现有通用和经典跟踪门估计方法相比,这个新方法具有较多优势.尤其在强干扰、高虚警的条件下,其优势更加显着.(本文来源于《中国科学(E辑:信息科学)》期刊2007年12期）
跟踪门论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对在有高斯量测噪声和杂波环境下的数据关联问题,提出了一种基于残差叁阶累积量的跟踪门算法,通过对残差数据累计序列的叁阶累积量的计算,抑制了高斯噪声对跟踪门的影响,且有效地排除了杂波的干扰,从根本上提高了跟踪门的性能.仿真实验结果验证了该算法的有效性和稳健性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
跟踪门论文参考文献
[1].赵菡,张琤,林家骏.基于混合编码遗传算法的最优跟踪门[J].华东理工大学学报(自然科学版).2017
[2].蓝瑶,吕泽均.基于残差叁阶累积量的跟踪门新方法[J].四川大学学报(自然科学版).2013
[3].顾国松.基于类跟踪门的机动目标跟踪(英文)[J].光电工程.2013
[4].权宏伟,彭冬亮,薛安克.目标联合状态类型密度表示的跟踪门技术[J].光电工程.2012
[5].杨向锋,杨云川,陈曦.鱼雷多目标跟踪门滤波方法[C].中国造船工程学会电子技术学术委员会2011年海战场电子信息技术学术年会论文集.2011
[6]..苹果曝“跟踪门”索尼陷“泄露门”[J].中国品牌与防伪.2011
[7].赛迪工业化研究中心.“跟踪门”事件频发信息安全何以保障[N].中国电子报.2011
[8].韩萧.苹果手机身陷“跟踪门”[N].文汇报.2011
[9].张志芬,柴毅,张兵.基于数论法的跟踪门计算方法研究[J].宇航学报.2009
[10].王明辉,万群,游志胜.一个面向数据关联滤波器的跟踪门估计算法[J].中国科学(E辑:信息科学).2007
论文知识图
