基于异常剔除平均排位法的高校录取分预测

基于异常剔除平均排位法的高校录取分预测

论文摘要

平均排位法是近年使用较多的一种高校高考录取分数预测方法,具有计算简便、预测结果好的优点。但在实际应用中,因部分高校点招或补录会造成最低录取分偏低,背离了录取主体分数,进而影响平均排位法录取分预测的精度。文章使用方差分析找出高校潜在的录取分异常值,并在平均排位计算时予以剔除。通过对在河北招生的298所院校近5年数据分析,结果显示异常剔除平均排位法相对传统平均排位法具有更高的预测精度。

论文目录

  • 引言
  • 一、相关研究
  •   (一)异常值剔除的相关研究
  •   (二)高考录取分数预测方法研究
  • 二、平均排位法预测高校录取分数
  • 三、基于方差分析的异常值剔除
  •   (一)异常值剔除
  •   (二)基于异常值剔除的平均排位法
  • 四、异常值剔除平均排位法的算法验证与分析
  • 五、结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 边帅,王宏利,吕震宇,孙全亮

    关键词: 异常剔除平均排位法,平均排位法,高考,预测

    来源: 经济师 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,基础科学,社会科学Ⅱ辑

    专业: 数学,高等教育

    单位: 华北理工大学管理学院,唐山科技职业技术学院

    基金: 华北理工大学研究生创新项目(2019S56)

    分类号: O223;G647.32

    页码: 179-180+182

    总页数: 3

    文件大小: 458K

    下载量: 74

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