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摘要：经过这么多年的信息化建设工作，各制造企业都拥有符合其自身需要的发展规划以及企业运营环节管理实践。尤其是现如今随着信息化建设的不断进步与发展，大数据对机械制造企业所产生的影响也越来越大，这种影响体现在机械制造企业的生产环节当中。因为机械制造企业的任何问题都可能会得到大数据的优化，所以本文就将对大数据在机械制造企业生产过程中的作用进行论述。
关键词：大数据；机械制造；智能化；影响
前言：随着我国制造业的不断发展，劳动力成本也在不断增高，为了能够在日趋白热化的市场竞争中，满足客户个性化需求，制造企业对节能减排所提出的要求也越来越高，因此制造企业面临着非常巨大的转型压力。在这种情况下，大数据的出现为企业转型提供了重要帮助，已经渐渐成为各大制造企业所关注的热点。因此，下文就将对大数据为机械制造企业所带来的影响进行论述。
1.什么是大数据技术
1.1意义
大数据能够通过对数据进行集成共享以及挖掘，进而形成强大的智力资源。大数据属于一种数据集合，包含的数据特点为数量庞大，类型众多，结构复杂。如此复杂众多的数据经过云计算数据整合以及应用模式，最终形成智力资源。大数据同以往的企业数据不同，需要一个新的处理模式，才能发挥出其强大的决策力以及洞察力，进而为制造企业提供具有高利用率的数据资产。简而言之，大数据技术就是在众多复杂庞大的数据中，及时准确的将对企业有价值信息的科学技术进行挖掘。
1.2组成
大数据技术由分布式计算技术，大数据处理技术以及分析技术和数据可视化技术组成。因为大数据技术对数据的处理技术以及数据类型远超过传统数据库，因此对企业的发展具有非常重要的作用。其能够通过数据可视化技术将数据转换为图像，帮助人们在大量以及，复杂的数据中提取有价值的信息。大数据技术庞大的工作量注定无法依靠一台计算机来完成，所以采用分布式计算架构。
1.3特点
大数据技术具有多样性，大容量以及时效性的特点。其中大容量是指需要在庞大的数据量中进行数据的挖掘，多样性是指大数据技术所需要处理的数据类型众多的特点，时效性则是指大数据技术拥有在短时间内完成数据处理能力。除此之外，大数据也还具有精确性的特点，这也就是说大数据技术能够在类型众多的数据中精准的将需要的数据进行提取。
2大数据对机械制造企业的影响
首先，随着社会的不断进步，机械制造业也在不断发展，制造企业所面临的客户需求也越加个性化。如今的制造行业与传统的制造行业相比已经有了明显区别，因此如今的客户需求也产生了巨大变化。在进行产品的订购时，客户会通过互联网对机械制造企业的产品进行浏览以及研究，并且还会与其他制造企业的相关产品进行对比。在这个过程中，大数据技术能够为制造企业将这些善变的消费者进行定位，并通过数据采集及分析对消费者需求进行收集，进而为企业生产制造方向提供参考。只有充分了解客户需求，贴近客户，才能够从根本上增加制造企业的客户群体，为企业创造更多的经济利润。
其次，相信任何制造企业的建立基础都是在传统之上，因此在企业长期的经营过程中，都会形成具有其企业特色的做事方式。当企业不断发展，若是企业这种传统的经营方式没有遭到破坏，那么就不需要对其进行修正。若是制造企业经营模式在不断发展过程中迫于竞争压力而遭到破坏，那么就需要大数据技术对企业各方面的观念进行分析以及研究，可能这些观念在企业日常经营中并不显眼，但是当企业需要改革与创新时，大数据技术通过对这些观点进行研究以及分析，为企业提供丰富的数据量，这样企业就可以从众多的数据信息中提取出有价值的信息，以此来进行企业的改革与优化。这对于竞争日趋白热化的机械制造行业来说具有非常大的帮助。
最后，因为大数据技术同传统的数据管理不同，改变了数据组合方式，所以能够为企业产品的生产与制造提供巨大帮助。通过对产品的生产流程进行数据化的生产架构与流程规划，能够帮助制造企业将传统数据中没有体现的价值组合方式进行挖掘，并对生产制造组合方式实施过程中所产生的细节性问题，进行针对性的解决方案的提供，使企业的制造生产工作得到保障。除此之外，大数据技术还能够对知道企业的未来走向进行预估，通过大数据的虚拟化特征进行分析以及研究，使企业经营风险大大降低。
3大数据技术在机械制造模式上的应用
3.1机械制造实施步骤
生产制造设备上安装传感器以及GPS，实现对生产过程中的机床运行状态以及工作实践等数据的采集。将制造数据依靠智能控制系统与通信网络传输到中央控制中心。并且为了能够实现数据的快速存取与共享，需要建立集中的数据库。数据库包括工况信息、维修信息、报警信息以及故障信息等。以公共数据库为基础建立智能控制系统，对生产制造过程中的各项控制与管理工作提供依据。因为大数据技术采用了数据可视化技术，所以中央控制室工作人员能够在控制室内通过显示屏对机械制造各环节情况进行监控。通过监控到的显示画面以及所采集到的数据信息，对有价值的数据信息进行提取。例如，能够通过数据对生产过程中出现异常状况的设备以及设备的工况信息和工作时间，确定将会出现损坏的零部件位置，这样就能够在出现问题之前进行解决，使生产制造效率大大提高。
3.2大数据在机械制造中应用注意问题
首先，因为大数据技术在应用时具有数据量大以及类型繁多的特点，所以当现如今机械制造企业的计算以及存储能力极为有限的情况下，如何使大数据存储分析以及理解问题得到妥善解决，并能够从种类繁多的数据中将有价值的数据信息进行提取并利用，需要企业根据自身情况进行科学合理的安排。
其次，在应用大数据技术时，虽然能够从庞大的数据中将有价值的数据信息进行提取，但是也存在着暴露自身机密的隐患。这种隐患对于机械制造企业来说同样适用，因此机械制造企业要在大数据的访问安全工作上提高重视，并准备好防范措施。
最后，大数据技术属于新型技术，所以大数据分析人才匮乏。并且，因为大数据需要处理的数据信息多种多样，更新较快，需要新一代的数据分析人才来进行这项工作，这样能够便于人们对信息进行理解。现如今许多企业已经，对相关的数据分析人才进行培养，但培养力度还是不足。
3.3展望
随着科学技术的不断发展，机械制造行业的发展前景也更加广阔，现如今已经出现了由计算机进行生产活动控制的无人工厂，大数据的出现无疑将会为无人工厂的发展提供巨大助力。因为大数据技术价值的重要体现在提升洞察力，所以未来机械制造业能够依靠大数据技术对企业自身与客户进行了解，在种类繁多的数据中将企业未来的发展方向以及客户需求进行总结，使企业能够在竞争激烈的市场中获得更多的主动权。
结束语：
大数据技术的出现以及发展，已将成为时代发展的必要条件，未来在各行各业大数据技术都将发挥出其重要作用，尤其是在机械制造行业来说，能够是机械制造流程以及产品推广都得到优化，对制造企业的发展具有重大意义。
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