论文摘要
为解决数控机床多关键质量特性的复杂控制问题,以元动作理论为基础,对传统的二维质量屋（House of Quality,HOQ）进行拓展,建立一种基于影响因素维、元动作单元维以及关键质量特性维的三维质量屋（Three-dimensional House of Quality,THOQ）优化模型.采用蚁群聚类算法（Ant Colony Clustering Algorithms,ACCA）对动作层关键质量特性的影响因素进行筛选,并结合证据推理递归理论（Evidence Reasoning Recursive Theory,ERRT）建立了影响因素自相关矩阵、各个元动作单元关键质量特性与影响因素之间的关联矩阵和元动作单元性能耦合矩阵,基于质量控制成本约束和开发时间约束建立以关键质量特性波动度为目标函数的优化模型,优化得到影响因素的最优值,使动作层关键质量特性波动值最小.以某数控机床的分度转台运动为例进行优化,并通过实验对比验证了该模型的合理性和有效性.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张根保,金传喜,冉琰,王治超
关键词: 三维质量屋,元动作单元,关键质量特性,蚁群聚类算法,证据推理递归理论
来源: 哈尔滨工业大学学报 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 金属学及金属工艺,自动化技术
单位: 机械传动国家重点实验室(重庆大学),重庆文理学院机电工程学院,重庆大学机械工程学院
基金: 国家自然科学基金(51835001),国家科技重大专项(2016ZX04004-005)
分类号: TG659
页码: 96-102
总页数: 7
文件大小: 482K
下载量: 179
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标签：三维质量屋论文; 元动作单元论文; 关键质量特性论文; 蚁群聚类算法论文; 证据推理递归理论论文;