导读:本文包含了参数网格优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多学科设计优化,网格参数化变形,耦合界面网格协调变形,可靠性
参数网格优化论文文献综述
李磊,李宏林,杨子龙,孙守义,杨未柱[1]（2019）在《基于网格参数化变形的单级涡轮多学科可靠性设计优化》一文中研究指出基于自由变形技术发展了一种可以协调实现流场、结构分析网格参数化变形的方法,并实现单级涡轮的多学科可靠性设计优化。针对流场分析网格展向积迭的特征,将叁维网格变形转化为不同叶高二维截面的网格变形;根据二维流场分析网格的拓扑结构,设计二维控制面,基于叶型设计参数建立叶型控制点、其他控制点伴随叶型控制点移动,实现了网格的参数化变形,避免了网格畸变、提高了网格变形的质量;不同叶高的二维控制面组成控制体,实现叁维流场分析网格的参数化变形。采用相同的控制体进行结构分析网格的变形,实现了耦合界面网格协调变形。基于Kriging代理模型进行单级涡轮的多学科可靠性优化,在满足可靠性约束的情况下效率提高4.97%、寿命提高40.86%,证明了方法的有效性。(本文来源于《航空动力学报》期刊2019年08期）
苏曦[2]（2019）在《基于ALE网格自适应技术的热冲压成形模拟及参数优化》一文中研究指出利用有限元分析软件LS-DYNA对汽车加强件的热冲压成形及合模冷却过程进行模拟.运用ALE算法解决了成形以及冷却过程中的热-流-固耦合问题的计算求解问题,成功完成汽车加强件的热冲压加工过程的数值模拟.获得了热冲压过程中板料的温度场相关数据,利用正交试验手段,实现对热冲压冷却参数的优化.模拟结果可为热冲压工艺分析提供参考.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
杨磊,李宝军,胡平[3]（2019）在《横截面参数化网格变形算法及耐撞性优化应用》一文中研究指出薄壁梁结构是汽车等运载工具的主要承载构件,提高该类结构的耐撞性对乘员安全具有重要意义。然而,形状优化设计要求多组有限元模型与仿真分析,因此需要特定的建模技术或人工交互。本文提出了一种基于横截面形状的参数化网格变形方法,以实现已有有限元模型的有效重用。以给定有限元模型为输入,采用基于各向异性径向基函数网格变形方法,并结合骨架内嵌空间,可快速生成适用于仿真分析的有限元模型变体。以S形梁轴向冲击耐撞性设计为例,采用所提方法改变构件塑性铰区域的横截面形状,可快速(低于4 s)获取100组局部变形有限元模型,并采用代理模型技术和多目标遗传算法优化结构耐撞性。数值结果显示,构件耐撞性获显着提高,验证了所提参数化变形方法的有效性,展示了与一般形状优化框架的可集成性。(本文来源于《计算力学学报》期刊2019年03期）
刘小生,章治邦[4]（2019）在《基于改进网格搜索法的SVM参数优化》一文中研究指出支持向量机的学习和泛化能力很大程度上取决于其相关参数的选取.针对传统网格算法的不足,引入全局粒子群算法,利用其能够快速到达最优解附近的优势:先使用粒子群算法进行粗搜;再使用网格搜索法进行小步长的精细搜索得到最优解.实验结果表明:基于改进的网格搜索法SVM对比传统网格搜索法SVM,在预测精度和运算时间上都具有优势.(本文来源于《江西理工大学学报》期刊2019年01期）
温博文,董文瀚,解武杰,马骏[5]（2018）在《基于改进网格搜索算法的随机森林参数优化》一文中研究指出随机森林是一种有效的集成学习算法,被广泛应用于模式识别中。为了得到更高的预测精度,需要对参数进行优化。提出了一种基于袋外数据估计的分类误差,利用改进的网格搜索算法对随机森林算法中的决策树数量和候选分裂属性数进行参数优化的随机森林算法。仿真结果表明,利用该方法优化得到的参数都能够使随机森林的分类效果得到一定程度的提高。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年10期）
陈华舟,陈福,许丽莉,温江北,李玲慧[6]（2016）在《基于网格搜索的参数优化方法用于鱼粉灰分的近红外LSSVM定量分析》一文中研究指出采用近红外(NIR)光谱技术和最小二乘支持向量机(LSSVM)参数优化方法,建立定标预测模型测定鱼粉灰分的含量,采用去趋势校正和标准正交校正(DC-SNV)相结合的方式进行光谱预处理,基于网格搜索法建立LSSVM的参数优化模型,提高NIR光谱定量分析的预测精度。结果表明,LSSVM参数网格搜索方法能够有效地应用于鱼粉NIR光谱模型优化,获得的鱼粉灰分的光谱预测值与化学测定值能较准确的匹配,有利于NIR光谱技术快速检测在养殖饲料产品中的应用。(本文来源于《分析科学学报》期刊2016年02期）
顾凯成[7]（2016）在《改进网格搜索的支持向量机参数优化研究及应用》一文中研究指出支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为数据挖掘中具有代表性的分类算法,是在统计学习理论的基础上发展起来的。SVM通过对已知样本信息的分析,寻找最优分类超平面,对未知数据进行分类,能较好地解决非线性、高维数、小样本学习问题。SVM的分类性能与其参数的选取密切相关,因此SVM的参数优化已经成为一个备受关注的研究课题。近年来,许多学者已提出或引入了诸如网格搜索算法、粒子群算法、遗传算法等SVM参数优化算法。然而,本文在对现有的SVM参数优化算法性能分析后发现,现有的SVM参数优化算法计算量大,尤其在面对数据规模较大的机器学习任务时,使得SVM建模过程较慢,从而导致SVM整体运行效率不高。针对以上问题,本文提出了一种改进的SVM参数优化算法——空间折半-变步长网格搜索算法(Half space&Variable step Grid Search,HVGS)。该算法首先将预设搜索步长扩大L倍并在初始空间内进行第一次参数搜索,然后根据参数搜索结果,对初始空间进行折半并将步长缩小M倍,在折半的搜索空间内用较小的步长进行第二次参数搜索,重复这一过程并进行第叁次参数搜索,并且使第叁次参数搜索时搜索步长缩小N倍至预设步长。通过两次参数搜索空间的折半操作及叁次步长的放缩操作,可以大幅提升参数的搜索效率从而减少SVM的整体运行时间。本文在利用属性标准化及主成分分析进行数据预处理的基础上,融合了所提出的HVGS,在MATLAB下构建了名为PHVSVM的支持向量机算法,并在UCI的Benchmark基准数据集上验证了PHVSVM的准确性与高效性。最后,将PHVSVM算法应用到网络舆情情感分析中,通过其在实际应用中的表现验证了该算法在保证情感分析查全率、查准率的前提下,大幅提高分析过程的速度,从而可以提升网络舆情情感分析的实时性。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2016-04-18）
易中慎[8]（2016）在《基于CFD的网格絮凝池参数优化设计研究》一文中研究指出借助Fluent软件,采用k-ε湍流模型,在不同网格参数情况下对网格絮凝池单个竖井进行数值模拟。通过控制指标湍动能k、耗散率ε、速度梯度G分析探讨,结合微涡旋理论,优化网格絮凝池参数。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2016年07期）
赵琦[9]（2016）在《微涡旋网格絮凝池特性参数的数值模拟与过程优化》一文中研究指出净水厂的工艺过程一般包括混合、絮凝、沉淀、过滤和消毒。絮凝是整个过程的关键阶段,它直接决定了水厂出水效果。微涡旋网格絮凝池是应用最为广泛的絮凝池形式之一,因此,对网格絮凝池设计特性参数进行数值模拟与过程优化显得尤为重要。本文在絮凝动力学基础上,利用计算流体力学软件(Fluent)对网格絮凝池进行模拟计算,确定最优设计参数,用以优化工程设计。本文以微涡旋网格絮凝池各设计参数为变量,利用Fluent软件进行数值模拟,采用标准k-ε模型及Realizable k-ε模型作为数值模拟方法,将湍动能k、湍动能耗散率ε、速度梯度G'及涡旋尺寸λ作为絮凝效果评价指标,通过分析流体运动状态探讨最佳设计参数。研究结果表明:(1)在絮凝池内安放网格会大幅度提高能量利用率,改善水流的湍动状态,增加微涡旋数量,且网格应悬空置于絮凝池竖井中;(2)在微涡旋网格絮凝池单层栅条二维数值模拟中,对栅条宽度5 mm-80 mm,栅条间距20 mm-120 mm,入口流速0.06 m/s-0.3m/s进行单因素模拟,当栅条宽度80 mm,栅条间距20 mm,入口流速0.3 m/s时,其产生的湍动能及湍动能耗散率最大,但当其产生的水流剪切力过大时,会导致已经产生的絮体被破坏,因此应将其控制在一定范围内,保证良好的絮凝效果;(3)合理的网格板间距对于提高输入能量的利用率有良好的促进作用;(4)在网格絮凝池叁维模拟中,提出了四组具有较好絮凝效果的设计参数:栅条宽度50 mm,栅条间距120 mm,入口流速0.3 m/s,网格板间距200 mm;栅条宽度50 mm,栅条间距110 mm,入口流速0.3 m/s,网格板间距700 mm;栅条宽度70 mm,栅条间距40 mm,入口流速0.2 m/s,网格板间距300 mm;栅条宽度40 mm,栅条间距20 mm,入口流速0.08 m/s,网格板间距700 mm。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2016-03-01）
罗黎,孙蓓蓓,陈翰翔[10]（2015）在《基于网格变形与代理模型的横梁参数化建模与轻量化优化》一文中研究指出建立了包含导轨结合面的横梁有限元模型,并通过模态实验验证了有限元模型的正确性,在多种极限工况下对原横梁进行了静动态特性分析与评价;针对现有优化方法的不足,采用了一种新的优化设计方法:通过网格变形技术实现结构尺寸的参数化建模,基于拉丁超立方采样、相对灵敏度分析和Kriging近似模型建立横梁结构优化的代理模型以代替现有的有限元仿真模型;以体积最小为优化目标,以刚度、强度和动态性能不变为约束条件,采用遗传算法进行优化设计.优化结果表明:在保持横梁最大变形、静刚度以及一阶模态频率基本不变的情况下,横梁总质量减少了58 kg(减少了5.9%).(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2015年01期）
参数网格优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用有限元分析软件LS-DYNA对汽车加强件的热冲压成形及合模冷却过程进行模拟.运用ALE算法解决了成形以及冷却过程中的热-流-固耦合问题的计算求解问题,成功完成汽车加强件的热冲压加工过程的数值模拟.获得了热冲压过程中板料的温度场相关数据,利用正交试验手段,实现对热冲压冷却参数的优化.模拟结果可为热冲压工艺分析提供参考.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
参数网格优化论文参考文献
[1].李磊,李宏林,杨子龙,孙守义,杨未柱.基于网格参数化变形的单级涡轮多学科可靠性设计优化[J].航空动力学报.2019
[2].苏曦.基于ALE网格自适应技术的热冲压成形模拟及参数优化[J].赤峰学院学报(自然科学版).2019
[3].杨磊,李宝军,胡平.横截面参数化网格变形算法及耐撞性优化应用[J].计算力学学报.2019
[4].刘小生,章治邦.基于改进网格搜索法的SVM参数优化[J].江西理工大学学报.2019
[5].温博文,董文瀚,解武杰,马骏.基于改进网格搜索算法的随机森林参数优化[J].计算机工程与应用.2018
[6].陈华舟,陈福,许丽莉,温江北,李玲慧.基于网格搜索的参数优化方法用于鱼粉灰分的近红外LSSVM定量分析[J].分析科学学报.2016
[7].顾凯成.改进网格搜索的支持向量机参数优化研究及应用[D].兰州理工大学.2016
[8].易中慎.基于CFD的网格絮凝池参数优化设计研究[J].内蒙古科技与经济.2016
[9].赵琦.微涡旋网格絮凝池特性参数的数值模拟与过程优化[D].哈尔滨理工大学.2016
[10].罗黎,孙蓓蓓,陈翰翔.基于网格变形与代理模型的横梁参数化建模与轻量化优化[J].东南大学学报(自然科学版).2015
标签：多学科设计优化; 网格参数化变形; 耦合界面网格协调变形; 可靠性;