基于概率模型检测的移动应用缺陷评估

基于概率模型检测的移动应用缺陷评估

论文摘要

为研究移动应用缺陷发生概率对应用缺陷的修复选择、应用程序质量评估的影响,提出一种基于概率模型检测的移动应用程序缺陷评估研究方法。生成移动应用程序的回调序列概率模型,将该模型转换为离散时间链的Markov模型,采用概率模型检测器PRISM计算移动应用缺陷的发生概率,通过统计分析和对比实验分析研究方法的可行性和有效性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 Android回调背景知识
  • 2 回调序列概率模型构建
  •   2.1 回调序列概率模型
  •   2.2 回调序列边概率计算
  •   2.3 Markov模型应用
  •   2.4 概率模型检测
  •     2.4.1 PRISM与PCTL
  •     2.4.2 模型转换
  •     2.4.3 属性规约公式
  • 3 实验及分析
  •   3.1 实验对象
  •   3.2 实验结果
  •   3.3 实验分析
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张国强,殷博,朱静雯,康介恢

    关键词: 移动应用,回调序列,应用缺陷,模型,概率模型检测

    来源: 计算机工程与设计 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 数学,计算机软件及计算机应用

    单位: 国网天津市电力公司电力科学研究院,南开大学软件学院,南开大学计算机与控制工程学院

    基金: 天津市自然科学基金重点基金项目(17JCZDJC30700),天津市科技支撑基金项目(17YFZCGX00610)

    分类号: TP311.5;O211.62

    DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2019.07.018

    页码: 1908-1914

    总页数: 7

    文件大小: 224K

    下载量: 100

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