导读:本文包含了隶属度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:函数,模糊,多核,滑坡,同态,综合评价,模型。
隶属度论文文献综述
段科俊,李明[1]（2019）在《基于混合隶属度的模糊PID温室控制》一文中研究指出根据模糊自适应PID的控制原理,分析不同的模糊化、清晰化隶属函数对温室控制的影响。首先根据模糊自适应PID控制的原理确定模糊控制的输入量及输出量;然后采用不同的隶属度函数,制定四种输入、输出模糊化方案,并确定模糊控制的控制规则;最后在MATLAB环境中进行仿真研究,对比四种不同输入、输出模糊化方案的控制效果。仿真结果表明,平缓型隶属函数能够提升系统响应速度,但会引起系统超调;陡峭型隶属函数能够提升系统的控制精度,但会降低系统的响应速度。(本文来源于《林业机械与木工设备》期刊2019年11期）
邬才斌,王爱平,宗辉,林晓峰,王昕[2]（2019）在《基于小波变换和模糊隶属度的红外图像增强算法》一文中研究指出为了及时诊断电力设备的热异常现象,凸显热异常区域,便于故障定位,提出一种红外图像改进增强算法。通过小波变换分离图片高频与低频分量,对低频分量进行同态滤波处理,高频分量经自适应阈值滤波后采用改进模糊算法增强,最后,经小波逆变换得到改进增强后的红外设备图像。经比较,方法能更好地突出图片细节信息,增强图片对比度,达到了更好的视觉效果。(本文来源于《电气自动化》期刊2019年05期）
胡帅,向月,刘俊勇,王瑞[3]（2019）在《基于参数化隶属度匹配函数的含分布式发电配电网模糊潮流计算》一文中研究指出随着分布式发电渗透水平增长、负荷波动性加强,配电网所面临的不确定性因素日益复杂和严峻,在给配电网规划和调度等环节带来挑战的同时,也间接对不确定性潮流计算的准确性提出了更高的要求。针对含分布式发电与负荷不确定性对配电网潮流分析带来的影响,该文提出新型模糊潮流计算方法。首先分析分布式发电与负荷采样数据的嵌套特性,构建基于隶属度匹配函数的功率模糊模型,弥补常规方法理论基础不充分和主观性较强的问题。然后,采用参数化隶属度匹配函数改进前推回代法,通过含参迭代计算实现配电网模糊潮流的求解,避免?截集分解和线性近似所引起的低运算速度或低计算精度。最后,通过实际配电网进行算例仿真与分析,结果不仅能够合理表征出分布式发电与负荷的不确定性,还可定量分析由此所导致的电压水平和功率分布数值的可能性变化情况,验证了所提模糊潮流计算方法的有效性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年18期）
朱敏,许爱强,李睿峰,戴金玲[4]（2019）在《基于隶属度和LMK-ELM的航空电子部件诊断方法》一文中研究指出为提高航空电子部件模块级故障诊断精度,提出一种新的面向"软聚类"的局部多核学习(LMKL)-超限学习机(ELM)离线诊断方法。通过引入模糊C均值聚类对样本空间进行模糊划分,挖掘聚类内部多样性的同时,实现了对过学习的抑制;将模糊划分产生的隶属度信息融入LMKL-ELM的优化过程,运用基于初始-对偶混合优化问题的叁步优化策略克服了局部核权重二次非凸的问题,在l1-范数与l2-范数约束下分别给出了相应的更新方法。将所提方法应用于某型机前端接收机,结果表明:与4种流行的多核诊断方法相比,该方法可有效避免漏警、抑制虚警,在l1-范数和l2-范数约束下,其诊断精度比其他方法的平均值分别提升了4.09%和5.13%。(本文来源于《航空学报》期刊2019年12期）
张永勤,孙国君,张维军,潘宗友,周文海[5]（2019）在《基于叁角形隶属度函数控制的高速公路汽车安全运行模糊综合评价》一文中研究指出为客观掌握高速公路汽车运行安全状态,实现安全运行的动态评价和管理,选用道路交通密度、车辆的制动管道压力、电气系统故障率、转向系统故障率4个评价指标建立评价因素集,并应用模糊数学和AHP(Analytic Hierarchy Process)理论对评价对象进行量化评价。整个过程选用叁角形函数控制单因素的隶属度取值,同时采用主因素决定型M(∧,∨)中的Dombi算子对模糊运算进行定义。基于连霍高速(G30)兰州至西安段某节假日50辆行驶小轿车运行状况安全评价实例证明,该方法能将安全运行状态特征信息和评价指标进行有效地关联,准确地对现实运行状况的安全性进行评价。(本文来源于《汽车文摘》期刊2019年09期）
李守军,马小平,杨春雨[6]（2019）在《R-fuzzy粗糙近似隶属度集的优势测度方法及其视觉感知应用》一文中研究指出R-fuzzy集以粗糙集的形式给出了隶属函数,按照隶属度与描述符的相关程度将其进行分类.完全符合描述符的隶属度划分到下近似集,与描述符有关的隶属度划分到上近似集.如果能够得到上近似集中隶属度的重要性,将拓展R-fuzzy的应用领域.进一步讲,如果能够引入一种方法对R-fuzzy上近似集中的隶属度重要性进行量化,将可实现对隶属度重要性的量化排序,实现更高的分辨力.本文提出的优势测度概念可以很好的实现这个要求.首先,给出了优势测度理论框架,证明了优势测度与1型模糊集的等价性,接着,论证了与R-fuzzy集的一致性,指出了优势测度模糊集本质就是R-fuzzy粗糙隶属集的验证器.最后,通过人类视觉感知实验及优势测度的可视化,研究了不同类别群体共识与个识对确定R-fuzzy隶属度测度的影响,分析了R-fuzzy粗糙近似隶属度集的优势测度方法对于人类群体感知辨识的优势.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年06期）
周建民,张臣臣,王发令,李鹏,张龙[7]（2019）在《结合马氏距离与隶属度函数的轴承性能退化研究》一文中研究指出提出一种融合自回归模型(auto-regressive model,AR)、马氏距离(mahalanobis distance,MD)与隶属度函数的滚动轴承的性能退化评估方法。利用自回归模型对轴承全寿命周期数据进行特征提取,将提取的自回归系数及残差作为特征参数。经过归一化处理后,分别用无故障样本与故障样本特征输入马氏距离得到两个距离指标,再输入隶属度函数中,得到轴承退化指标(degradation index,DI),描绘性能退化曲线,并对信号进行包络谱分析,验证初始故障位置。利用美国辛辛那提大学的轴承全寿命周期数据验证该方法的有效性和实用性。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2019年05期）
李香飞[8]（2019）在《基于不同隶属度函数的金属材料切削加工性模糊综合评价》一文中研究指出随着各种高性能工程材料的不断出现,为快速准确地制定这些材料的加工工艺,需要可靠地评估其切削加工性。目前常用且合理的评价方法是模糊综合评价法,确定最佳隶属度函数是其关键。本文分别构建正态型和分段型隶属度函数模型,对8种金属材料的可加工性进行模糊综合评价。结果表明:正态型隶属度函数所含参数较多且计算较复杂,但模糊综合评价结果优于基于分段型隶属度函数的结果;分段型隶属度函数形式简单,所含参数较少且计算较为快捷;当评价因素远离非模糊子集边缘区域时,评价结果与基于正态型隶属度函数的模糊综合评价结果一致。(本文来源于《工具技术》期刊2019年04期）
段鹏,程文播,钱庆,章强,高丁[9]（2019）在《结合形态学重建与隶属度滤波的FCM分割算法》一文中研究指出传统的模糊C均值聚类(FCM)算法对噪声敏感,常引入局部空间信息来提高FCM算法对图像分割的鲁棒性,但局部空间信息的引入往往需要大量迭代局部空间邻域内像素和聚类中心之间的距离,导致计算复杂度高.为此,提出一种基于形态学闭合重建和隶属度滤波的FCM算法.首先引入形态学闭合重建算法,充分利用局部空间信息来优化数据的分布特征,提高算法的抗噪性并保留图像细节;再通过FCM算法对重建图像的灰度直方图进行聚类;最后利用隶属度滤波修正隶属度矩阵以避免大量的迭代计算.在合成图像和医学图像上进行实验的结果表明,该算法不仅取得了较好的分割效果,而且所需的时间更短、对噪声的鲁棒性更强.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年04期）
林剑,张奇飞,龙万学,张红伟[10]（2019）在《基于预警隶属度函数多模型融合的滑坡预警方法》一文中研究指出不同的滑坡预报模型存在预报同一滑坡可能提前也有可能延迟、预报精度差异较大的问题,而且,融合多模型预警方法未能充分体现个体模型预报特征,其融合预警精度不高。在分析模型可靠性的基础上,区分预报提前和延迟2种情况,设计不同的发生滑坡隶属度函数,以最低风险原则确定滑坡预警隶属度函数,利用模糊积分实现多模型融合滑坡预警。利用16个已知滑坡对预报模型进行可靠性评价,另选4个已知滑坡分别进行滑坡发生3d前和1d前多模型融合预警验证实验,结果表明,多模型融合预警虚警率比多个单一模型平均虚警率分别降低16.6%和25.0%。实验表明利用预警隶属函数进行多模型滑坡预警能提高预警精度20.0%左右。(本文来源于《吉林大学学报(地球科学版)》期刊2019年02期）
隶属度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了及时诊断电力设备的热异常现象,凸显热异常区域,便于故障定位,提出一种红外图像改进增强算法。通过小波变换分离图片高频与低频分量,对低频分量进行同态滤波处理,高频分量经自适应阈值滤波后采用改进模糊算法增强,最后,经小波逆变换得到改进增强后的红外设备图像。经比较,方法能更好地突出图片细节信息,增强图片对比度,达到了更好的视觉效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
隶属度论文参考文献
[1].段科俊,李明.基于混合隶属度的模糊PID温室控制[J].林业机械与木工设备.2019
[2].邬才斌,王爱平,宗辉,林晓峰,王昕.基于小波变换和模糊隶属度的红外图像增强算法[J].电气自动化.2019
[3].胡帅,向月,刘俊勇,王瑞.基于参数化隶属度匹配函数的含分布式发电配电网模糊潮流计算[J].中国电机工程学报.2019
[4].朱敏,许爱强,李睿峰,戴金玲.基于隶属度和LMK-ELM的航空电子部件诊断方法[J].航空学报.2019
[5].张永勤,孙国君,张维军,潘宗友,周文海.基于叁角形隶属度函数控制的高速公路汽车安全运行模糊综合评价[J].汽车文摘.2019
[6].李守军,马小平,杨春雨.R-fuzzy粗糙近似隶属度集的优势测度方法及其视觉感知应用[J].系统工程理论与实践.2019
[7].周建民,张臣臣,王发令,李鹏,张龙.结合马氏距离与隶属度函数的轴承性能退化研究[J].制造技术与机床.2019
[8].李香飞.基于不同隶属度函数的金属材料切削加工性模糊综合评价[J].工具技术.2019
[9].段鹏,程文播,钱庆,章强,高丁.结合形态学重建与隶属度滤波的FCM分割算法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[10].林剑,张奇飞,龙万学,张红伟.基于预警隶属度函数多模型融合的滑坡预警方法[J].吉林大学学报(地球科学版).2019
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