导读:本文包含了特征笔画组论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:汉字,笔画,手写体,特征,论文。
特征笔画组论文文献综述
陈绍斌[1]（2002）在《基于特征笔画组的联机手写体汉字识别的研究》一文中研究指出汉字如何输入计算机一致是中国人使用电脑的一大难题。虽然有很多不同的输入方法，但是都不能从根本上解决汉字输入大众化的问题。 虽然西方文字的研究从50年代开始到现在基本上已经没有识别的技术难题，但是对于汉字而言，汉字识别刚刚开始。原因不仅在于汉字识别开始于80年代，而且由于汉字书写上的变化多端、书写随意，是模式识别中非常困难的一个领域。 本文试图对于手写体汉字的识别提供一个新的思路——基于特征笔画组进行识别，这种方法利用手写体汉字中大量的连笔所提供的丰富信息进行识别。本文将将汉字分解为；汉字层、字块层、特征笔画组层、笔画层。 笔画层主要的对象是简单的直笔，同时在笔画层引入曲笔概念。对于直笔，这里除了使用通常的8个方向区间进行定义之外，还添加新的8个方向区间作为过渡方向区间，通过新的方向区间提高对于书写时笔画方向的容忍度。通过对弯曲设置为曲笔和圈笔对书写时候无法归结为直笔的笔画进行描述，以提高笔画表述上的准确度。 在特征笔画组层将手写者的书写习惯通过学习存入数据库，在识别的时候，通过数据库中手写者的特定书写习惯，对于手写体汉字中的连笔进行甄别，由于个人书写习惯的特定性，从而剔除对于书写者不存在的连笔组成。 在字块层将汉字分解成为相对独立的字块，通过字块之间的位置关系可以帮助汉字识别。在一个字块中由于笔画的组合是固定的，这种固定性可以比较好的淘汰干扰字块。 这种方法需要建立的数据库相对较小，需要的样本比较少。(本文来源于《西南交通大学》期刊2002-06-20）
特征笔画组论文开题报告
特征笔画组论文参考文献
[1].陈绍斌.基于特征笔画组的联机手写体汉字识别的研究[D].西南交通大学.2002
论文知识图
