导读:本文包含了面向对象法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:面向对象,遥感,尺度,机器人,影像,虫卵,无人机。
面向对象法论文文献综述
李微,刘伟男,贾越平,刘洪洋,汤勇[1]（2018）在《基于面向对象法艾比湖卤虫信息提取》一文中研究指出选择艾比湖为研究区域,以ZY-3多光谱影像为数据源,经正射校正、辐射定标和大气校正等预处理,分析湖区内不同水体覆盖的光谱特征,确定并构建各类水体的解译标志。综合运用光谱、纹理和形状信息等解译标志,采用定性与定量结合的规则,建立基于面向对象法的艾比湖卤虫卵虫条带信息提取模型,并对分类结果进行精度评价。研究表明,分类结果的总体分类精度达到91. 74%、Kappa系数为0. 89;与基于像元法进行对比分析显示,针对卤虫卵虫高、中密度及潜在覆盖区域,面向对象法的分类精度分别达到95. 08%,92. 30%和91. 26%,而基于像元法的分类精度分别为90. 16%,87. 18%和86. 40%; RIartemia指数与形状特征结合可以有效提取不同密度分布的卤虫卵虫信息,相比基于像元法,面向对象法更为有效;由分类结果图可知,面向对象法大大避免了"椒盐"现象,卤虫卵虫区分度高。本研究探索了高空间分辨率图像不同密度卤虫卵虫信息提取的技术方法,可为准确掌握和预测卤虫卵虫的分布与强度提供有效手段,对揭示卤虫的繁殖过程和资源评估具有实用意义。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2018年04期）
张贵花,王瑞燕,赵庚星,袁秀杰,彭杨[2]（2018）在《基于物候参数和面向对象法的濒海生态脆弱区植被遥感提取》一文中研究指出用遥感数据快速准确地提取植被信息对生态环境监测和发展气候模型具有基础性和关键性的意义。由于中国黄河叁角洲地区植被类型插花分布,传统遥感提取方法精度较低。该文选取近代黄河叁角洲典型生态脆弱区为研究区,基于MODIS和LANDSAT8数据,通过提取研究区的物候参数和不同分辨率遥感影像的融合处理,根据植被类型斑块大小确定分割尺度,根据典型植被类型的物候特征、光谱和空间等特征值构建分类规则,利用分区策略自上而下进行面向对象分类。结果表明,该方法总体精度为80.75%,Kappa系数0.79,高于传统物候和面向对象分类方法。广生态幅的棉田与其他植被的光谱混淆是传统面向对象分类方法植被分类精度低的主要原因,利用物候参数进行植被分区能规避棉田和自然植被的光谱混淆,有利于对植被类型的区分。分类结果与当地植被分布情况相符,可以用于研究区植被类型的精细提取。(本文来源于《农业工程学报》期刊2018年04期）
王莉娜,程璐[3]（2017）在《支持向量机(SVM)结合面向对象法在露天矿区信息提取中的应用研究》一文中研究指出为了提高露天矿区高分辨率遥感影像的分类精度,增强分类结果的实用性和可靠性。本文以青海省木里煤田江仓露天矿区五井田为研究区,采用GF-1影像为数据源,基于多尺度分割的面向对象结合支持向量机(SVM)的分类方法,进行矿区占地信息的提取分类,并运用Kappa系数及混淆矩阵对分类结果进行精度评价。通过与传统分类方法最大似然法进行分类结果对比得出:该方法充分利用了影像的数据信息,达到了矿区占地信息提取分类精度高,效果好目的明确,解决了高分辨率影像在分类过程中易产生的椒盐现象,可为露天矿区的科学管理与生态环境治理提供技术支持和决策依据。(本文来源于《第十九届华东六省一市测绘学会学术交流会暨2017年海峡两岸测绘技术交流与学术研讨会论文集》期刊2017-06-22）
韩文霆,张立元,张海鑫,师志强,苑梦婵[4]（2017）在《基于无人机遥感与面向对象法的田间渠系分布信息提取》一文中研究指出针对目前农田灌排系统识别研究中遥感影像分辨率不足,难以提取田间毛渠且对无水或少水灌排沟渠识别不足等问题,以内蒙古河套灌区磴口县坝塄村为研究区域,利用固定翼无人机搭载520~920 nm多光谱相机进行航拍试验,采用基于面向对象法的特征组合分层分类的提取方法对获取的高分辨率单幅多光谱影像数据进行解译,采用分割阈值为65、合并阈值为90的遥感影像最佳分割参数。利用含水田间毛渠和无水、少水田间毛渠在光谱、几何、空间关系等特征参量中表现出的与其它地物的特异性,建立不同分类层次的规则提取田间毛渠分布信息。提取结果表明,由于水体对近红外波段光谱的强烈吸收,含水毛渠提取效果很好,精度达到97.8%;无水、少水田间毛渠提取精度为75.7%。无人机遥感技术和面向对象法的特征组合分层分类方法为灌区田间渠系识别提供了一种新途径。(本文来源于《农业机械学报》期刊2017年03期）
毛莹莹,陈友飞[5]（2015）在《基于面向对象法的Landsat 8影像山区细小水体提取方法》一文中研究指出利用Landsat系列影像提取水体的方法有很多种,细小的水体漏提或误提现象严重,依靠单一的方法难以取得突破。本研究结合现有的方法提出一种新的思路:1)基于DEM数据提取河网数据;2)辅以河网缓冲区数据将Landsat 8影像的1-7波段和全色波段用于多尺度分割,根据形状特征提取线状的细小水体;3)假设2.5 m分辨率影像提取的结果为实际水体,与基于像元的MNDWI法进行对比。结果表明水体的总体提取精度提高11.7%,细小水体提取比例从13.3%上升到59.6%,因此本方法简单易行,有利于线状的细小水体提取,可在一定程度上减少山区细小水体的漏提,提高水体提取整体精度。(本文来源于《亚热带资源与环境学报》期刊2015年04期）
周伟国,胡思渊,王海[6]（2015）在《基于面向对象法的燃气环网水力计算实例分析》一文中研究指出提出了一种面向对象法的水力计算方法,既能够提高准确度又便于针对管网结构变动情况下的水力计算。新方法考虑了摩擦阻力系数和温度沿管长分布的影响。计算结果表明,面向对象法的水力计算方法相比于传统的水力计算方法,准确度更高。(本文来源于《上海煤气》期刊2015年05期）
赵炎[7]（2012）在《小学机器人教学中如何应用“面向对象”法》一文中研究指出在江苏省小学阶段信息技术教学中,拓展模块III为机器人模块,此模块有34课时。其中算法与程序要求:能用自然语言描述简单问题的处理过程,并能结合生活中的实例举一反叁;了解流程图的相关知识,并能用流程图编写简单程序;了解程序的叁种基本结(本文来源于《山西教育(教学)》期刊2012年02期）
龙鹏,林平[8]（2011）在《利用面向对象法构建反导空中目标叁维弹道仿真研究》一文中研究指出利用面向对象的方法定义建立空中目标(包括反舰导弹和舰空导弹)叁维弹道仿真所需的类并确定类的继承关系,研究实现类中空中目标的空间坐标表示和计算方法,依据一定作战要求及引导规律建立相应目标弹道模型,并进行叁维弹道仿真结果演示。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2011年12期）
李宝敏,张娜[9]（2008）在《一种有效的本体创建方法——面向对象法》一文中研究指出针对目前语义网中的本体缺少有效和统一的方法,在综合传统的构建领域本体方法的基础上,将面向对象的思想引入到领域本体的构建过程中,提出了一种有效构建本体的新方法——面向对象构建法。通过在果品领域本体的构建,定义类及层次,定义类之间关系,定义类的属性,定义类之间的同义、近义关系,并将其映射为本体体系,与检索系统的应用结合起来。实践证明,该方法易学、易用,可减少领域专家的参与,减少开发系统的工作量,并且使得本体的半自动和自动构建问题成为可能。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2008年10期）
代美丽,张立[10]（2007）在《面向“对象”法在VB教学中的应用》一文中研究指出VB是一种面向对象的可视化程序设计语言,本文就高校VB程序设计教学活动中的理论教学、实践教学及教学手段和考核方式进行改革探讨,即面向“对象”—学生的施教方法。(本文来源于《科技信息》期刊2007年07期）
面向对象法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
用遥感数据快速准确地提取植被信息对生态环境监测和发展气候模型具有基础性和关键性的意义。由于中国黄河叁角洲地区植被类型插花分布,传统遥感提取方法精度较低。该文选取近代黄河叁角洲典型生态脆弱区为研究区,基于MODIS和LANDSAT8数据,通过提取研究区的物候参数和不同分辨率遥感影像的融合处理,根据植被类型斑块大小确定分割尺度,根据典型植被类型的物候特征、光谱和空间等特征值构建分类规则,利用分区策略自上而下进行面向对象分类。结果表明,该方法总体精度为80.75%,Kappa系数0.79,高于传统物候和面向对象分类方法。广生态幅的棉田与其他植被的光谱混淆是传统面向对象分类方法植被分类精度低的主要原因,利用物候参数进行植被分区能规避棉田和自然植被的光谱混淆,有利于对植被类型的区分。分类结果与当地植被分布情况相符,可以用于研究区植被类型的精细提取。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
面向对象法论文参考文献
[1].李微,刘伟男,贾越平,刘洪洋,汤勇.基于面向对象法艾比湖卤虫信息提取[J].国土资源遥感.2018
[2].张贵花,王瑞燕,赵庚星,袁秀杰,彭杨.基于物候参数和面向对象法的濒海生态脆弱区植被遥感提取[J].农业工程学报.2018
[3].王莉娜,程璐.支持向量机(SVM)结合面向对象法在露天矿区信息提取中的应用研究[C].第十九届华东六省一市测绘学会学术交流会暨2017年海峡两岸测绘技术交流与学术研讨会论文集.2017
[4].韩文霆,张立元,张海鑫,师志强,苑梦婵.基于无人机遥感与面向对象法的田间渠系分布信息提取[J].农业机械学报.2017
[5].毛莹莹,陈友飞.基于面向对象法的Landsat8影像山区细小水体提取方法[J].亚热带资源与环境学报.2015
[6].周伟国,胡思渊,王海.基于面向对象法的燃气环网水力计算实例分析[J].上海煤气.2015
[7].赵炎.小学机器人教学中如何应用“面向对象”法[J].山西教育(教学).2012
[8].龙鹏,林平.利用面向对象法构建反导空中目标叁维弹道仿真研究[J].舰船电子工程.2011
[9].李宝敏,张娜.一种有效的本体创建方法——面向对象法[J].计算机技术与发展.2008
[10].代美丽,张立.面向“对象”法在VB教学中的应用[J].科技信息.2007
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