导读:本文包含了温度控制系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:温度控制,温度,单片机,控制系统,系统,算法,制冷机。
温度控制系统论文文献综述
林芳[1]（2019）在《基于单片机的电炉温度控制系统设计与优化分析》一文中研究指出随着电气工程与自动化在各个领域的不断应用与发展,为我国工业的生产提高源源不断的动力,使得化工生产出现了智能化、集成模块化的发展趋势,让化工生产变得更加多元化、高效化和自动化,推动化工业更好的发展。通过对电加热炉内的温度控制系统进行设计与优化分析,以此克服电加热炉的缺陷与不足,进一步优化电加热炉的温度控制稳定性,不断的提高电气工程与自动化技术,为化工安全、稳定的生产保驾护航。(本文来源于《电子测试》期刊2019年24期）
顾冬华,周振[2]（2019）在《无菌包装预热系统温度控制方法研究》一文中研究指出目的为了提高无菌砖包设备预热系统温度控制精度,设计一种温度控制器。方法基于模糊神经网络算法设计一种温度控制器。在预热系统硬件结构的基础上,建立被控对象数学模型。利用模糊控制的良好收敛性和对模糊量的运算优势,以及神经网络自学习、自适应的特性,将常规PID控制与模糊控制、神经网络结合起来,提出一种基于模糊神经网络的PID控制策略,以实现对PID参数的实时在线整定。结果试验结果表明,与其他方法相比,所述控制方法能够将温度超调从2.6℃减小到0.9℃,稳态偏差从±1℃减小到±0.4℃。结论该方法能够满足预热系统温度控制需求。(本文来源于《包装工程》期刊2019年23期）
刘烊佚,苏成利,施惠元,李平,薄桂华[3]（2019）在《基于PFC-PID算法的无线高温加热炉温度控制系统》一文中研究指出针对有线过程控制难以解决工业现场环境恶劣、布线复杂和施工困难等问题,设计开发了基于比例积分微分的预测函数控制算法的无线高温加热炉温度控制系统.首先利用无线硬件搭建基于WirelessHart协议的无线通信网络,以替代传统的有线网络.在此无线网络的环境下,以监视与控制通用系统组态软件为平台、工业高温加热炉为研究对象,采用改进预测函数控制与传统比例积分微分控制相结合的算法,开发了无线高温加热炉温度控制系统,实现对高温加热炉温度的无线监测和实时控制.工程实施结果表明所设计的控制系统可以解决无线通信过程中丢包问题,其可靠性、控制精度、响应速度均能够满足工业现场的要求,并有效地解决了有线网络可拓展性和可移动性差等问题.(本文来源于《应用科学学报》期刊2019年06期）
刘丹,冯贵武[4]（2019）在《连续退火炉温度控制系统的研究》一文中研究指出连续退火炉是一种重要的设备,主要用于金属热处理,直接关系到金属的质量,因此,对连续退火炉进行深入的研究,分析连续退火炉的特点,了解连续退火炉工艺技术概况,对连续退火炉温度控制系统进行分析,从而有效进行温度控制,保证连续退火炉功能的发挥,保证连续退火炉温度的稳定性。基于此,研究连续退火炉温度控制系统的相关内容,从硬件配置、辐射管加热区温度控制,以及炉温控制等方面着手,对连续退火炉温度控制系统进行研究,保证温度炉火控制效果。(本文来源于《绿色环保建材》期刊2019年11期）
许王瑶,李泽,郝万君[5]（2019）在《电地暖系统的温度控制方法》一文中研究指出随着供暖技术的不断进步,地板辐射供暖受到了越来越多学者和企业家的关注。为了获得更加节能高效的供暖效果,地暖制造商的研究方向从地暖结构、传热过程和热源方式转到了寻找更加先进的温度控制方法。目前采用的主要的温度控制方法有PID控制、模糊PID控制、BP神经网络PID控制等。且温度控制方法主要针对大型工业设备或温室系统,对于地板辐射供暖系统的温度控制方法的研究还比较少。模型预测控制算法(MPC)作为新型的控制算法,针对地暖系统的非线性、时变性、强耦合性,有优秀的控制效果。本文首先对地暖系统的分类和基本原理进行阐述,并选择电地暖作为研究对象,接着对主流温度控制方法的应用研究进行阐述,最后着重分析MPC在电地暖系统控制方面的优势。最终确定基于模型预测控制的电地暖系统为未来的研究方向。(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年22期）
柳景彦[6]（2019）在《基于人体红外感应的智能家居温度控制系统设计》一文中研究指出为了解决家用温度控制系统智能化、自动化、节能的问题。本文设计了一种基于人体红外感应的智能家居温度控制系统。系统采用Arduino单片机作为控制核心,通过人体红外感应传感器采集室内人体红外线信息,当检测到室内有人时,夏季当温度超过设定高温时,蜂鸣器报警,同时风扇转动实现降温,直到温度降到舒适温度以下,风扇停止转动;在冬季,当温度低于设定低温时,蜂鸣器报警,同时启动电热丝工作实现升温,直至温度高于舒适温度以上。当检测到室内无人时,温度控制系统停止工作。经测试,本控制系统一定程度上满足了智能家居的有效控制需求。(本文来源于《电子制作》期刊2019年22期）
吴聿聪,杨遂军,丁炯,杨伟华,叶树亮[7]（2019）在《基于斯特林散热的半导体制冷器温度控制系统》一文中研究指出针对传统半导体制冷器(TEC)温度控制系统极限低温能力差的问题,设计了一种基于斯特林制冷机散热的半导体制冷器温度控制系统。系统使用小型斯特林制冷机对半导体制冷器热端制冷,采用24位高分辨率ADC对高精度K型热电偶进行温度采集,设计比率法电路配合高灵敏度热敏电阻进行冷端补偿,结合单神经元PID算法对半导体制冷器进行温度控制。实验结果表明:该温度控制系统极限低温可达-113℃,较大地提升了半导体制冷器的低温发生能力,温度控制误差范围在±0.05℃以内,系统的稳定性与可靠性良好。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2019年11期）
王艳,张平,王莉[8]（2019）在《基于STM32F407的温度控制系统》一文中研究指出本设计是以STM32F407单片机为核心控制单元,按键模块配合触摸屏模块的方式,对温度的参数进行调节控制和显示的温度控制系统。本系统通过温度传感器DS18B20采集水泥电阻的温度,将反馈的温度值与设定的温度值进行比较,使用增量式PID算法,调节输出电压的PWM,以实现控制温度的功能。该温度控制器可以通过调节控制电压输出来调节被加热物体的加热速率,从而达到目标温度,同时具有维持温度稳定和实时显示加热速率曲线、当前温度、目标温度的功能。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年32期）
吕志华[9]（2019）在《基于单片机的温度控制系统设计》一文中研究指出本文在单片机温度控制系统的功能与工作原理的基础上,分析了温度控制系统的温度检测方法,研究了基于单片机的温度控制系统的设计,发现基于单片机的温度控制系统具有科学的控制产品生产所需的温度,有效提高被控温度的指标的优势。因此,通过设计基于单片机的温度控制系统,对于该系统未来在我国有更好的发展前景意义重大,希望通过这次研究,为相关设计人员提供参考。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年21期）
朱晓利,王新[10]（2019）在《一种模糊PID控制器——基于电镀生产线槽液温度控制系统的设计研究》一文中研究指出模糊控制器的结构分类方法有多种,从智能化程度来看,有模糊专家控制器、模糊神经网络、模糊混沌网络等模糊综合控制器。本课题采用模糊逻辑算法,根据一定的模糊规则,实时优化PID控制的比例、积分和微分系数,从某电镀生产线槽液温度控制入手,设计了一种模糊PID控制器,从而实现电镀液的恒温控制。(本文来源于《河北农机》期刊2019年11期）
温度控制系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的为了提高无菌砖包设备预热系统温度控制精度,设计一种温度控制器。方法基于模糊神经网络算法设计一种温度控制器。在预热系统硬件结构的基础上,建立被控对象数学模型。利用模糊控制的良好收敛性和对模糊量的运算优势,以及神经网络自学习、自适应的特性,将常规PID控制与模糊控制、神经网络结合起来,提出一种基于模糊神经网络的PID控制策略,以实现对PID参数的实时在线整定。结果试验结果表明,与其他方法相比,所述控制方法能够将温度超调从2.6℃减小到0.9℃,稳态偏差从±1℃减小到±0.4℃。结论该方法能够满足预热系统温度控制需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
温度控制系统论文参考文献
[1].林芳.基于单片机的电炉温度控制系统设计与优化分析[J].电子测试.2019
[2].顾冬华,周振.无菌包装预热系统温度控制方法研究[J].包装工程.2019
[3].刘烊佚,苏成利,施惠元,李平,薄桂华.基于PFC-PID算法的无线高温加热炉温度控制系统[J].应用科学学报.2019
[4].刘丹,冯贵武.连续退火炉温度控制系统的研究[J].绿色环保建材.2019
[5].许王瑶,李泽,郝万君.电地暖系统的温度控制方法[J].中国科技信息.2019
[6].柳景彦.基于人体红外感应的智能家居温度控制系统设计[J].电子制作.2019
[7].吴聿聪,杨遂军,丁炯,杨伟华,叶树亮.基于斯特林散热的半导体制冷器温度控制系统[J].仪表技术与传感器.2019
[8].王艳,张平,王莉.基于STM32F407的温度控制系统[J].科学技术创新.2019
[9].吕志华.基于单片机的温度控制系统设计[J].电子技术与软件工程.2019
[10].朱晓利,王新.一种模糊PID控制器——基于电镀生产线槽液温度控制系统的设计研究[J].河北农机.2019
论文知识图
