导读:本文包含了数据流状态检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:智能电网,大数据,实时流,状态监测
数据流状态检测论文文献综述
王德文,杨力平[1]（2016）在《智能电网大数据流式处理方法与状态监测异常检测》一文中研究指出针对智能电网大数据流的实时性、易失性、无序性等特点,提出智能电网大数据的实时流处理框架,实现数据收集、数据缓冲与流式计算,满足状态监测异常检测与用电数据分析等快速处理需要。通过采集系统节点监听数据源变化并实时收集数据,利用消息订阅模式对数据进行缓冲,解决数据采集与流式计算速度不一致的问题。提出一种基于Storm的状态监测数据流滑动窗口处理方法,在规定时间内分批处理状态监测数据流,保证数据的连续计算,通过阈值判断进行异常检测。实验结果表明,在集群规模一定的条件下,适当地改变工作进程数以及执行器线程的并发数设置,可以增大滑动窗口的元件吞吐量,提高状态监测异常检测的实时处理效率。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2016年14期）
华静[2]（2006）在《IP城域网数据流状态的检测和流量控制技术研究》一文中研究指出IP城域网数据流状态的检测和流量控制技术是一门新兴的的流量管理领域技术。随着P2P应用的发展,互联网的控制机制和行为特征也日趋复杂,由此导致了Internet数据传送质量无法保障,数据业务无法预测,这为网络体系结构的设计提出了新问题。虽然传统的IP网络QOS可以通过Diffserv等形式提供一定的SLA保证,但对运营商IP城域网的宏观控制来说,技术手段还是非常不足的。本文的目的就是提出一种在IP网络架构下,通过对P2P流量行为特征进行分析,尝试通过网络数据流状态检测和流量模糊拥塞控制的方法,与传统QOS技术相结合,提供一个多层次化可定制服务,以满足“IP服务控制”的带宽管理需求。本文就IP城域网流量现状及相关技术要点进行了较为深入的分析和研究,并将研究结果部署实施于上海电信QOS实际项目中。首先分析了传统的IP网络QOS实现方式(IntServ模型和Diffserv模型),对数据流的分类仅仅限于源/目的地址、端口号、协议类型等信息进行划分,对传输的字节总量、平均传输速率、持续时间、报文的尺寸等动态的数据流状态未加考量。当前Internet上78%的数据流为BT、Skype等P2P数据流,端口号随机分配,传统的QOS就不能解决网络检测和带宽管理的问题。其次通过分析IPMAN环境下主体流量P2P应用分布式转发模型特征,确认不同的服务类型,以标识流量类型。在明确了网络流量控制的对象特征后,设计了一种基于数据流状态特征的检测系统。然后,针对流控服务器所检测的数据流控制对象设计合适的服务控制架构。突破传统的电信网络所使用的马尔可夫模型的局限性,借鉴新兴的IP城域网自相似特征设计了一个满足IP业务特征,又简单利于实现的模糊拥塞控制架构。最后结合城域以太网承载架构的数据流状态检测和流量模糊拥塞控制体系的构建,具体实施到上海电信IPMAN电信级大网中,进行现网部署。探讨一种新的多层次化,可定制服务,满足“IP服务控制”的带宽管理需求网络运营模式。本文的创新点有以下几点:从运营商角度,创新提出了区别于传统基于DiffServ和IntServ的IP网络层面的微观QOS机制,提出从数据流层面通过分析数据流行为特征进而实现流量控制,优化网络质量的宏观控制的运营新思路;对P2P数据流的有效控制,区别于传统的简单封锁或消耗资源很大的报文摘要应用层检测方式,在分析P2P数据流业务行为特征的基础上,动态基于流的行为调整数据流;尝试借鉴了IP网络的业务量呈自相似性特征,对IPMAN环境下的数据流采用模糊拥塞控制方式进行宏观管理。实施于IPMAN现网面向数据流状态检测技术的网络检测和流量控制项目,为国内最早采用该技术的成功案例之一,具有工程实施的参考意义,对中国电信集团城域网差异化服务体系的建立具有战略作用。(本文来源于《上海交通大学》期刊2006-09-01）
数据流状态检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
IP城域网数据流状态的检测和流量控制技术是一门新兴的的流量管理领域技术。随着P2P应用的发展,互联网的控制机制和行为特征也日趋复杂,由此导致了Internet数据传送质量无法保障,数据业务无法预测,这为网络体系结构的设计提出了新问题。虽然传统的IP网络QOS可以通过Diffserv等形式提供一定的SLA保证,但对运营商IP城域网的宏观控制来说,技术手段还是非常不足的。本文的目的就是提出一种在IP网络架构下,通过对P2P流量行为特征进行分析,尝试通过网络数据流状态检测和流量模糊拥塞控制的方法,与传统QOS技术相结合,提供一个多层次化可定制服务,以满足“IP服务控制”的带宽管理需求。本文就IP城域网流量现状及相关技术要点进行了较为深入的分析和研究,并将研究结果部署实施于上海电信QOS实际项目中。首先分析了传统的IP网络QOS实现方式(IntServ模型和Diffserv模型),对数据流的分类仅仅限于源/目的地址、端口号、协议类型等信息进行划分,对传输的字节总量、平均传输速率、持续时间、报文的尺寸等动态的数据流状态未加考量。当前Internet上78%的数据流为BT、Skype等P2P数据流,端口号随机分配,传统的QOS就不能解决网络检测和带宽管理的问题。其次通过分析IPMAN环境下主体流量P2P应用分布式转发模型特征,确认不同的服务类型,以标识流量类型。在明确了网络流量控制的对象特征后,设计了一种基于数据流状态特征的检测系统。然后,针对流控服务器所检测的数据流控制对象设计合适的服务控制架构。突破传统的电信网络所使用的马尔可夫模型的局限性,借鉴新兴的IP城域网自相似特征设计了一个满足IP业务特征,又简单利于实现的模糊拥塞控制架构。最后结合城域以太网承载架构的数据流状态检测和流量模糊拥塞控制体系的构建,具体实施到上海电信IPMAN电信级大网中,进行现网部署。探讨一种新的多层次化,可定制服务,满足“IP服务控制”的带宽管理需求网络运营模式。本文的创新点有以下几点:从运营商角度,创新提出了区别于传统基于DiffServ和IntServ的IP网络层面的微观QOS机制,提出从数据流层面通过分析数据流行为特征进而实现流量控制,优化网络质量的宏观控制的运营新思路;对P2P数据流的有效控制,区别于传统的简单封锁或消耗资源很大的报文摘要应用层检测方式,在分析P2P数据流业务行为特征的基础上,动态基于流的行为调整数据流;尝试借鉴了IP网络的业务量呈自相似性特征,对IPMAN环境下的数据流采用模糊拥塞控制方式进行宏观管理。实施于IPMAN现网面向数据流状态检测技术的网络检测和流量控制项目,为国内最早采用该技术的成功案例之一,具有工程实施的参考意义,对中国电信集团城域网差异化服务体系的建立具有战略作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据流状态检测论文参考文献
[1].王德文,杨力平.智能电网大数据流式处理方法与状态监测异常检测[J].电力系统自动化.2016
[2].华静.IP城域网数据流状态的检测和流量控制技术研究[D].上海交通大学.2006